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[发明专利]信息处理方法及装置-CN201510925734.5在审
发明人：刘恋 -专利权人：乐视网信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种信息处理方法及装置，所示方法包括以下步骤：提取多个用户浏览的媒体内容中的用户特征信息；根据用户特征信息将多个用户划分为至少一个聚类类别；训练与每个聚类类别对应的分类模型；判断是否存在预设数量个分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型；当存在预设数量个分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型时，确定分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型为目标分类模型，以及，与每个所述目标分类模型对应的用类为目标聚类类别。本公开提供的方法，能够构建用于对未知类别的用户进行分类目标聚类类别和目标分类模型，先聚类再建模，有效过滤掉难以区别类别的用户，减少噪音，分类准确度高。
信息处理方法装置

[发明专利]有效提高分类准确度的系统-CN201810095200.8在审
发明人：崔崇明 -专利权人：成都贝发信息技术有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了有效提高分类准确度的系统，包括：用于提取音频资料的波形特征的提取模块；用于选取音频资料波形特征的选取半径，并以选取半径作为参数对音频资料进行聚类的聚类模块；用于根据聚类结果对音频资料进行分类的分类模块本发明有效提高分类准确度的系统，通过聚类对音频资料进行分类，可以有效的提高音频资料分类的速度，并且可以全部通过软件自动实现，从而极大的降低了分类成本。
音频资料分类准确度波形特征聚类分类分类成本分类模块聚类结果聚类模块提取模块自动实现

[发明专利]检出准确度鉴定方法、检出准确度鉴定装置、和检出准确度鉴定程序-CN201811292252.0在审
发明人：濑尾学;和泉贤;川岛优大 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： C12N15/81 文献下载
摘要：本发明涉及检出准确度鉴定方法、检出准确度鉴定装置、和检出准确度鉴定程序。提供了用于鉴定检出测试目标核酸的检出准确度的检出准确度鉴定方法，该方法包括利用包含已知数量的核酸分子的标准物质和基于检出已知数量的核酸分子的概率，鉴定测试目标核酸的检出准确度能力。
检出准确度核酸分子鉴定程序鉴定装置标准物质测试目标鉴定测试目标核酸核酸概率

[发明专利]基于迁移学习的二维材料晶格图像分类方法和系统-CN202310114772.7在审
发明人：李龙 -专利权人：苏州创腾软件有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于迁移学习的二维材料晶格图像分类方法和系统，所述方法包括：获取待分类的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的图像分类模型中，以得到所述原始图像对应的各类型晶格的预测准确度；提取各所述预测准确度中的准确度最高值，以所述准确度最高值对应的晶格类型作为所述原始图像的分类结果；其中，所述图像分类模型是基于卷积神经网络利用晶格图像样本进行训练得到的。其实现了根据晶格类型对二维材料的STM图的自动分类和分类预测，从而保证分类准确性和分类效率的技术效果。
基于迁移学习二维材料晶格图像分类方法系统

[发明专利]定位准确度响应-CN202210358058.8在审
发明人： J-C·B·M·巴赞;A·格兰德霍夫;B·特兹纳德洛斯基;T·J·摩尔 -专利权人：苹果公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本公开涉及定位准确度响应。本文所公开的各种具体实施包括提供基于在物理环境中定位电子设备的准确度来在其中定位虚拟对象的XR的设备、系统和方法。在一些具体实施中，该技术评价定位的准确度(例如，厘米级准确度、房间级准确度和建筑物级准确度)并且动态地调整显示策略。在一些具体实施中，该技术确定引起不准确度的状况(例如语义状况，诸如“太快”、“太远”、“太暗”)，并且基于引起定位的不准确度的状况来在电子设备处提供通知(例如，“太快—请慢下来”、“太远—请靠近一些”、
定位准确度响应

[发明专利]车辆定位准确度-CN201610159381.7有效
发明人：克里斯托弗·詹姆斯·霍金;肯尼思·詹姆士·米勒;道格拉斯·雷蒙德·马丁;威廉·保罗·伯金斯;托马斯·G·里昂 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2016-03-21 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01S19/48 文献下载
摘要：本公开涉及车辆定位准确度。一种控制器可保存最后获知的车辆位置，并且当来自基于卫星的定位系统模块的卫星定位数据不可用时，利用罗盘数据和稳定性控制数据从所述最后获知的车辆位置估计当前车辆位置。
车辆定位准确度

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110573578.6在审
发明人：赵妍;陈伟聪;黄凯;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标图像；将目标图像输入到图像分类模型，得到图像分类模型输出的分类结果，图像分类模型根据包括特征类别标签的多个训练图像训练得到，在训练的过程中，图像分类模型的罗吉特logit参数的调整量与训练图像的分类准确度呈负相关关系，根据分类结果，确定目标图像的特征类别。本申请实施例在图像分类模型训练过程中，对训练图像的分类准确度较低的训练图像对应的类别进行更大的罗吉特logit参数调整，对训练图像的分类准确度较高的训练图像对应的类别进行较小的logit参数调整，使得图像分类模型对训练图像的分类准确度较低的训练图像更加关注，图像分类效果增强。
一种图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]无线网络指标分类方法和装置-CN201910409118.2有效
发明人：赵晗;张培良;陈怡;彭木根;孙耀华;闫实 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无线网络指标分类方法和装置。所述方法包括：计算在指定时段内每一时刻的无线接入网络的KPI参数，得到KPI参数的数据集；将KPI参数分类标签整合到计算后的数据集中，根据指定的比例划分出训练集与测试集；根据不同模式下的分类需求选择相应的支持向量机算法对所述训练集进行分类训练，得到不同模式下的分类模型；根据所述测试集检测所述分类模型的准确度，并对准确度达不到设定值的分类模型进行重新训练，直到所述分类模型的准确度达到设定值；根据准确度达到设定值的分类模型进行KPI参数分类。本发明实施例利用机器学习算法训练得到分类模型，可对低维数据与高维数据的KPI进行分类，分类准确率高。
无线网络指标分类方法装置

[发明专利]数据集清洗方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202210224634.X在审
发明人：邓泽露;徐克勤;刘鹏飞 -专利权人：多点（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取训练图像样本初始集和验证图像样本集；利用训练图像样本初始集确定初始图像分类模型、初始分类准确度和训练图像样本集；将初始图像分类模型确定为参照图像分类模型，以及将初始分类准确度的值确定为参照分类准确度的值，以及将训练图像样本初始集确定为训练图像样本参照集；利用训练图像样本集进行迭代训练，以及确定目标图像分类模型和目标训练图像样本集。该实施方式可以自动清洗原始图像分类数据集中的脏数据，提高清洗效率和数据集的质量，从而提升图像分类模型的准确度。
数据清洗方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210257064.4在审
发明人：钟子宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质。可应用于地图和交通领域，包括：确定待分析分类准确度的对象分类模型；获取多个对象分别在至少三个目标历史周期的历史对象特征；针对每个对象在每个历史周期的历史对象特征，将每个对象的历史对象特征输入至待分析分类准确度的对象分类模型中进行分类以预测各个对象在历史周期的下一周期的预测类别，得到各个对象在当前周期的预测类别和各个对象在至少两个邻近历史周期的预测类别；基于各个对象在当前周期的预测类别和各个对象在至少两个邻近历史周期的预测类别，确定对象分类模型在当前周期的分类准确度采用本方法能够提高分类准确度的精准度。
对象分类处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的车辆故障分析及预测方法和装置-CN202110075937.5在审
发明人：孙昊成;赵嘉俊;蒋宇飞;司维昭 -专利权人：戴姆勒股份公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器学习的车辆故障分析及预测方法，该方法具有以下步骤：对获取的车辆数据进行学习与分类，生成故障分类器；计算故障特征权重，并基于故障特征权重选择权重较大的数据进行回归预测；基于回归预测结果计算故障边界条件；利用包含所计算的故障边界条件的故障分类器对车辆进行故障分析和/或故障预测。该方法还具有以下步骤：对分类器的准确度进行验证，其中，当不满足分类器的准确度时，对分类器算法参数进行优化，并再次对车辆数据进行分类；对回归准确度进行验证，其中，当不满足回归准确度时，对回归模型参数进行优化
基于机器学习车辆故障分析预测方法装置

[发明专利]图像分类模型的训练方法及装置-CN202010306813.9在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：采用图像测试样本，对完成第一阶段训练的图像分类模型进行准确度检测，以确定图像分类模型的准确度；基于准确度确定图像分类模型的图像训练样本满足噪声识别的触发条件时，对图像分类模型的图像训练样本进行噪声识别，得到图像训练样本归属于噪声样本的概率；以概率作为图像训练样本的权重，采用加权后的图像训练样本训练图像分类模型，直至完成第二阶段的训练；如此，能够在图像分类模型完成第一阶段的基础上，依据图像训练样本归属于噪声样本的概率对图像分类模型进行第二阶段的训练，提高训练得到的图像分类模型的预测准确度。
图像分类模型训练方法装置

[发明专利]一种估计DAGSVM分类准确度的方法-CN201510035225.5在审
发明人：陈青锋;秦拯;欧露;黄星辰 -专利权人：湖南大学
申请日： 2015-01-23 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种估计DAGSVM分类准确度的方法，该方法通过划分出一个类别从根节点经过DAG结构走到正确的叶子节点位置所能经过的所有区域，并采用0-1矩阵来表示，结合路径上进行分类的两个类别的相似度，从而计算出整个矩阵表示的准确度估计值本方案能够有效地估计出DAG结构的分类准确性，从而适当调整DAG的结构，使之获得更好的分类性能。
一种估计 dagsvm 分类准确度方法

[发明专利]垃圾分类方法、装置、系统及存储介质-CN202111040203.X有效
发明人：孙连鹏;陈孝良;冯大航 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种垃圾分类方法、装置、系统及存储介质，属于垃圾分类领域。所述方法包括：获取与用户标识关联的至少一条垃圾分类数据，每条垃圾分类数据包括当次投放的垃圾的重量和对应投放的垃圾桶的类型；基于至少一条垃圾分类数据，确定用户标识对应的垃圾分类特征，垃圾分类特征表示用户标识对应的用户进行垃圾分类的准确度；基于垃圾分类特征，标记用户标识的状态。由于该垃圾分类特征能够表示用户进行垃圾分类的准确度，因此，根据用户的垃圾分类特征来标记用户标识的状态，使得用户标识的状态能够反映用户进行垃圾分类的准确度，方便后续根据用户标识的状态对用户进行管理，从而提高垃圾分类效果
垃圾分类方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于集成学习与改变决策阈值的化验数据校验方法-CN202010612164.5在审
发明人：赵杰;翟运开;叶明;石金铭;陈昊天;卢耀恩;张旭;李明原 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习与改变决策阈值的化验数据校验方法，属于大数据领域，本发明将聚类算法、集成学习的思想和改变决策阈值几个方法结合在一起，得到一个新的强分类器，基于已有的化验数据进行学习得到分类模型，对新的化验数据进行预分类，增加了其准确度，解决了有效的对化验数据进行分类准确度验证的技术问题，本发明通过结合四种不同的单分类器，具有更强的分类能力，对于疾病数据集中数据不均衡问题，在最终决策阶段，通过改变决策阈值，提高分类的准确度，通过多指标从多角度评价分类结果，更好的了解分类结果的准确性。
一种基于集成学习改变决策阈值化验数据校验方法

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