“分类”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果292347个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]数据分类处理方法和装置-CN201610720678.6有效
发明人：王海宁 -专利权人：明算科技（北京）股份有限公司
申请日： 2016-08-24 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分类处理方法和装置，所述方法包括：接收用户输入的数据分类项数据；所述数据分类项数据包括分类项编码和分类项名称；获取历史数据分类项的信息；所述历史数据分类项包括多条记录，每条记录至少包括：历史分类项编码、历史分类项名称和分类项版本；确定所述多条记录中是否存在与所述分类项编码相同的第一历史记录；如果存在，则确定所述分类项名称是否与所述第一历史记录的历史分类项名称相同；如果不相同，则将所述数据分类项数据加入所述历史数据分类项中，形成新增记录；所述新增记录的分类项版本为所述第一历史记录的分类项版本的下一版本。
分类项数据分类历史记录历史数据记录方法和装置接收用户

[发明专利]一种物联网设备蜜罐系统攻击分类方法、装置及设备-CN202110385194.1有效
发明人：王滨;张峰;万里;何承润;丁增贤;李俊;王冲华 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种物联网设备蜜罐系统攻击分类方法、装置及设备，该方法包括：将目标特征向量输入给初始分类器模型的K个一阶分类器，得到K个分类结果；若K个分类结果对应M种攻击行为类型，从初始分类器模型的所有M阶分类器中选取目标分类器；将目标特征向量输入给目标分类器，得到分类结果，基于该分类结果确定目标攻击行为类型；基于目标攻击行为类型确定目标特征向量的标签值，基于目标特征向量和该标签值对初始分类器模型进行训练，基于训练后的分类器模型确定目标分类器模型，该目标分类器模型用于确定待检测流对应的攻击行为类型。通过本申请的技术方案，能够训练出准确可靠的分类器模型，分类器模型能够准确识别攻击行为类型。
一种联网设备蜜罐系统攻击分类方法装置

[发明专利]图片分类方法、存储介质及电子设备-CN202111345252.4有效
发明人：林鸿飞;周有喜 -专利权人：深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图片分类技术领域，具体涉及一种图片分类方法、存储介质及电子设备。图片分类方法包括：获取相册空间的待分类图片，根据每张待分类图片，提取满足优选条件的目标区域图像作为种子区域图像，将满足初始分类条件的种子区域图像分类至起始种子集合，根据起始种子集合，分类每张待分类图片。一方面，由于本实施例能够以图片质量较优的种子区域图像作为分类基础，有利于后续能够可靠和准确地将属于同一标签的待分类图片分类在相同相册中。另一方面，初始分类时，先将一些种子区域图像分类至起始种子集合，再以起始种子集合作为基础，逐步地对待分类图片进行分类，有利于提高分类效果。
图片分类方法存储介质电子设备

[发明专利]基于半监督深度分类算法的数据分类方法、设备及装置-CN202110488533.9有效
发明人：孙翀;何开杰;王江晴;帖军;郑禄;夏梦;王雪言 -专利权人：中南民族大学;阿拉山口市科学技术局
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于半监督深度分类算法的数据分类方法、设备及装置。该方法包括：根据有标签数据和无标签数据构建的训练数据集对初始半监督分类模型进行训练，得到目标半监督分类模型，通过目标半监督分类模型对从数据源获取的原始数据进行处理，以获取目标数据，通过目标数据对预设分类器进行训练，得到训练后的目标分类器，并通过目标分类器对待分类数据进行分类。由此，由有标签数据和无标签数据训练构建的初始半监督分类模型，使得到的目标半监督分类模型学习了数据全样本分布，并通过目标半监督分类模型得到优化数据对分类器训练，使用于分类器训练的数据具有全面性与准确性，从而使分类器具有较高分类准确性
基于监督深度分类算法数据方法设备装置

[实用新型]一种智能垃圾分类回收装置-CN202120760238.X有效
发明人：贾天跞 -专利权人：贾天跞
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型适用于垃圾处理技术领域，提供了一种智能垃圾分类回收装置，所述一种智能垃圾分类回收装置包括分类箱，所述分类箱两侧对称设置有回收箱，所述分类箱与回收箱之间转动设置有活动板；分类机构，位于分类箱内部，用于对垃圾进行分类回收处理，所述分类机构包括智能分辨组件和分类投放组件，所述智能分辨组件位于分类箱顶部，所述智能分辨组件用于对垃圾的种类进行分辨，所述分类投放组件位于内部且位于智能分辨组件的正下方，所述分类投放组件用于对分辨后的垃圾进行分类放置；以及移动机构，设置于分类箱和回收箱底部，用于对分类箱和回收箱进行移动，具备智能分辨、快速分类投放、回收垃圾监测和简便实用的优点。
一种智能垃圾分类回收装置

[发明专利]视频处理方法和装置-CN202010906983.0在审
发明人：高永强 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待分类视频；确定待分类视频包括的所有预设时长片段的预设分类信息；根据待分类视频包括的所有预设时长片段的预设分类信息，确定待分类视频的分类结果。从而提供了一种视频分类方式，准确地对待分类视频进行分类，增加了趣味性；并提高了基于分类结果对待分类视频进行后续处理的便利性。
视频处理方法装置

[发明专利]日志分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310259392.2在审
发明人：李晓玲 -专利权人：嬴彻星创智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种日志分类方法、装置、电子设备及存储介质，通过收集待分类日志，对待分类日志进行解析，获取待分类日志模板序列；将待分类日志模板序列输入剪枝后的日志缺陷分类模型，以输出日志分类结果，其中，日志缺陷分类模型根据日志模板序列训练集训练得到，由于对待分类日志进行模型推理可以根据日志语义进行自动分类，保证分类的准确性，并且，剪枝后的日志缺陷分类模型可以减少内存开销，减少时效和资源消耗，具有一定的泛化能力。
日志分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像场景分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111151223.4在审
发明人：姚奕轩 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种图像场景分类方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取待分类图像；将待分类图像输入至已训练的图像质量分类模型，得到已训练的图像质量分类模型输出的质量分类结果；基于质量分类结果，将待分类图像输入至已训练的图像场景分类模型，得到待分类图像的场景分类结果，其中，已训练的图像场景分类模型是通过目标损失函数训练得到。
图像场景分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种多维度文本信息分类标注模型及方法-CN202211241350.8在审
发明人：白涛;蔡朝朝;安思;柯春燕;谢岚;王业;达新民;赵涛;赵新苗 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维度文本信息分类标注模型及方法，获取待分类的文本信息；对待分类的文本信息进行过滤获得关键词分类信息集；通过预设规则对所述关键词分类信息集进行关键词分类；对完成分类的关键词进行多个信息特征提取；利用提取的多个信息特征与预设的样本信息进行匹配对待分类的文本信息进行分类。通过本发明的方法，能够有效的对信息进行分类提取，提高分类效率和分类准确率。
一种多维文本信息分类标注模型方法

[发明专利]图像分类方法、装置、测试系统及存储介质-CN202211430339.6在审
发明人：范敏华;王桂合;赵丽娜 -专利权人：艾聚达信息技术(苏州)有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分类方法、装置、测试系统及存储介质。图像分类方法包括：获取至少一待分类图像；设置分类参数；根据所述分类参数，对所述待分类图像进行第一聚类处理，获得第一分类结果；对所述第一分类结果进行特征提取并进行第二聚类处理，获得第二分类结果；显示所述第二分类结果；对所述第二分类结果进行人工复判，获得第三分类结果。
图像分类方法装置测试系统存储介质

[发明专利]一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构-CN201811112795.X在审
发明人：侯立刚;仝保军;郭嘉;吕昂;王文思;彭晓宏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构，此架构包括动作电位分类主模块、神经网络分类模块和控制模块。动作电位分类主模块包括动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类。该模块完成对原始数据中的动作电位的初次分类，其分类结果可用于神经网络分类模块。神经网络分类模块同时对原始数据进行分类，并凭借动作电位分类结果作为训练样本，通过控制模块综合两种分类结果，得到最终的分类结果。此架构可应用于脑机接口中的动作电位分类，实现较高准确度的无监督的动作电位分类。
动作电位分类分类结果神经网络分类脑机接口控制模块硬件架构原始数据主模块架构特征值提取训练样本准确度对齐无监督可用检测应用

[发明专利]一种阅读内容整理分类方法及设备-CN201710617628.X在审
发明人：李光煌;罗辉;袁帆;胡勇;朱鹏惠;刘波;陈亮亮 -专利权人：深圳市赛亿科技开发有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种阅读内容整理分类方法及设备，其中，所述方法包括获取需要整理分类的内容；选择在对所述需要整理分类的内容进行分类时所采用的分类标准；获取在执行所述分类标准时所需要的分类依据信息；结合所述分类标准和在执行所述分类标准时所需要的分类依据信息将所述需要整理分类的内容进行分类通过上述设计，帮助用户按照其所需求的分类方式快速完成对需要整理分类的内容的分类。
一种阅读内容整理分类方法设备

[发明专利]天气时段分类方法、系统、设备及存储介质-CN202011228586.9在审
发明人：杨凯;罗超;胡泓;李巍 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种天气时段分类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：构建基于深度学习的天气时段分类模型，所述天气时段分类模型的输入为待分类的图像，输出为天气时段分类结果；将训练集中的样本图像输入所述天气时段分类模型，获取输出的各个样本图像的天气时段分类结果；根据所述样本图像的标签类别和所述天气时段分类模型输出的天气时段分类结果，基于交叉熵损失函数和focal loss损失函数，训练所述天气时段分类模型；将待分类的图像输入训练好的天气时段分类模型中，获取输出的天气时段分类结果。本发明结合不同的损失函数训练分类模型，可以得到混杂场景下更精准的分类结果。
天气时段分类方法系统设备存储介质

[发明专利]分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210204768.5在审
发明人：代双亮 -专利权人：广州极飞科技股份有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及数据分类技术领域，提供一种分类方法、装置、电子设备及存储介质。通过将作业设备采集到的图像集输入预设分类模型，获得图像集中对象的类别；然后根据同一类别的对象在预设分类模型的训练集和图像集中对应的图像，确定预设分类模型是否退化；若预设分类模型退化，则优化预设分类模型，优化后的预设分类模型用于对作业设备采集的目标图像中对象进行分类。基于分类模型的训练数据和经分模型分类后的实际数据，实现自动确定分类模型是否退化即是否适应于实际场景，若分类模型退化则进行优化，使优化后的分类模型与实际场景匹配，以提高分类的准确度。
分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的图像分类模型组合方法-CN202211371486.0在审
发明人：徐兴敏;王仁林;张玉艳 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像分类模型组合方法，涉及图像分类技术领域，具体步骤包括：对训练集图像进行预处理；构建图像分类模型；将训练集图像输入到图像分类模型中进行训练，得到与当前训练集图像对应的图像分类模型，获得训练好的图像分类模型；对不同类别的图像进行训练，得到训练好的图像分类模型集；确定图像分类模型集中每个图像分类模型的特征组合信息，将各个图像分类模型的特征组合信息融合为组合模型。本发明可以同时对多种类别的图像进行分类，得到分类结果，不仅可以提高图像的分类准确率，在对多种类别的图像进行分类时，能够减少训练时间，提高分类效率。
一种基于深度学习图像分类模型组合方法