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[发明专利]防呆机制调整方法及系统-CN201310079555.5有效
发明人：林革非;郑山川;叶建发;李忠一 -专利权人：赛恩倍吉科技顾问（深圳）有限公司
申请日： 2013-03-13 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种防呆机制调整方法，该方法包括步骤设置重要操作所对应的重要操作事件集合、各重要操作所对应的防呆机制集合、各重要操作所对应的算法及启动各防呆机制所对应的区间范围；接收操作人员输入的重要操作；根据操作人员的参考指标及所述接收的重要操作所对应的算法，计算所述操作人员的操作可靠值；根据所述操作人员的操作可靠值及启动所述接收的重要操作包含的各防呆机制所对应的区间范围，确定电子装置的防呆机制；及根据上述确定的防呆机制，调整电子装置的防呆机制。本发明还提供一种防呆机制调整系统。本发明可以根据操作人员的参考指标来自动调整防呆机制。
机制调整方法系统

[发明专利]区块链链下多人通道中的领导者选举方法及数据交易方法-CN202310523736.6在审
发明人：于雷;朱喜绸;蒋硕轩;孙毅;薛靖雯;贾林鹏 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本发明提出了一种区块链链下多人通道中的领导者选举方法(Eleder算法)，通过综合分析普通节点各个指标计算普通节点重要性分数的节点评分机制，利用Algorand将重要性分数转成重要性份额的选举策略机制保证在选举优质领导者的同时保证普通节点的积极性，同时设计了当前领导者充当混淆器的混淆保护机制，避免了新领导者被提前揭露，起到了隐私保护作用。
区块链链下多人通道中的领导者选举方法数据交易

[发明专利]基于退出退让机制的共享高速缓存硬件资源访问方法-CN201510173175.7有效
发明人：苏东锋;张立新;姚涛;冯煜晶 -专利权人：苏州中晟宏芯信息科技有限公司
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06F12/0871 文献下载
摘要：当私有高速缓存中存在某个重要的访存请求时，该重要的访存请求将按照退出机制替换其他晚进入的访存请求，再通过退让机制将访存请求迁移至最先访问共享高速缓存的位置以达到优先访问共享高速缓存硬件资源的目的。本发明通过退出机制和退让机制的结合实现在某个私有高速缓存中重要访存请求优先访问共享高速缓存的硬件资源，解决访存请求访问共享高速缓存硬件资源的竞争以及由竞争引起的问题。
基于退出退让机制共享高速缓存硬件资源访问方法

[发明专利]广域网跨数据中心分布式学习模型参数更新方法及装置-CN202210061516.1在审
发明人：邓宸;李文超;徐安然;尹山;匡立伟 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：其方法部分主要包括：将模型及训练数据都拆分部署在N台worker machine上；在每台参数服务器上设置相同的参数重要性评估器，所述参数重要性评估器包括三个参数：模型收敛固定参数Tf、网络带宽门限值Tb以及参数重要性动态门限值Td；开始进行分布式机器学习模型训练。本发明通过引入参数重要性机制解决分布式机器学习训练速率的问题；通过引入参数重要性机制解决分布式机器学习对网络带宽需求过高的问题；通过使用参数重要性机制剔除不重要参数的更新，可以降低WAN间分布式机器学习对带宽的需求
广域网数据中心分布式学习模型参数更新方法装置

[发明专利]一种基于SDN的ICN缓存方法-CN201610109547.4在审
发明人：蔡君 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种基于SDN的ICN缓存方法，属于互联网技术领域，基于SDN（软件定义网络）的ICN（信息中心网络）的缓存机制。本发明的缓存机制包括两部分：一是内容的缓存放置机制，在该机制中，ICN数据包依据所属社团内的社团重要度和待缓存内容的流行度确定节点的缓存社团，在同一社团内，根据节点社团重要度和内容流行度确定缓存节点；二是缓存内容的替换机制，在该机制中，根据节点的节点社团重要度和内容对象的流行度确定替换内容。
一种基于 sdn icn 缓存方法

[发明专利]一种基于节点社团重要度的局部动态路径选择机制方法-CN201611211167.8在审
发明人：蔡君;曾振科;罗建桢;雷方元 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2016-12-24 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于节点社团重要度的局部动态路径选择机制方法，提出了一种复杂网络的局部动态路径选择机制。随着复杂网络在众多领域的广泛应用，如何提高网络的传输效率成为了其进一步应用的关键问题。本发明整合局部静态信息（节点社团重要度）和动力学信息（节点的排队长度），提出了一种局部动态路径选择机制，首先应用复杂网络社团探测算法，将网络划分为不同社团（局部），然后计算每个节点的节点社团重要度，最后，根据节点的节点社团重要度和排队长度这两者的大小确定从源节点出发选择邻接节点的概率。
一种基于节点社团重要局部动态路径选择机制方法

[发明专利]一种融合双重注意力机制的单目3D目标检测方法-CN202211367523.0在审
发明人：马泽森;付慧;王纯洁;徐鹤;季一木;刘尚东;苏俞彪;徐鑫;张澳生 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：一种融合双重注意力机制的单目3D目标检测方法，基于目标检测算法，融合通道注意力机制及空间注意力机制，提供有效聚焦，提升收敛速度，减少时延，可以更好地解决目标检测的精度问题，提高网络的可解释性，同时提升目标检测的性能通过将通道注意力机制(channel attention)、空间注意力机制(spatial attention)两种注意力机制综合运用，聚焦输入图像的全局与局部的双重重要信息来提高单目3D目标检测的精度该发明成本极低、便于推广使用，能够在自动驾驶、障碍物检测与定位中扮演非常重要的角色。
一种融合双重注意力机制目标检测方法

[发明专利]一种基于多尺度深度监督的反向注意力模型-CN202110266638.X在审
发明人：黄德双;吴迪;元昌安;赵仲秋;黄健斌 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度深度监督的反向注意力模型，模型包括：输入端、多尺度特征学习模块、注意力机制模块、反向注意力机制模块、深度监督模块、若干个损失函数、若干个平均池化层、若干个线性层和支路；多尺度特征学习模块用于对深度特征进行多尺度学习并进行训练；注意力机制模块用于加强对局部重要特征信息的关注；反向注意力机制模块用于将被注意力机制模块抑制的特征变为强调的特征，对注意力机制进行互补；深度监督模块用于修正注意力机制模块对重要特征关注的准确度。本发明提出了反向注意力机制模块缓解了由注意力机制引起的特征信息丢失问题，模型在测试阶段可丢弃部分模块，提高了测试效率。
一种基于尺度深度监督反向注意力模型

[发明专利]一种基于独特性注意力机制的人体活动识别方法-CN201910570941.1有效
发明人：郑增威;石利飞;孙霖;陈丹;霍梅梅 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于独特性注意力机制的人体活动识别方法，包括步骤：1)对数据进行预处理；2)设计带有独特性注意力机制的LSTM神经网络模型，设计带有独特性注意力机制的LSTM神经网络模型，整个网络分为3个部分：LSTM层、独特性注意力机制层与SOFTMAX全连接层，网络模型的输入为已经过数据预处理的时间序列段，输出为要识别的活动类别；3)训练与预测。本发明的有益效果是：通过计算基本动作的重要性，可以使本模型着重关注于更加重要的基本动作，进而更准确地识别人体活动；本发明可以判断进行活动时，哪些时刻是对识别这些活动更加重要的；通过计算每个时刻的注意力权值，来让模型更加关注与对识别活动重要的部分，进一步提升人体活动识别的性能。
一种基于独特性注意力机制人体活动识别方法

[发明专利]图像关键点检测方法及系统、电子设备、存储介质-CN202110809569.2在审
发明人：肖相如;吴平凡;陈前坤;杨儒良 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：通过所述卷积神经网络对所述待处理图像中的各个像素点进行特征提取，得到多通道特征图；将所述多通道特征图输入预先训练好的注意力网络模型中，通过所述注意力网络模型计算各个所述像素点相对于所述待处理图像中的其他像素点的重要性权重，并基于所述重要性权重输出注意力机制向量图；其中，所述注意力机制向量图由各个所述像素点的注意力机制向量组成；所述注意力机制向量用于表征所述像素点的重要性；基于所述注意力机制向量图，从各个所述像素点中确定出关键点
图像关键检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于媒体内容的FEC方法-CN201510010097.9有效
发明人：徐异凌;张文军;孙军;管云峰;张小云;何大治;柳宁 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-01-08 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于媒体内容的FEC机制，该机制将媒体内容进行分级，并赋予不同的重要性，再根据属于不同重要程度帧的包，结合信道状况和用户体验感受，改变编码方案，按照所属帧的重要程度进行保护。采用了本发明的技术方案，可以针对目前FEC系统中过度编码造成的数据拥塞，通过对媒体内容分级，赋予不同的重要性，利用信令和指示位控制，采用不同的FEC编码强度；实现最大限度保证媒体内容质量的同时，减少FEC
一种基于媒体内容 fec 机制

[发明专利]FHL2在制备治疗多囊卵巢综合征排卵障碍药物中的应用-CN202010134410.0有效
发明人：杜艳芝;周睿琼 -专利权人：上海交通大学医学院附属仁济医院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明优点在于：本发明针对PCOS排卵障碍发病的重要信号通路，找到PCOS发病机制中重要分子靶点FHL2，可作为未来PCOS排卵障碍的治疗靶点，对PCOS发病分子机制的研究及治疗方法提供了新思路。
fhl2 制备治疗卵巢综合征排卵障碍药物中的应用

[发明专利]基于双向注意力机制的RNA与蛋白质绑定偏好预测方法和系统-CN202110265414.7在审
发明人：黄德双;申圳 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于双向注意力机制的RNA与蛋白质绑定偏好预测方法和系统，通过利用注意力机制和双向LSTM的组合对潜在基元位点的上下文进行特征分析，进而完成RNA基元挖掘任务，针对RNA序列中弱监督信息使用问题，在模型中融入了多示例机制。针对RNA序列不同位点重要程度差异问题，在模型中使用注意力机制来评估不同位点的重要性，本发明提供了基于双向注意力机制的RNA与蛋白质绑定偏好预测方法和系统，步骤简单，实用性强，系统性能稳定且预测效果准确性高
基于双向注意力机制 rna 蛋白质绑定偏好预测方法系统

[发明专利]目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质-CN202210750415.5在审
发明人：王文青;刘光灿 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质，所述优化方法基于通道注意力机制的多通道注意力机制(CASSPP)方法，对特征图中重要目标特征信息从局部到全局的双重关注，并最终都作用在通过空间金字塔池化SPP和通道注意力机制融合后的特征图上，能够满足目标检测当中需要的较大的感受野，也能够更好的关注需要检测的目标。本发明方法使目标检测模型能够在学习的过程中既关注特征图通道的重要性，又关注到特征图空间上不同区域的重要性，同时能够扩大感受野，能够有效的提高目标检测的性能。
目标检测网络优化方法装置存储介质

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及程序-CN201880080945.5在审
发明人：高梨省吾 -专利权人：索尼公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：[问题]为了提供一种机制，通过该机制可以有效地指定包括动态内容的运动图像中的重要区域。[解决方案]一种信息处理装置，设置有控制单元，所述控制单元用于识别操作者对运动图像中的要操作的对象的动作，并且基于操作者的操作位置来指定运动图像中的要操作的对象的重要区域。
信息处理装置方法以及程序

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