“马佳义”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果53个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于颜色量化的多检测器物理域对抗补丁生成方法-CN202311136530.4在审
发明人：马泳;向昕宇;马佳义;樊凡;黄珺;梅晓光 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于颜色量化的多检测器物理域对抗补丁的生成方法，包括：随机初始化潜在编码，将潜在编码输入生成式网络生成数字域对抗补丁；建立从数字域颜色空间到物理域颜色空间的单向映射表并获得量化颜色库；构建数字域对抗补丁每个颜色与量化颜色库之间的最小相似度量并量化生成物理域对抗补丁；将生成的物理域对抗补丁贴在图像目标上，再将图像送入多个检测器中进行检测并根据对抗补丁的目标检测结果计算损失，设计梯度估计器，将损失进行梯度回传，回传的梯度通过梯度估计器更新生成式网络的权重参数，重复上述步骤，获得优化后的生成式网络。本发明消除了对抗补丁在物理域和数字域的鸿沟，使对抗补丁从数字域转换到物理域依旧有效。
基于颜色量化检测器物理对抗补丁生成方法

[发明专利]一种基于三维重建的对抗补丁重投影方法及系统-CN202311026146.9在审
发明人： 马佳义;向昕宇;马泳;樊凡;黄珺;梅晓光 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于三维重建的对抗补丁重投影方法及系统。本发明首先利用尺度不变特征变换方法建立特征的初始匹配集，对得到初始匹配集利用随机采样一致算法去除误匹配得到准确的特征点匹配集。然后，对特征点匹配集依次进行稀疏重建和稠密重建。最后，设计了主副视角投影变换方法，得到对抗补丁的重投影。本发明通过投影变换的方式将模拟的数字补丁投影到被攻击的图像中，并保证不同视角下的投影补丁满足多视角几何一致性，从而消除了数字补丁和真实补丁之间的差别，使得真实补丁的实际攻击效果和模拟补丁的效果保持一致。
一种基于三维重建对抗补丁投影方法系统

[发明专利]一种基于光场的红外图像超分辨率方法-CN202310235395.2有效
发明人：马泳;杜优;樊凡;黄珺;马佳义;梅晓光 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光场的红外图像超分辨率方法，该方法主要是提出了一个超分辨率多级监督网络模型，该模型由特征提取、多级超分辨率和特征融合三个子模型组成，其中多级超分辨率子模型由多个超分辨率子模型组成，可增强低分辨率光场图像生成超分辨率图像的性能。本发明提出了全局‑局部特征互增强策略来增强每个SAI的纹理，并设计了多分支交叉视图注意块来保持SAI之间的视差结构，前者通过全局特征增强局部特征，通过局部特征细化全局特征，后者将SAI划分为四个角度分支，并通过双向卷积长短期记忆网络学习保持SAI之间的视差结构。通过定性和定量结果表明，我们的方法优于目前最先进的方法，并且在大视差场景中表现稳健。
一种基于红外图像分辨率方法

[发明专利]生成对抗式视频超分辨率重建及重建图像真伪性鉴别方法-CN202010766362.7有效
发明人：王中元;易鹏;肖进胜;马佳义;邵振峰 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成对抗式视频超分辨率重建及重建图像真伪性鉴别方法，在显隐混合约束机制网络中，对输入视频帧分别进行显式的光流估计、运动补偿，以及隐式的长间距相关性计算，共同约束网络以增强视频的时域连贯性。在多通道多尺度结构网络中，将显隐混合约束机制网络输出的多帧分别送入多通道子网络和多尺度子网络，学习低分辨率视频帧中蕴含的帧内空间相关信息和帧间时间相关信息。最后，使用生成对抗训练方法，通过混合损失函数训练整体网络，将多通道多尺度网络产生的低分辨率特征张量图进行融合并放大，得到最终的高分辨率视频帧。本发明能充分利用视频帧中蕴含的时空相关信息，增强视频帧的时域连贯性，恢复逼真的图像细节。
生成对抗视频分辨率重建图像真伪鉴别方法

[发明专利]基于空间视差先验网络的多幅红外图像增强方法-CN202110762079.1有效
发明人： 马佳义;高文静;马泳;黄珺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于空间视差先验网络的多幅红外图像增强方法，其特征在于：低质量的多幅红外图像输入空间视差先验网络，其中多幅红外图像是从略微不同的视角获取，仅在水平方向具有亚像素的位移差，由空间视差先验网络进行红外图像的增强运算，输出单幅高质量红外图像；所述空间视差先验网络包括一个浅层特征提取模块、若干个空间视差先验模块，一个特征融合重建模块和一个加法器。本发明提出的多幅红外图像增强方法能够有效地去除模糊和噪声，增加细节，提高信噪比，且增强后的单幅红外图像清晰，视觉效果好。
基于空间视差先验网络红外图像增强方法

[发明专利]基于特征空间多分类对抗机制的红外可见光图像融合方法-CN202110916568.8有效
发明人：马泳;黄珺;马佳义;张灿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于特征空间多分类对抗机制的红外可见光图像融合方法。本发明所提出的方法引入空间注意力机制，同时使用密集连接和残差连接来构建高性能编码器网络实现特征提取；引入通道注意力机制，同时使用多尺度卷积来构建高性能译码器网络实现图像重建。将融合策略网络化，引入多分类生成对抗机制使融合特征同时符合红外与可见光两种模态的概率分布，从而构建高性能的深度融合策略。最终的红外与可见光图像融合网络由训练好的编码器、特征融合网络以及译码器级联而成，生成高质量的融合结果。相较于现存方法，本发明所提出的方法可解释性好、融合速度快、适用范围广。
基于特征空间分类对抗机制红外可见光图像融合方法

[发明专利]基于分离表征的红外可见光图像融合方法-CN202110921055.6有效
发明人： 马佳义;马泳;梅晓光;张灿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于分离表征的红外可见光图像融合方法。本发明设计了基于神经网络的分离表征以将源图像客观地分解为共有信息和特有信息，对分解出的两部分分别使用特定的融合策略；设计了权重编码器以分解出特有信息为输入，以融合图像的客观定量指标为损失函数优化编码器的参数，依据特有信息自适应地生成对应的通道权级。本发明提出的方法域领先水平的红外与可见光算法相比，具有更丰富的场景信息、更强的对比度，视觉效果也更好。
基于分离表征红外可见光图像融合方法

[发明专利]基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法-CN202310206934.X有效
发明人：马泳;彭宗毅;樊凡;梅晓光;马佳义;黄珺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法。本发明所提出的方法同时对高光谱图像的单波段空间纹理信息和连续波段光谱信息进行利用，构建出同时具有空间、光谱信息的能量函数；在空间信息中，选取高光谱图像单一波段的灰度图像进行信息提取，得到基于相邻图像重叠区域中的色差以及梯度值的信息；在光谱信息中，将光谱自加权相关系数作为衡量重叠区域中相同位置像素光谱信息差异的标准，与已得到的空间信息相结合，构建出针对高光谱图像独特空谱特性的能量函数；通过图割模型对已构建的能量函数进行求解，得到适用于整幅高光谱图像的最优拼缝线，完成对高光谱图像的拼接。
基于最优缝线模型求解光谱图像拼接方法

[发明专利]基于高斯混合模型和L1图约束的高光谱图像解混方法-CN202310086248.3在审
发明人：樊凡;刘文迪;马泳;梅晓光;马佳义;黄珺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于高斯混合模型和L1图约束的高光谱解混方法。本发明所提出的方法使用混合高斯分布对端元以及像元建模以解决端元变异的问题，并通过贝叶斯框架建立解混问题的目标函数；引入基于l1范数的图拉普拉斯正则化项，来约束丰度图像中蕴含的空间信息；使用广义期望最大算法，通过逐步迭代的方式对模型进行求解并得到最终的解混结果。本发明技术方案解混得到的丰度图像纹理细节清晰，保留了丰度图固有的分段平滑的特性，相较于传统方法具有较高的精度。
基于混合模型 l1 约束光谱图像方法

[发明专利]基于多层感知机层的密集连接网络图像超分辨率方法-CN201811069524.0有效
发明人：梅晓光;马佳义;马泳;樊凡 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多层感知机层的密集连接网络图像超分辨率方法，其特征在于：低分辨率图像输入基于多层感知机层的密集连接网络，由密集连接网络进行图像的超分辨率运算，输出高分辨率图像；所述多层感知机层的密集连接网络包括若干密集连接模块，每个密集连接模块包括若干密集单元，每个密集单元中包括一个多层感知机层。本发明提出的图像超分辩率方法客观衡量指标高，图像超分辨率结果清晰，视觉效果好。
基于多层感知密集连接网络图像分辨率方法

[发明专利]基于关系感知注意力机制的两视图对应估计方法-CN202310309064.9在审
发明人：樊凡;梅沙沙;梅晓光;马佳义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于关系感知注意力机制的两视图对应估计方法，本方法通过去除初始假定匹配集中的错误匹配来建立正确的匹配。本方法利用关系感知的注意力机制构建空间注意力和通道注意力模块，从特征之间的关系得到的结构信息中进一步学习注意力。利用这两类模块，本方法构建了两视图对应估计网络模型，即使对于错误匹配率较高的假定匹配集，本方法仍然可以使注意力集中到内点部分和更重要的通道，从而得到高鲁棒性的网络模型。
基于关系感知注意力机制视图对应估计方法

[发明专利]基于零样本学习的多聚焦图像融合方法-CN202110644185.X有效
发明人：江俊君;胡星宇;刘贤明;马佳义 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出基于零样本学习的多聚焦图像融合方法，使用多聚焦图像融合网络结构IM‑Net将输入的多聚焦图像中包含的信息进行融合，IM‑Net包括两个联合的子网络I‑Net和M‑Net，I‑Net对融合图像的深度先验建模，M‑Net对聚焦图的深度先验建模，通过提取的先验信息实现零样本学习，对IM‑Net施加了重构约束，以确保可以将源图像对的信息更好地传输到融合图像，高层语义信息可保持相邻像素的亮度一致性，并且引导损失为IM‑Net查找清晰区域提供了指导信息，实验结果表明了本发明方法的有效性。
基于样本学习聚焦图像融合方法

[发明专利]多邻域引导肯德尔等级相关系数的特征匹配方法及装置-CN202210466626.6在审
发明人：杨猛;陈珺;马佳义;罗林波;熊永华 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种多邻域引导肯德尔等级相关系数的特征匹配方法及装置，该方法包括：获取待匹配的两幅图像；通过SIFT算法提取两幅图像中的特征点，并建立特征描述符；根据两幅图像中特征描述符的相似性构造一组初始匹配集；通过肯德尔等级相关系数从初始匹配集中筛选出失序错误匹配集；获取对应特征点的邻域公共元素，并通过邻域公共元素引导策略计算得到每个特征点的引导肯德尔等级相关系数；利用多重邻域策略计算得到特征点多个邻域的引导肯德尔等级相关系数并且取均值，然后设立阈值得到最终的匹配结果。本发明的有益效果是：引入肯德尔等级相关系数来去除误匹配，并且设计了邻域公共元素引导策略和多邻域策略去提高算法的鲁棒性，具有较高的精度。
邻域引导尔等相关系数特征匹配方法装置

[发明专利]一种具有引导骨组织再生的壳聚糖凹凸棒石膜材料的制备方法-CN202011591781.8有效
发明人：赵红斌;周栋;马佳义;刘均;吴思宇;戴婷;张震宇 -专利权人：常州市第二人民医院
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A61L27/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有引导骨组织再生的壳聚糖凹凸棒石膜材料的制备方法。制备步骤如下：壳聚糖溶于乙酸溶液，得壳聚糖乙酸溶液；加入凹凸棒石混匀，得壳聚糖/凹凸棒石混合液；置容器中成膜后通过梯度温度降温直至冷冻，加入乙醇/氢氧化钠混合液继续冷冻数小时。缓冲液洗涤，梯度酒精脱水，甘油/水溶液洗膜，室温自然干燥，得具有引导骨组织再生的壳聚糖凹凸棒石膜材料。本发明制备的纳米纤维膜材料具有良好的柔韧性、降解性、生物相容性和引导骨再生功能，且无毒副作用，符合组织工程材料要求。
一种具有引导组织再生聚糖凹凸棒石膜材料制备方法

[发明专利]一种视频数据显隐混合对齐方法、系统及设备-CN202210674098.3有效
发明人：王中元;易鹏;江奎;邵振峰;何政;马佳义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04N19/577 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频数据显隐混合对齐方法、系统及设备，本发明光流网络计算视频帧之间的运动光流场，而运动补偿则显式地利用光流场对视频帧或特征图进行形变，增强视频帧或特征之间的时域连贯性。局部‑非局部自相似性计算以一种相对局部的方式计算视频的全局相关性，将模型的感受野扩展至整个特征空间，更好地捕捉大范围长间距目标之间的关联性。可变形卷积采用不规则的卷积核，捕捉视频中存在的不规则运动和形变现象。本发明结合了显隐混合对齐方法的各自优势，既利用了显式方法明确的语义约束，又拥有隐式方法感受野大、不规则的特点，因而能更好地捕捉视频中的运动特性。
一种视频数据混合对齐方法系统设备

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 53 条