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[发明专利]光谱比对判定装置、方法以及药品真伪判定系统-CN201610968827.0有效
发明人：陆峰;陈辉;柳艳;朱青霞;陈秀娟;李皓 -专利权人：中国人民解放军第二军医大学
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于标准光谱存储系统中的标准辅料光谱存储库以及标准活性成分光谱存储库对来自于光谱处理装置的药品对应的最终光谱并与该最终光谱相对应并且至少含有待分析药品的辅料信息、活性成分信息、待分析药品的厂家信息以及批次信息、强度值以及位移值的最终光谱数据进行比对判定的光谱比对判定装置以及药品真伪判定系统，包括：标准辅料光谱获取部；相似值计算部；相似度值排序部；辅料信息获取部；比对判断部；第一结果设定部；厂家光谱搜索获取部；平均相似度值计算部；平均相似度值判断部；第二结果设定部；活性成分光谱搜索获取部；特征峰设定部；特征峰匹配值计算部；匹配值判断部；第三结果设定部以及结果判定部。
光谱判定装置方法以及药品真伪系统

[发明专利]一种基于太赫兹时域光谱技术的变压器油泄漏检测方法-CN201911060644.9在审
发明人：程志强;刘荣海;郑欣;郭新良;杨迎春;许宏伟;孔旭晖;何运华;周静波;虞鸿江;宋玉锋;焦宗寒;陈国坤;杨雪滢;程雪婷;李宗红;代克顺 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于太赫兹时域光谱技术的变压器油泄漏检测方法，包括：建立标准数据库，测量未使用过的吸油试纸和涂有变压器油的吸油试纸的太赫兹时域光谱，建立参照样品的光谱对比数据库。获取样本光谱：取一张未使用过的吸油试纸作为样本吸油试纸，将所述样本吸油试纸贴敷于待测部位表面，让试纸表面与待测部位保持充分接触，测量所述样本吸油试纸的太赫兹时域光谱。判断，根据所述样本吸油纸的太赫兹时域光谱的特征吸收峰，与所述标准数据库进行对比，判断变压器异常积污部位是否发生油气泄漏。本申请提供的变压器油泄漏检测方法采用太赫兹时域光谱技术可以对油浸式变压器的异常积污部位实现准确、有效的油气泄漏检测。
太赫兹时域光谱试纸吸油变压器油样本标准数据库泄漏检测未使用测量油浸式变压器油气泄漏检测对比数据库特征吸收峰部位表面充分接触试纸表面样本光谱油气泄漏吸油纸贴敷变压器光谱申请

[发明专利]一种火星表面含水矿物定量反演方法-CN201510317242.8有效
发明人：张霞;杨杭;岑奕;刘佳;林红磊 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2015-06-10 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开一种火星表面含水矿物定量反演方法，该方法包括S0、获取火星高光谱图像；S1计算所述火星高光谱图像各波段的信噪比，并选择信噪比大于预设阈值的波段进行含水矿物的识别及定量反演；S2根据预设的光谱特征参数，建立含水矿物识别模型，得到含水矿物识别区；S3根据S1中所述信噪比大于预设阈值的波段以及预设矿物光谱库中的反射率光谱，构建稀疏解混光谱库；S4根据所述稀疏解混光谱库，对所述含水矿物识别区进行稀疏解混，
一种火星表面含水矿物定量反演方法

[发明专利]硅钢绝缘涂层厚度近红外光谱检测方法-CN200910227832.6有效
发明人：郝惠敏;马莹;郝俊宇;乔聪明;赵建宏;杨斌;刘雅俊 -专利权人：山西太钢不锈钢股份有限公司
申请日： 2009-12-15 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G01B11/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种硅钢绝缘涂层厚度近红外光谱检测方法，其特征在于：采用声光可调滤波器近红外光谱仪采集硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱；建立包含绝缘涂层近红外光谱和涂层厚度标准值的样本数据库；根据绝缘涂层样本数据库建立由预处理模块和核偏最小二乘模块组成的绝缘涂层厚度分析模型，预处理模块的输入为样本数据库中的近红外光谱数据，预处理模块的输出作为核偏最小二乘模块的输入，处理后输出绝缘涂层的厚度值；将采集到的硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱数据输入绝缘涂层厚度分析模型即可得出绝缘涂层的厚度值本发明扩展了近红外光谱仪的应用领域，实现了硅钢表面半有机绝缘涂层厚度的检测，具有快速、准确、可靠等特点。
硅钢绝缘涂层厚度红外光谱检测方法

[发明专利]一种检测混煤煤质及配比的方法及系统-CN201811173289.1有效
发明人：向军;孙志君;徐俊;刘佳薇;李寒剑;何立模;许凯;苏胜;汪一;胡松 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明提供了一种检测混煤煤质及配比的方法，该方法包括：S1，采用拉曼光谱仪检测混煤，得到M张混煤的拉曼光谱，并根据M张拉曼光谱得出混煤中煤质的种类数N，M≥100；S2，采用拉曼光谱仪检测混煤，至少的得到50N张拉曼光谱；S3，解析至少50N张拉曼光谱，获取50N个特征参数，通过50N个特征参数得出N种煤质的比例；S4，将50N个特征参数输入煤质‑拉曼关联数据库，通过该煤质‑拉曼关联数据库得出混煤中煤质另一方面，本发明还公开了一种检测混煤煤质及配比的系统，包括拉曼光谱仪、拉曼图谱解析系统以及煤质‑拉曼关联数据库。
一种检测煤质配比方法系统

[发明专利]一种基于随机投影的高光谱图像稀疏解混方法-CN201110207433.0有效
发明人：史振威;翟新雅;都仁扎那 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-07-23 - 公布日： 2012-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于随机投影的高光谱图像稀疏解混方法，它有四大步骤：一、计算机在MATLAB??R2008b环境下读取数据；二、计算机对高光谱图像数据和高光谱库数据进行随机投影；三、构建稀疏解混的目标函数，使用分裂Bregman算法优化目标函数求极值，直至达到收敛停止条件。本发明利用了高光谱数据库来选择端元，克服了以往算法所求出的端元与标准高数据库中的纯物质光谱无法严密对应的缺点；并使用随机投影技术对原始数据进行降维，从而达到了节省内存和减少计算量的效果。本发明实现了对高光谱图像快速定量分析，它在高光谱遥感图像分析领域里具有实用价值和广阔的应用前景。
一种基于随机投影光谱图像稀疏方法

[发明专利]一种基于大数据的模型匹配方法-CN201710102144.1有效
发明人：刘彤;潘涛;曾永平;肖青青;沈鸿平;凌亚东 -专利权人：广州讯动网络科技有限公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的模型匹配方法，该方法包括：获取新设备的仪器参数、待测光谱和/或对标准品的平均光谱，然后根据获得的仪器参数、待测光谱和/或对标准品的平均光谱，从而从基础模型库和个性化模型匹配出最精准适用的分析模型来进行物质信息的结果预测处理；所述的基础模型库是基于仪器种群聚类方式而建成的基础模型库。通过使用本发明的方法，可解决大量仪器之间的台间差问题，模型可在大批量的设备之间传递，从而可打破近红外光谱仪器数量的限制，适用于红外光谱仪器的大量生产模式，从而有助于近红外光谱技术的推广使用。
一种基于数据模型匹配方法

[发明专利]一种煤粉燃烧特性快速检测方法-CN201710693675.2有效
发明人：向军;徐俊;苏胜;胡松;汪一;许凯;唐浩;周敬;张晨浩;熊哲;卿梦霞 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G01N31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种煤粉燃烧特性快速检测方法，其包括如下步骤：S1.选取多种不同的标准煤，分别对每种标准煤进行拉曼光谱测试及热重分析，获得拉曼光谱特征参数和煤粉燃烧特征参数，计算拉曼光谱特征参数与煤粉燃烧特征参数的映射关系，建立拉曼光谱特征参数与煤粉燃烧特性特征参数关联数据库；S2.对待检测原煤进行拉曼光谱测试，获得与其拉曼光谱特征参数并将其与关联数据库进行比对，根据相应的映射关系，获得待检测原煤的煤粉燃烧特性参数。有益效果为：检测快速，可同时获得多个煤粉燃烧特性参数，全面且准确；建立好数据库后，每次仅需要对待测原煤进行拉曼光谱检测即可得到煤粉燃烧特性参数，后期成本较低且效率高，适用于工程运用。
一种燃烧特性快速检测方法

[发明专利]高光谱数据支持的深度学习卫星数据云检测方法-CN201910558170.4有效
发明人：夹尚丰;王春香 -专利权人：青岛星科瑞升信息科技有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了高光谱数据支持的深度学习卫星数据云检测方法，其包括以下步骤：选取足够数量的云和晴空像元构建高光谱数据样本库，根据待检测传感器的光谱响应函数、波段宽度等参数对高光谱像元样本库模拟计算，得到待检测传感器的云和晴空地表像元库；基于Keras深度学习框架，设计用于云检测的深层BP神经网络，将模拟得到多光谱样本数据输入网络训练学习，得到基于光谱特性的多光谱传感器云检测规则。
光谱数据支持深度学习卫星检测方法

[发明专利]一种利用三维荧光光谱特征信息对污染水体溯源分类识别的方法-CN202010350110.6有效
发明人：杨宇红;王欣;高贝贝;何鹰;魏峨尊 -专利权人：华夏安健物联科技（青岛）有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用荧光光谱特征对污染水体溯源分类识别的方法，该分类识别方法包含根据三维荧光光谱数据，提取其特征，构建基本荧光光谱数据库和特征荧光光谱数据库，用K‑means算法构建荧光光谱聚类的基础模型为获得未知样本匹配信息，将该未知样本同类别中所有已知样本的基本荧光光谱数据，特征光谱数据纳入比对识别库中，用相似性比对计算，获得未知样本与同类别中所有已知样本的相似性匹配度，匹配项得分最高者为两个样本最佳匹配
一种利用三维荧光光谱特征信息污染水体溯源分类识别方法

[发明专利]珠宝身份信息录入方法及系统、珠宝身份鉴定方法及系统-CN201810524252.2在审
发明人：李宏宇;李雪峰 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：该珠宝身份信息录入方法包括：接收珠宝生产方针对表面涂有涂层的珠宝提交的身份录入请求，其中，身份录入请求包含珠宝的光谱数据和珠宝的属性信息；从光谱数据中提取出光谱特征，并将珠宝的光谱特征与珠宝的属性信息及其之间的对应关系记录至珠宝身份信息数据库本发明实施例通过对每一个涂有涂层的珠宝可分别记录唯一作为其身份光谱的光谱特征，并形成一个大型的珠宝身份信息数据库，由此通过这个数据库，可以实现认定珠宝的身份并溯源，进而能够更简易有效地来帮助消费者对购买的珠宝进行身份鉴定
珠宝录入光谱特征身份鉴定身份信息身份信息数据库光谱数据属性信息身份关系记录珠宝鉴定大型的有效地光谱溯源数据库简易购买记录方针帮助生产

[发明专利]基于云端荧光数据分析的遥感生物气溶胶污染报警方法-CN202111332866.9在审
发明人：曹开法;王一;汪思保 -专利权人：合肥景铄光电科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了基于云端荧光数据分析的遥感生物气溶胶污染报警方法，涉及气溶胶检测技术领域，包括：利用多通道信号建立生物气溶胶荧光光谱数据库，丰富数据库中多种生物气溶胶的特征信息，提高生物气溶胶识别的准确性；在待测生物气溶胶识别预警的过程中，利用多波长荧光探测信号以及米散射信号，排除相应波长通道的障碍物干扰等对荧光探测信号的影响，利用光谱仪将矫正后的荧光探测信号离散成对应波长的荧光光谱信号并将其整合记录形成待测生物气溶胶在不同波长激光下的光谱数据；然后利用云端数据库技术，通过光谱识别算法并结合多波长光谱数据对待测生物气溶胶进行分析识别，实现更加准确且迅速的生物气溶胶识别。
基于云端荧光数据分析遥感生物气溶胶污染报警方法

[发明专利]一种浮游植物群落组成快速测定方法-CN200910119854.0无效
发明人：苏荣国;段亚丽;张传松;王修林 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2009-03-20 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种浮游植物群落组成快速测定方法，包括以下步骤：(1)获得浮游植物荧光光谱原始谱库；(2)构建高维正交空间，将浮游植物荧光光谱原始谱库投影到该高维空间，提取浮游植物荧光光谱特征，建立浮游植物荧光光谱特征谱库；(3)对浮游植物样品荧光光谱进行识别分析，给出所测样品中所含浮游植物的种类和/或数量。本发明方法根据我国近海浮游植物群落组成特点和赤潮发生时浮游植物群落结构特点，基于浮游植物荧光光谱，建立的一种在未发生赤潮情况下能够在门类的水平上测定浮游植物群落组成，赤潮发生时在属的水平上识别测定发生赤潮的浮游植物的荧光鉴别方法
一种浮游植物群落组成快速测定方法

[发明专利]一种基于深度学习的矿物光谱数据快速检索方法及系统-CN202010674396.3在审
发明人：修连存;陈春霞;高扬 -专利权人：江苏三深光谱感知技术研究院有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的矿物光谱数据快速检索方法及系统，当海量岩石或岩心光谱进行矿物定性分析时，需要每个光谱进行数据库检索，而数据库近千条标准矿物光谱数据，致使定性分析太慢，本发明是利用同一地区矿物，一般不超过10种特点，对第一次检索的矿物，作为标准矿物，记录矿物种类，再检索时，以第一次检索为标准矿物，如果不是，再查数据库，在原有检索矿物种类基础上增加一个种类矿物，如果是，记录此矿物，跳过下一个光谱检索
一种基于深度学习矿物光谱数据快速检索方法系统

[发明专利]一种拉曼光谱数据的处理方法及系统-CN201811533229.6有效
发明人：张健伟;段贵娇;陈鲁;张志彬;陈迟;霍剑 -专利权人：广东环凯微生物科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉曼光谱数据的处理方法及系统，方法包括以下步骤：通过拉曼光谱仪采集测试样品的第一拉曼光谱数据；对所述第一拉曼光谱数据进行去本底处理得到第二拉曼光谱数据；根据标准样品的拉曼光谱数据库和第二拉曼光谱数据本发明通过对测试样品的第一拉曼光谱数据进行去本底处理，得到第二拉曼光谱数据，再根据标准样品的拉曼光谱数据库和第二拉曼光谱数据，对测试样品中的成分进行识别，得到识别结果，通过去本底处理，避免识别过程中本底光谱对测试结果的影响本发明可广泛应用于光谱数据处理领域。
一种光谱数据处理方法系统