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[发明专利]商品识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211713952.9在审
发明人：吴一黎;李邦庚 -专利权人：图灵通诺（北京）科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，特别涉及一种商品识别方法、装置、电子设备和存储介质。商品识别方法包括：获取购物时商品图像；利用预构建的商品分类网络对所述购物时商品图像进行商品识别，得到第一商品识别结果；利用预构建的商品特征提取网络对所述购物时商品图像进行商品识别，得到第二商品识别结果，所述商品特征提取网络为与所述第一商品识别结果对应的商品特征提取网络；其中，所述第二商品识别结果所表征的类别属于所述第一商品识别结果所表征的类别。商品识别装置包括：第一获取模块、第一得到模块和第二得到模块。通过上述技术方案降低了部署于智能货柜侧商品识别网络的复杂度。
商品识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸质量的评估方法及相关装置-CN202011414401.3在审
发明人： 李邦庚;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸质量的评估方法及相关装置，其中，方法包括：获取待评估图像；在检测到待评估图像中存在人脸的情况下，将待评估图像输入预设的逆金字塔CNN网络模型，逆金字塔CNN网络模型输出待评估图像的质量评估结果；其中，逆金字塔CNN网络模型的结构按照顺序包括：输入层、根模块、预设数量第一阶段网络、第二阶段网络、平均池化层、全连接分类层和输出层；其中，任一第一阶段网络包括密集块和过渡层；第二阶段网络包括密集块和“卷积‑标准化‑激活”层；预设数量的大小为2或3。其中，输入逆金字塔CNN网络模型的待评估图像，在计算过程中特征先增后减。既保证人脸质量评估的精度，又保证具有较短的时延，从而，使得应用于移动端成为可能。
一种质量评估方法相关装置

[发明专利]自助式行李物品安检通道及方法-CN202010313325.0在审
发明人： 李邦庚;田志博;朱庆伟 -专利权人：思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明涉及自助安检技术领域，具体涉及自助式行李物品安检通道及方法，包括人脸闸机、安检传输带、行李框放置台、智能终端、行李安检机、异常整理台和数据总控机，所述人脸闸机被配置在安检通道的入口处用于进行有效证件和人脸比对身份识别和人脸识别功能；所述行李框放置台位于安检传输带的输入口，包括带有机器可识别电子身份标签的行李框，所述行李框用于放置被检查的旅客行李物品，本发明通过人脸闸机、安检传输带、行李框放置台、智能终端、行李安检机、异常整理台和数据总控机整体配合运作，实现提升旅客通过安检的效率，场所的安全性以及可靠性的提升，并减少安检人员的工作量。
自助式行李物品安检通道方法

[发明专利]人体屏蔽方法、装置以及存储介质-CN201910704254.4在审
发明人： 李邦庚;田志博 -专利权人：思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体屏蔽方法、装置以及存储介质。其中，人体屏蔽方法包括：获取包含人体图像的待检测图像；利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作。从而本申请的技术方案可以同时从多路图像采集设备中获取视频数据，使用基于卷积神经网络的人体检测模型实时得出检测结果。并且本实施例的检测神经网络学习大量人体图片的视觉特征，包括手、肘关节、肩、背、腰、臀、膝关节、脚等部位的视觉特征，准确率高。并且由于本方案采用了基于卷积神经网络的人体检测模型，因此相对于传统的检测方法，效率高，使用方便，计算占用资源不高，成本较低。
屏蔽卷积神经网络人体检测人体图像待检测图像存储介质视觉特征神经网络学习膝关节采集设备多路图像检测结果人体目标视频数据占用资源传统的肘关节检测准确率申请图片

[发明专利]一种跌倒检测方法、装置、存储介质-CN201910621095.1在审
发明人：田志博;李邦庚 -专利权人：思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种跌倒检测方法、装置、存储介质。其中，跌倒检测方法包括：利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及利用基于卷积神经网络的跌倒检测模型，根据人体图像区域，判定所述人体目标是否处于跌倒状态。从而，本申请的技术方案可以同时从多路图像采集设备中获取视频数据，且可以使用基于卷积神经网络的检测模型实时得出检测结果，准确率高。并且由于本方案采用了基于卷积神经网络的检测模型，因此相对于传统的检测方法不需要传感器，使用方便，计算占用资源不高，成本较低，易于普及。
卷积神经网络跌倒检测存储介质人体目标人体图像检测待检测图像采集设备跌倒状态多路图像检测结果人体检测视频数据占用资源传统的传感器准确率申请判定

[发明专利]对鼠情进行统计的方法、装置以及存储介质-CN201811260079.6在审
发明人：黄清臻;李邦庚;田志博 -专利权人：思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种对鼠情进行统计的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取多个目标图片，其中目标图片中包含单个老鼠图像，生成目标图片的操作包括对老鼠进行图像采集；以及利用基于机器学习训练的计算模型，对多个目标图片进行分析，并生成统计信息，其中统计信息包括作为图像采集的对象的老鼠的数量。达到了通过计算模型就可以知道目标图片中包含的老鼠的数量的目的，从而实现了基于该计算模型，可以从包含有单个老鼠的多个图片中快速并准确地识别出包含的老鼠的数量的技术效果。进而解决了现有技术中存在的现有的老鼠识别的方法准确率低以及识别速度慢的技术问题。
老鼠计算模型目标图片统计信息存储介质多个目标图像采集鼠情基于机器技术效果学习训练准确率图片统计图像申请分析

[发明专利]对鼠情进行统计的方法、装置、设备以及存储介质-CN201811261458.7在审
发明人：黄清臻;李邦庚;田志博 -专利权人：思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种对鼠情进行统计的方法、装置、设备以及存储介质。其中，使用基于机器学习的计算模型，对视频进行分析，生成与鼠情相关的统计信息。包括：通过利用训练好的计算模型对视频包含的视频帧进行检测处理，生成包含单个老鼠图像的图片。并对包含单个老鼠图像的图片进行特征提取，生成特征向量信息及特征向量数据库。然后对特征向量信息进行聚类处理，被聚为一类的视为同一个老鼠从而生成了包含老鼠个数的统计信息。整个过程不需要人工干预，能够精确地生成包含老鼠数量的统计信息。从而很好的解决了现有视觉监测方法中存在的检测效率低、成本高、识别率低、时效低以及信息不完整等技术问题。
老鼠统计信息鼠情存储介质计算模型特征向量视频特征向量数据库图像基于机器聚类处理人工干预视觉监测特征提取识别率视频帧检测统计图片申请分析学习

[发明专利]基于视频压缩的连续图片管理方法、装置、设备和介质-CN201810524481.4在审
发明人： 李邦庚;田志博 -专利权人：思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于视频压缩的连续图片管理方法、装置、设备和介质。其中方法包括：对视频帧划分成若干宏块，对每个宏块进行预测，将视频帧与预测后的视频帧做差得到残差值，对残差值作离散余弦变换并进行编码，得到视频帧的帧内压缩结果；将视频帧后面的视频帧与视频帧进行比较，如果近似，则将视频帧和后面的视频帧分为图像组，得到图像组编码数据；和对图像组内的视频帧进行宏块扫描，在发现该视频帧中存在目标的情况下，通过搜索寻找目标，计算目标的运动矢量和到补偿数据，对补偿数据进行压缩，得到帧间压缩数据。本方法解决了时域数据冗余的问题，节省了视频帧的存储空间，基于分组能够针对特定视频帧进行快递解码。
视频帧宏块补偿数据连续图片视频压缩图像组离散余弦变换图像组编码存储空间对视频帧计算目标时域数据运动矢量帧间压缩帧内压缩解码冗余预测快递近似扫描搜索分组压缩管理申请发现

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