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[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010766862.0在审
发明人：丁贵广;何宇巍 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：对待识别图像进行识别得到图像语义特征；并从图像语义特征中获取目标语义特征，目标语义特征包括图像语义特征中针对目标语义的特征；基于图像语义特征中的非目标语义特征对目标语义特征的影响值，对目标语义特征进行调整；基于调整后的目标语义特征，得到识别语义特征；利用预设的历史图像的识别语义特征和图像类型的第一关联度，估计待识别图像包含目标语义的概率参数，图像类型是根据历史图像中是否包含目标语义确定的；该方法中基于图像语义特征和目标语义特征的关联对图像进行识别，提升了识别图像中的目标语义的准确度。
一种图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于层次化语义先验的语义分割方法-CN202110629864.X在审
发明人：谭鑫;许嘉晨;马利庄 -专利权人：之江实验室;华东师范大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及语义分割技术领域，尤其是一种基于层次化语义先验的语义分割方法，首先我们将层次化的语义先验进行了数学描述，便于将其进行表达；接着利用任意已知网络分别学习一个粗语义类别特征和细语义类别特征；再利用学习到的粗语义类别特征与层次化语义先验构建一个伪造的细语义类别特征，同时利用学习到的细语义类别特征与层次化语义先验构建一个伪造的粗语义类别特征；最后将学习的两个粗和细语义类别特征分别用人工标签进行监督训练，将伪造的语义类别特征和学习到的语义类别特征分别进行对比，使得构建的语义类别特征逼近正确结果本发明解决了人类的层次化语义先验无法融合进深度网络的问题，利用了人类的层次化语义先验来引导语义分割。
一种基于层次语义先验分割方法

[发明专利]物品信息的处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202111101577.8在审
发明人：刘柳;胡懋地;刘家骅;张晓星 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标物品的属性信息和物品图像；确定属性信息对应的第一语义特征和物品图像对应的第二语义特征；对第一语义特征和第二语义特征进行融合，得到目标物品的目标语义特征；基于目标语义特征，确定目标物品的标准物品信息由于第一语义特征是物品的属性信息对应的语义特征，第二语义特征是物品图像对应的语义特征，这样基于第一语义特征和第二语义特征进行融合得到的目标语义特征，融合了不同模态的多个语义特征，所以通过目标语义特征来确定标准物品信息
物品信息处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]车辆的定位方法、装置、车辆及存储介质-CN202310577629.1在审
发明人：王立力;谢一江;康轶非;刘松涛;李巍 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种车辆的定位方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：语义分割全景图像得到地面语义特征和空间语义特征，将空间语义特征投影至三维投影平面得到空间特征，并将地面语义特征投影至地面投影平面得到地面特征；对多帧全景图像的地面特征和空间特征分别进行跟踪和融合得到地面语义特征对象和空间语义特征对象，基于地面语义特征对象和空间语义特征对象构建语义地图，利用语义地图和车辆当前所处区域的地面语义特征对象和空间语义特征对象定位车辆的当前位置
车辆定位方法装置存储介质

[发明专利]融合深度特征和时序模型的语义情感分析方法-CN202110188618.5有效
发明人：陶建华;许珂;刘斌;李永伟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及融合深度特征和时序模型的语义情感分析方法，包括：文本预处理，将文本转化为格式统一的词向量矩阵；以词向量矩阵为输入，提取局部语义情感文本特征和提取上下文语义情感文本特征；利用注意力机制通过对所述局部语义情感文本特征和上下文语义情感文本特征加权，生成融合语义情感文本特征；将所述局部语义情感文本特征、所述上下文语义情感文本特征和融合语义情感文本特征进行连接，生成全局语义情感文本特征；以全局语义情感文本特征为输入，利用softmax分类器进行最终的文本情感语义分析识别
融合深度特征时序模型语义情感分析方法

[发明专利]语义分割方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202211600812.0有效
发明人：田倬韬;易振彧;刘枢;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：确定首个语义增强层为当前层，通过当前层对目标图像的编码特征进行特征提取得到当前层的语义特征并确定当前层的注意力数据；根据当前层的语义特征和注意力数据，确定当前层对应的语义遮罩数据；通过下一语义增强层对语义遮罩数据和编码特征进行特征提取得到下一语义增强层的语义特征并确定下一语义增强层的注意力数据；将下一语义增强层作为当前层，返回根据当前层的语义特征和注意力数据，确定当前层对应的语义遮罩数据的步骤循环执行，直至得到最后一语义增强层的目标语义特征；根据目标语义特征和编码特征对目标图像进行语义分割。采用本方法能够提高语义分割的准确性。
语义分割方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于语义信息的定位方法、装置和终端设备-CN202210854066.1在审
发明人：孙铁成;焦继超 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请提供一种基于语义信息的定位方法、装置和终端设备，该方法包括：对获取的RGBD图像进行语义分割，得到每个像素的语义标签；基于RGBD图像进行点云重建，并将每个像素的语义标签映射到重建的点云中，得到带语义标签的当前帧语义点云和三维场景语义地图；对当前帧和语义地图中的各三维语义点云分别进行二维离散语义特征点生成，得到对应的二维语义特征点图像，然后对二维语义特征点图像中各特征点进行三维语义特征描述；基于三维语义特征描述，将当前帧中的所有特征点和语义地图中的所有特征点进行特征匹配该方法通过引入语义特征，可有效提高定时时的特征匹配效率并降低误匹配概率等。
基于语义信息定位方法装置终端设备

[发明专利]语义空间地图构建方法及装置-CN201711001164.6有效
发明人：刘洋;华仁红;陈德;饶杰 -专利权人：北京易达图灵科技有限公司
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供一种语义空间地图构建方法及装置，方法包括获取多幅图像的图像数据；若判断获知多幅图像的图像数据中存在特征点和语义特征点，则根据多幅图像的图像数据获取每个特征点的位置、每个特征点的描述信息、每个语义特征的位置和语义信息；根据每个特征点的描述信息对多幅图像间特征点的位置进行匹配，获取图像间的特征点匹配集，根据每幅图像中语义特征点的语义信息对多幅图像间语义特征的位置进行匹配，获取图像间的语义特征匹配点集；根据两个匹配集获取每个特征点和每个语义特征点对应的三维空间位置，并据此和每个语义特征的语义信息构建待建立地图的场景的语义空间地图。本发明构建出了空间地图和语义地图的语义空间地图。
语义空间地图构建方法装置

[发明专利]图像分割方法、图像分割装置、电子设备和存储介质-CN202210061207.4在审
发明人：车正平;丁晓峰;徐志远;奉飞飞;唐剑 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像分割方法、图像分割装置、电子设备和存储介质，该图像分割方法包括：对待分割图像进行特征提取，得到不同尺度的多个语义特征图，多个语义特征图按照尺度从高到低排序，将第一个语义特征图作为第一个分割语义；对当前尺度的语义特征图与目标分割语义进行语义嵌入和注意力转换，得到当前分割语义，当前尺度的语义特征图包括除第一个语义特征图之外的其他语义特征图，目标分割语义为上一尺度的语义特征图对应的分割语义；确定最后一个语义特征图对应的分割语义为图像分割结果本发明的图像分割方法，可充分利用语义上下文，再结合语义嵌入和注意力转换跨层进行粗到精的迭代分割，有助于提高分割准确性。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语义通信系统-CN202211371897.X在审
发明人：王凤玉;胡江静;许文俊;高晖;张艺檬;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请提供一种语义通信系统，包括：语义编码器，用于提取输入信源的语义特征向量；信源信道联合编码器，用于对语义特征向量进行编码，得到待传输语义特征向量；弹性特征选择器，用于将待传输语义特征向量按重要性排序，得到语义重要性排序特征向量，并将排序后重要性最高的对应数量的语义特征传输至信源信道联合译码器；语义译码器，用于接收译码结果，并对译码结果进行语义译码，得到分类结果。本申请实施例所示的语义通信系统，多个语义任务公用一个语义编码器，利用设置的多个语义译码器即可完成多任务语义通信需求，且将待传输特征按重要性依次排序，保证重要的语义信息得以优先传输，实现语义特征的高效通信传输与恢复
语义通信系统

[发明专利]情感分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211704042.4在审
发明人：田文雨 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取与输入内容对应的词语级标签向量、字符级标签向量以及词向量矩阵；对所述词向量矩阵进行语义特征提取，得到多个语义特征矩阵；对多个所述语义特征矩阵进行上下文语义特征提取，得到词语级语义特征；对所述词语级标签向量、所述字符级标签向量以及所述词语级语义特征进行多粒度特征融合，得到词语级语义特征向量、字符级语义特征向量和融合后的语义特征向量；根据所述词语级语义特征向量、所述字符级语义特征向量和所述融合后的语义特征向量得到与所述输入内容对应的情感分类结果
情感分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于语义注意力机制的零样本语义分割方法-CN202210879677.1在审
发明人：沈冯立;李福生;赵彦春 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义注意力机制的零样本语义分割方法。该方法包括如下步骤：通过背景提取模块提取背景掩码，将背景掩码与初始背景特征一起输入到背景更新模块中，输出学习得到的背景语义特征。通过像素特征提取模块得到语义注意力图和视觉特征图，利用语义特征图和语义注意力图得到适用于当前图片的语义特征，最后计算语义特征和视觉特征图的余弦相似度，根据最大的相似度实现语义分割。本方法通过可学习可更新的背景和语义特征，针对不同的图片学习得到不同的语义特征，根据得到的语义特征帮助零样本语义分割模型更好地针对每一个像素点进行语义分割，提高模型的泛化性和通用性。
一种基于语义注意力机制样本分割方法

[发明专利]图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210698445.6在审
发明人：张熠恒;姚霆;邱钊凡;梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提出一种图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始图像，处理初始图像，得到多帧待分割图像，其中，多帧待分割图像分别对应多个空间特征信息，确定待分割图像基于相应空间特征信息的像素语义特征，其中，像素语义特征，由与待分割图像所对应语义分割模型识别得到，融合多个像素语义特征，得到语义分布特征，以及根据初始特征信息对语义分布特征进行处理，得到图像语义特征。通过本公开，能够基于多个空间特征信息对图像进行特征提取处理，从而可以有效提升得到的图像语义特征的准确性，利用多个语义分割模型对图像进行识别处理，可以有效提升语义分割处理效率，有效提升图像语义分割处理效果
图像语义分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于半监督语义分割对比学习的高分辨遥感图像语义变化检测方法-CN202310204005.5在审
发明人：张秀伟;张艳宁;杨一哲;于雷;安博远;田牧;尹翰林 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于半监督语义分割对比学习的高分辨遥感图像语义变化检测方法，采用两个共享权重的高分辨率网络作为编码器提取双时相遥感图像的语义上下文特征，然后将提取到的语义上下文特征对输入变化特征提取模块得到变化特征，对于每一个时相，将语义上下文特征和变化特征输入特征融合模块得到语义变化特征，最后将双时相语义变化特征输入两个解码器得到双时相语义变化检测结果。在编码器后加入语义分割头和对比学习特征表征头。语义分割头和高分辨编码器构成了语义分割子网，在这个子网中用教师‑学生模型进行半监督语义分割，为将语义上下文特征输入对比学习特征表示头，为对比学习提供语义特征表示。
基于监督语义分割对比学习分辨遥感图像变化检测方法

[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备-CN202110640576.4在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：确定样本图像的非语义特征和语义特征；根据多个样本图像分别对应的非语义特征建立非语义索引，根据多个样本图像分别对应的语义特征建立语义索引；确定待查询图像的非语义特征和语义特征；根据待查询图像的非语义特征对非语义索引进行相似查询处理，得到相似非语义索引，根据待查询图像的语义特征对语义索引进行相似查询处理，得到相似语义索引；将相似非语义索引对应的样本图像、以及相似语义索引对应的样本图像中的至少部分样本图像，作为待查询图像的相似样本图像。
基于人工智能图像处理方法装置电子设备

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