专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可定制通话背景声音的系统和方法-CN202110540118.3有效
  • 马钰璐;曹思佳;邓勇;蒋欧阳;段巍巍 - 号百信息服务有限公司
  • 2021-05-18 - 2022-10-14 - H04M3/42
  • 本发明涉及一种可定制通话背景声音的系统和方法,系统包括:xCSCF设备、业务受理IT系统、背景音定制应用服务器和通话终端;xCSCF设备用于构建IMS核心网络;业务受理IT系统与xCSCF设备连接,业务受理IT系统用于受理用户的通话背景音定制服务,生成业务触发条件信息并触发通话背景音定制服务;背景音定制应用服务器和多对通话终端分别与xCSCF设备互连,背景音定制应用服务器包括信令媒体连接模块和多对语音背景音定制处理模块,信令媒体连接模块用于促进一对语音背景音定制处理模块对主被叫两路语音话路进行对接,构建双向语音话路;语音背景音定制处理模块用于接收定制指令,为主被叫一方或双方添加或修改通话背景音。该系统可有效提升背景音定制的灵活性。
  • 一种定制通话背景声音系统方法
  • [发明专利]一种前背景分离的人体动作在线检测方法-CN202210532569.7有效
  • 程建;夏子瀛;刘思宇;侯琴;吴雨恒 - 电子科技大学
  • 2022-05-10 - 2023-06-16 - G06V40/20
  • 本发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种前背景分离的人体动作在线检测方法,本发明包括:采集包含人体动作的视频数据并做时序标注;对原始视频数据进行预处理生成数据集;构建基于I3D的骨干网络进行特征提取;构建特征映射模块,设计基于特征模长的对比损失函数,对前背景特征进行初次分离;构建可学习的前景记忆特征与互注意力模块,计算特征序列元素与前景的相似性以分离前背景构建基于自注意力机制的时序推理器,结合前背景分离结果对特征序列编码;构建分类器基于编码结果完成对人体动作的在线检测。
  • 一种背景分离人体动作在线检测方法
  • [发明专利]背景音频构建方法及装置-CN202011437857.1有效
  • 张奕 - 上海幻电信息科技有限公司
  • 2020-12-10 - 2023-08-08 - H04N5/265
  • 本申请实施例提供了背景音频构建方法及装置,其中,所述背景音频构建方法包括:对待处理视频数据进行语义分割生成对应的语义分割图,并基于所述语义分割图提取所述待处理视频数据的语义分割特征,提取预先建立的音频集合中各音频文件的音频特征,将所述音频特征与所述语义分割特征进行对齐处理,根据对齐结果在所述音频集合中筛选目标音频文件,并基于所述目标音频文件构建所述待处理视频数据的背景音频。
  • 背景音频构建方法装置
  • [发明专利]基于人声模型的单通道声音分离方法-CN201611237076.1有效
  • 曹裕行 - 云知声(上海)智能科技有限公司
  • 2016-12-28 - 2019-10-15 - G10L21/0272
  • 本发明涉及一种基于人声模型的单通道声音分离方法,包括如下步骤:利用源滤波器模型建立人声模型,所建立的人声模型包括声带振动功率模型和声道口腔的滤波滤波器模型;提供输入信号;利用所述声带振动功率模型和所述声道口腔的滤波滤波器模型构建所述输入信号的人声功率;构建所述输入信号的背景声功率;依据所构建的人声功率和背景声功率对所述输入信号重建信号功率谱;以及求解重建的信号功率谱中的人声功率和背景声功率,并根据所求解得到的人声功率和背景声功率从所述输入信号中分离出人声信号和背景声信号本发明的单通道声音分离方法可以在极端嘈杂的情况下分离出人声和背景声,可以用于语音增强和人声提取等领域,实用性较强。
  • 基于人声模型通道声音分离方法
  • [发明专利]一种眼底图像序列的变化检测方法-CN202310400576.6在审
  • 傅迎华;赵星;张大伟 - 上海理工大学
  • 2023-04-14 - 2023-07-07 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种眼底图像序列的变化检测方法,包括如下步骤:S1:获取包含多张视网膜眼底图像的序列,从所有序列图像中选择背景图像,扩充背景图像,分别将其他图像和与对应的背景图像进行配准,得到配准后的背景序列图像;S2:对配准后的背景序列图像进行扩充,对扩充后的背景序列图像和其他图像均进行自适应对比度增强,生成扩充后的序列图像集;S3:将扩充后的序列图像集输入预先构建的检测模型中,进行变化检测,得到眼底图像序列的变化结果与现有技术相比,本发明能够构建更加稳健的背景模型,检测出的变化区域更加明显和准确。
  • 一种眼底图像序列变化检测方法
  • [发明专利]一种家庭物品检测数据集构建方法及系统-CN202110240799.1有效
  • 田国会;宋成;张营;段胜琪;冯晨锐 - 山东大学
  • 2021-03-04 - 2022-10-11 - G06T7/194
  • 本发明提供了一种家庭物品检测数据集构建方法及系统,利用网络爬取或自主采集方式获取物品实例图片;获取家庭场景背景图片;对物品实例图片进行处理,删除物品实例图片中的背景,得到物品实例部分以及其对应的二值化掩膜;对背景图片的大小进行处理,降低背景图片分辨率;将物品的二值化掩膜进行尺度缩放、旋转操作之后,按照一定背景图片占比,得到临时掩膜,生成掩膜在背景图片中的坐标,根据掩膜位置及大小,将实例图片合成到背景图片中本发明构建的数据集多样性更强,标注成本更低。
  • 一种家庭物品检测数据构建方法系统
  • [发明专利]基于背景减法的运动目标的检测方法及装置-CN201910324595.9有效
  • 贾振红;左军辉 - 新疆大学
  • 2019-04-22 - 2023-05-12 - G06T7/254
  • 本发明实施例是关于一种基于背景减法的运动目标的检测方法及装置,涉及图像识别技术领领域,主要解决的技术问题是运动目标检测效果较差。检测方法包括:基于视觉背景提取子算法构建视觉提取背景样本模型;根据视频的图像构建图像像素的辅助背景样本模型;分析视频的图像像素在前景和背景之间转换程度的闪烁程度,对于闪烁程度满足预设条件的闪烁像素,采用辅助样本模型中与闪烁像素位置对应的样本替换,以生成闪烁分析后的图像;根据视觉提取背景样本模型对闪烁分析后的图像中像素分类前景像素和背景像素,根据前景像素生成运动目标。
  • 基于背景减法运动目标检测方法装置
  • [发明专利]一种图像背景虚化方法、装置和设备-CN202211727237.0在审
  • 刘怡俊;林振溢;叶武剑 - 广东工业大学
  • 2022-12-30 - 2023-05-16 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种图像背景虚化方法、装置和设备,包括:构建出初始深度图像生成模型和初始虚化图像生成模型后,采用接收到的样本图像集进行模型训练并确定总损失函数值,通过解析总损失函数值对初始深度图像生成模型和初始虚化图像生成模型进行优化,当总损失函数值收敛时输出目标深度图像生成模型和目标虚化图像生成模型,当接收到目标图像时,采用视觉里程计算法构建对应的目标稀疏深度图,通过目标深度图像生成模型根据目标图像和目标稀疏深度图构建对应的目标深度图,基于目标深度图,通过目标虚化图像生成模型构建对应的目标背景虚化图。在整个图像背景虚化处理过程中,通过多模型融合,使生成的背景虚化图像的图像质量更佳。
  • 一种图像背景方法装置设备
  • [发明专利]一种用于铁路运行线路的障碍物检测系统及方法-CN202111027737.9在审
  • 张晓涛;常乐;任重 - 保定市天河电子技术有限公司
  • 2021-09-02 - 2023-03-07 - G06V20/64
  • 本申请提供了一种用于铁路运行线路的障碍物检测系统及方法,所述系统包括:数据获取单元、数据处理单元、网格构建单元和数据判断单元,数据获取单元用于获取连续点云数据,数据处理单元用于对连续点云数据进行处理,得到背景点云数据,网格构建单元用于在检测区域构建体素网格,将背景点云数据对应的体素网格设置为占用,得到检测区域的体素网格背景模型;数据判断单元用于判断连续点云数据对应的体素网格在体素网格背景模型中是否被占用,发送障碍物报警信息本申请通过三维激光雷达根据连续点云数据构建空间体素网格,实现了对铁路运行线路障碍物的准确测量,解决了现有检测系统测量结果不准确,安全性差,容易造成安全事故的问题。
  • 一种用于铁路运行线路障碍物检测系统方法
  • [发明专利]一种分类标签的构建方法及装置-CN201910251161.0有效
  • 朱喻 - 广州思德医疗科技有限公司
  • 2019-03-29 - 2021-04-13 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种分类标签的构建方法及装置,所述方法包括:获取用于训练预设模型的样本图片;所述预设模型是用于识别原始图片的初筛网络模型;所述样本图片为拍摄物外表面包含异常特征的第二目标图片;根据所有样本图片的图片背景对所有样本图片进行分类;所述图片背景包括部分拍摄缺陷对应的图片背景、和/或附着有覆盖物的图片背景;将分类后的样本图片与每类第一目标图片分别进行比照,并根据比照结果对分类后的样本图片进行再次分类,并为再次分类的每类样本图片构建一一对应的标签本发明实施例提供的分类标签的构建方法及装置,能够提高样本图片的分类标签构建的合理性和准确度。
  • 一种分类标签构建方法装置

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