专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分子肽及其分离纯化方法和应用-CN201811252747.0有效
  • 黄明星;韩雅莉 - 广东工业大学
  • 2018-10-25 - 2021-07-20 - C07K14/435
  • 本发明公开了一种分子肽及其分离纯化方法和应用。所述分子肽属类I型热休克因子结合蛋白,相对分子质量为9.6kDa,等电点为4.0,氨基酸残基数是84,氨基酸序列如SEQ ID NO:1所示。本发明利用离子交换技术从中分离纯化具有抗癌活性的多肽类成分,发现其中的两个组分ALT1和ALT6对胃癌细胞MKN28具有明显抑制效应。对组分ALT6进一步利用超滤、离子交换、分子筛等技术进行分离纯化得到组分ALT614具有最高的抗癌活性,通过NCBI序列比对发现,所述分子肽ALT614与热休克因子结合蛋白HSBP1具有同源性,相似度所述分子肽可用于制备治疗胃癌的药物。
  • 一种蚁狮小分子及其分离纯化方法应用
  • [发明专利]一种基于优化的LSSVM年用电量预测方法-CN201710641743.0在审
  • 韩文花;汪素青;周孟初;刘文鹏 - 上海电力学院
  • 2017-07-31 - 2017-10-20 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于优化的LSSVM年用电量预测方法,年用电量预测方法包括以下步骤确定最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machines,LSSVM)预测模型的输入变量;初始化优化算法;计算初始的适应度值,得到初始精英;更新蚂蚁的位置,计算当前蚂蚁的适应度值,并与其相应的适应度值进行比较,判断是否更新位置;将更新位置后的的适应度值,逐一与上一代精英的适应度值比较,保留较小适应度值对应的,得到本次迭代的精英;判断是否达到最大迭代次数,若为是,则输出精英的位置及相应的年用电量预测值,若为否,继续迭代。
  • 一种基于优化lssvm用电量预测方法
  • [发明专利]用于特征选择的优化方法、系统、设备及存储介质-CN202310500864.9在审
  • 陈宏伟;周旬 - 湖北工业大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-08 - G06F18/211
  • 本发明提供一种用于特征选择的优化方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:首先获取训练数据集,采用信息增益方法提取预选特征集合;构建蚂蚁和种群并初始化;利用准对立学习策略优化初始种群;选出适应值最佳的作为最佳特征组合,标记为精英;蚂蚁种群围绕种群随机游走并更新位置;重新计算并更新蚂蚁和种群适应值以及精英和迭代次数;判断迭代次数是否小于迭代阈值;若是则继续迭代寻找适应值更佳的精英,否则停止迭代,返回精英以及适应值实验表明,使用本发明所改进的优化算法用于特征选择,能够在减少特征数量的同时提高分类准确率。
  • 用于特征选择优化方法系统设备存储介质
  • [发明专利]基于改进优化算法的虚拟样本生成方法-CN202011565995.8在审
  • 贾云飞;王栋铭;张显程;张勇;涂善东 - 华东理工大学
  • 2020-12-25 - 2021-04-20 - G06N3/00
  • 本发明提供基于改进优化算法的虚拟样本生成方法,包括:根据整体趋势扩散技术确定生成的虚拟样本的下边界和上边界;通过试参法确定ELM模型的隐含层的神经元个数,使ELM模型预测的平均绝对百分比误差小于10%;通过引入主动高斯变异、自适应游走边界机制对优化算法进行改进,通过改进的优化算法,随机选定真实样本,并围绕其生成若干个虚拟样本。本发明的虚拟样本生成方法弥补了传统机器学习模型在处理小样本问题时预测精度不高的不足,并可充分利用改进后的优化算法的优势,生成可靠性更高的虚拟样本,扩大原始数据训练集,具有误差、适用性强、精确度高的优点
  • 基于改进优化算法虚拟样本生成方法
  • [发明专利]一种人工饲养避免昆虫自相残杀的方法及其应用-CN202111497523.8有效
  • 宋南;林兴雨;刘向阳 - 河南农业大学
  • 2021-12-09 - 2023-06-02 - A01K67/033
  • 本发明属于人工饲养领域,涉及一种人工饲养避免昆虫自相残杀的方法及其应用。(1)采集将幼虫带入养虫室,调节饲养条件进行集体饲养;(2)将不同龄期的幼虫放入相应的饲养盒中进行区别;(3)将步骤(2)中盛有不同龄期的幼虫的饲养盒根据筑穴的大小放入养虫盘进行规模饲养。本发明首次发现不同的温度条件对筑穴的大小具有显著的影响,甚至温度不同对的捕食也有一定的影响。在室内的人工气候箱里设置13、16、28、31、33℃的5个不同梯度的温度,发现随着温度的升高的穴会显著增大,并且随着温度的升高幼虫的捕食能力也显著提高。
  • 一种人工饲养避免昆虫自相残杀方法及其应用
  • [发明专利]基于优化算法的主动降噪方法-CN202110272161.6有效
  • 李敏阳;伊海珂;古强;柳飏;黎晶;梁启斌;余旷达 - 上海物骐微电子有限公司
  • 2021-03-12 - 2022-01-04 - G10K11/178
  • 本发明涉及有源噪声控制技术领域,具体为基于优化算法的主动降噪方法,该方法包括:S100:初始化蚂蚁和的位置,作为滤波器系数向量;S200:根据主动噪声控制系统确定适应度函数的表达式;S300:计算所有初始化的蚂蚁和的适应度,并找到适应度最好的作为初始精英;S400:进行蚂蚁的随机游走;S500:计算所有蚂蚁的适应度,更新位置;S600:更新精英的位置;S700:判断是否满足迭代收敛条件,若满足迭代收敛条件,将精英的位置作为最优的滤波器系数向量。本发明提供的基于优化算法的主动降噪方法,具有全局优化、收敛精度高、鲁棒性好的优点,能够有效地提高主动降噪性能。
  • 基于优化算法主动方法
  • [发明专利]基于算法的算法选择方法及装置-CN202310127816.X有效
  • 刘艺;李庚松;郑奇斌;秦伟;李翔;刘坤;刁兴春 - 北京大数据先进技术研究院
  • 2023-02-08 - 2023-10-20 - G06F18/241
  • 本发明提供了一种基于算法的算法选择方法及装置,涉及计算机技术领域。包括:首先,构建初始蚂蚁种群,并计算每个蚂蚁个体对应的集成元算法的准确性和多样性以作为蚂蚁个体的适应度,然后通过适应度计算蚂蚁个体间的帕累托支配关系,选择蚂蚁中的帕累托解作为从而构建初始种群。然后,确定种群中的精英,并根据精英,通过增强游走策略,生成新增蚂蚁种群。最后,迭代执行上述步骤,当满足迭代退出条件时,输出最后一次迭代得到的种群以确定目标集成元算法,根据目标集成元算法,从备选算法中选择目标算法。
  • 基于算法选择方法装置

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