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[发明专利]一种基于深度学习及语义分析的SQL注入漏洞检测方法-CN202211460890.5在审
发明人：王庆阳;张源;尹正航;李玲 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习及语义分析的SQL注入漏洞检测方法，所述SQL注入漏洞检测方法包括如下：SQL样本信息处理模块、SQL词法分析模块、SQL语义分析模块以及长短期记忆神经网络模型预测判定模块。本申请的有益之处在于使用递归解码、语义分析、词法分析及LSTM深度学习框架，利用SQL的词法分析，将SQL进行数字画像后，再进行语义分析，最后使用LSTM深度学习框架进行模型训练集检测；针对不同形态的SQL
一种基于深度学习语义分析 sql 注入漏洞检测方法

[发明专利]基于判别光流张量和HMM的视频语义单元检测方法-CN200710188532.2无效
发明人：高新波;李洁;杨益敏;冯珺;苏亚;路文;牛振兴;邓成;田春娜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2007-12-07 - 公布日： 2008-07-16 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于判别光流张量和隐马尔可夫模型的视频语义单元检测方法，它涉及图像与视频处理技术领域，其目的在于采用该方法以充分挖掘视频的时空信息，较好地保持结构与类别信息，并获得较丰富的语义信息。该方法的实现过程是：首先根据训练数据，采用Hierarchical Lucas－Kanade方法计算视频序列的光流场，得到光流场序列；然后根据光流场序列构建光流张量，得到光流张量序列；接着进行张量判别分析，获得特征向量；同时对视频语义单元进行定义与建模，采用HMM建模方法，得到语义模型集HMMs；将待分析视频数据按本发明提出的特征分析方法进行视频运动特征提取，并利用得到的语义模型集HMMs，进行语义单元的分类与识别本发明可用于视频的内容分析和语义提取。
基于判别张量 hmm 视频语义单元检测方法

[发明专利]一种语义约束下的业务流程模型一致性度量方法-CN201410334472.0在审
发明人：方贤文;张美玲;方新建;刘祥伟;赵前进 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种语义约束下的业务流程模型一致性度量的新方法，涉及业务流程模型的结构距离和行为距离及一致性度量计算。对存在语义约束的流程模型间一致性分析，首先采用了Petri网和建模语义，并结合选择库所对业务流程模型进行预处理；然后，基于Petri网模型配置理论，计算出模型之间的编辑关系值，结合匹配节点之间的语义相似度，得到模型间静态的结构距离，充分考虑模型间的行为约束关系，基于最佳匹配，分析匹配序列间的动态行为距离，最后结合加权动态表达式，提出计算流程模型间一致性度量方法。本发明提出了语义约束下的业务流程模型一致性度量的新方法，有效地解决了业务流程系统中非一致性检测分析，避免了现有解决方法的片面性。
一种语义约束业务流程模型一致性度量方法

[发明专利]文本语义相似度的分析方法、装置及计算机设备-CN202010092595.3在审
发明人：李小娟;徐国强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本语义相似度的分析方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，可以解决在对目标领域的短文本进行相似度分析时，存在短文本相似度数据的获取以及标注困难，且短文本相似度算法效果容易受数据标注质量的影响其中方法包括：获取通用数据集以及目标领域数据集；将所述通用数据集作为训练样本训练语义相似度识别模型；利用所述目标领域数据集作为迁移学习样本调整所述语义相似度识别模型；将待进行语义相似度识别的目标短文本输入至调整完成的所述语义相似度识别模型中，获取得到语义相似度；基于所述语义相似度确定语义相似度识别结果。本申请适用于对目标领域的文本语义相似度的分析。
文本语义相似分析方法装置计算机设备

[发明专利]基于编解码器的图像语义分割方法及装置-CN202010082637.5在审
发明人：青晨;禹晶;杨亚飞;肖创柏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于编解码器的图像语义分割方法及装置，该方法包括：将待检测图像输入至预设的图像语义分割网络模型的编码器，利用卷积网络提取特征后，分别输入多个不同尺寸池化层，根据多个不同尺寸池化层的输出结果进行特征融合，得到待检测图像的高层语义特征图；将特征图输入图像语义分割网络模型的解码器，得到语义分析的检测结果；其中，图像语义分割网络模型根据带有确定的语义标签的样本图像进行训练后得到。由于多个不同尺寸池化层融合了局部和全局信息，多尺度的感受域有助于不同尺寸目标的学习，从而能够得到准确的待检测图像的高层语义特征图。利用解码器进行分析后，得到语义分析的检测结果中目标边界的分割精度更高。
基于编解码器图像语义分割方法装置

[发明专利]一种基于图卷积网络的多人对话语篇分析方法-CN202011076361.6有效
发明人：蔡毅;彭淇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图卷积网络的多人对话语篇分析方法，包括以下步骤：S1、通过句子编码模块将对话中的句子映射为局部句子向量；S2、通过图卷积网络捕捉句子之间的语义关系，输出全局句子向量；S3、通过拼接句子向量和全局句子向量，输入到语义连接预测模块预测连接的目标句子；S4、通过拼接句子向量和全局句子向量，输入到语义分类模块获取句子间的语义关系；S5、通过模型训练语义连接预测和语义关系分类任务，获取模型参数；S6、模型训练完毕后，输入整个对话的句子，输出句子间存在的语义连接及语义关系，完成多人对话的语篇分析。本发明利用图卷积网络捕捉多人对话的句子间存在的语义关系，从而提高语篇分析的性能。
一种基于图卷网络话语分析方法

[发明专利]一种基于人工智能语义的配网攻击及故障采集分析系统-CN202010771548.1在审
发明人：刘智勇;陈敏超 -专利权人：珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能语义的配网攻击及故障采集分析系统，涉及配电网分析技术领域，云服务平台、用电数据采集模块、智能语义分析模块、模型化处理模块、配网攻击分析模块、故障处理模块、警示模块、数据库和智能终端本发明可实现平台式管理，可对用电数据进行采集，可对数据进行人工智能语义深度分析学习，可对数据进行建模处理，并根据模型进行故障采集分析处理，可对配网攻击进行主、副综合分析处理，可对配网进行故障维修，信息处理效率更高，可及时对配网攻击及故障进行处理，减少损失，可对模型进行数据补充和修正，同时模型逐步进行升级完善，提高模型的完善程度，提高系统分析处理的准确性。
一种基于人工智能语义攻击故障采集分析系统

[发明专利]一种基于语义本体的广彩瓷知识库的构建方法-CN202011222891.7有效
发明人：孙晓红;纪毅;钟声扬;魏圆;代幸洋;伍卓君;刘玉彤 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语义本体的广彩瓷知识库的构建方法，包括：根据广彩瓷图案对广彩瓷元素进行语义分析，并构建语义本体的建模元语；根据知识的管理原则获取广彩瓷知识的显性知识和隐性知识；将显性知识和隐性知识对应的文库划分为通用知识本体、动态知识本体、领域知识本体；将通用知识本体、动态知识本体、领域知识本体融合成广彩瓷知识模型；基于广彩瓷知识模型构建语义检索模型用于个性化学习。本申请通过对广彩瓷元素语义分析结合本体的建模元语，从知识应用的角度构建了多维语义本体的广彩瓷知识模型和语义检索模型，增强了广彩瓷知识库的实用性和易用性。
一种基于语义本体彩瓷知识库构建方法

[发明专利]语义识别方法、装置、存储介质及处理器-CN202010514884.8有效
发明人：王晨晖 -专利权人：北京灵蚌科技有限公司;北京互连众信科技有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义识别方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：将待识别的目标音频数据转化为目标字符串，其中，目标音频数据为通话发起对象和通话接收对象之间的通话音频数据；将目标字符串输入语义分析模型，得到多个标签，其中，语义分析模型包括多个子模型，每个子模型用于预测目标字符串是否归属于子模型描述的标签，每个标签用于表征一种类型的目标语义信息；根据多个标签识别目标音频数据中包含的目标语义信息。通过本申请，解决了相关技术中对语音通话进行语义识别的准确率较低的问题。
语义识别方法装置存储介质处理器

[发明专利]用于在分析应用环境中的语义模型动作集和重放的系统和方法-CN202180073726.6在审
发明人： B·克里斯南;J·库提卡特;A·文卡塔;P·安南塔莫西 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：根据实施例，本文描述的是用于在分析应用环境中提供可扩展性的系统和方法，包括使得能够使用自定义语义扩展来扩展语义数据模型(语义模型)的语义层。根据实施例，当对语义模型进行定制时，系统将对语义模型的改变存储为动作集，而不是改变的状态。这允许系统在工厂模型上重放改变，以返回到期望的最终状态，就像操作系统更新不会影响底层设置一样。
用于分析应用环境中的语义模型动作重放系统方法

[发明专利]用于在分析应用环境中进行定制的系统和方法-CN202080006154.5在审
发明人： B·克里斯南;M·贝丁;S·弗玛;A·文卡塔;J·库提卡特;P·安南塔莫西 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：根据实施例，本文描述了一种用于在分析应用环境中提供对可扩展性和定制的支持的系统和方法。由分析应用环境提供的提取、变换、加载(ETL)或其它数据流水线或处理可以根据分析应用模式和/或与客户(租户)相关联的客户模式进行操作，以从客户的企业软件应用或数据环境接收数据，用于加载到数据仓库实例中。语义层使得能够使用自定义语义扩展来扩展语义模型，并在表示层提供自定义内容。扩展向导或开发环境可以通过定义分支和步骤，然后将扩展的或定制的语义模型推广到生产环境来引导用户使用自定义语义扩展来扩展或定制语义模型。
用于分析应用环境进行定制系统方法

[发明专利]语义理解模型评估方法、装置及存储介质-CN201910847922.9有效
发明人：唐文;张杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种语义理解模型评估方法、装置及存储介质，该语义理解模型评估方法包括：获取待评估的语义理解模型对应的至少一个评估维度、以及每一评估维度对应的至少一个维度值；根据评估维度和维度值确定多个维度值组；获取每个维度值组对应的多条已标注语料的初始语义标注和模型语义标注；根据初始语义标注和模型语义标注确定维度值组对应的指标值集；根据指标值集和维度值组建立语义理解模型对应的评估数据库；基于评估数据库对语义理解模型进行评估，从而，能够从不同维度以及结合多个维度对语义理解模型的自然语言处理能力进行分析评估，以针对性提高语义理解模型的性能。
语义理解模型评估方法装置存储介质

[发明专利]一种云端字库的汉字图形网络构建方法-CN202110659164.5在审
发明人：栗青生;张丽;罗志强;郑珺;陶贵丽;王雪梅;陈莉;郑新源;刘翔宇;赵琳琳;姜婳婳;姜春竹 -专利权人：浙江传媒学院
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种云端字库的汉字图形网络构建方法，对获取的汉字原始信息进行编码转换和临时存储；基于汉字认知描述库对临时存储的基本语义信息文档进行对比分析，得到多层基本语义联结关系图和对应的基本语义分析结果；基于汉字认知描述库对临时存储的扩展语义信息文档进行对比分析，得到多层扩展语义联结关系图和对应的扩展语义分析结果；对所述基本语义分析结果和所述扩展语义分析结果进行交差语义分析；并基于得到的多层交叉语义联结关系图对所述多层基本语义联结关系图和所述多层扩展语义联结关系图进行循环语义提取和存储，完成汉字图形网络模型的构建，能让多模态下的各个输入能根据认知的需求实现平滑的输出。
一种云端字库汉字图形网络构建方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的句子构式分析方法及装置-CN202211513762.2有效
发明人：吕晨 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的句子构式分析方法及装置，该方法包括：构建基于组块链的汉语构式语义表示机制；根据汉语构式语义表示机制，构建汉语构式的模板集，并建立汉语构式的标注数据集；基于汉语构式的标注数据集训练深度神经网络模型；将待分析句子输入训练后的深度神经网络模型，自动分析出句子的构式结构；本发明方法通过建立基于组块链的汉语构式语义表示机制和汉语构式的标注数据集，并采用深度神经网络模型自动分析句子的构式，不仅能分析句子内部构成部分的语义信息，还能分析构式本身所表示的意义，便于更准确地、更深入地实现汉语句子级的深层语义理解，有助于提升对外汉语教学的效率。
一种基于深度神经网络句子分析方法装置

[发明专利]基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法-CN201410057882.5有效
发明人：何莹;王建;谭懿先;梅林;吴轶轩;杜欢;尚岩峰;王文斐;钟雪霞 -专利权人：公安部第三研究所
申请日： 2014-02-20 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其中包括获取训练视频图像并采用对象分类器进行训练得到滴状对象容器和纹理对象容器；将滴状对象容器和纹理对象容器进行融合并进行分析得到语义主题模型；获取测试视频图像并根据语义主题模型对测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果；根据语义主题模型的场景分类结果和基于先验知识建立的领域规则库对测试视频图像进行场景语义理解描述。采用该种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，基于主题模型对场景进行分类的基础上引入领域规则库对场景进行潜在语义信息的挖掘，具有良好的目的导向性和扩展性，简单有效，适用于大规模推广应用。
基于主题模型方法领域规则实现场景分析描述