专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于块索引结构的文档检索方法、装置、介质和设备-CN202010980661.0有效
  • 刘波;李宇 - 暨南大学
  • 2020-09-17 - 2022-05-31 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种基于块索引结构的文档检索方法、装置、介质和设备,首先从文档集中提取关键词并扩展关键词;然后以关键词为索引词,根据索引词与包含该索引词的文档之间的相关性分数,采用块索引结构,构建多层次索引表从中抽取查询词,并且获取查询词的扩展词;从索引表中获取与查询词和扩展词匹配的所有索引词;利用索引表中预计算的信息,将匹配的查询词及扩展词与文档之间的相关性分数累加,动态锁定相关性累加分数前k名的文档;当满足检索终止条件,即前k名文档不再发生替换变动时,停止索引块的检索遍历,得到按查询相关性分数累加值排名前k的文档结果集。本发明具有文档检索效率高、成本低以及准确性高的优点。
  • 基于索引结构文档检索方法装置介质设备
  • [发明专利]一种基于特征解耦的红外和可见光图像检索方法-CN202011354852.2有效
  • 高陈强;叶盛;刘芳岑 - 重庆邮电大学
  • 2020-11-27 - 2022-07-12 - G06F16/583
  • 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,涉及一种基于特征解耦的红外和可见光图像检索方法;所述检索方法包括利用特征解耦法,将专属于红外图像模态的热度特征和专属于可见光图像模态的光照特征作为模态的属性特征剥离将配对后的红外图像和可见光图像的属性特征进行交换并重建出图像,训练这个过程得到红外图像和可见光图像之间相似的一致性特征;并利用三重损失减小跨模态差异,拉近配对图像之间的距离,拉开不配对图像之间的距离,提升检索精度;输入未配对的红外图像和可见光图像,输出红外图像以及可见光图像的一致性特征;计算出红外图像和可见光图像一致性特征之间的相似度距离,根据相似度距离从小到大排序得到图像检索结果。
  • 一种基于特征红外可见光图像检索方法
  • [发明专利]一种可匹配影像自适应检索方法、装置及存储介质-CN202210645024.7有效
  • 王伟玺;谢林甫;郭欢;李晓明;汤圣君 - 深圳大学
  • 2022-06-09 - 2022-11-15 - G06F16/54
  • 本发明公开一种可匹配影像自适应检索方法、装置及存储介质,方法包括:获取待参与三维重建的无序影像集,并根据预先训练的视觉词典提取每张影像的相似度向量;根据所述相似度向量的相似度值大小进行排序,得到排序后的相似度向量将所述排序后的相似度向量的相似度值代入到高次多项式函数中计算,解析出函数系数,得到拟合影像相似度分布曲线的高次多项式函数;计算所述高次多项式函数的拐点值,并根据所述拐点值计算出影像的自适应阈值;根据计算得到影像的自适应阈值进行影像检索,并根据检索结果输出相似影像结果及对应的影像。本发明能从无序影像中检索出具有同名像点的影像对,减少无关影像对之间的不必要匹配,提升三维重建的整体效率。
  • 一种匹配影像自适应检索方法装置存储介质
  • [发明专利]基于卷积神经网络和显著性检测的图像检索方法及系统-CN201910731813.0有效
  • 金星;夏伟 - 中国地质大学(武汉)
  • 2019-08-08 - 2023-01-03 - G06F16/583
  • 本发明提供了一种基于卷积神经网络和显著性检测的图像检索方法及系统,其方法包括:建立图像数据库,批量进行图像预处理;利用图像数据库训练基于VGG19图像卷积神经网络模型;采集待检测图像,并对其进行预处理,提取图像显著性区域,用卷积神经网络模型对图像数据库中的显著性图像特征向量提取,在将其进行卷积神经网络特征提取,放入图像特征数据库;对待检索的图像进行显著性提取特征,再进行卷积神经网络特征提取,将得到的特征向量与图像特征数据库中的每一个特征向量进行欧式距离计算相似度本发明的有益效果是:避免了图像旋转、平移等因素对检索结果造成的影响,适应能力强;提高了检索精度。
  • 基于卷积神经网络显著检测图像检索方法系统

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