专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具有评分功能的钢琴及其进行评分的方法-CN201710079242.8在审
  • 刘明亮;颜春霞;姚敏 - 捷开通讯(深圳)有限公司
  • 2017-02-14 - 2017-07-07 - G10C1/00
  • 本发明提供了一种具有评分功能的钢琴及其进行评分的方法,该钢琴包括钢琴本体、压力传感器和主控芯片;其中,钢琴本体包括设置在表面的琴键;压力传感器设置在琴键的上表面,用于感测手指按压琴键时的按压信息;主控芯片与压力传感器连接,用于记录按压信息,再对按压信息进行评分,并输出评分结果。该方法包括以下步骤压力传感器感测手指按压在琴键上的按压信息;主控芯片记录按压信息,分析按压信息,再对按压信息进行评分,并输出评分结果。本发明能使得弹奏者可根据该评分结果获知自己弹奏过程中的指法是否正确,并根据该评分结果进行指法的纠正,因而能正确地进行钢琴弹奏指法的把控,从而提高了学习效率,同时还降低了学习成本。
  • 具有评分功能钢琴及其进行方法
  • [发明专利]私有云的自动化运维修复方法、设备及计算机可读介质-CN202210106160.9在审
  • 白杰文 - 上海云轴信息科技有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-05-17 - H04L41/0654
  • 本申请提供了一种私有云的自动化运维修复方法、设备及计算机可读介质,该方案首先可以根据预设的巡检项对私有云进行巡检,获取巡检结果,然后基于预设的评分规则,对所述巡检结果进行评分计算,获取所述私有云的健康评分,并且在获得健康评分之后,可以根据所述健康评分,触发执行相关巡检项对应的自动修复处理。由于健康评分能够根据巡检结果和预设的评分规则自动触发计算获得,因此不会受到运维人员主观的判断标准所影响,从而使得健康评判的结果具有更加统一的标准,并且自动修复处理可以由健康评分的具体情况自动触发,不再需要等待专业运维人员做好分析并且给出相应的修复措施
  • 私有自动化维修复方设备计算机可读介质
  • [发明专利]纵向联邦标准离差综合评分方法、系统、介质及设备-CN202011065780.X有效
  • 游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳 - 易联众信息技术股份有限公司
  • 2020-09-30 - 2023-02-28 - G06F21/60
  • 本发明涉及数据建模技术领域,特别涉及一种纵向联邦标准离差综合评分方法、系统、介质及设备,其中,一种纵向联邦标准离差综合评分方法,应用于评分参与方,包括如下步骤,对齐数据样本,对数据定性分析及归一化处理,计算数据的标准差值;接收协调第三方发送的公钥,利用公钥对中间数据进行加密;向协调第三方发送加密中间数据,以使协调第三方接收加密中间数据对其解密计算,向评分参与方返回计算结果;接收计算结果,所述计算结果为数据的综合评分;在共建数据模型的过程中,各评分参与方对其他评分参与方的原始数据及中间计算结果均是未知的,从而确保了在共建数据模型时,各评分参与方数据的隐私安全性。
  • 纵向联邦标准综合评分方法系统介质设备
  • [发明专利]电子交易中的欺诈交易检测方法-CN201610973617.0在审
  • 赵金涛;李震寰;邱雪涛;钟毅 - 中国银联股份有限公司
  • 2016-11-07 - 2017-03-22 - G06Q20/40
  • 本发明涉及一种电子交易中的欺诈交易检测方法,包括如下步骤a)、建立评分模型;b)、将评分模型与规则模型相结合,对电子交易进行检测;其中,步骤a)包括根据欺诈卡片与欺诈设备之间的关联关系确定N组样本数据;对每组样本数据进行特征值计算,以生成N组特征数据;基于各组训练数据生成多个评分模型,利用各组测试数据来测试多个评分模型;步骤b)包括利用多个评分模型分别对当前电子交易进行评分,基于各评分结果对当前电子交易是否为欺诈交易进行投票;基于投票的结果与规则模型计算的结果判定当前电子交易是否为欺诈交易。其能够基于数据之间的关联性以及前期的检测结果来补充、完善后期的检测。
  • 电子交易中的欺诈检测方法
  • [发明专利]一种基于遗传算法的意图识别方法及系统-CN202111402425.1在审
  • 杨方兴;卢秋如 - 杨方兴
  • 2021-11-19 - 2022-03-01 - G06F16/33
  • 获得第一意图要素信息,其中,第一意图要素信息包括第一词汇要素信息;构建第一意图数据库,获得第一意图列表集合,其中,第一意图列表集合和第一词汇要素信息具有第一映射关系对第一词汇要素信息进行编码,获得第一编码结果;将第一编码结果输入第一适应度评分模型,获得第一评分结果,其中,第一评分结果用来表征第一意图列表的语义质量;若是第一评分结果满足第一预设评分阈值,获得第一意图识别结果,其中,第一意图识别结果为第一评分结果最高的第一意图
  • 一种基于遗传算法意图识别方法系统
  • [发明专利]一种音素评分的确定方法及系统-CN201911284482.7有效
  • 邱威 - 广州三人行壹佰教育科技有限公司
  • 2019-12-13 - 2020-10-20 - G10L15/02
  • 本发明提供了一种音素评分的确定方法及系统,该方法为:获取待识别音频和待识别音频对应的标定文本;对待识别音频进行语音识别,获取识别音素和识别音素对应的第一GOP评分;确定第一GOP评分是否大于等于识别音素对应的阈值评分,每一音素对应设置有一个阈值评分;若第一GOP评分小于阈值评分,判断识别音素是否为目标音素的竞争音素;基于判断结果,输出最终GOP评分。本方案中,预先为每一音素设置对应的阈值评分,比较识别音素对应的第一GOP评分和阈值评分,若第一GOP评分小于阈值评分,判断识别音素是否为目标音素的竞争音素。根据判断结果确定最终GOP评分,提高音素评分的准确性。
  • 一种音素评分确定方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链的比赛评分方法、装置及系统-CN202110750908.4在审
  • 陈利亮;叶灏文;梁增健;黄伟;何泽弘 - 广州蚁比特区块链科技有限公司
  • 2021-07-01 - 2021-09-10 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种基于区块链的比赛评分方法、装置及系统,其中本申请的方法包括:接收评委装置发布的参赛者评分信息;根据所述参赛者评分信息以及区块链交易机制,结合预设的评分资源与分值的对应关系,将评委用户账号中的评分资源转移给参赛者用户账号;根据参赛者用户账号中的评分资源,结合所述对应关系,确定所述参赛者用户账号的评分结果,并将所述评分结果发布到所述区块链网络上。本申请提供的方法以区块链的交易机制为基础,利用区块链网络去中心化的网络架构,保证了评分信息和评分结果的不可篡改,进一步提高了比赛评分工作的公平性、公正性和公开性,解决了现有的比赛评分系统数据容易被篡改的技术问题
  • 一种基于区块比赛评分方法装置系统
  • [发明专利]定量搜索方法及其系统-CN201310698518.2在审
  • 任一涛 - 格博信息技术(苏州)有限公司
  • 2013-12-18 - 2015-06-24 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种定量搜索方法,包括如下步骤:获取用户输入的可搜索语言和搜索领域;根据所述搜索领域调用系统自定义属性模板;获取用户输入的针对所述系统自定义属性模板的评分信息;在所述可搜索语言限定的数据库中,根据所述评分信息为所述搜索领域中的所有数据进行评分,得到所有被评分的数据的分值;从所述被评分的数据中,按照分值的高低顺序提取若干个被评分的数据作为搜索结果,及使用指定语言显示所述搜索结果。该搜索结果是基于用户输入的评分信息对数据进行评分之后,按被评分数据分值的高低顺序提取出来的最符合用户需求的若干个数据。另外,还提供了一种定量搜索系统。上述定量搜索方法及其系统能够提供高度吻合用户需求的搜索结果
  • 定量搜索方法及其系统
  • [发明专利]一种客户信用分类方法-CN202010544870.0在审
  • 宋芳晖;韩传赞 - 东方微银科技(北京)有限公司
  • 2020-06-15 - 2020-11-06 - G06Q40/02
  • 包括但不限于以下指标中任意一个:客户年龄、企业未结清负债、企业近两年销售收入、企业注册资本和企业违法违章次数;确定客户特征值t对应的若干分档,并确定每个分档对应的评价指标;基于评价指标得到每个分档对应的信用评分;基于评价指标和信用评分得到每个客户的信用分类结果。本申请能够平滑得到客户的信用评分结果,减小分档阈值对信用评分结果的影响,降低客户信用评分结果对分档阈值的敏感程度,使得信用评分结果更为平滑且更加合理地反应客户的信用状况,得到更加准确的信用分类。
  • 一种客户信用分类方法
  • [发明专利]分词方法及装置-CN202010116865.X在审
  • 周慧超;王风雷;李东军 - 苏州跃盟信息科技有限公司
  • 2020-02-25 - 2020-06-12 - G06F40/279
  • 其中,该方法包括:依据预设词表对待分词语句进行分词处理,得到待分词语句的词图,其中,词图由多条词路径组成,每条词路径由待分词语句包含的词按照预设逻辑关系组合而成;将词图中的每条词路径分别输入至分词评分模型进行评分,得到多个评分结果评分结果用于表征对待分词语句进行分词处理的准确度;将多个评分结果评分最高的词路径作为待分词语句的分词结果;输出分词结果
  • 分词方法装置

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