“唐华阳”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果29个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]分类模型处理方法、装置及电子设备-CN202310755569.8在审
发明人： 唐华阳;李源 -专利权人：中科智云科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种分类模型处理方法、装置及电子设备，通过将分类模型原本输出多维数据的预测网络修改为多个二分类分支，通过第一样本训练并调整所述特征提取网络及各个二分类分支的网络参数。在需要新增分类类别时，在所述预测网络中增加新的二分类，并在降低或冻结所述特征提取网络及原有二分类分支学习效率的情况下，通过第二样本训练新的二分类分支。如此，可以在已训练好的分类模型中迅速增加新的分支，使分类模型可以有效识别新增的分类类别。
分类模型处理方法装置电子设备

[发明专利]样本分类方法、装置及电子设备-CN202310755546.7在审
发明人： 唐华阳;李源 -专利权人：中科智云科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种样本分类方法、装置及电子设备，通过在确定待分类样本所属分类的过程中，结合最临近样本的相似度以及样本库中各分类的参照样本的数量来确定各分类对应的权重，再根据各分类权重确定待分类样本的所属的分类。如此，在样本库中存在某些分类样本数量较少的场景，可以更加准确地确定所述待分类样本的所属分类。
样本分类方法装置电子设备

[发明专利]目标检测模型处理方法、装置及电子设备-CN202310746998.9在审
发明人： 唐华阳;李源 -专利权人：上海点泽智能科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供的目标检测模型处理方法、装置及电子设备，先通过第一样本集合中的大量已标注样本对目标检测模型进行第一阶段训练，使所述目标检测模型在具有一定分类能力的同时具有识别前景目标的能力，再使用少量标注的新增分类的第二样本对目标检测模型进行第二阶段训练，在第二阶段训练中，不调整特征提取网络的网络参数，仅调整分类分支的分类权重，从而在保留了第一阶段训练获得的特征提取能力的情况下，将所述目标检测模型迅速调整为可以对新增的分类进行目标识别。如此，在不需要采用复杂模型结构的情况下可以实现使用小样本训练目标检测模型。
目标检测模型处理方法装置电子设备

[发明专利]一种目标搜索方法、装置、设备及介质-CN202310755538.2在审
发明人： 唐华阳;李源 -专利权人：中科智云科技有限公司;上海点泽智能科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标搜索方法、装置、设备及介质，涉及目标搜索技术领域，用于解决现有技术中从光流图中搜索到目标对象的效果很差的技术问题。该方法包括获取光流图；根据所述光流图中各像素的像素值，将像素值相等且相邻的像素组成的区域确定为一初始区域；针对每个所述初始区域，根据该初始区域的像素值，将位于该初始区域周围且与所述初始区域相比，像素值变化程度在设定梯度阈值范围内的区域确定为临近区域；将所述临近区域并入所述初始区域，并将调整后的所述初始区域确定为目标对象所在的区域。通过上述技术方案可以提高搜索到刚性对象或非刚性对象的准确性，进而提高了搜索到目标对象的效果。
一种目标搜索方法装置设备介质

[发明专利]基于URL模式树的防御方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202111100752.1有效
发明人： 唐华阳 -专利权人：北京知道创宇信息技术股份有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种基于URL模式树的防御方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过响应目标域名的访问请求，以获取访问请求中携带的所请求的URL，将URL与预设的正则表达式集合中的各正则表达式进行匹配，正则表达式集合为通过遍历由目标域名对应的URL数据构建的URL模式树所获得。若URL未能与正则表达式中的任意一个正则表达式匹配，则对访问请求进行拦截。本方案，通过预先针对目标域名进行URL模式树构建的方式获得正则表达式集合，进而通过正则表达式匹配的方式实现防御拦截，基于URL模式树的树结构可体现域名的业务逻辑，无需在了解域名业务逻辑的基础上通过人工设置正则表达式，在效率及自动化程度上均可达到较优效果。
基于 url 模式防御方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]异常IP地址识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111012528.7有效
发明人： 唐华阳 -专利权人：北京知道创宇信息技术股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种异常IP地址识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机领域。该方法包括：获得目标域名在连续的多个预设周期内各自的访问记录集合；将每个访问记录集合中的低频IP地址划分为至少一个IP组，一个IP组中的IP地址对应的访问描述信息所对应的第一访问特征相似；计算相邻预设周期内的每任意两个IP组之间的相似度，该任意两个IP组对应的预设周期不同；根据相似度及多个预设周期的时间先后顺序，确定出IP组序列，一个IP组序列中每相邻的两个IP组对应相邻的两个预设周期；获得每个IP组序列的综合访问特征集，并基于此别该IP组序列中的IP地址是否异常。如此，可识别低频的IP地址是否异常。
异常 ip 地址识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]模式树优化方法、装置和电子设备-CN202111100763.X在审
发明人： 唐华阳 -专利权人：北京知道创宇信息技术股份有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本申请提供一种模式树优化方法、装置和电子设备，针对模式树中每个待构建的节点，获取节点对应的URL数据集，根据URL数据集中URL数据的数量选择目标构建方案，根据目标构建方案确定节点在模式树中的构建位置，再在预设构建策略下构建基于节点的子树，以使子树在平均时间复杂度的指标下满足预设要求。该方案中，可根据节点的频数选择匹配的目标构建方案，并使构建的子树在平均时间复杂度的指标下满足预设要求，可从多方面达到简化模式树复杂度的目的。
模式优化方法装置电子设备

[发明专利]一种基于Bi-LSTM-CNN的混合语料命名实体识别方法-CN201710946532.8有效
发明人： 唐华阳;岳永鹏;刘林峰 -专利权人：北京知道未来信息技术有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Bi‑LSTM‑CNN的混合语料命名实体识别方法。该方法在训练阶段将带有标签的训练混合语料数据转换为字符级的混合语料数据，然后训练基于Bi‑LSTM‑CNN的深度学习模型，在预测阶段将没有标签的测试混合语料数据转换为字符级的混合语料数据，然后使用训练阶段训练好的深度学习模型进行预测。本发明采用字符级而不是词语级的向量，可以免受分词精度的影响，同时还可以规避未登录词的问题；另外采用双向长短期记忆神经网络Bi‑LSTM和卷积神经网络CNN的组合模型，相比传统的算法精度提高了很多；直接使用混合语料进行模型训练，不需要将混合语料的每个语种检测并分开，最终到达可以识别混合语料的目的。
一种基于 bi lstm cnn 混合语料命名实体识别方法

[发明专利]一种基于LSTM-CNN的混合语料分词方法-CN201710946441.4有效
发明人： 唐华阳;岳永鹏;刘林峰 -专利权人：北京知道未来信息技术有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM‑CNN的混合语料分词方法。本方法为：将训练混合语料数据转化为字符级的混合语料数据；统计该混合语料数据字符得到一字符集合并对每个字符编号，得到字符编号集合；统计字符标签得到一标签集合，对标签编号得到标签编号集合；将语料按照句子长度划分，根据句子长度对得到的句子分组，得到数据集合；随机无放回的从数据集合中选取一句子分组，从中抽取多个句子，每一句子的字符构成一数据w，对应的标签集合为y；将数据w转换为对应的编号和标签y送入模型LSTM‑CNN，训练深度学习模型的参数；将待预测的混合语料数据转换成与深度学习模型匹配的数据，并将其送入训练好的深度学习模型，得到分词结果。
一种基于 lstm cnn 混合语料分词方法

[发明专利]一种身份认证方法、装置及其存储介质-CN201811297961.8有效
发明人：吕坤;唐华阳 -专利权人：北京知道创宇信息技术股份有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种身份认证方法、装置及其存储介质，涉及击键识别技术领域。所述身份认证方法包括：获取用户自由输入时的击键时间序列中的单键持续时间和双键持续时间，其中，所述单键持续时间是指单键的持续按压时间，所述双键持续时间是指相邻两个键中开始动作和结束动作之间的时间差；基于所述单键持续时间生成单键序列矩阵，基于所述双键持续时间生成双键序列矩阵；采用分组卷积分别对所述单键序列矩阵和所述双键序列矩阵进行特征提取；将特征提取的结果输入击键识别模型，采用所述击键识别模型获得身份认证结果。该身份认证方法融合单键特征和双键特征进行击键识别，提高了击键识别的识别精确度和泛化能力。
一种身份认证方法装置及其存储介质

[发明专利]一种人脸检测方法及装置-CN201811382039.9有效
发明人： 唐华阳 -专利权人：北京知道创宇信息技术股份有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸检测方法及装置，用于解决现有技术中在图像中不同的明暗、遮挡、模糊、甚至人脸很小的情况下，检测效果不理想的问题。该人脸检测方法包括：将包含有人脸的图像输入到第一预设网络模型进行压缩，获得压缩特征；将压缩特征输入到第二预设网络模型提取精特征，获得多个精特征；将多个精特征输入到特征融合网络模型进行融合，获得多个融合特征；将多个融合特征输入到区域候选网络模型提取候选框，获得多个候选框及多个候选框的概率；若多个候选框的概率超过预设阈值，则将候选框的概率对应的候选框作为人脸检测的结果。
一种检测方法装置

[实用新型]一种土壤线虫精细收集装置-CN201921690821.7有效
发明人：孙晓;张燕芳;黄丽娜;刘奕洲;孙玉梅;马玲;张楚君;刘珍;王晓航;赵怡文;曹雪瑶;唐华阳 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G01N1/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及土壤线虫分离收集装置领域，具体涉及一种土壤线虫精细收集装置。包括铁架台、漏斗和计数板，铁架台包括底座、固定在底座上的竖杆，竖杆上水平设置有第一横杆和第二横杆，且第二横杆位于第一横杆的上方，第一横杆和第二横杆均可沿横杆上下滑动，第一横杆的一端设置有铁圈，铁圈内放置有漏斗，漏斗内水平设置有大孔目筛，漏斗内位于大孔目筛下方处水平设置有小孔目筛，漏斗颈部底端套接有直通阀，直通阀的下端连接有不透明的玻璃管，玻璃管下方处、且位于底座上设置有计数板。本新型装置克服了原有技术的不足，并在此基础上进行创新，从而提供了一种集快速分离、收集、计数为一体的装置。
一种土壤线虫精细收集装置

[实用新型]一种昆虫爬行速度测量装置-CN201922140420.0有效
发明人：孙晓;李渌芊;黄丽娜;孙玉梅;马玲;张楚君;赵怡文;曹雪瑶;唐华阳 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G01P3/64 文献下载
摘要：本实用新型提供一种昆虫爬行速度测量装置，涉及昆虫行为学观察技术领域，包括计时器、爬行路程测量板、支撑柱、可更换的昆虫爬行面和载物台，计时器与载物台相连，上附有控制计时器开始、暂停和停止的按钮；爬行路程测量板为印有刻度的塑料板，通过四角的支撑柱悬空连接于载物台的上方；可更换的昆虫爬行面通过尼龙扣与载物台相连，依据不同的实验要求可以更换不同材质的载物台表面。该装置提供了清晰的实验测量标尺，提高了实验的效率和精确度，通过爬行路程测量板获取并记录坐标，避免了在爬行表面做标记对昆虫爬行造成的影响，此外该装置可以根据昆虫种类更换爬行表面，减少实验时间的耗费，并节省了实验材料。
一种昆虫爬行速度测量装置

[发明专利]卷积神经网络的裁剪方法、装置及存储介质-CN201811361166.0在审
发明人： 唐华阳 -专利权人：北京知道创宇信息技术有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了卷积神经网络的裁剪方法、装置及存储介质，该方法包括：对待裁剪的目标神经网络进行训练，获得第一卷积神经网络，其中，目标神经网络中包括至少一个裁剪参数层，每个裁剪参数层设置在一个待裁剪的卷积层与该卷积层的下一层之间，每个裁剪参数层中裁剪参数的数目与对应的卷积层中卷积核的输出通道数相同；根据待裁剪的目标神经网络构建一个新的卷积神经网络，并将第一卷积神经网络中除小于预设阈值的裁剪参数和对应的卷积核参数以外的其余参数复制到新的卷积神经网络中，获得裁剪后的卷积神经网络。该方法剔除了大量无用的特征，减少了神经网络模型的参数量，提高了神经网络的计算速度，且无需专门的硬件，通用性好。
裁剪卷积神经网络目标神经卷积存储介质卷积核神经网络模型参数复制神经网络输出通道网络构建预设剔除网络

[实用新型]一种智能型三相节电设备-CN201721680036.4有效
发明人： 唐华阳 -专利权人： 唐华阳
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能型三相节电设备，包括一方型框架结构的箱体，所述箱体中安装有智能控制器，及与智能控制器电连接的多个电源指示灯、多级调节指示灯、快速开关和固态继电器；多个所述电源指示灯分别电连接有第一至第三相线及零线；所述第一至第三相线及零线分别经快速开关分别与智能控制器和多个固态继电器电连接；多个所述固态继电器并联，且每一所述固态继电器分别电连接至节电模块组；每个所述节电模块组上均设置有接线端子和模块线；本实用新型的智能型三相节电设备，结构新颖，操作及安装方便，制造成本低，故障率低且节电效果良好。
固态继电器电连接智能控制器节电设备本实用新型电源指示灯节电模块快速开关第三相零线指示灯安装方便多级调节接线端子节电效果框架结构制造成本故障率并联

1
2
下一页»
尾页
共 29 条