专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种搅拌器-CN202321028888.0有效
  • 赵忠凯;宋尧;姜波;王智拓;刘玉龙;刘果;王彬;李芳妍;邱露 - 中国成达工程有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-10-27 - B01F27/192
  • 本实用新型涉及化工设备技术领域,公开了一种搅拌器,包括搅拌轴、第一螺板、第二螺板,搅拌轴上设有三层支撑杆层,支撑杆层从上至下依次记为第一支撑杆层、第二支撑杆层、第三支撑杆层,第一支撑杆层、第二支撑杆层、第三支撑杆层分别包括若干支撑杆,第一支撑杆层与第二支撑杆层之间通过第一螺板连接,第二支撑杆层与第三支撑杆层之间通过第二螺板连接;其中,第一螺板从上至下的宽度一致,第二螺板从上至下的宽度逐渐减小。本实用新型解决了现有技术存在的流体难以实现在设备内部的循环流动、设备内部存在流动死区等问题。
  • 一种搅拌器
  • [发明专利]基于Inverted U-Net的被动雷达信号智能检测方法-CN202310700793.7在审
  • 赵忠凯;王琳燊;弓浩;杨婧文 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-26 - G01S7/40
  • 基于Inverted U‑Net的被动雷达信号智能检测方法,解决了现有检测方法在低信噪比条件下多信号检测困难的问题,属于电子侦察领域。本发明包括:构建被动雷达信号智能检测模型,包括数字信道化模块、幅度提取模块以和Inverted U‑Net神经网络模型;将采样后的雷达脉冲信号输入数字信道化模块进行预处理,得到各个信道的IQ信号,然后输入至幅度提取模块,得到幅度信息矩阵A,将A输入至神经网络模型,神经网络模型为先上采样后下采样的对称倒U型神经网络结构,且下采样时需要融合相应上采样结果来提取特征,神经网络模型输出检测结果D;构建训练集,对神经网络模型进行训练;利用训练好的被动雷达信号智能检测模型进行检测。
  • 基于invertednet被动雷达信号智能检测方法
  • [发明专利]一种雷达辐射源的射频特征提取方法-CN202310398886.9在审
  • 蒋伊琳;杨耀祖;张伟;陈涛;郭立民;赵忠凯;刘鲁涛 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-04-14 - 2023-09-19 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种雷达辐射源的射频特征提取方法,获取待提取特征的射频信号并进行预处理,分别输入至预先训练的用于特征提取的网络1和网络2,网络1和网络2均为堆栈自编码器网络、且均包含相同层数的多层编解码器,网络2最后一层编码器输出提取的射频特征;训练过程包括理想射频信号数据集和建模射频信号数据集分别输入网络1和网络2均进行分层预训练和全局训练至训练完毕,得到训练后的网络1和网络2。本发明能够在以信号特征为约束的情况下,分割开辐射源信号的信号特征和射频特征,使得提取的射频特征更完整,并可将提取的射频特征用于辐射源个体识别、干扰抑制等对射频特征准确性要求较高的应用领域。
  • 一种雷达辐射源射频特征提取方法
  • [发明专利]一种基于CNN-Bi-LSTM的干扰机自干扰数字对消方法-CN202211506619.0有效
  • 赵忠凯;鲁人杰;关泽越;蒋伊琳 - 哈尔滨工程大学
  • 2022-11-28 - 2023-09-15 - H04B1/525
  • 一种基于CNN‑Bi‑LSTM的干扰机自干扰数字对消方法,涉及电子侦察与干扰领域。本发明是为了解决目前的自干扰对消方法没有考虑时间记忆维度以外的非线性特征,进而导致其应用于干扰机自干扰对消中效果不佳的问题。本发明具体为:获取干扰机发射的参考信号和接收到的信号,将参考信号输入到自干扰估计网络中获得估计的自干扰,再将干扰机接收到的信号与估计的自干扰相减完成自干扰对消,获得自干扰对消后的信号;本发明提出的自干扰估计网络额外加入了记忆项对应的高阶非线性项,再结合Bi‑LSTM网络对记忆项进行时间依赖关系的前后双向拟合,提升了对于时间记忆维度以外的非线性特征的拟合效果。本发明用于干扰机自干扰的对消。
  • 一种基于cnnbilstm干扰数字对消方法
  • [发明专利]一种新型流化床用组合进气结构-CN202310599905.4在审
  • 王任;王凯悦;王智拓;王婧婕;赵忠凯;刘彭华 - 中国成达工程有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-09-12 - B01J8/24
  • 本发明属于化工技术领域,特别涉及一种新型流化床用组合进气结构。本发明的组合进气结构包括筒体,筒体下部设置下封头,筒体内安装有上分布板和下分布板,下封头上连接有第一进气管,下分布板上连接有第二进气管,第二进气管从下封头伸出;所述上分布板上安装有若干短型气体喷头,上分布板与下分布板之间的腔体与短型气体喷头的进气端连通,上分布板以上的筒体内腔与短型气体喷头的出气端连通;所述上分布板和下分布板之间安装有若干长型气体喷头,下分布板与下封头之间的腔体与长型气体喷头的进气端连通,上分布板以上的筒体内腔与长型气体喷头的出气端连通。本发明提供了一种气体分布均匀、流化效果好的新型流化床用组合进气结构。
  • 一种新型流化床组合结构
  • [发明专利]一种基于自编码器和DDPG算法的干扰波形设计方法-CN202310711107.6在审
  • 蒋伊琳;管立松;赵忠凯;郭立民;陈涛;刘鲁涛 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-12 - G01S7/36
  • 一种基于自编码器和DDPG算法的干扰波形设计方法,具体涉及一种基于自编码器和深度确定性策略梯度算法的针对电子战干扰雷达检测环节的认知干扰波形设计方法。为了解决传统干扰波形设计得到的干扰波形降低了电子干扰的作战效果,无法对智能化的认知雷达形成有效干扰的问题。它将高斯白噪声和雷达信号生成干扰信号的过程以干扰信号生成滤波器表示,通过干扰信号和雷达信号通过反卷积操作得到对应的干扰信号生成滤波器的冲激响应,通过自编码器和DDPG算法对干扰信号生成滤波器的冲激响应进行调控,针对干扰有效区间、功率比等进行优化,基于恒虚警检测的实时反馈生成认知干扰波形,使干扰波形能够随着实际环境的变化进行随时优化。属于雷达干扰领域。
  • 一种基于编码器ddpg算法干扰波形设计方法
  • [实用新型]一种便于调节的气象业务软件测试平台-CN202320300949.8有效
  • 王一萌;赵忠凯;周薇;李巍 - 中国气象局气象探测中心
  • 2023-02-14 - 2023-08-22 - G06F1/20
  • 本发明提供一种便于调节的气象业务软件测试平台,涉及软件测试领域。该便于调节的软件测试台,包括调节台主体,所述调节台主体的上侧壁固定连接有支撑台,所述支撑台的上侧壁固定连接有显示架,所述显示架的前侧壁可拆卸练级有测试显示屏以及录像显示屏,所述显示架的上侧壁固定连接有支撑块,所述支撑块的前侧壁固定连接有伸缩推杆,所述伸缩推杆的前侧壁固定连接有转动架,所述转动架的内部转动连接有转动块,所述转动块的下侧壁固定连接有摄像头。通过散热器、散热腔以及换热管的使用,装置的散热效果提高,使得软件测试过程中的装置温度保持在适宜的温度范围内,进而提高业务软件性能测试的工作效率。
  • 一种便于调节气象业务软件测试平台
  • [发明专利]一种通信系统接收端已知信号消除方法及系统-CN202111491329.9有效
  • 蒋伊琳;王林森;赵忠凯;陈涛;郭立民;刘鲁涛 - 哈尔滨工程大学
  • 2021-12-08 - 2023-08-18 - H04B1/10
  • 本发明公开了一种通信系统接收端已知信号消除方法及系统,包括构建接收端接收信号模型为y(t)=s(t)+d(t)+N(t);接收信号y(t)依次通过带通滤波器和低噪声放大器,然后与本地载波相乘后通过低通滤波器进行带通滤波,通过ADC进行模数转换,得到接收信号y(n)=s(n)+d(n)+N(n);利用y(n)=s(n)+d(n)+N(n)制作数据集,包括训练集yx(n)和测试集ye(n);将训练集yx(n)和测试集ye(n)分别与参考信号I(n)进行整合,得到输入训练集hx(n)=[yx(n),I(n)]和输入测试集he(n)=[ye(n),I(n)];初始化DNN神经网络参数,利用输入训练集hx(n)=[yx(n),I(n)]训练DNN神经网络,保存训练好的模型;将输入测试集he(n)=[ye(n),I(n)]送入到训练好的DNN神经网络模型中进行处理,得到输出目标信号s′(n)。本发明对已知干扰信号到达的时间没有要求且可以有效的消除已知干扰信号。
  • 一种通信系统接收已知信号消除方法
  • [发明专利]一种基于Cordic算法的N阶SSC盲移频干扰硬件实现方法-CN201910036730.X有效
  • 赵忠凯;周文彬;黄湘松;肖易寒;蒋伊琳 - 哈尔滨工程大学
  • 2019-01-15 - 2023-07-21 - G01S7/02
  • 本发明属于雷达侦察与干扰领域,具体涉及到一种基于Cordic算法的N阶SSC盲移频干扰硬件实现方法。本说明包括以下步骤:通过ADC采样获取截取雷达的线性调频信号并进行参数测量和分析;对SSC干扰信号进行匹配滤波增益比的分析;对信号进行存储,基于Cordic算法求取其相位值,将其相位函数分为两路:一路将相位函数乘以参数N;一路将相位函数做延时τ后乘以(N‑1);将得到的两路相位函数相减,得到SSC盲移频干扰信号的相位,最后基于Cordic算法得到SSC盲移频干扰信号的实部和虚部;经过DAC后转发SSC盲移频干扰信号。本发明所用的Cordic算法运用移位和加减运算得到信号的相位函数,通过相位函数间的运算得到SSC盲移频干扰信号,大大简化了SSC盲移频干扰信号的FPGA硬件实现。
  • 一种基于cordic算法ssc盲移频干扰硬件实现方法

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