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[发明专利]一种角膜荧光素染色图像识别分级方法-CN202310979173.1有效
发明人：田磊;周光泉;接英;任子恺;冯珺;文晧男;吕静 -专利权人：北京同仁医学科技有限责任公司;首都医科大学附属北京同仁医院
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种角膜荧光素染色图像识别分级方法，该方法包括：获取角膜荧光素染色图像；识别图像中的角膜感兴趣区域；其中，角膜感兴趣区域为扇形区域，夹角为90度，角膜感兴趣区域的中心点为瞳孔的中心点，角膜感兴趣区域的半径为角膜中心点距离角膜低边缘的距离；对角膜感兴趣区域进行染色区域分割；提取分割后的角膜感兴趣区域的拓扑特征，并提取角膜感兴趣区域的形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征；基于拓扑特征、形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征进行角膜荧光染色素的识别分级。本发明基于拓扑特征、形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征进行角膜荧光染色素的识别分级，提升了分级准确性。
一种角膜荧光染色图像识别分级方法

[发明专利]目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310989113.8有效
发明人：王红凯;陈祖歌;刘欣;张旭东;陈浩;毛冬;李振廷;冯珺;张辰;王增海;陈新斌;李高磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;之江实验室;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标任务拆分为多个算子；根据模型并行机制和数据并行机制对算子进行二次拆分；确定目标算子在边缘设备上的资源变化速率，得到算力更新速率表；确定每个边缘设备的剩余空闲资源量；根据算力更新速率表、每个边缘设备的设备类型、每个边缘设备的剩余空闲资源量、以及每个目标算子的计算资源需求量，确定多个目标算子和多个边缘设备的映射关系；根据映射关系将目标算子分配到多个边缘设备上。本方法在深度学习模型训练中，将目标任务分为多个目标算子，并将目标算子分配到对应的边缘设备上，通过不同的边缘设备对目标任务协同计算，有效地提高训练过程中的计算效率。
目标任务分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质-CN202310715204.2在审
发明人：冯珺;赵帅;彭梁英;潘司晨;陈浩;李钟煦;王艺丹;柯公武 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司双创中心
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请公开一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质，涉及模型处理技术领域，能够解决如何根据用户的部署需求确定最优的压缩优化方法的问题。具体方案包括：获取待压缩模型和待压缩模型的压缩需求信息，调用预设的第一估计函数，对待压缩模型的模型指标进行估计，得到第一指标；第一估计函数用于预测待压缩模型经过知识蒸馏处理后的模型指标，模型指标包括模型大小、参数量、计算量和仿存量；根据第一指标、预设的惩罚因子和预设值，确定第一指标对应的模型在待部署设备上的第一处理速度；根据第一处理速度和部署设备的处理速度，确定待压缩模型的压缩策略，并利用确定出的压缩策略对待压缩模型进行压缩，得到待压缩模型的目标压缩模型。
一种模型压缩部署方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种模型部署方法和装置-CN202310712796.2在审
发明人：王红凯;陈浩;李钟煦;冯珺;赵帅;王艺丹;柯公武;陈祖歌 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司双创中心
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型部署方法和装置，所述方法包括：获取预先训练完成的视觉卷积模型，设置对视觉卷积模型进行剪枝操作的精度目标和搜索参数，搜索参数至少包括初始剪枝比例和搜索区间长度；分别搜索注意力机制模块的第一目标剪枝比例和前馈神经模块的第二目标剪枝比例；根据第一目标剪枝比例和第二目标剪枝比例优化视觉卷积模型，得到目标视觉卷积模型；将目标视觉卷积模型部署在变电站的边缘计算设备上。这样，在对视觉卷积模型进行剪枝后，使得模型大小处于最小的状态，从而对运行环境的要求降低。将视觉卷积模型部署在边缘计算设备上，实现了监控数据的实时接收，从而可以做到实时的检测和警示，提高了电力系统的安全性。
一种模型部署方法装置

[发明专利]一种模型压缩方法、系统及存储介质-CN202310716586.0在审
发明人：冯珺;赵帅;潘司晨;彭梁英;毛冬;王红凯;柯公武 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司双创中心
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
一种模型压缩方法系统存储介质

[发明专利]数字员工故障自愈方法-CN202310685027.8在审
发明人：彭梁英;王红凯;冯珺;王艺丹;潘司晨;赵帅;陈祖歌;于聪 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了数字员工故障自愈方法，包括以下步骤：S1：利用像素识别链检测到当前界面存在预设之外变动时启动故障自愈；S2：判断当前界面变动原因，如出现其他元素则执行S3，如原有元素变动则执行S4；S3：判断其他元素的任务流是否可进行隐藏，如无法隐藏，则根据其他元素的影响范围调整界面布局；S4：判断原有元素对应的功能区是否同步，如同步则不执行操作，如未同步，则调整原有元素或对应的功能区，使两者同步。本发明针对界面被异常改变的故障问题，利用像素识别链进行识别，并能够判别变动原因，通过调整自身界面来适用当前环境，修复异常问题。
数字员工故障自愈方法

[发明专利]一种基于RPA的数字员工群体协作方法-CN202310694423.7在审
发明人：王红凯;冯珺;彭梁英;潘司晨;赵帅;毛冬;饶涵宇;温磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于RPA的数字员工群体协作方法，包括：进行任务编排，对任务编排结果提取特征数据，赋予任务不同的优先级，按照优先级的顺序生成进程队列；将运行正常的机器人划入数字员工资源池；按照进程调度算法为进程队列调度机器人，将进程队列中的任务分配给机器人执行；当监测到失败任务时，生成重试任务，根据重试任务的重试参数调整优先级；根据优先级调整前后的变化计算重试影响指标，判断是否生成一个新的重试队列，将重试队列中的重试任务分配给未在执行进程队列中的任务的机器人，与进程队列同时执行。本发明避免重试任务过多占用其他任务的数字员工资源的问题，提高了任务执行异常情况下的任务自动化执行效率。
一种基于 rpa 数字员工群体协作方法

[发明专利]一种基于数据资产智能检索输入输出要求设计特征提取和注意力机制及其方法-CN202310390835.1在审
发明人：冯珺;彭梁英;王红凯 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及电力资产技术领域，尤其为一种基于数据资产智能检索输入输出要求设计特征提取和注意力机制及其方法，其方法包括如下步骤：获取电力数据资产的原始数据，并随机从中挑选出多组数据转化为文本数据，在去中心化应用程序中将多组数据按照其用途定义分类，并打上标签，制成标签集；本发明方法通过图注意力网络技术，模仿人类注意力方式从知识图谱中快速筛选出重要的关键字值信息进行检索，帮助用户快速掌握数据资产知识信息，快速定位查找数据资源，提高数据资产的利用率和获取效率，解决了目前数据资产知识图谱库的数据量庞大且较为复杂，不方便使用者进行查询检索，从而给数据资产的调取和使用带来不便。
一种基于数据资产智能检索输入输出要求设计特征提取注意力机制及其方法

[发明专利]一种数据质量检测方法、装置、计算机设备及介质-CN202310234256.8在审
发明人：张旭东;黄建平;王红凯;黄海潮;谢裕清;冯珺;张澄心;应张驰;何超;王嘉琦;潘司晨;彭梁英;赵帅;张建松;沈思琪;陈可 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请提供一种数据质量检测方法、装置、计算机设备及介质，获取数据中台的目标系统的第一数据，第一数据包括目标字段；对目标字段进行特征标记，得到目标字段对应的目标特征；根据目标特征和预设对应关系，得到目标特征对应的目标质量检测算法；通过PyODPS内置的聚合函数，利用目标质量检测算法对目标字段进行质量检测，得到包括异常数据的检测结果。对多个目标字段进行质量检测时，在数据中台中可以采用多字段并行检测方式，同时，在对多个目标字段中的每一个目标字段进行检测时，PyODPS内置的聚合函数可以调用数据中台内线程级别的多路并发能力，充分利用数据中台的集群资源进行质量检测，提高对数据质量的检测效率。
一种数据质量检测方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于多约束协同的异常数据检测并修复的方法及相关产品-CN202310156625.6在审
发明人：黄建平;王红凯;冯珺;彭梁英;潘司晨;赵帅;陈浩;李钟煦;丁小欧;王宏志 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多约束协同的异常数据检测并修复的方法及相关产品，可应用于数据修复技术领域。该方法包括：确定多元时间序列中的待修复时间区间；根据所述待修复时间区间建立依赖网络；根据所述依赖网络获取可变特征预测顺序以及对应的预测模型字典；根据所述可变特征预测顺序和所述预测模型字典确定可变特征对应的候选修复值；根据所述候选修复值更新所述多元时间序列，实现时序数据的修复。因此，本申请对多元时间序列进行划分，并采用上类约束的算法对多元时间序列进行修复从而保证在修复过程中不引入新的约束的违规，在提高了错误数据修复结果的准确率和可靠度的前提下提高了错误数据的修复速度。
基于约束协同异常数据检测修复方法相关产品

[发明专利]一种基于Kmeans和T-LSTM的负荷数据补全方法-CN202010128406.3有效
发明人：冯珺;陈蕾;童力;黄红兵;黄海潮;陈彤;黄俊;余慧华;韩翊;陈建铭 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Kmeans和T‑LSTM的负荷数据补全方法，涉及一种数据补全方法。目前数据补全方法，数据偏差大，往往达不到预期效果。本发明包括以下步骤：构建数据模型；K种负荷区间的数据分别训练得到对应的K种数据模型；定时取待补全数据的当天负荷数据；计算当天负荷数据的平均值；根据平均值获取对应的数据模型；将待补全负荷数据输入对应的数据模型中，计算得到补全的完整负荷数据。本技术方案能够很好的把相似特征的负荷数据归为一类，排出不同特征数据的干扰；更能准确的反映缺失数据的真实负荷值。通过本方法实现准确补全数据，其具有误差小、收敛速度快的优点。
一种基于 kmeans lstm 负荷数据方法

[发明专利]一种电网数据安全防护方法、系统及存储介质-CN202310064637.6在审
发明人：龚小刚;饶涵宇;毛冬;钱锦;严冬;喻谦;于浩;冯珺;张烨华;张辰;陈祖歌;潘司晨;彭梁英;赵帅;王艺丹 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： F02D41/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种电网数据安全防护方法、系统及存储介质，应用于电网数据安全领域。所述方法包括：首先解析多个节点接收的电网数据，获取特征化的电网数据，即特征信息。将特征信息发送至预先配置的主数据通道进行初步检验。将初步检验为异常的特征信息发送至预先配置的辅助数据通道，与攻击黑名单中的预置信息比对分析。对于异常特征信息，删除，对于正常的特征信息，将其保存至数据主存储进行存储。如此，通过初步检验和与攻击黑名单中的预置信息比对分析，确定数据是否为异常数据，并将异常数据删除，提高电网数据的安全性。
一种电网数据安全防护方法系统存储介质

[发明专利]一种泵站机组状态检修动态决策方法-CN202010382430.X有效
发明人：田雨;蒋云钟;刘小莲;李佳;冯珺;韩婧怡;陈娟 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种泵站机组状态检修动态决策方法，涉及泵站机组检测技术领域；该方法通过获取泵站机组的多源监测数据,对获取的多源数据进行特征转换得到特征值，并对每个特征值进行均值和方差的归一化处理；设定泵站机组故障预测信息的时间窗口，并针对时间窗口对归一化处理后的数据进行分类标记；在获取采集的原始数据后,结合检测采集系统内置设定阈值,归一化后将数据代入森林模型中进行训练，得到不同时间窗口的故障概率，最后获取得到检修决策。本发明方法可以客观量化的对检修方案进行决策，实现从数据获取到最终检修决策建议的整体端到端智能决策的状态检修方法。
一种泵站机组状态检修动态决策方法

[发明专利]防火墙安全策略的处理方法、装置、设备以及介质-CN202310104491.3在审
发明人：张辰;王红凯;冯珺;毛冬;彭梁英;饶涵宇 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种防火墙安全策略的处理方法、装置、设备以及介质，该方法应用于防火墙，通过接收外网发送的首包；根据首包和路由表，查找路由表中是否存在与首包相匹配的域间安全策略；若查找到路由表中存在与首包相匹配的域间安全策略，则根据首包和用户需求信息，创建外网对应的会话表，以使得防火墙根据外网对应的会话表，转发外网发送的首包和后续包，提高内网接收到有效数据的效率。若查找到路由表中不存在与首包相匹配的域间安全策略，则根据首包，创建外网对应的会话表，并将外网对应的会话表的状态，设置为黑名单状态，以使得防火墙对外网发送的首包和后续包均进行拦截处理。
防火墙安全策略处理方法装置设备以及介质

[发明专利]一种异常检测方法及相关装置-CN202310110444.X在审
发明人：冯珺;彭梁英;王红凯;黄建平;陈浩;李钟煦;沈思琪;雷舒娅;刘赫;董洪达 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网智能电网研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常检测方法及相关装置，所述方法包括：对多维时间序列数据进行预处理；利用编码器的网络模型对预处理后的多维时间序列数据进行处理，得到嵌入空间向量；获取单类别检测损失函数；基于所述嵌入空间向量以及所述损失函数对模型进行训练；利用训练后的模型进行异常检测，得到异常检测结果。利用单类别检测损失函数，由于其仅需尽量学习到正常数据的特征，若后续异常检测过程中所检测到的数据与正常数据的类别偏差较大，那么可以将其视为异常；并且通过对高维时间序列数据进行的预处理以及对于编码器的利用，能够充分提取到多维时间序列数据的特征，从而能够进行多维时间序列场景下的异常检测。
一种异常检测方法相关装置

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