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[发明专利]基于图像处理的硅片表面质量检测方法-CN202310706748.2有效
发明人：朱莉莉;郑大勇;徐坤;王曼;王新 -专利权人：山东九思新材料科技有限责任公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的硅片表面质量检测方法，该方法包括：基于单晶硅片表面在显微镜下的三维图像重建三维模型，获取三维模型中的金字塔；将三维模型中所有金字塔底面的平面图像记为特征图像；根据每个金字塔的边缘信息和结构信息、每个斜面上的边长以及金字塔的分布特征，得到异常程度；根据金字塔对应在特征图像上的分布特征得到奇异程度，根据奇异程度对金字塔进行筛选得到待分析金字塔；根据待分析金字塔对应的异常程度、奇异程度以及金字塔对应在特征图像上的位置关系，得到待分析金字塔的特征评价指标，根据特征评价指标获得硅片表面质量检测结果。
基于图像处理硅片表面质量检测方法

[发明专利]基于双向特征金字塔网络的图像中文本识别方法-CN202010776222.8在审
发明人：刘聪;许莉娟;阳程;徐友武;安晶;刘元珍 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向特征金字塔网络的图像中文本识别方法，将待识别图像输入预训练模型，获取预训练模型输出的不同尺度的四个层次特征，利用双向特征金字塔网络，双向充分融合所述的四个尺度层次特征，融合得到更为优化的特征双向特征金字塔网络充分融合和利用多个尺度层次的特征，对待识别图像中各种不同尺寸的文本都能更好的识别，提高模型文本识别的准确率和鲁棒性。
基于双向特征金字塔网络图像文本识别方法

[发明专利]基于特征金字塔与密集块的人脸检测方法、系统、设备及介质-CN202010134064.6有效
发明人：曾凡智;邹磊;周燕 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征金字塔与密集块的人脸检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据密集块、池化层以及基于特征金字塔的特征融合模块，构建人脸检测网络；获取人脸图像训练集；利用人脸图像训练集对人脸检测网络进行训练；利用训练后的人脸检测网络对待检测图像进行人脸检测，得到人脸检测结果。本发明利用低参数量、高频率特征复用的密集块，同时结合了特征金字塔自顶向下的特征融合方法，可以快速、高效地检测图像中不同尺度的人脸。
基于特征金字塔密集检测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于深度监督与特征金字塔的图像分类系统-CN202211671152.5在审
发明人：李旭东;潘心冰;伊文超;何彬彬;朱利霞 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类技术领域，具体为一种基于深度监督与特征金字塔的图像分类系统由划分数据集模块、特征融合模块、分类模块、训练模块以及预测模型构成；有益效果为：本发明提出的基于深度监督与特征金字塔的图像分类系统采用RepVGG作为主干网络，此网络在采用极简架构的同时在速度和性能上达到SOTA水平。我们再次网络基础上通过添加特征金字塔来融合深层特征与浅层特征，并通过深度监督技术添加辅助分类网络，之后通过新的标签分配方法，引导主要网络以及辅助网络进行训练。可以更好的提高图片分类的准确度。
一种基于深度监督特征金字塔图像分类系统

[发明专利]双域适应模块金字塔型网络及无监督域适应图像分割方法-CN201910843739.1在审
发明人：刘净心;王晶;左彦飞;郭滟 -专利权人：上海衡道医学病理诊断中心有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：双域适应模块金字塔型网络，包含编码器、金字塔型池化模块、解码器、图像级域适应模块及特征级域适应模块，所述编码器之后连接一个金字塔型池化模块，解码器连接在金字塔型池化模块之后，编码器通过跳连技术与解码器同尺寸的卷积层相连；该发明通过对图像和特征层次的对抗训练，训练时无需目标域标签，测试或使用过程与正常的分割网络一样工作，无需图像级域适应模块和特征级域适应模块；该发明可以提升分割神经网络的在无标记的新图像的分割精度，为机器人及车的识别街景
金字塔型解码器编码器池化图像分割计算机辅助诊断对抗训练技术支持神经网络目标域无标记新图像卷积双域机器人标签网络测试应用

[发明专利]一种基于深度学习的船舶目标检测方法-CN202110649805.9在审
发明人：潘明阳;赵丽宁;李哲林;李邵喜;李超;郝江凌;胡景峰;刘宗鹰;张若澜;孙慧;李航琪 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的船舶目标检测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括：获取船舶数据集；对船舶数据集中的船舶图像进行图像拼接；构建船舶目标检测模型；船舶目标检测模型包括轻量化骨干网络和注意力金字塔；轻量化骨干网络包括输入层、平均池化层以及密集连接单元；注意力金字塔包括三个检测分支，分别连接到骨干网络中输出13*13、26*26、52*52尺寸特征图的密集连接单元；注意力金字塔使用有效通道注意力模块，位于所述注意力金字塔的最前端，每一检测分支各一个；利用构建的船舶目标检测模型进行船舶目标检测，得到船舶检测结果。
一种基于深度学习船舶目标检测方法

[发明专利]基于时域金字塔的无参考视频质量评价方法-CN202110782615.4有效
发明人：何立火;廖乙霖;甘海林;邓夏迪;柯俊杰;唐杰浩;张超仑;高新波;路文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域金字塔的无参考视频质量评价方法，主要解决现有技术利用时域信息不充分，导致视频质量评价准确度较低的问题。其实现方案是：获取训练集和测试集；从视频中获取帧组，并对其进行特征提取，获得低、高层视频特征；构建由时域金字塔模块和质量融合模块级联组成的质量评价网络；对质量评价网络进行训练；将测试视频样本输入到训练好的质量评价网络中本发明通过用时域金字塔模块获取时域信息形成金字塔特征，将视频帧间信息进行交互，并作不同方式的采样，提升了来自视频的时域信息的丰富度，充分利用了视频的时域信息，提高了视频质量评价的准确度，可用于图像的采集
基于时域金字塔参考视频质量评价方法

[发明专利]一种对于YOLOV3网络的检测算法改进方法-CN202011247773.1在审
发明人：姜文刚;戴伟东 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对于YOLOV3网络的检测算法改进方法，将主干网络的改进，主干网络加入残差模块Res‑Inc；特征图金字塔的改进；特征图金字塔加入自适应特征融合模块、注意力机制与特征增强模块；图像的数据进行增强处理本发明解决网络实时性和准确性之间的平衡问题、特征图金字塔中不同级别的多尺度特征的信息冲突问题以及提高算法挖掘困难案例的能力和边界框预测的准确性。
一种对于 yolov3 网络检测算法改进方法

[发明专利]一种人脸质量的评估方法及相关装置-CN202011414401.3在审
发明人：李邦庚;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸质量的评估方法及相关装置，其中，方法包括：获取待评估图像；在检测到待评估图像中存在人脸的情况下，将待评估图像输入预设的逆金字塔CNN网络模型，逆金字塔CNN网络模型输出待评估图像的质量评估结果；其中，逆金字塔CNN网络模型的结构按照顺序包括：输入层、根模块、预设数量第一阶段网络、第二阶段网络、平均池化层、全连接分类层和输出层；其中，任一第一阶段网络包括密集块和过渡层；第二阶段网络包括密集块和其中，输入逆金字塔CNN网络模型的待评估图像，在计算过程中特征先增后减。既保证人脸质量评估的精度，又保证具有较短的时延，从而，使得应用于移动端成为可能。
一种质量评估方法相关装置

[发明专利]一种基于掩膜注意交互的SAR图像舰船实例分割方法-CN202210806482.4在审
发明人：张晓玲;邵子康;张天文;柯潇;曾天娇;师君;韦顺军 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于掩膜注意交互的SAR图像舰船实例分割方法，它是基于深度学习理论，主要包括特征增强金字塔，空洞空间金字塔池化、非局部模块、串联注意块、通道混洗。特征增强金字塔融合并增强了多分辨率特征。空洞空间金字塔池化和非局部模块提高了视野域，有效的结合了全局特征。串联注意块和通道混洗操作增强了网络间信息交互的效益。
一种基于注意交互 sar 图像舰船实例分割方法

[发明专利]一种目标畸变的定位方法及系统-CN202310932207.1在审
发明人：舒瑶;曾友;李柏杨 -专利权人：深圳市凌云视迅科技有限责任公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种目标畸变的定位方法及系统，所述方法可以获取待定位图像，并根据待定位图像构建图像金字塔，其中，待定位图像包括待定位目标，图像金字塔包括多层不同分辨率的金字塔子图像。搜索金字塔子图像中的目标探测点，计算目标探测点的目标变形量，以及扩散目标变形量，以得到金字塔子图像的变形量图像。沿图像金字塔顶层至底层的方向将每层金字塔子图像的变形量图像依次映射至下一层金字塔子图像。搜索底层金字塔子图像中的目标探测点，以及根据目标探测点定位待定位目标的目标位置。所述方法可以基于图像局部模板定位精确定位到不同程度的变形量，并将变形量进行扩散，同时基于图像金字塔传递变形量，进而缩减定位耗时，实现精准定位。
一种目标畸变定位方法系统

[发明专利]单晶硅太阳能电池的表面结构及其制作方法-CN02155236.3无效
发明人：莫春东;李仲明;张瑶;何少琪;李海滨 -专利权人：北京力诺桑普光伏高科技有限公司
申请日： 2002-12-10 - 公布日： 2004-06-23 - 主分类号： H01L31/0236 文献下载
摘要：本发明涉及一种单晶硅太阳能电池的表面结构，它包括电池本体，其特征在于：在所述电池本体的表面间隔设置有倒金字塔，在所述倒金字塔之间的平面间隔上设置有由若干正金字塔组成的正金字塔区。这种电池表面的制作方法包括以下步骤：(1)在硅片表面生成厚度为1000～3000埃的氧化层；(2)在氧化硅的表面进行光刻，形成所需的倒金字塔窗口；(3)对硅片进行腐蚀，形成倒金字塔；(4)去除残余氧化硅；(5)对硅片进行腐蚀，在倒金字塔之间的平面上随机形成正金字塔。本发明由于采用表面正金字塔和倒金字塔结合的方式，可以最低限度地降低太阳能电池表面的反射率，提高电池的短路电流，同时采用本发明方法，使用普通的光刻机就可以加工，促进了倒金字塔的制作从实验室中走出，走向产业化
单晶硅太阳能电池表面结构及其制作方法

[发明专利]鱼眼相机边界框识别方法、系统、设备及应用-CN202210589214.1在审
发明人：吕楠;张丽秋 -专利权人：江苏慧眼数据科技股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供鱼眼相机边界框识别方法、系统、设备及应用，所述系统包括骨干网络、特征金字塔网络和边界回归网络，所述骨干网络用于提取鱼眼相机拍摄的图像的不同空间分辨率的特征；所述特征金字塔网络用于输入所述骨干网络提取的特征，获得目标的检测框的位置信息；所述边界回归网络用于根据特征金字塔网络获得的检测框的位置信息生成多个预测边界框，通过损失函数获得损失最小的预测边界框作为图像的目标的边界框。
相机边界识别方法系统设备应用

[实用新型]金字塔顶帽-CN93225808.5无效
发明人：忻松 -专利权人：忻松
申请日： 1993-05-31 - 公布日： 1994-06-22 - 主分类号： A42B1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一帽子，其主要特征在于帽体的顶部制成金字塔形状，在帽体的顶部固定有一小金字塔顶，该小金字塔顶为由纸板制成的金字塔里外又套置一用铜制成的小金字塔。由于该种帽顶部为金字塔形状，且内又衬小金字塔，使用于小金字塔正好罩在人的头顶，因头顶处人的穴位脉交汇，在“金字塔效应”的作用下能对人身的健康起到积极的影响，提高大脑功能，激发人们的潜力。
金字塔顶

[发明专利]一种基于注意力机制的点云特征提取方法及装置-CN202211116427.9有效
发明人：张新钰;王力;张皓明;谢涛;李骏;吴新刚;李金伦 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于注意力机制的点云特征提取方法及装置，涉及智能驾驶技术领域，该方法包括：利用预先训练完成的编码器对点云数据进行逐层下采样及升维处理，得到第一特征金字塔；利用预先训练完成的解码器对第二特征金字塔的第T层点云特征数据分别进行两次上采样处理，得到上采样数据及第二特征金字塔的初始第T‑1层点云特征数据；向下逐层进行处理，直至得到第二特征金字塔的初始第零层点云特征数据；对第一特征金字塔的第零层点云特征数据、第二特征金字塔的初始第零层点云特征数据和上采样数据进行交叉注意力机制处理，得到最终的点云特征数据。本申请能够降低点云特征上采样时的语义信息损失，提高主干网络的点云特征提取性能。
一种基于注意力机制特征提取方法装置

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