专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]全自动口语评测管理与评分系统及其评分方法-CN201310034371.7有效
  • 王岚;宋阳;陈蒙;金晓虎;李阳 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2013-01-29 - 2013-06-12 - G10L15/30
  • 本发明涉及计算机辅助教育领域,提供一种全自动口语评测管理与评分系统,其包括依次连接的客户端、落地服务器以及网络服务器,所述考生作答结果包括朗读题的口语测评结果以及自发性口语表述题的口语测评结果中的一种,所述落地服务器还包括评分装置,该评分装置包括识别模块和评分模块,所述识别模块包括声学子模块、语言子模块以及识别子模块;所述评分模块包括特征提取子模块和评分子模块。本发明还提供一种全自动口语评测管理与评分方法。本发明的全自动口语评测管理与评分系统及其评分方法可以完全由计算机自动控制考生的准备答题时间和作答时间,无需人工干预,并且比人工计时更为准确,进一步确保了评测的公平性。
  • 全自动口语评测管理评分系统及其方法
  • [发明专利]一种基于多源大数据的自动售货机选址方法及装置-CN202010015211.8在审
  • 李少英;李海桃;解学通 - 广州大学
  • 2020-01-07 - 2020-06-09 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于多源大数据的自动售货机选址方法,包括:获取目标区域各个片区的经营性因素和营销型因素,并进行评分,得到每一因素对应的评分结果;通过对每评分结果进行叠加分析,得到目标区域各个片区的多因素评分结果;对多因素评分结果进行等级划分,得到候选选址位置;根据不同等级适宜性的候选选址位置生成相应密度的候选选址点,并根据目标区域的人口分布情况确定选址的需求点;根据社交媒体数据建立区位‑配置模型,并根据候选选址点和需求点获取不同的选址结果;根据不同的选址结果进行自动售货机的选址。
  • 一种基于多源大数据自动售货选址方法装置
  • [发明专利]抗凹性的分析方法、装置、电子设备及车辆-CN202211663166.2在审
  • 代金垚;盛守增;边雷雷;李昭;李润秋;张婷 - 北京车和家汽车科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-08-22 - G06F30/15
  • 本公开涉及一种抗凹性的分析方法、装置、电子设备及车辆,涉及测试技术领域,其中方法包括:首先获取汽车覆盖件上的测试点对应的抗凹性仿真结果;再从预设存储位置中获取与所述抗凹性仿真结果对应的用户评分信息,其中,所述用户评分信息为用户对与所述汽车覆盖件相同或相似的真实部件的抗凹性测试评分信息,所述预设存储位置中保存有不同的抗凹性仿真结果分别对应的用户评分信息;然后基于获取到的所述用户评分信息和所述抗凹性仿真结果,确定所述测试点对应的抗凹性分析结果。通过应用本公开的技术方案,可得到更贴近用户真实感受的抗凹性分析结果,能够体现该测试点用户感受的满意程度。
  • 抗凹性分析方法装置电子设备车辆
  • [发明专利]一种实时反馈的教学质量评估系统-CN202110860186.8在审
  • 戴钰仪;陈锐;周晓玲;何伟骅;何业帅 - 广东工业大学
  • 2021-07-28 - 2021-10-26 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种实时反馈的教学质量评估系统,包括管理员模块、督导员模块、课程选择分配模块、指标库模块、模板库模块、评分统计模块;管理员模块向课程选择分配模块中录入课程信息并分配待评估课程,向指标库模块中录入评分指标,选择评分指标组成评分问卷并保存进模板库模块;督导员模块从课程选择分配模块接受分配的或自主选择待评估课程,从模板库模块中选择评分问卷或自主创建评分问卷;听课后通过评分统计模块对评分问卷进行填写;评分统计模块将待评估课程的所有评分问卷进行统计分析;管理员模块调阅评分统计模块中的评分问卷和统计分析结果进行反馈。本发明实时监督评估过程,及时收集评估结果并进行分析反馈,有效地提高教学质量。
  • 一种实时反馈教学质量评估系统
  • [发明专利]一种基于用户评分分解的推荐系统-CN201710654392.7有效
  • 曾伟;陈军华;李嘉程 - 电子科技大学
  • 2017-08-03 - 2021-02-05 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种基于用户评分分解的推荐系统,包括数据预处理模块、矩阵分解模块、评分预测模块,协同推荐模块,其中数据预处理模块从电子商务平台的数据库中获取不同用户对不同商品的评分信息,构建用户‑商品评分矩阵表并存储;矩阵分解模块通过对多模型同时训练的方式,获得对用户评分分解的权重值;评分预测模块利用矩阵分解模块获取的权重值对原始评分矩阵进行分解,通过再次训练的方式得到每一个部分的评分预测值,最后将每个部分的评分预测值之和作为评分预测结果存储在数据库中;协同推荐模块利用评分预测模块计算得到的评分预测结果向用户进行推荐。
  • 一种基于用户评分分解推荐系统
  • [发明专利]一种用于大规模药物虚拟筛选的优化方法-CN202211586978.1有效
  • 柯浩;彭延飞;赵丽敏;吴霞 - 南昌大学
  • 2022-12-11 - 2023-09-01 - G16C20/64
  • 本发明公开了一种用于大规模药物虚拟筛选的优化方法,包括以下步骤:S1使用两个以上分子对接软件及其评分函数得到小分子化合物库中的每个小分子对蛋白质结合能力的评分,S2根据各个分子对接软件及其评分函数所得的评分利用调整后共识评分的方法得到各个小分子化合物的最终评分及其排名,S3将最终排名作为虚拟筛选的结果。本方法通过调整共识评分方法,发现调整后的评分函数得到的结果整体上好于其他共识评分方法;同时,发现共识评分结合多阶段筛选,能更好地利用计算资源,在维持较高的早期富集能力的同时,明显减少计算时间,提高计算效率
  • 一种用于大规模药物虚拟筛选优化方法

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