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- [发明专利]基于节点负载预测的多域服务链主动重构机制-CN202210552487.9有效
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蔡君;钱凯丽;罗建桢;廖丽平;刘燕
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广东技术师范大学
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2022-05-20
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2023-09-12
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H04L41/14
- 本发明涉及多域SFC技术领域，且公开了基于节点负载预测的多域服务链主动重构机制，包括以下步骤：建立系统模型与问题描述；基于CNN‑EDRN的负载预测；基于多智能体深度强化学习的SFC重构机制；将物理网络表示为G＝(N,L)，其中N表示物理节点的集合，L表示物理链路的集合，在多域网络环境中，物理网络由D个域组成，这些域由若干条跨域链路连接；将域的集合表示为I＝{Gi|1≤i≤D}，那么第i个域则表示为Gi＝(Ni,Li)，其中#imgabs0#和#imgabs1#分别表示第i个域中节点和链路的集合，本文中提出一种集中式编排框架，设计了一种层次结构，并利用DRL(Deep Reinforcement Learning)分别实现SFC的域间及域内重构，在保证各域隐私的前提下，满足用户的QoS要求。
- 基于节点负载预测服务主动机制
- [发明专利]工控系统入侵检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111245686.7有效
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罗建桢;李慧;蔡君
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广东技术师范大学
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2021-10-26
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2023-07-18
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H04L9/40
- 本申请实施例属于工业控制领域，涉及一种工控系统入侵检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：在DQN神经网络中增加空间关联分析因子，建立DQN神经网络攻击模型并进行训练，将训练好的DQN神经网络模型用于误用检测；在长短期记忆神经网络LSTM的输入门中增加空间状态感知参数，建立LSTM异常检测模型，将LSTM异常检测模型用于生产过程异常检测；将采集的实时状态数据，输入到DQN神经网络攻击模型中检测出攻击流，除攻击流外还有一部分未知流，将未知流输入到LSTM异常检测模型中，进行再次检测，得到正常流和异常流；对异常流进行聚类操作，找到新的攻击类型放入DQN神经网络攻击模型中再次检测。将误用检测与异常检测模型相结合使检测结果更加精确。
- 系统入侵检测方法装置计算机设备存储介质
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