专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向超光谱数据的小波去噪算法-CN201410510422.3有效
  • 黄珺;马佳义 - 武汉大学
  • 2014-09-28 - 2017-02-01 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种面向超光谱数据的小波去噪算法,属于超光谱数据的处理方法,用于对带有噪声的超光谱曲线进行降噪。本发明顺序包括小波降噪参数选择、小波降噪。本发明在小波降噪参数学习过程中充分考虑了超光谱数据中各种物质超光谱曲线的特性,快速的选择适合超光谱数据绝大多数光谱曲线的小波降噪参数,然后使用选择得到的参数对测量到的超光谱曲线进行降噪。该方法能快速的针对各种不同应用场景的超光谱数据选择与之适应小波降噪参数,提高了降噪的效果,提高光谱匹配的准确率。
  • 一种面向光谱数据库小波去噪算法
  • [发明专利]一种利用相关系数进行药品数据处理的方法-CN201710389822.7有效
  • 胡昌勤;戚淑叶;邹文博;冯艳春;尹利辉;赵瑜 - 中国食品药品检定研究院
  • 2017-05-27 - 2019-04-05 - G01N21/359
  • 一种利用相关系数进行药品数据处理的方法,具体为一种取自药品的近红外光谱数据整合、构建成并应用于未知药品理化指标快速测定的方法,包括药品近红外光谱的构建和应用光谱快速、准确分析待测药品品质两大部分其基本思路是,按剂型划分药品数据,分剂型建立药品近红外光谱,在同一剂型前提下,利用药品近红外光谱间相关系数绘制所有样品有序分布图即频数与相关系数柱状图,完成光谱的构建;并基于相关系数确定待测品种的相似品种和可参考样本,将已知理化值和近红外光谱的相似品种和可参考样本统一建模,获得待测品质所需指标的快速定量模型,实现近红外光谱的应用,适用于同一剂型下所有品种、所有指标的检测。
  • 一种利用相关系数进行药品数据处理方法
  • [发明专利]一种用于提取半导体纳米结构特征尺寸的方法-CN201210177237.8有效
  • 刘世元;朱金龙;张传维;陈修国 - 华中科技大学
  • 2012-05-31 - 2012-10-24 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种用于提取半导体纳米结构特征尺寸的方法,包括待提取参数取值范围的划分,子光谱数据的建立,支持向量机分类器训练光谱的生成,支持向量机分类器的生成、测量光谱的映射和在子光谱数据中进行的最相似光谱搜索与现有方法相比,本发明方法通过额外增加一个可以离线进行的支持向量机分类器训练环节,实现了将测量光谱映射到一个小范围的子数据中。与在整个大数据中进行最相似光谱检索相比,在子数据中展开的检索所消耗的时间大大减少。并且,通过增加每个分类器中包含的类数,可以得到更小的子数据,从而进一步加速参数的提取。
  • 一种用于提取半导体纳米结构特征尺寸方法
  • [发明专利]物质检测处理方法、装置和检测设备-CN201780003278.6有效
  • 骆磊 - 深圳达闼科技控股有限公司
  • 2017-11-24 - 2022-03-11 - G06F16/23
  • 本发明实施例涉及一种物质检测处理方法、装置和检测设备,所述方法包括:获取待检测物质的光谱信息;将所述待检测物质的光谱信息在已知物质检测数据中进行匹配,所述已知物质检测数据中存储有物质名称已知的至少两个光谱信息;如果所述待检测物质的光谱信息不匹配所述已知物质检测数据,则使预先建立的未知物质检测数据库存储有所述光谱信息,以及所述光谱信息未被所述已知物质检测数据识别的记录。本发明实施例方便数据维护人员跟踪当前使用状况,及时对数据进行更新和丰富,进而提高待检测物质的检测成功率。
  • 物质检测处理方法装置设备
  • [发明专利]一种面向对象的高光谱特征处理方法-CN201210398887.5有效
  • 马雷;潘春洪;张骞 - 中国科学院自动化研究所
  • 2012-10-19 - 2013-02-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种面向对象的高光谱遥感图像光谱特征处理方法,包括:步骤S1:采集样本光谱;步骤S2:光谱特征分类学习:提取输入样本的光谱特征并进行训练,得到训练样本分类结果;步骤S3:根据训练样本分类的结果,选取其中最优的光谱特征组成特征集;步骤S4:将最优光谱特征、特征匹配算法加入到光谱特征中。本发明可用于在航空、航天高光谱遥感图像上建立光谱特征,并以此为基础进行高光谱遥感图像分类、解混、目标检测与识别等处理。该光谱特征最大特点是增加了光谱的描述信息,即在光谱数据的基础上,加入了对象的光谱特征与匹配算法。
  • 一种面向对象光谱特征处理方法
  • [发明专利]基于拉曼光谱的乳粉真实性筛查方法-CN202010276377.5在审
  • 张鹏飞;陈晓宇;陈达 - 天津大学
  • 2020-04-09 - 2020-07-14 - G01N21/65
  • 本发明公开了一种基于拉曼光谱的乳粉真实性筛查方法,主要包括:获取市场上合格乳粉样本,采集样本的拉曼光谱,构建相应的光谱数据;结合小波变换和z‑score标准化处理对光谱数据进行预处理,构建合格乳粉的拉曼光谱数据;计算合格乳粉拉曼光谱与平均光谱的相关系数,确定合格乳粉的相关系数阈值;获取筛查目标的拉曼光谱,对光谱进行预处理,计算其与合格乳粉数据中拉曼光谱的相关系数,将筛查目标的拉曼光谱与数据中的光谱比对,依据相关系数阈值对乳粉的真实性进行判定本发明利用光谱数据的相关性对筛查目标的真实性进行鉴定,具有无损、高效、操作简便、检测成本低等优点,可以作为现场执法监管时乳粉非定向筛查的有效手段。
  • 基于光谱乳粉真实性方法
  • [发明专利]基于光谱成像的赤潮藻种鉴别和浓度检测方法-CN202111024398.9在审
  • 沈英;吴盼;黄峰;吴靖 - 福州大学
  • 2021-09-02 - 2021-12-03 - G01N21/27
  • 本发明涉及一种基于光谱成像的赤潮藻种鉴别和浓度检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取特征波段藻液的光谱图像,选取图像中感兴趣区域并计算该区域内的平均光谱反射率,构建初始藻种光谱;步骤S2:对初始藻种光谱进行预处理,剔除异常样本后,作为藻种光谱;步骤S3:根据藻种光谱,采用支持向量机方法分别建立光谱反射率与不同藻种之间的关系模型和光谱反射率与藻细胞浓度之间的关系模型;步骤S4:获取待测水体不同波段的光谱图像,并计算光谱反射率;步骤S5:将待测水体光谱反射率输入步骤S3得到的关系模型对待测水体进行藻种鉴别和浓度预测。本发明能够大大降低赤潮检测成本,快速、无损获取赤潮有效光谱信息。
  • 基于光谱成像赤潮鉴别浓度检测方法
  • [发明专利]利用高光谱数据鉴别中药材的方法-CN201110082541.X无效
  • 曹志伟 - 尚振刚
  • 2011-04-01 - 2011-12-21 - G01N21/25
  • 本发明涉及一种利用高光谱数据鉴别中药材的方法,包括以下步骤:(1)建立标准中药材的高光谱数据;(2)采集待检中药材的高光谱数据;(3)将待检中药材的高光谱数据在标准中药材的高光谱数据中进行比对,根据高光谱数据相似性判定待检中药材究竟属于何种中药材,较佳地,高光谱数据包括标准中药材的高光谱数据信息,步骤(3)中的比对操作包括将待检中药材的高光谱数据和标准中药材的高光谱数据信息进行比对,高光谱数据还可以包括标准中药材的高光谱学稳定波段区及特征峰信息、其特征有效成分的高光谱数据信息等,本发明设计巧妙、检测准确、迅速、可靠且简便,还不需要消耗药材,适于大规模推广应用。
  • 利用光谱数据鉴别中药材方法
  • [发明专利]一种基于特征分布数据的细菌拉曼光谱去噪技术-CN202310637394.0在审
  • 马翔云;李志鹏;李奇峰;杨云鹏;夏华;孙逸 - 天津大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-15 - G06T5/00
  • 本发明属于拉曼光谱去噪技术领域,公开了一种基于特征分布数据的细菌拉曼光谱去噪技术。所述基于特征分布数据的细菌拉曼光谱去噪技术,通过特征重组网络(RegroupNet)对待测样品(如乳制品)中的拉曼光谱信号中的特异性特征进行重组,同时利用数据中先验信息去解决光谱去噪问题。该网络为一种自监督学习网络,模型训练过程依赖于和数据的信息匹配来优化RegroupNet网络参数,数据的构建方式也较为简单。这种方法节省了光谱信号去噪的成本,无需大量的样品光谱数据预采集,能去掉多种类型的噪声和干扰,是一种高效、鲁棒性好的细菌拉曼光谱信号去噪手段。
  • 一种基于特征分布数据库细菌光谱技术
  • [发明专利]基于特征索引的超光谱匹配方法及系统-CN201410627713.0有效
  • 黄珺;马佳义 - 武汉大学
  • 2014-11-07 - 2018-01-12 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种基于特征索引的超光谱匹配方法及系统,首先对超光谱数据中各物质的光谱分别进行特征提取,得到各物质的光谱的索引向量,建立整个超光谱数据的索引;当需要对测量得到的超光谱进行匹配时,对待匹配的光谱进行特征提取,获取待匹配光谱的索引向量,并根据索引向量确定搜索比对的范围;将范围内的各光谱数据分别与待匹配的光谱进行比对得到光谱距离,选取光谱距离最小的光谱作为匹配对象。本发明通过建立数据索引,缩小搜索比对的范围,从而减少了比对次数,在不影响匹配正确率的前提下,极大的提高了匹配的效率。
  • 基于特征索引光谱匹配方法系统
  • [发明专利]光谱数据优化方法及系统-CN201610953585.8有效
  • 曹永兵;柳艳;陈辉;沈杨 - 上海迪亚凯特生物医药科技有限公司
  • 2016-10-27 - 2021-12-10 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种光谱数据优化方法及系统,包括:服务端接收多个经加密和压缩的光谱数据包;判断该光谱数据包是否出现数据传输异常情况,若不是则经解压缩和解密获得该光谱数据包,将其中的所有光谱数据存至数据中;针对每一光谱数据包中的每一光谱图:判断该光谱图的暗电流强度是否在设定范围内,若是则对光谱数据包中的光谱数据进行预处理以获得优化光谱数据;服务端将该优化光谱数据存储至一标准数据中。本发明能够确保最终的光谱数据符合预先设置的质量分析要求,并且最终实现加入数据,供后续的分析用。
  • 光谱数据优化方法系统

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