专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种轴类零件表面质量检测方法及装置-CN201910261832.1有效
  • 高一聪;李康杰;冯毅雄 - 浙江大学
  • 2019-04-02 - 2021-04-20 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种轴类零件表面质量检测方法及装置。通过工业高速线扫描相机对轴类零件表面拍照,对获得的轴类零件工业高速线扫描图像进行预处理,用改进的阀值迭代算法完成图像分割,通过去除背景、噪点和干扰提取缺陷图像;再结合分割图像各连通域的面积、面积占比、粗短度,并结合图像三维重构的深度信息提取缺陷特征,训练分类器对缺陷类型进行识别。本发明能检测轴类零件表面质量,并且能自动识别轴类零件的表面缺陷类别,具有较高的缺陷识别率,对水渍等伪缺陷具有较好的鲁棒性。
  • 一种零件表面质量检测方法装置
  • [发明专利]一种改善焊接质量的控制方法及装置-CN202011126359.5在审
  • 李小兵;李昱轩 - 李小兵
  • 2020-10-20 - 2021-01-26 - B23K31/12
  • 本发明公开一种改善焊接质量的控制方法及装置。工件焊接完后立即获取工件焊接处的射线检测的第一实时视频;获取工件焊接处的超声检测的第二实时视频;通过图像处理单元对所述第一实时视频和第二实时视频进行预处理获取射线图像集和超声图像集;将所述射线图像集和所述超声图像集输入到识别单元进行缺陷识别;如果有缺陷类型输出则对焊接机器人的缺陷原因进行分析;焊接机器人继续焊接N个工件,统计N个工件的缺陷率是否高于设定阈值,如果缺陷率高出设定阈值则焊接工件的焊接机器人停机,如果缺陷率低于设定阈值则焊接工件的焊接机器人正常工作本发明通过识别模块识别缺陷提高检测效率实现实时质量检测。实时发现缺陷避免批量缺陷工件产生。
  • 一种改善焊接质量控制方法装置
  • [发明专利]钢卷缺陷数据的收集和翻送方法-CN200610024255.7有效
  • 杨宇贤;乔慧明;周亚君 - 上海宝信软件股份有限公司
  • 2006-03-01 - 2007-09-05 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种钢卷缺陷数据的收集和翻送方法,采用基础自动化系统L1、过程控制计算机系统L2和生产控制计算机系统L3实现,其不仅能收集到上道机组的缺陷数据,而且通过基础自动化系统L1的缺陷管理画面准确地采集到本道机组的各种缺陷数据,并且L1的物料跟踪任务能将这些缺陷数据分配到各成品卷并传送给L2,还能通过过程控制计算机L2的缺陷管理画面对缺陷数据进行插入、编辑和删除,最后通过L2的数据收集任务对缺陷数据进行翻送并传递给生产控制计算机系统采用该方法能有效地掌握现场钢卷的缺陷数据,更好地进行质量控制,为生产工艺人员做质量分析提供依据。
  • 缺陷数据收集方法
  • [发明专利]一种简易型卡板质量检测装置-CN201710358555.7有效
  • 李艳 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2017-05-19 - 2018-10-23 - B07C5/34
  • 本发明的目的在于提供一种简易型卡板质量检测装置,用于解决对卡板上元器件安装质量检测的技术问题。一种简易型卡板质量检测装置,包括卡板夹持传递系统、检测系统和控制系统;所述卡板夹持传递系统包括设有传递槽的夹持座和用于夹持传递卡板的夹持传递机构;检测系统安装在夹持座的一侧,所述的检测系统包括用于检测卡板缺陷缺陷检测器本发明的有益效果是:能够对卡板上元器件安装的缺陷进行检测,及时发现质量问题,检测精度高、检测效率快。
  • 一种简易型卡板质量检测装置
  • [发明专利]基于图像质量评估的输电线路缺陷识别方法-CN202210988364.X在审
  • 庞鹏;王昌照;王流火;周恩泽;熊志武;黄威 - 广东电网有限责任公司
  • 2022-08-17 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于图像质量评估的输电线路缺陷识别方法,应用于输电线路缺陷识别装置,包括:获取输电线路巡检图像;通过候选区域生成网络对输电线路巡检图像进行提取处理,得到多个候选区域图像;对每个候选区域图像进行图像增强处理和图像质量评估处理,得到图像质量满足预设图像质量指标的多个待识别输电线路图像;根据预设卷积神经网络对多个待识别输电线路图像进行特征提取处理,得到多个待识别输电线路图像的卷积神经网络特征;根据分类器对卷积神经网络特征进行分类识别处理,确定多个待识别输电线路图像的缺陷类型信息。根据本申请实施例的方案,能够通过提高待识别输电线路图像的图像质量,使得缺陷识别的成功率和准确度提高。
  • 基于图像质量评估输电线路缺陷识别方法
  • [发明专利]一种基于机器视觉的板材测量方法及系统-CN202111504912.9有效
  • 张建峰 - 江苏雷默智能科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-11-18 - G01N21/95
  • 对第一图像信息集进行尺寸识别,获得第一基本尺寸信息;根据所述第一基本尺寸信息对第一板材进行平面建模,获得第一机械轮廓图,并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注;对所述第一图像信息集进行缺陷分析,获得第一板材缺陷结果,并对所述第一板材缺陷结果进行定位;将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型,获得第一板材质量结果;根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求,对所述第一板材进行筛选解决了现有技术手动测量存在精度差,测量准确率和测量效率低,导致无法保证板材质量的技术问题。
  • 一种基于机器视觉板材测量方法系统
  • [发明专利]一种纺织材料染色质量检测分析方法-CN202211044504.4在审
  • 彭春兰 - 江苏欧罗曼家纺有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-09-27 - G06T7/00
  • 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种纺织材料染色质量检测分析方法。对染色扩散点进行聚类,根据各扩散源聚集区内各染色扩散点与扩散源聚集区中心点的距离计算各染色扩散点的分布置信度;根据幅值置信度和分布置信度计算染色扩散点综合置信度;根据各染色扩散点的综合置信度和相对位置判断缺陷成因,对纺织材料进行质量分析。本发明不仅可以识别出染色不均缺陷,还可以对缺陷成因进行分析;根据缺陷成因对后续的质量控制操作提供指导数据,提升产品缺陷排除效率。
  • 一种纺织材料染色质量检测分析方法
  • [发明专利]一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法及系统-CN202210981468.8在审
  • 金葵葵 - 金葵葵
  • 2022-08-15 - 2023-01-03 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法及系统,涉及智能检测技术领域。一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法包括:获取对待检测产品全方位多视角拍得的至少一张待识别图像,待识别图像中包括至少一种待检测产品;采用基于多尺度Retinex算法的图像清晰度增强方法对待识别图像进行处理,获得增强处理后的待识别图像;对增强处理后的待识别图像进行待检测产品缺陷检测。能全方位、无死角、多视角检测,适用于多种工业产品缺陷检测场景,还具备智能化程度高、无损检测、通用性强、快速高效、检测精度高等优点。此外本发明还提出了一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测系统。
  • 一种基于ai图像识别产品质量缺陷智能检测方法系统

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