专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多尺度多融合的图像检索方法及装置-CN202310421523.2有效
  • 张远;张飞 - 上海维智卓新信息科技有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-08-04 - G06F16/53
  • 本发明公开了一种多尺度多融合的图像检索方法及装置,该方法包括:根据获取到的目标全景图像对应的宽度尺寸信息,对目标全景图像执行滑窗遍历及多尺度变换操作,得到图像划分处理结果;将图像划分处理结果输入至神经网络模型中,得到特征向量结果;根据特征向量结果、图像划分处理结果及第一聚合处理条件,确定目标全景图像对应的聚合数据结果,聚合数据结果用于实现多尺度多融合的图像检索。可见,本发明能够提高全景图像的聚合数据结果确定方式的全面性和合理性,进而提高确定出的全景图像的聚合数据结果的准确性、可靠性及精简性,从而提高基于预确定出的全景图像的聚合数据结果的图像检索准确性和图像检索效率
  • 一种尺度融合图像检索方法装置
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的布料图像检索方法-CN201911264885.5有效
  • 夏为民 - 苏州正雄企业发展有限公司
  • 2019-11-28 - 2023-06-20 - G06F16/532
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的布料图像检索方法,包括:对纺织品面料图像进行预处理,采用双线性插值进行缩放图像,并进行归一化等预处理操作;设计卷积神经网络,作为分类器;利用分类的损失函数,以及梯度反向传播迭代训练该神经网络,获得特征提取器;对检索图以及面料库进行特征提取获得1024维特征向量;采用L2度量方法计算两个特征向量的相似度,并进行排序,实现纺织品面料图像检索的识别。并且该方法具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性,有效解决了不完整轮廓的识别问题,提高了目标识别和形状检索的准确率和鲁棒性。
  • 一种基于卷积神经网络布料图像检索方法
  • [发明专利]一种智能电表的停电统计方法-CN202110878090.4有效
  • 陈海峰 - 宁波三星医疗电气股份有限公司
  • 2021-07-30 - 2023-04-28 - G01R11/25
  • 本发明涉及一种智能电表的停电统计方法,步骤1、在电力采集系统中存储与当前统计时刻最接近的智能电表下电时间;步骤2、在电力采集系统中检索出上电时间≥统计开始时间和下电时间≤统计结束时间条件所对应的下电和上电记录;步骤3、在步骤2中检索出的下电和上电记录中,剔除掉不属于统计时间段的时间;步骤4、检索出当前统计时刻智能电表状态为停电状态且智能电表的下电时间在统计结束时间之前的记录,并将这些记录的下电结束时间置为统计结束时间,步骤5、对上述检索出的记录在统计时间段中的停电时间进行统计,得到每个智能电表的停电时间。
  • 一种智能电表停电统计方法
  • [发明专利]一种位置坐标检索方法、装置、设备及介质-CN201911251359.5有效
  • 刘翔;杨林;彭振翼;邓建坤 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-03-24 - G06F16/9537
  • 本申请提供的位置坐标检索方法,包括:在第一内环扫描得到A个第一位置坐标点;当A小于最大扫描数量时,在第二内环中根据最大扫描数量扫描得到B个第二位置坐标点,最大扫描数量等于A加B;当A小于目标数量且A加B大于或等于目标数量时,从B个第二位置坐标点中获取C个第二位置坐标点,C小于或等于B,目标数量等于A加C;将A个第一位置坐标点和C个第二位置坐标点加入待返回列表中,待返回列表为展示位置坐标检索结果的列表。通过最大扫描数量对扫描的次数进行限制,从而在完成最大扫描数量后输出位置坐标的检索结果,使得位置坐标的检索效率得到提升。
  • 一种位置坐标检索方法装置设备介质

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