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[发明专利]分类模型的训练及图像分类方法、电子设备及存储介质-CN202110310042.5有效
发明人：胡颖;赵保亮;姚亮 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类模型的训练方法、基于分类模型的图像分类方法、电子设备及存储介质。分类模型包括多个分类器和宽度学习系统，该方法包括：获取训练图像集，训练图像集中包括多张训练图像；分别利用多个分类器对每张训练图像分类，得到训练图像集对应的多个第一分类结果，其中每个分类器的结构不同，多个分类器是利用训练图像集训练得到的；将多个分类结果合并，得到第二分类结果；利用宽度学习系统对第二分类结果进行处理，得到第三分类结果，第三分类结果和第一分类结果的维度相同；若第三分类结果表明宽度学习系统的处理精度不符合预设要求，则调整宽度学习系统的参数通过上述方式，能够提高训练得到的分类模型的分类效果。
分类模型训练图像方法电子设备存储介质

[发明专利]基于组合分类器的随机分类方法及装置-CN201710244805.4在审
发明人：何为舟 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及分类计算技术领域，具体涉及一种基于组合分类器的随机分类方法，包括随机选择N个类型不完全相同的分类器作为组合分类器；对随机选择的每个分类器选定训练集和测试集；分别对每个分类器进行训练和测试，得到组合分类器的平均正确率；根据组合分类器的平均正确率判断是否触发淘汰机制；基于判断结果进入分类计算步骤，得到各分类器的分类结果；对各分类器的分类结果进行投票，得到最终分类结果。
基于组合分类随机方法装置

[发明专利]文本分类方法及装置、存储介质和电子设备-CN202010843450.2在审
发明人：刘曙铭 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种文本分类方法、文本分类装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该文本分类方法包括：获取待分类的文本数据，并将所述待分类的文本数据转化为多个类型的编码特征；通过对所述多个类型的编码特征进行共同编码，得到所述待分类的文本数据的公共分类向量；对所述公共分类向量进行分类处理，得到所述公共分类向量对应的初次分类结果；结合关键词匹配方式，对所述初次分类结果进行再次分类，以得到所述待分类的文本数据对应的类别标签。本公开实施例能够提高文本分类的准确性。
文本分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于N-grams的多标签分类方法及装置-CN202010550466.4在审
发明人：梁潇;安宁钰;张强;郑晓崑;吴宁;邹云峰;徐超 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的一种基于N‑grams的多标签分类方法及装置，该方法包括：获取待分类对象中的分类要素，并根据分类要素确定待分类对象对应的标签，构成标签集合；采用N‑grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，生成标签序列；根据标签序列构建分类器链；根据分类器链对待分类对象进行分类，生成分类结果。上述方案提供的基于N‑grams的多标签分类方法，通过采用N‑grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，并按照标签的排序构建分类器链，以获得分类效果较好的分类器链，从而提高了分类结果的准确性。
一种基于 grams 标签分类方法装置

[发明专利]图像的等级分类模型、方法、装置及电子设备-CN202211462819.0在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：江苏立导科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像的等级分类模型、方法、装置及电子设备，应用于外观等级分类技术领域，可解决如何实现基于图像的等级精确分类的问题。分类模型包括推荐分类网络以及孪生分类网络，推荐分类网络和孪生分类网络连接，其中，推荐分类网络，用于提取图像的第一图像特征，并根据第一图像特征确定图像的推荐分类结果；孪生分类网络，用于根据推荐分类结果，确定图像与目标标准图像的匹配度，并根据匹配度输出图像的等级分类结果；其中当匹配度大于阈值时，输出推荐分类结果，目标标准图像为与推荐分类结果对应的标准图像。
图像等级分类模型方法装置电子设备

[发明专利]一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法-CN201810102241.5有效
发明人：田庆久;焦俊男;申怀飞;林英豪;杨思全;李素菊;崔燕 -专利权人：南京大学;民政部国家减灾中心（民政部卫星减灾应用中心）
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
遥感影像分类多分类器融合分类结果精度评价遥感影像分类器分类不确定性单一分类多分类器观测区域算法影像

[发明专利]视频分类方法、装置、终端设备及存储介质-CN201910182107.5有效
发明人：梁大为 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频分类方法、装置、终端设备及存储介质。在本申请中，使用至少一个视频分类模型获取待分类视频的标签类型，确定至少一个标签分类模型，至少一个标签分类模型用于根据该标签类型获取待分类视频的分类标签，使用至少一个标签分类模型获取待分类视频的分类标签。通过本申请，在获取到待分类视频的标签类型之后，使用至少一个标签分类模型就可以获取到待分类视频的分类标签，无需使用所有的分类模型，从而相比于上述方法，本申请可以降低计算量，节省设备的计算资源。
视频分类方法装置终端设备存储介质

[发明专利]实现语音自动分类的方法及系统-CN201510752871.3有效
发明人：胡尹;潘青华;高建清;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2015-11-06 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现语音自动分类的方法及系统，该方法包括：接收待分类语音数据；对待分类语音数据进行语音识别，得到识别文本；对所述待分类语音数据进行声学分析，得到声学上的分类特征；对所述识别文本进行内容分析，得到内容上的分类特征；利用所述声学上的分类特征、内容上的分类特征、以及预先构建的语音分类模型对所述待分类语音数据进行分类，得到所述待分类语音数据所属类型。利用本发明，可以减少人工工作量，并提高语音数据分类的准确率。
实现语音自动分类方法系统

[发明专利]一种点云分类方法及终端-CN201811107718.5在审
发明人：马东辉;湛逸飞 -专利权人：北京车和家信息技术有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种点云分类方法及终端，其中方法包括：利用通过已知类型的点云数据学习得到的分类模型，对待分类的点云数据进行分类处理，获得分类结果；在依据分类结果确定待分类的点云数据包含分类模型无法准确分类的第一点云数据的情况下，获取第一点云数据的第一类型；利用第一点云数据和第一类型、第二点云数据和第二类型，更新分类模型；利用更新后的分类模型，对待分类的点云数据进行分类处理，获得分类结果。这样，终端不需要预先通过大量数据学习分类规则，只需要根据已知类型的点云数据学习得到分类模型，即可将分类模型用来将点云数据分类，在检测到新类型点时，学习新类型点的特征并更新分类模型，提高了点云分类的普适性及可维护性
点云数据分类模型分类分类结果点云分类处理终端更新分类规则可维护性数据学习普适性学习检测

[发明专利]多分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011553694.3在审
发明人：衣志昊;刘洋;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种多分类模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，方法包括：获取携带二分类标签的训练样本，二分类标签用于指示训练样本对应的二分类结果；对训练样本进行标签转换，使训练样本携带多分类标签，多分类标签用于指示训练样本对应的多分类结果；获取第二参与方设备发送的多分类预测结果，多分类预测结果为通过多分类模型对携带多分类标签的训练样本预测得到；对多分类预测结果进行结果转换，得到多分类模型对应二分类的预测结果；基于二分类预测结果与二分类标签指示的二分类结果间的差异，更新多分类模型的参数。这样，将二分类问题转换为多分类问题，难以从梯度信息中判断出标签信息，进而保护标签信息不被泄露。
分类模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种分类方法和相关装置-CN201911235058.3有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种分类方法，在对待分类语料进行分类之前，若待分类语料中包括多个表征待分类对象的第一类别特征词和与分类需求相关的第二类别特征词，根据待分类语料对应的词性序列确定体现分类关联关系的类别特征词序列，分类关联关系用于体现第二类别特征词与第一类别特征词之间的关联关系。这样，根据该类别特征词序列构建的分类特征向量携带了类别特征词之间的分类关联关系信息。分类模型可以直接根据分类特征向量携带的分类关联关系信息确定类别特征词分别与哪个待分类对象相关，从而对待分类对象进行分类，降低了对分类模型的要求和分类模型的训练难度。同时，由于类别特征词序列符合语言表达规律，故可以保证得到的分类关联关系准确。
一种分类方法相关装置

[发明专利]样本分类方法、装置及电子设备-CN202310755546.7在审
发明人：唐华阳;李源 -专利权人：中科智云科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种样本分类方法、装置及电子设备，通过在确定待分类样本所属分类的过程中，结合最临近样本的相似度以及样本库中各分类的参照样本的数量来确定各分类对应的权重，再根据各分类权重确定待分类样本的所属的分类如此，在样本库中存在某些分类样本数量较少的场景，可以更加准确地确定所述待分类样本的所属分类。
样本分类方法装置电子设备

[发明专利]基于深度学习的商品图像分类方法、服务器及系统-CN201810588841.7在审
发明人：宋连嵩;王晶晶;孙昂 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的商品图像分类方法、服务器及系统。其中该方法，包括获取商品图像并进行标注分类，形成商品图像分类训练数据集和商品图像分类测试数据集；采用SVM算法对训练数据集中的商品图像进行背景分割；将背景分割后的训练数据集输入至预训练完成的图像分类的卷积神经网络中，并采用迁移学习的方法对预训练完成的图像分类的卷积神经网络进行参数调整，构建出商品图像分类模型；将商品图像分类测试数据集输入至商品图像分类模型中进行预测分类，直至商品图像分类模型输出的预测分类达到预设精度，最终训练完成商品图像分类模型；将待分类的商品图像输入至训练完成的商品图像分类模型中，输出预测分类结果。
商品图像分类商品图像卷积神经网络测试数据集训练数据集分类背景分割图像分类服务器参数调整分类结果输出预测训练数据预测构建学习预设标注迁移输出

[发明专利]垃圾分类指导系统-CN201910887960.7在审
发明人：王飞 -专利权人：王飞
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：垃圾分类指导系统，属于软件技术领域，具体涉及手机软件技术。垃圾分类指导系统，包含垃圾分类指导个人系统和垃圾分类指导管理系统。通过网络使所述垃圾分类指导管理系统与所述垃圾分类指导个人系统交互通信联络，指导所述垃圾分类指导个人系统的使用者正确进行垃圾分类，同时所述垃圾分类指导管理系统还能根据所述垃圾分类指导个人系统使用者分类的情况进行评分、通知、处罚等管理工作，根据当地实际情况制定相应管理措施，并通过垃圾分类指导管理系统发送到各个垃圾分类指导个人系统中，达到宣传管理的目的，所述垃圾分类指导个人系统使用者通过所述垃圾分类指导个人系统对不确定地垃圾分类进行学习
垃圾分类个人系统管理系统管理措施交互通信软件技术手机软件分类管理联络咨询网络宣传制定学习

[发明专利]视频特效类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111282374.3在审
发明人：曾子琦;黄海斌;刘大昀;马重阳 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标视频包含的视频图像；将视频图像输入至预先训练的多级分类模型中；其中，多级分类模型中的每一级分类模型对应视频特效的一个分类级别；针对多级分类模型中的每级分类模型，根据每级分类模型的分类结果，在每级分类模型的下一级分类模型中，确定分类结果对应的子分类模型，在存在分类结果对应的子分类模型的情况下，通过子分类模型对视频图像进行识别；将最后一次识别得到的分类结果作为目标视频的视频特效类型。
视频特效类型识别方法装置电子设备存储介质