专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多道次拉拔设备的控制系统-CN200510061234.8无效
  • 南余荣;俞立;孙明轩 - 浙江工业大学
  • 2005-10-21 - 2006-03-22 - G05B13/00
  • 一种多道次拉拔设备的控制系统,由于经典的前馈+PID控制无法同时满足系统的快速性和稳定性要求,为此,采用最小二乘法辩识以改善各道次的运行性能和快速停止性能。最小二乘法是系统辨识的常用方法。在方程误差为零均值白噪声的条件下,用最小二乘法估计方程的参数,可以在统计上保证得到无的、有效的和一致的估计,其递推形式常被用于实时的参数估计,从递推估计式(5)可知,第N+1次采样后得到的参数估计值<
  • 多道拉拔设备控制系统
  • [发明专利]一种基于遗传优化和核极限学习机的分类方法及装置-CN201810295090.X有效
  • 刘怡俊;李冕 - 广东工业大学
  • 2018-03-30 - 2022-02-15 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于遗传优化和核极限学习机的分类方法,包括:将样本图片库中的图片输入到递归最小二乘法核极限学习机中;获得其在多组不同的正规化系数与核函数参数下对样本图片库中的图片进行分类的分类精度,分类结果包括预设数量的用户喜爱等级;基于遗传算法对正规化系数与核函数参数进行优化,得到最优的正规化系数与核函数参数;将最优的正规化系数与核函数参数的值输入到递归最小二乘法核极限学习机中,以将待分类图片库中的图片进行分类;将图片按照对应的用户喜爱等级由高到低推荐至用户本方法中递归最小二乘法核极限学习机中的分类参数是基于遗传算法优化后的得到的最优分类参数,分类精度得到提高,进而提高图片推荐准确性。
  • 一种基于遗传优化极限学习机分类方法装置
  • [发明专利]移动焊接机器人焊前自寻迹的方法-CN200910309341.6无效
  • 张轲;金鑫;吴毅雄;张悦;孔谅 - 上海交通大学
  • 2009-11-05 - 2010-05-05 - B23K9/127
  • 包括步骤如下:移动焊接机器人以≤180°的角度前行,由焊接坡口的特征模型搜寻到焊缝;结合移动焊接机器人本体的姿态和焊缝坡口上的畸变特征,得到移动焊接机器人的初始切入角,当初始切入角较小时,直接进行基于最小二乘法的精确位姿调整;当初始切入角较大时,选择进行差位调整或者过位调整,然后再进行基于最小二乘法的精确位姿调整,直至使移动焊接机器人本体与焊缝平行,焊枪位于焊缝中心。本发明使焊枪与焊缝之间形成了闭环与反馈关系,每次调整后都使焊枪回到焊缝中心;基于最小二乘法得到的切入角更准确;实现了移动焊接机器人在切入角0°-180°范围内任意角度任意焊接方向焊前自寻迹的位姿调整。
  • 移动焊接机器人方法

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