专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于级联组合网络的大地背景小目标识别方法-CN202211656006.5在审
  • 张维光;苏鹏创;冀文欢 - 西安工业大学
  • 2022-12-22 - 2023-03-28 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种基于级联组合网络的大地背景小目标识别方法,主要解决现有技术在对地观测动态和复杂大地背景下不易实现与小目标区域粗分割和小目标识别的问题。其方案是:构建、增强、标注、转换和划分大地背景小目标可见光图片数据集;基于现有的语义分割模型,通过引入注意力机制、多尺度小目标特征融合结构、残差网络构建大地背景小目标分割模型,并对其进行训练实现对背景和小目标的区域粗分割;对现有的小目标检测模型进行训练得到大地背景下小目标识别模型,使用该模型完成对粗分割后且经预处理后图片的再识别。本发明提高了空对地观测复杂、多变大地背景与小目标间的区域粗分割和识别精度,可用于遥感图像、交通监控、自动驾驶多种场景。
  • 基于级联组合网络大地背景目标识别方法
  • [发明专利]一种基于背景知识的动态重构的语义检索方法-CN201210580666.X有效
  • 马应龙;张潇澜;宋鹏 - 华北电力大学
  • 2012-12-27 - 2013-04-03 - G06F17/30
  • 本发明公开了信息检索技术领域中的一种基于背景知识的动态重构的语义检索方法。包括:先采用二维表给出通用领域的背景知识,利用FCA方法将其构建为概念格模型。然后把用户输入的搜索关键词作为检索属性,分析其与原有形式背景属性集的关系;如果所有检索属性属于形式背景属性集,则直接基于概念格模型进行语义检索;否则,则对领域知识的形式背景进行动态重构;进一步通过相似度计算从属性集中找出与每一个检索属性最为相似的对应替换属性,更新检索属性集;最后,利用重构后的形式背景构建新的概念格结构,并利用此结构完成基于检索属性集的语义检索。本发明通过基于背景知识的动态重构的语义检索方法,能够确保检索结果满足用户的检索要求。
  • 一种基于背景知识动态语义检索方法
  • [发明专利]一种域自适应行人重识别方法-CN202110437973.1有效
  • 雷建军;秦天一;彭勃;张哲 - 天津大学
  • 2021-04-22 - 2023-04-07 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种域自适应行人重识别方法,所述方法包括:构建前景‑背景联合聚类网络,所述前景‑背景联合聚类网络包括:前景背景特征提取模块、特征聚类模块、以及分类模块;在前景背景特征提取模块的各残差块后构建基于注意力的特征分离模块,用于区分前景背景特征,确保前景背景特征提取模块所输出的特征表示能分别有效表征行人和背景类别;利用特征聚类模块得到的聚类结果分别监督网络两分支的学习过程,引入分离损失以最小化两分支所提取的特征间的相似性
  • 一种自适应行人识别方法
  • [发明专利]基于前后背景分卷积神经网络的X光违禁物品检测方法-CN202110392132.3有效
  • 刘静;邵方涛 - 西安电子科技大学
  • 2021-04-13 - 2023-07-04 - G06V10/764
  • 本发明提出了一种基于前后背景分离卷积神经网络的X光违禁物品检测方法,主要解决现有技术难以在重叠严重的X光场景下对违禁物品精确检测的问题。实现步骤为:(1)获取训练样本集和测试样本集;(2)构建前后背景分离神经网络模型;(3)对前后背景分离卷积神经网络模型进行迭代训练;(4)获取X光图像违禁物品识别结果。本发明在构建X光违禁物品检测模型结构时,首先构建特征提取网络模型的结构,然后用前景解码器和背景解码器来分别重构前景和背景,再利用注意力网络使高级特征关注于前景,解决了现有技术难以在重叠严重的X光场景下排除无关信息对违禁物品检测产生影响的问题
  • 基于前后背景卷积神经网络违禁物品检测方法
  • [发明专利]一种微弱缺陷增强多角度图像融合方法-CN202111654176.5在审
  • 杨华;朱贺;尹周平 - 华中科技大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本发明属于图像处理相关技术领域,其公开了一种微弱缺陷增强多角度图像融合方法,方法包括:将多张不同角度的图像转化为弱缺陷图像和强缺陷图像;构建背景重构模块,以提取强缺陷图像中的背景信息;构建缺陷增强模块,以提取强缺陷图像中的强缺陷信息;构建图像融合模块,以背景重构模块和缺陷增强模块的中间输出为约束对图像融合模块的中间输出进行融合获得辨识度增强的融合图像;构建多判别像素级对抗模块;构建综合损失函数,以综合损失函数最优为目标对综合模型进行训练
  • 一种微弱缺陷增强角度图像融合方法
  • [发明专利]基于安平系统的图数据库系统、构建方法、设备及介质-CN202110874885.8在审
  • 张晨 - 浙江创邻科技有限公司
  • 2021-07-30 - 2022-02-01 - G06F16/51
  • 本发明公开了一种基于安平系统的图数据库系统、构建方法、设备及介质,系统包括信息获取模块,用于获取特定群体的背景信息;背景信息包括案件信息、轨迹信息和基础信息;基础信息包括姓名信息、年龄信息、性别信息、籍贯信息、亲属信息、工作单位信息和人脸图像信息;人物关系提取模块,用于对背景信息进行关系特征提取,构建人物关系图;图数据库模块,用于存储背景信息和人物关系图。安平系统工作人员通过对人员姓名或者图片进行检索,可获得对应的背景信息和人物关系图,开阔案件分析的视角,进而挖掘出潜在线索,发现潜在的违法关系人,方便理清办案思路,提高办案效率。
  • 基于安平系统数据库构建方法设备介质

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