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[发明专利]货量智能预测方法及系统-CN201811450948.1在审
发明人：赵兴 -专利权人：跨越速运集团有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种货量智能预测方法及系统，其中，该方法包括：S1，按照预设的时间序列分别对已发生的传统货量数据和季节性货量数据进行统计，得到传统货量时序数据和季节性货量时序数据，传统货量数据中不包含季节性货量数据；S2，基于时间序列预测，分别对传统货量时序数据和季节性货量时序数据进行分析，得到传统货量预测数据和季节性货量预测数据；S3，将传统货量预测数据与季节性货量预测数据进行相加，得到总货量预测数据。本发明避免了季节性货量的预测对传统货量的预测造成干扰，提升了传统货量的预测稳定性能，以及季节性货量的预测精准度，最终提升了总货量的预测精准度。
货量季节性预测数据时序数据预测智能预测精准度时间序列预测时间序列稳定性能预设相加分析统计

[发明专利]一种电动汽车保有量预测方法-CN202011601343.5在审
发明人：陈勇;江颖达;徐刚;李楠;宗倩;朱希敏;舒展;马宏忠;崔佳嘉 -专利权人：国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电动汽车保有量预测技术领域，具体公开了一种电动汽车保有量预测方法，其中，包括：根据采集到的预设时间段内的传统汽车保有量数据，通过多种训练模型分别进行训练，并根据训练好的参数预测未来预设时间段内的传统汽车保有量；根据传统汽车保有量预测时的多种训练模型进行组合，建立组合预测模型；根据所述组合预测模型进行BASS模型参数拟合；对拟合后的BASS模型进行参数优化，建立电动汽车与传统汽车之间的联系；根据参数优化后的BASS模型以及电动汽车与传统汽车之间的联系，建立改进BASS模型；根据所述改进BASS模型实现对电动汽车保有量预测。本发明提供的电动汽车保有量预测方法提高了对于电动汽车保有量预测的精度。
一种电动汽车保有预测方法

[发明专利]基于模型预测控制的集结预测控制系统及其控制方法-CN200910197512.0有效
发明人：李德伟;席裕庚;姜舒 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2009-10-22 - 公布日： 2010-12-29 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：一种工业过程控制技术领域的基于模型预测控制的集结预测控制系统及其控制方法，包括：输入映射模块、传统预测控制模块、传感器和逆映射模块，其中：输入映射模块与传统预测控制模块相连接并将预测控制的输入控制序列进行线性映射，传统预测控制模块与控制对象相连以接接收系统对象状态值，传感器与控制对象相连且传感器的输出端与传统预测控制模块的输入端相连以传输检测信号，传统预测控制模块的输出端连接至逆映射模块，逆映射模块的输出端与控制对象相连接以输出控制策略本发明的方法对集结预测控制器的控制性能进行优化，在降低预测控制器的在线计算量，提高其实时性的同时，保证了控制器的控制性能，具有很强的实用性和应用价值。
基于模型预测控制集结控制系统及其方法

[发明专利]一种基于全基因组的乙肝相关HCC遗传风险预测评分方法-CN202210907038.1在审
发明人：余红平;周子寒;林秋伶 -专利权人：广西医科大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全基因组的乙肝相关HCC遗传风险预测评分方法，包括对多个患者进行全基因组关联分析，筛选出风险基因型；基于风险基因型数据计算个体的风险基因型个数，构建遗传风险预测评分；通过多因素logistics回归分析传统影响因素和遗传风险预测评分对乙肝相关HCC发生风险的关系；联合遗传风险预测评分和传统影响因素构建预测乙肝相关HCC发生风险的列线图，预测乙肝相关HCC的发生风险，其中，遗传风险预测评分可以提高传统影响因素对乙肝相关HCC发生的预测效能，联合使用遗传风险预测评分和传统影响因素用于准确的筛选乙肝人群中HCC发病的高危人群。
一种基于基因组乙肝相关 hcc 遗传风险预测评分方法

[发明专利]一种多时段规则级联记忆网络的发动机剩余寿命预测方法-CN202210322262.4在审
发明人：殷林飞;何旭杰;胡立坤 -专利权人：广西大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种多时段规则级联记忆网络的发动机剩余寿命预测方法，该方法将自动拓展级联的长短期记忆网络和多条领域知识规则进行结合，用于发动机剩余寿命的预测。所提方法中自动拓展级联的长短期记忆网络用于发动机剩余寿命的初步预测。所提方法中的多条领域知识规则用于对初步预测结果的进一步修正，以减小最终的预测误差。所提的多时段规则级联记忆网络的发动机剩余寿命预测方法能够有效解决传统预测方法预测精度不高的问题，实现精准预测发动机剩余寿命的功能，优化传统模型的结构与预测方法，提高传统方法的预测效率与预测精度。
一种多时规则级联记忆网络发动机剩余寿命预测方法

[发明专利]考虑光伏用户的馈线短期负荷预测方法-CN201910726479.X有效
发明人：彭显刚;刘欢欢;林楷东;刘云凯 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了考虑光伏用户的馈线短期负荷预测方法，包括：采集负荷数据样本；收集自然气候数据并进行异常数据处理和归一化处理；建立传统馈线负荷短期负荷预测模型；建立光伏发电负荷短期负荷预测模型；综合传统馈线负荷和光伏发电负荷的短期负荷预测结果，得到考虑光伏用户的馈线短期负荷预测结果。本发明提供的预测方法，将考虑光伏用户的馈线负荷分解成传统馈线负荷和光伏发电负荷，通过分析两者所对应的负荷影响因素，更有针对性地输出传统馈线负荷和光伏发电负荷的短期负荷预测值，再综合得出考虑光伏用户的馈线负荷的短期负荷预测结果，所得到的预测结果精度高，较好地满足电网企业对电力负荷预测的需求。
考虑用户馈线短期负荷预测方法

[发明专利]传统读物可视化体验指数预测方法-CN201911259427.2有效
发明人：梁琰;高昕;孙大平;史鹏健 -专利权人：安徽新知数媒信息科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了传统读物可视化体验指数预测方法，包括以下步骤：1)对可视化读物以及其用户体验数据进行收集，建立有标注样本集和无标注样本集；2)为无标注样本集打上伪标签；3)训练体验指数预测分类器；4)基于训练得到的基分类器与预设的集成规则，预测体验指数。本发明优点在于：能够克服读物可视化领域中构造体验指数预测模型存在的类不均衡、训练时间较长、系统开销大以及平滑假设不确定的问题，以准确且快速地构建体验指数预测模型。
传统读物可视化体验指数预测方法

[发明专利]一种传统药物毒性评价方法及其系统-CN201310031141.5无效
发明人：刘延淮;刘海波;徐峻;刘志强 -专利权人：北京东方灵盾科技有限公司
申请日： 2013-01-26 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种传统药物毒性的定性评价方法及其系统。所述定性预测方法包括：步骤一，确定待评测传统药物的化学成分；步骤二，根据该传统药物的化学成分评测其毒性。所述评价预测系统至少包括：输入模块；输出模块；存储模块；传统药物数据库；毒性化合物库；化合物毒性预测模块；数据处理模块。所述系统和方法能够在传统药物开发上，及时、准确地预测在研药物的毒性风险，节省大量的资金和时间，本发明还可应用于对传统药物组方的改良。本发明所述系统的架构具有良好的灵活性和可扩展性，可以方便的应用于对传统药物其他生物活性的预测中。
一种传统药物毒性评价方法及其系统

[发明专利]基于卷积神经网络的蒸发波导高度区域预测方法-CN202310025481.0在审
发明人：李金才;柴星宇;赵军;汪祥;赵娟;赵成武;王悟信;胡一帆;张辉;蓝云杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明针对传统蒸发波导理论模型精度有限；航次和站点的实际观测数据不充足；已有的数据驱动蒸发波导高度预测模型受观测数据影响只能做某一定点或某一航线的预测，无法进行蒸发波导区域分布的预测，提出了一种基于卷积神经网络的蒸发波导高度区域预测方法，结合数值预报产品网格数据，构建了基于卷积神经网络的数值预报产品蒸发波导高度区域预测模型(NWPP‑EDH)，并与多个传统理论模型的预测精度进行对比实验，通过实验结果表面本发明所提NWPP‑EDH模型较传统蒸发波导高度预测模型有着大幅度的预测精度提升
基于卷积神经网络蒸发波导高度区域预测方法

[发明专利]一种传统药物毒性评价方法及其系统-CN201310031148.7无效
发明人：刘延淮;刘海波;徐峻;刘志强 -专利权人：北京东方灵盾科技有限公司
申请日： 2013-01-26 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种传统药物的毒性评价方法及其系统。所述传统药物的毒性评价方法是：对待测传统药物进行文献检索，对其化学成分进行毒性预测，对待预测传统药物进行动物实验进行其毒性评价，综合上述结果给出传统药物的毒性评价预测结果。所述传统药物的毒性评价系统包括：文献数据评价子系统；化学成分毒性评价子系统；动物实验评价子系统；综合评价模块；所述综合评价模块与所述各子系统相关联。本发明的方法和系统可以快速、准确地对传统药物的毒性进行评价，及时、准确地预测传统药物的毒性风险，节省大量的资金和时间，还可以用于对传统药物组方的毒副作用进行评价，并予以改良。
一种传统药物毒性评价方法及其系统

[发明专利]一种基于图像融合特征的高效PM2.5-CN202110686221.9在审
发明人：薄宇;王立志;张雨琪;焦瑞莉 -专利权人：中国科学院大气物理研究所
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开一种基于图像融合特征的高效PM2.5浓度预测方法。所述基于图像融合特征的高效PM2.5浓度预测方法包括：获取待预测图像集，所述待预测图像集中包括多个待预测图像；根据所述待预测图像集提取待预测图像感兴趣区域；根据所述待预测图像感兴趣区域获取待预测图像的传统图像特征以及深度特征；根据所述传统图像特征以及所述深度特征从而获取融合特征；获取PM2.5浓度预测模型；将所述融合特征输入至所述PM2.5浓度预测模型，从而得到PM2.5浓度预测信息。本申请的基于图像融合特征的高效PM2.5浓度预测方法能够通过识别感兴趣区域显著提高特征提取效率，同时通过融合传统图像特征和深度特征来丰富特征表达，兼顾特征的全面性和可解释性
一种基于图像融合特征高效 pm base sub 2.5

[发明专利]一种传统药物的心血管毒性评价预测系统及其方法-CN201310031203.2无效
发明人：刘延淮;刘海波;徐峻;刘志强 -专利权人：北京东方灵盾科技有限公司
申请日： 2013-01-26 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种传统药物的心血管毒性评价系统及其方法。所述传统药物的毒性评价系统包括：文献数据评价子系统；化学成分毒性评价子系统；动物实验评价子系统；综合评价模块；所述综合评价模块与所述各子系统相关联。所述传统药物的心血管毒性评价方法是：对待测传统药物进行心血管毒性文献检索，对其化学成分进行心血管毒性预测，对待预测传统药物通过动物实验进行其心血管毒性评价，综合上述结果给出传统药物的心血管毒性评价预测结果本发明的方法和系统可以快速、准确地对传统药物的毒性进行评价，及时、准确地预测传统药物的毒性风险，节省大量的资金和时间，还可以用于对传统药物组方的毒副作用进行评价，并予以改良。
一种传统药物心血管毒性评价预测系统及其方法

[发明专利]基于模型预测控制的分层预测控制系统及其控制方法-CN201410209575.4有效
发明人：李德伟;王曦;席裕庚 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：一种基于模型预测控制的分层预测控制系统及方法，包括上层传统预测控制模块、传感器和下层实时反馈校正模块，其中上层传统预测控制模块的输入端和下层实时反馈修正模块的输入端分别与传感器的输出端相连，传感器的输入端与控制对象的输出端相连，上层传统预测控制模块与下层实时反馈修正模块连接，下层实时反馈修正模块的输出端与控制对象相的输入端连接，在每个控制时刻，下层实时反馈修正模块能修正从上层传统预测控制模块送入的优化所得控制量，并输送给被控对象本发明在保证控制器的控制性能的同时，解决了在部分快速系统中，推广了预测控制器在快速系统中的应用，具有实用性和应用价值。
基于模型预测控制分层控制系统及其方法

[发明专利]帧内预测模式的选择方法、装置、设备及存储介质-CN202010659333.0有效
发明人：陈玉;郑羽珊;王诗涛;刘杉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种帧内预测模式的选择方法、装置、设备及存储介质，涉及视频编解码技术领域。所述方法包括：获取目标编码块采用优化帧内预测模式时的编码块模式CBP；在CBP满足第一条件的情况下，获取目标编码块的纹理信息；根据纹理信息，确定目标编码块的候选预测模式，候选预测模式属于目标编码块的传统帧内预测模式；从候选预测模式和优化帧内预测模式中选择满足第二条件的帧内预测模式，作为目标编码块的帧内预测模式。本申请实施例由于在部分情况下仅需要计算部分的传统帧内预测模式，从而降低了传统帧内预测模式对应模块的计算复杂度，并且有助于优化帧内预测过程整体的计算复杂度，降低计算机设备的处理开销。
预测模式选择方法装置设备存储介质

[发明专利]一种高端电池智能工厂应用级制造能力在线预测方法-CN202310611256.5有效
发明人：施璐;宋文龙;高伟伟;刘红杰;丁少华;李丹;罗秋月;田庆山;谈志农;余顺伟;谭勇文 -专利权人：天能电池集团股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高端电池智能工厂应用级制造能力在线预测方法，属于动力电池制造预测领域。所述方法在进行高端电池制造能力数据预测时，首先定义了组合预测形式，其次优化预测模型组合权重，以强化学习为基础的最优权重学习环境代替传统的权重确定方法，摆脱预测模型权重问题对于预测精度的影响，可以确定不同模型下的最优权重从而保障预测精度，实现了高端电池制造能力数据在线预测，与利用传统方法确定组合权重的组合模型相比进一步提高了预测精度以及可靠性。
一种高端电池智能工厂应用制造能力在线预测方法

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