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[发明专利]资讯分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品-CN202310686902.4在审
发明人：徐晓健 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，涉及一种资讯分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。上述方法包括：获取待分类资讯数据；将待分类资讯数据输入至目标资讯分类模型中进行资讯分类，生成待分类资讯数据的资讯分类结果；目标资讯分类模型为基于历史资讯数据对初始资讯分类模型进行训练及简化所生成的；输出待分类资讯数据的资讯分类结果采用本方法能够提高目标资讯分类模型的部署性能。
资讯分类方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]文件分类方法及文件分类器-CN200710099404.0无效
发明人：占文静;游明琦 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2007-05-18 - 公布日： 2007-10-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件分类方法，该方法首先设置至少一个分类特征，得到所述分类特征取值的所有组合；然后，对待分类文件的位流进行分析，得到所述待分类文件的分类特征取值的组合；最后，根据所述分类特征取值的所有组合，和所述待分类文件的分类特征取值的组合，确定所述待分类文件的类别。本发明还公开了一种文件分类器。应用本发明能够实现灵活、精确的文件分类。
文件分类方法

[发明专利]一种音频节目分类的修正方法-CN201911269615.3有效
发明人：杜春河;丁宁 -专利权人：广州荔支网络技术有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种音频节目分类的修正方法，包括：建立fasttext分类模型；通过fasttext分类模型对未分类的新音频节目进行第一次分类；判断新音频节目通过fasttext分类模型得出的第一次分类是否正确；若第一次分类不正确，则进行重新分类。可修正音频节目的分类信息，提高音频节目分类的正确率。
一种音频节目分类修正方法

[发明专利]基于ELM的高光谱遥感影像土地利用覆盖的优化分类方法-CN201811172810.X在审
发明人：黄方;彭思远;铁博;陆俊;杨浩;陈胤杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ELM的高光谱遥感影像土地利用覆盖的优化分类方法，包括下列步骤：首先构建多个ELM基分类器，并为每个ELM基分类器构建一个训练数据集；然后基于各ELM基分类器的训练数据集分别对T个ELM基分类器进行训练，得到各训练数据集中的训练样本的分类预测结果；再基于分类预测结果对构建的ELM基分类器集进行修剪处理；最后对待分类的高光谱遥感影像，提取每个像素点的光谱特征，得到待分类对象的特征数据并输入到修剪处理后保留的分类器集合中各ELM基分类器中，对待分类的高光谱遥感影像进行集成分类判决，输出待分类的高光谱遥感影像的分类结果。本发明实现了一种提升分类精度、分类处理效率的高光谱遥感影像土地利用覆盖的优化分类方法。
高光谱遥感影像基分类器分类土地利用构建训练数据集预测结果修剪覆盖优化分类处理分类对象分类结果光谱特征集成分类特征数据训练数据训练样本分类器像素点集合输出判决保留

[发明专利]一种基于测试样本加权与类别假设的分类方法-CN201610917781.X在审
发明人：曹万鹏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于测试样本加权与类别假设的分类方法，通过将测试样本假定为某一分类类别，并运用混沌算法在全空间参数搜索上的优势给出其对应的最佳权值，让加权的测试样本参与到分类器模型的训练中，与训练样本一同训练得出新的分类器模型；借助该分类器重新计算每个训练样本的分类情况，进而得出分类器整体分类精度；重新对测试样本的分类情况进行假设，使其遍历所有可能的分类并分别训练对应分类器模型，计算分类精度；对全部训练所得分类器按分类精度进行排序，基于分类器的分类精度越高测试样本分类假设越合理的原则，找到对测试样本的最佳分类假设作为该样本的类别判断。与其它分类方法相比，本发明的方法具有更好表现。
一种基于测试样本加权类别假设分类方法

[发明专利]一种文本分类方法和系统-CN201811458457.1在审
发明人：缪莹莹;王志龙;时少辉 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法和系统，所述方法包括：获取待分类文本，提取待分类文本的至少一个关键词；根据提取的关键词对待分类文本进行关键词分类得到第一分类类别，并判断分类关键词对应的准确率和覆盖率是否均高于对应的设定阈值，是则输出第一分类类别，否则进入下一步；将所述待分类文本输入文本分类模型得到第二分类类别，并统计未在历史分类文本中出现过的字和/或者词在所述待分类文本中所占的比例，当所述比例小于比例设定阈值时，输出第二分类类别；否则对所述待分类文本进行人工分类以获得第三分类类别并输出。本发明的文本分类方法分类效率高、准确率高。
一种文本分类方法系统

[发明专利]实体分类方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011242360.4在审
发明人：汤胜军;彭力;陈帅 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种实体分类方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取知识图谱中的待分类实体；根据所述待分类实体的属性对所述待分类实体进行第一特征提取，获得所述待分类实体的领域特征信息；根据所述领域特征信息确定所述待分类实体的目标域分类；根据所述目标域分类对应的分类属性，对所述待分类实体进行第二特征提取，获得所述待分类实体的类别特征信息；根据所述类别特征信息确定所述待分类实体的目标分类。由此，一方面可以对描述相近的且侧重不同领域的待分类实体进行区分，提高实体分类的准确性。另一方面，可以降低确定目标分类时的特征提取量和分类搜索范围，降低实体分类过程中所要处理的数据量，提高实体分类的效率。
实体分类方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110479843.4在审
发明人：李安南;雷建;裴铎轩;张发喜;余三思 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：对待分类视频对应的多个待分类视频片段进行三维特征提取，得到各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息；对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息分配对应的初阶注意力信息；基于各个待分类视频片段对应的分类影响度对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息分配对应的二阶注意力信息，二阶注意力信息用于提高非关键分类影响度的待分类视频片段对应的注意力度；基于初阶注意力信息和二阶注意力信息，对各个待分类视频片段对应的初始待分类特征信息进行融合，得到目标待分类视频特征；基于目标待分类视频特征确定视频分类结果。采用本方法能够提高视频分类准确性。
视频分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]阅片机的细胞分类规则确定方法、细胞分类方法及阅片机-CN202010752476.6在审
发明人：李桂林 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种阅片机的细胞分类规则确定方法、阅片机的细胞分类方法、阅片机和计算机可读存储介质，所述阅片机通过图像识别对细胞进行预分类，在所述预分类中细胞被归类的类别为原分类，一个实施例中的阅片机的细胞分类规则确定方法包括：生成细胞分类规则的设定界面；接收细胞分类规则的设定指令；获取细胞的原分类；获取与所述原分类对应的第一目标分类，所述第一目标分类由用户在第一界面上进行设定，所述第一界面为所述设定界面或与所述设定界面不同的界面；根据所述原分类和所述第一目标分类，获取第一细胞分类规则，所述第一细胞分类规则用以将细胞从所述原分类归类至所述第一目标分类。本申请实施例解决了对细胞分类的个性化需求。
阅片机细胞分类规则确定方法

[发明专利]数据分类方法及装置、设备、计算机可读存储介质-CN202211107261.4在审
发明人：马兆铭;王铮;任华;汪少敏;杨迪 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种数据分类方法及装置、设备、计算机可读存储介质。该方法通过构建待分类数据元对应的多个类型的数据元集合，以及获取多个数据分类标准表，数据分类标准表用于对待分类数据元进行分类；针对每个数据分类标准表，计算数据分类标准表与多个类型的数据元集合之间针对数据元的相关值；这样通过数据元将数据分类标准表与数据元集合关联起来，计算得到每个数据分类标准表的相关值，即将数据分类标准表与数据元集合的相关度进行数值量化，从而能够准确地从多个数据分类标准表中选择相关值最大的数据分类标准表作为目标数据分类标准表，选取目标数据分类标准表对待分类数据元进行分类，使得针对待分类数据元的分类过程更加准确。
数据分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备-CN202310117555.3在审
发明人：刘建伟 -专利权人：北京爱芯科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。模型训练方法包括：对第一类数据进行逆处理，得到第二类数据；基于第一分类模型和第二类数据对第二分类模型进行训练，得到目标分类模型；其中，第一类数据包括RGB数据，第二类数据包括RAW数据；第一分类模型包括RGB分类模型，第二分类模型包括RAW分类模型。图像分类方法包括：获取目标相机采集得到的待分类图像；基于目标分类模型对待分类图像进行分类，得到分类结果；其中，待分类图像包括RAW数据，目标分类模型根据模型训练方法生成。通过训练RAW分类模型，无需对原始数据进行转换，能够直接在RAW域对图像分类，优化图像的分类效果。
模型训练方法图像分类装置电子设备

[发明专利]一种基于类别从属度的信息分类方法及系统-CN201410117588.9有效
发明人：叶茂;徐剑波;汤帜;王元龙;金立峰 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于类别从属度的信息分类方法及系统，首先确定所有分类以及参考分类，然后确定待分析数据对应所述参考分类中每个分类的参考值，再确定待分析数据对于每个分类的类别从属度，然后根据该类别从属度来进行信息分类，获得分类结果，该方案通过计算类别从属度进行信息分类，很好的表示出待分析数据与全部或部分分类之间的从属关系强度，从而实现对待分析数据的分类，并提供待分析数据属于各个分类的从属程度的量化指标，不仅可以得到基于全部分类的全局最优分类，还可以得到基于部分分类的局部最优分类，使用户一目了然的知道了待分析数据与各个的分类的关系，而且其与各个分类之间的关系具有可比性，为用户提供更多的分类参考信息。
分类分析数据从属度信息分类参考参考信息从属关系分类结果量化指标全局最优用户提供可比性从属

[发明专利]图像分类方法、计算机设备和存储介质-CN201910440349.X有效
发明人：李青峰;石峰;周翔 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的一种图像分类方法、计算机设备和存储介质，通过将获取到的图像的特征值输入至分类网络中，对特征值进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果。其中的分类网络是分别根据第一分类结果的第一分类标签和第二分类结果的第二分类标签共同训练得到的。由于第一分类标签和第一结果对应，以及第二分类标签和第二结果对应，且第一分类结果与第二分类结果具有相关性，因此，分别以不同的分类标签对应交替训练分类网络，会使训练后的分类网络可以考虑到第一结果和第二结果的相关性，极大的提高了本申请提供的分类网络的分类准确性。
图像分类方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种手术器械根据自重分类消毒清洗设备-CN202010513824.4有效
发明人：隋英忠;马虹飞;宋蕾;许有军 -专利权人：青岛市中心医院
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： B08B3/02 文献下载
摘要：一种手术器械根据自重分类消毒清洗设备，包括清洗箱以及设置于所述清洗箱中的第一分类腔，所述第一分类腔底部固定设有分类箱，所述分类箱内设有第二分类腔，所述第二分类腔内左右对称设有分类滑槽，所述分类滑槽内滑动设有分类弹簧板，所述分类弹簧板与所述第二分类腔底部之间设有分类弹簧，所述分类弹簧板的上侧固定设有分类连杆，将需要清洗的手术器械放置于本发明的指定位置后，本发明即可自动对需要清洗的手术器械根据自身重力进行分类，分类后分别对其清洗，根据分类的不同对其消毒液比例与灭菌时长也不同，避免了人工分类再对其清洗可能出现的问题，大大的提高了手术器械消毒的效率。
一种手术器械根据自重分类消毒清洗设备

[发明专利]图像分类方法和装置、存储介质和电子设备-CN201911342596.2有效
发明人：顾文剑;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像分类方法和装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：将目标图像输入预训练的图像分类模型；获得所述图像分类模型输出的至少一个目标标签值；根据所述目标标签值，确定所述目标图像中的事物类别；其中，所述图像分类模型包括特征提取单元和深度权重单元，所述深度权重单元包括分类器，所述分类器包括第一分类器和第二分类器，其中，所述第一分类器的特征分类深度高于所述第二分类器，在训练所述图像分类模型的过程中，当所述分类权重的大小关系符合预设条件时结束训练，其中，所述分类器的所述分类权重包括所述第一分类器的第一分类权重和所述第二分类器的第二分类权重。
图像分类方法装置存储介质电子设备