专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分类方法及装置-CN201410433033.5在审
  • 程惠阁;毛耀宗 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2014-08-28 - 2016-03-02 - G06K9/62
  • 本发明提供一种分类方法及装置。本发明实施例通过将待预测的数据分别输入M个目标分类器,以获得所述M个目标分类器中每个目标分类器所输出的预测结果,M为大于或等于2的整数,所述每个目标分类器之间相互独立,使得能够根据所述每个目标分类器所输出的预测结果和所述每个目标分类器的预测权重,获得所述数据的分类结果,由于M个目标分类器中每个目标分类器之间是相互独立的,使得能够充分利用每个目标分类器的分类能力得到数据的分类结果,从而提高了分类结果的准确率。
  • 分类方法装置
  • [发明专利]号码分类方法和装置-CN202010033923.2在审
  • 李怡 - 华为技术有限公司
  • 2020-01-13 - 2021-07-13 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供的号码分类方法和装置,能够提高号码分类的精确性。该方法包括:确定终端上待分类的目标号码;将所述目标号码和所述目标号码的分类参考信息输入号码分类模型,得到所述目标号码的分类结果,所述目标号码的分类参考信息用于对所述目标号码进行分类,所述目标号码的分类结果用于指示所述目标号码所属的分类,所述号码分类模型是利用训练数据样本集训练得到的,所述训练数据样本集中包括多个号码、所述多个号码中每个号码的分类结果和对所述每个号码进行分类所使用的分类参考信息。
  • 号码分类方法装置
  • [发明专利]一种基于情绪倾向性的新闻分类方法及系统-CN201510236580.9在审
  • 李寿山;戴斌;周国栋 - 苏州大学
  • 2015-05-11 - 2015-07-22 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种基于情绪倾向性的新闻分类方法及系统,该方法包括:利用预先构建的与多种内容一一对应的多个基分类器,分别对待分类新闻的相应内容进行分类,得到每个基分类器的分类结果;将每个基分类器的分类结果依据情绪倾向类别相应地进行融合,得到最终分类结果;根据最终分类结果,对待分类新闻进行情绪倾向判定,得到待分类新闻含有的情绪倾向类别;其中,情绪倾向判定为,判定待分类新闻是否含有用户看到待分类新闻时产生的情绪倾向,判定结果表明待分类新闻含有的情绪倾向,所以使用判定结果,即可以得到待分类新闻含有的情绪倾向类别,实现了基于情绪倾向性对新闻进行分类的目的,从而改善了用户浏览新闻时的用户体验。
  • 一种基于情绪倾向性新闻分类方法系统
  • [发明专利]一种对页面中对象信息分类的方法和设备-CN201510469198.2在审
  • 李论;任奕林 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-08-03 - 2017-02-15 - G06F17/30
  • 本申请的目的是提供一种用于对页面中对象信息分类的方法与设备。具体地,根据用户在页面中的分类触发操作在所述页面中显现一个或多个分类标识;获取所述用户关于所述页面中目标对象信息及所述一个或多个分类标识中目标分类标识的拖动分类操作;将所述目标对象信息归入所述目标分类标识所对应的分类与现有技术相比,本申请根据用户在页面中的分类触发操作在所述页面中显现分类标识,并获取所述用户关于所述页面中目标对象信息及目标分类标识的拖动分类操作,从而将所述目标对象信息归入所述目标分类标识对应分类,解决了智能终端设备中对象信息在同页面内快速分类的问题,减少分类时反复操作和编辑页面切换,提升对象信息分类效率。
  • 一种页面对象信息分类方法设备
  • [发明专利]一种专利文本分类方法及装置-CN202010870909.8在审
  • 肖小清;段新辉;温柏坚;周永言;赵永发;魏焱;沈桂泉;龙震岳;沈伍强;伍江瑶 - 广东电网有限责任公司
  • 2020-08-26 - 2020-12-01 - G06F16/35
  • 本申请提供了一种专利文本分类方法及装置,其中方法包括:获取待分类专利文本,并提取待分类专利文本的专利属性特征;对待分类专利文本进行分词处理和词向量构建处理,得到文本词向量特征;将专利属性特征与文本词向量特征输入到专利文本分类模型,以根据专利文本分类模型的运算,获得待分类专利文本的分类结果;其中,专利文本分类模型为根据预设的训练样本,结合预设的技术分类节点对应的分类信息集合构建的神经网络模型。本申请通过神经网络学习的方式,根据用户的技术体系建立的技术分类节点,并基于由技术分类节点构建的分类信息集合训练出的专利文本分类模型实现对专利文本的分类工作,解决了现有技术对专利文本的分类效率低的技术问题
  • 一种专利文本分类方法装置
  • [发明专利]文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010501097.X在审
  • 周楠楠;杨海军;徐倩 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-06-04 - 2020-09-04 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本分类方法、设备、系统及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待分类文本,将待分类文本输入至文本分类模型中;其中,文本分类模型至少包括预训练模型,并且文本分类模型在训练过程中,预训练模型各个功能分层的学习率从输出层往输入层方向递减;控制文本分类模型对待分类文本进行处理,得到待分类文本的文本分类结果。本发明使得文本分类模型既能够学习到具体文本分类任务中的独特文本语义层次和句法层次信息,又能够发挥出预训练模型在语义层次信息、句法层次信息和词组信息挖掘上的普遍性效果,从而提升了文本分类模型进行文本分类的精度,使得采用文本分类模型对待分类文本进行分类得到的结果更加准确。
  • 文本分类方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种代价敏感的集成学习分类方法及系统-CN202011143487.0在审
  • 皇甫伟;沈一佳;刘娅汐 - 北京科技大学
  • 2020-10-23 - 2021-02-19 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种代价敏感的集成学习分类方法及系统,该方法包括:获取样本数据集,并将样本数据集分成训练样本集和测试样本集;基于训练样本集对多个不同类型的分类器分别进行训练,并基于测试样本集对训练好的各分类器分别进行分类测试,得到各分类器的分类结果;基于各分类器的分类结果为每一分类器分配对应的权重;基于各分类器的权重,对各分类器进行加权集成,得到集成分类器;利用集成分类器对待测样本进行分类,得到相应的分类结果。并通过权重分配和调整集成学习的门限,改善了集成分类器的分类效果。
  • 一种代价敏感集成学习分类方法系统
  • [发明专利]企业分类模型的生成方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202111389393.6在审
  • 孙勤;童刚 - 企查查科技有限公司
  • 2021-11-19 - 2022-01-07 - G06F16/35
  • 本申请涉及一种企业分类模型的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待分类企业的企业特征信息,通过预训练的第一分类模型对企业特征信息进行分类,得到待分类企业的目标企业分类结果;从多个数据块中确定与目标企业分类结果对应的数据块,将企业特征信息更新至与目标企业分类结果对应的数据块中;采用更新后的多个数据块中的企业特征信息对初始第二分类模型进行训练,得到第二分类模型;根据第一分类模型和第二分类模型,确定后续对企业进行分类的企业分类模型。采用本方法能够根据持续更新的企业数据动态地训练企业分类模型,从而提高企业分类模型的分类准确率。
  • 企业分类模型生成方法装置计算机设备存储介质

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