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[发明专利]智能客服的问答方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210752372.4在审
发明人：李甜甜 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种智能客服的问答方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，该方法包括：在获取用户的语句后，将用户的语句输入至三元组抽取模型，输出得到用户的语句对应的三元组语料；其中，三元组抽取模型由至少一个第一训练样本对神经网络模型进行训练得到；然后，将三元组语料输入至语义分析模型中，输出得到用户语句的语义信息；其中，语义分析模型由至少一个第二训练样本对深度学习网络模型进行训练得到；之后，在预设的知识图谱中，匹配得到目标语句；其中，目标语句为与语义信息最相近的语句；最终，将目标语句对应的回答呈献给用户。
智能客服问答方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]语义分析方法和装置-CN201710936211.X有效
发明人：鲁亚楠;曹荣禹;林芬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出一种语义分析方法和装置，其中，方法包括：针对对话流中的每一个样本句子，将样本句子中各单词的词向量输入编码器模型得到表示样本句子语义的句向量；将句向量分别输入样本句子的每个上下文句子对应的第一解码器模型和样本句子的每个单词对应的第二解码器模型，得到对应上下文句子的第一标识和对应单词的第二标识；根据第一标识的概率，以及第二标识的概率，确定目标函数的取值；根据目标函数的取值，对编码器模型进行参数训练；将测试句子中各单词的词向量输入经过训练的编码器模型中，得到表示测试句子语义的句向量。通过本方法，能够缩短训练时长，提高计算效率，解决现有技术中模型训练时间长、语义分析效率低的技术问题。
语义分析方法装置

[发明专利]一种面向结构安全监测的建筑数字孪生模型的构建方法-CN202310576127.7在审
发明人：徐敬海;陈洁 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明一种面向结构安全监测的建筑数字孪生模型的构建方法，包括设计建筑数字孪生模型的分层结构，该结构为数据几何层、感知分析层与动态交互层，所述数据几何层包括BIM与实景三维模型建立、BIM LOD层级语义构建、实景LOD与BIM LOD对齐、模型融合数据对齐；所述感知分析层包括基于传感器技术的结构受力感知与有限元分析下的力学孪生分析；所述动态交互层包含建筑数字孪生模型三维展示、BIM LOD语义加载、传感器模型控制查询和模型力学分析
一种面向结构安全监测建筑数字孪生模型构建方法

[发明专利]一种跨时间建筑物变化检测建模方法以及检测装置、方法及存储介质-CN201810411612.8有效
发明人：谢戚鑫;东科;王伊婷;宋宽;史红欣;谭遵泉;张弓;顾竹 -专利权人：北京佳格天地科技有限公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感卫星影像分析技术领域，公开了一种用于图像对比分析的语义分割模型建模方法、装置、设备及存储介质。所述装置具体包括：设置标签单元、影像切割单元、输入输出对应单元和获得检测模型单元，从而获得自动检测模型。本发明使用基于像素级别的语义分割模型，实现了深度学习算法与高分辨率卫星图像技术相结合，可实现同一地区跨越长时间的建筑物变化自动检测。
一种时间建筑物变化检测建模方法以及装置存储介质

[发明专利]基于语义相似度的文本聚类方法-CN201811385276.0在审
发明人：杨鑫 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于大数据分析领域，其公开了一种基于语义相似度的文本聚类方法，对自然语言理解中语义解析失败的不规范语句进行聚类分析，提高语义理解的识别率。该方法包括：a.收集文本数据，根据成功解析的结果对其进行分类；b.针对分类后的文本数据进行多元组拆分，获得各个分类下的训练特征集；c.基于词袋模型将训练特征集转换为宇向量；d.将所述宇向量作为神经网络的输入进行训练，获得不同分类下的低纬语义模型；e.在应用时，计算待分类的不规范文本与已经训练好的各个类别的低纬语义模型之间的相似度得分；f.选择相似度得分最高的分类作为该不规范文本的分类，进行类别输出。
分类语义相似度文本聚类文本数据语义模型特征集相似度低纬向量文本自然语言理解词袋模型聚类分析神经网络语义解析语义理解大数据多元组识别率语句解析输出转换失败应用分析成功

[发明专利]一种玻璃纸缺陷识别方法、系统、装置及存储介质-CN202110528838.8在审
发明人：刘宇迅;田丰;罗立浩;陈小旋;黄建 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种玻璃纸缺陷识别方法、系统、装置及存储介质，其中玻璃纸缺陷识别方法具体包括步骤S1：采集玻璃纸表面图像，建立测试集数据；步骤S2：将测试集数据导入基于已优化UNET网络的语义分割网络模型中进行语义分割；步骤S3：获取所述语义分割网络模型的输出信号，并对输出信号进行后处理以获得缺陷识别结果。本发明使用传统图像处理方法与语义分割网络相结合作为自动分类的依据，相比于单靠传统图像处理分析，有效地提高了玻璃纸缺陷识别的鲁棒性；同时，语义分割模型使用的是已进行优化的UNET网络，可快速检测玻璃纸缺陷，减少实际检测分析所需时间，提高玻璃纸缺陷检测的效率和准确性，降低了检测成本。
一种玻璃纸缺陷识别方法系统装置存储介质

[发明专利]文本分析方法、装置及计算机设备-CN202110895620.6在审
发明人：刘勃;黄云峰;向毅;付昭阳;肖德凡 -专利权人：湖南特能博世科技有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本分析方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取待分析的文本；将所述文本输入预先训练的物料文本提取模型，提取包含物料特征的物料文本；将所述物料文本输入预先训练的物料单元分割模型，得到所述物料文本中对应的各物料单元及标记结果；将所述物料单元输入预先训练的型号提取模型，提取所述物料单元中各物料的物料型号；将各物料的型号输入预先训练的型号分析模型，得到物料型号分析结果。通过上述方法，可以实现对工程量文本中的物料单元进行精准切分，对物料单元进行语义层面的精细分析，对物料型号进行精准提取与解析；提高了工程量文本语义分析的效率和准确度。
文本分析方法装置计算机设备

[发明专利]多模态数据的融合概率潜在语义分析方法-CN201110180025.0无效
发明人：苗振江;钟岑岑 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2011-06-29 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了概率潜在语义分析技术领域中的一种多模态数据的融合概率潜在语义分析方法。本发明从多模态数据本质出发，通过交叉结构的引入，将仅用于单模态的标准概率潜在语义分析模型扩展至多模态，主要对每个模态对潜在语义空间贡献的差异性和它们之间内容的关联性进行建模，从而为多模态数据提供更为准确的分析和描述
多模态数据融合概率潜在语义分析方法

[发明专利]基于主题模型的裁判文书相似度分析方法-CN201710376341.2在审
发明人：周业茂;葛季栋;王悦;李传艺;李忠金;周筱羽;骆斌 -专利权人：南京大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题模型的裁判文书相似度分析方法。该方法采用机器学习中的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型，针对裁判文书，提出一种基于语义的、半自动化的、通用的相似度分析方法。本方法主要包括选取语料、建立相似度标注、文本预处理、输入选取、参数设置、迭代训练、生成模型和应用模型等步骤。该方法在一般相似度分析方法的基础上，充分考虑裁判文书内容上专业词汇丰富、语义复杂的特点，利用裁判文书半结构化的特性，从而提升了裁判文书相似度分析的准确性和适用性。
基于主题模型裁判文书相似分析方法

[发明专利]基于语义理解的多语种文本匹配方法与系统-CN202010330830.6在审
发明人：方正 -专利权人：南京莱科智能工程研究院有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了基于语义理解的多语种文本匹配方法与系统，包括文本处理、语义表示学习、代入词语义分析、代入词翻译和组合输出，对输入的文本进行处理，除去文本中的标点、符号和特殊字符，以字词为单位对文本进行分隔，得到预处理文本，在翻译机中创建深度学习模型，并在翻译机中植入语义分析模型，使用多语种语法检测工具对翻译得出符合上下文语义的文本字词按照对应语种进行编句，检测得到语句对应语种的语法，使其符合对应语种的语法，能够直接利用源语言单词的语义表示，找到相近的目标语言的单词，直接进行匹配，减少翻译后单词匹配带来的庞大计算量，增加了多语种文本匹配的语义准确度，降低了多语种文本匹配时出现的误差。
基于语义理解语种文本匹配方法系统

[发明专利]多头自注意力门控空洞卷积神经网络的汉语词义消歧-CN202210668506.4在审
发明人：张春祥;张育隆;高雪瑶 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明对SemEval‑2007:Task#5的训练语料和测试语料进行分词、词性标注、语义类标注、依存句法分析和语义依存分析，选取歧义词汇左右四个邻接词汇单元的词形、词性和语义类以及歧义词的句法依存关系和语义依存关系作为消歧特征使用训练数据来优化词义消歧模型。利用优化后的词义消歧模型计算测试数据中的歧义词汇在每个语义类别下的权重，具有最大权重的语义类别即为歧义词汇的语义类别。本发明能更准确地判断歧义词汇的真实含义。
多头注意力门控空洞卷积神经网络汉语词义

[发明专利]基于机器学习的自然语言处理方法和系统-CN202210045865.4在审
发明人：韩晓然;李克秋;赵来平 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的自然语言处理的方法和系统，通过将语句输入句法模型中，进行初步断句，得到第一词分量，将所述第一词分量逐个输入语义分析模型，得到第二词分量，重复输入语义分析模型的步骤，直到每一个第二词分量都被认定初步断句成功为止
基于机器学习自然语言处理方法系统

[发明专利]基于多模态融合机制的视频语义表征方法、系统及介质-CN201811289502.5有效
发明人：侯素娟;车统统;王海帅;郑元杰;王静;贾伟宽;史云峰 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开公开了基于多模态融合机制的视频语义表征方法、系统及介质，特征提取：提取视频自身的视觉特征、语音特征、运动特征、文本特征和领域特征；特征融合：将提取的视觉、语音、运动、文本特征和领域特征，通过构建的多层次的隐含狄利克雷分布主题模型进行特征融合；特征映射：将融合后的特征映射到一个高层语义空间，得到融合后的特征表示序列。模型利用主题模型在语义分析领域的独特优势，在其基础上提出的模型所训练获得的视频表征方式在语义空间具有较理想的区分性。
基于多模态融合机制视频语义表征方法系统介质

[发明专利]一种智能客服问题检索方法、终端以及存储介质-CN202010974587.1在审
发明人：甘东海;龙超 -专利权人：深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：所述方法包括：接收目标文本，将所述目标文本输入至预先训练完成的语义向量模型，获取所述语义向量模型输出的所述目标文本对应的目标语义向量；将所述目标语义向量和预设的向量库中的各个预设向量进行匹配，查找目标预设向量本发明通过预先训练完成的语义向量模型获取目标文本对应的目标语义向量，根据目标语义向量与预先设置的向量库中的向量进行匹配，进而确定目标文本对应的客服问题，实现了在语义层面对目标文本进行分析，而不是局限于文本的直接比较
一种智能客服问题检索方法终端以及存储介质

[发明专利]语音信息处理方法、装置及电子设备-CN201811238996.4在审
发明人：孙理;李倩 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：该语音信息处理方法，包括：接收待评定的语音信息；对所述语音信息进行语义识别，得到对应的语义特征信息；基于预设的分析评定模型对所述语义特征信息进行分析评定处理，得到针对所述语音信息的评定结果。本发明实施例中，通过引入分析评定模型，实现了对待评定的语音信息的评定处理，相较于现有中依靠人力进行语音信息的评定处理方式，提高了对语音信息的处理效率，降低了人力成本。
评定语音信息语音信息处理装置及电子设备语义特征音信息语音识别技术处理方式处理效率人力成本语义识别分析预设引入