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[发明专利]一种基于Sentinel-2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法-CN202110172049.5有效
发明人：姚霞;李伟;程涛;朱艳;田永超;曹卫星;张羽;马吉峰 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Sentinel‑2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法，通过Sentinel‑2获取田间背景光谱与小麦冠层光谱信息，分别获取“秸秆‑土壤”光谱与“小麦‑秸秆‑土壤”光谱，并计算两者红边区域的斜率，计算由背景调节系数α修正后的正切函数SATF，基于光谱变量SATFNIR‑RE2构建小麦LAI估算模型，采用交叉验证对LAI估算模型进行初步筛选本发明构建的SATFNIR‑RE2能够减少秸秆还田后小麦田间复杂背景的影响，并改善小麦生长前期LAI估算，可基于卫星平台应用于区域范围内小麦生长前期LAI的实时
一种基于 sentinel 卫星影像波段改进小麦生长早期叶面积指数估算方法

[发明专利]一种基于非凸运动辅助的目标检测方法-CN201911271901.3有效
发明人：杨真真;乐俊;范露;许鹏飞;孙雪 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非凸运动辅助的目标检测方法，包括步骤1：将待处理的视频数据输入至已构建的低秩稀疏分解模型中；步骤2：采用交替方向乘子法对构建的低秩稀疏分解模型进行求解，得到输入视频数据中的运动目标；本发明采用非凸γ范数代替传统低秩稀疏分解模型中的秩函数近似表示视频背景的低秩部分，同时考虑到背景在变换域上仍然具有稀疏性的特性，采用l1范数对变换域的背景进行稀疏近似
一种基于运动辅助目标检测方法

[发明专利]三维场景构建方法、装置、系统和存储介质-CN202011197688.9有效
发明人：王友学;马小惠;耿凯;侯孟军;哈谦 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04N13/275 文献下载
摘要：一种三维场景构建方法、装置、系统和存储介质，所述三维场景构建方法包括：获取目标场景中关键物体和背景物体的点云数据，其中所述关键物体的点云数据包括三维信息和对应的特征信息，所述背景物体的点云数据至少包括三维信息，建立所述目标场景的特征数据库，所述特征数据库至少包括关键物体特征库，用于记录所述关键物体的三维信息和特征信息；对所述关键物体的点云数据和背景物体的点云数据进行配准和融合，得到所述目标场景的三维模型；更新所述三维模型时
三维场景构建方法装置系统存储介质

[发明专利]一种平面家装设计辅助方法-CN202010503472.4有效
发明人：宋璐;唐睿;黄治 -专利权人：杭州群核信息技术有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种平面家装设计辅助方法，包括以下步骤：(1)获取渲染图作为平面家装背景图，同时获取渲染图的相机参数和深度信息；(2)根据相机参数构建投影平面坐标系与世界坐标系的变换矩阵，依据该变换矩阵构建平面家装背景图对应的三维模型；(3)在所述平面家装背景图上选择家装素材的目标位置，根据家装素材种类对应的三维空间约束条件在目标位置放置家装素材，同时根据目标位置和深度信息将家装素材由物理尺寸变换为投影尺寸，以实现平面家装辅助设计。
一种平面装设辅助方法

[发明专利]一种复杂背景下植物叶片精准分割方法及系统-CN202210990338.0有效
发明人：高攀;闫靖昆;鄢天颖;黄毓贤;张远;吕新 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂背景下植物叶片精准分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取复杂背景下的植物图像作为目标叶片图像；将目标叶片图像输入至叶片分割模型中，得到目标叶片图像的预测图像分割掩码；该预测图像分割掩码用于分割目标叶片图像；其中，叶片分割模型包括训练好的复合主干网络和训练好的图像分割网络；复合主干网络包括多层级残差跳跃连接的辅助主干网络和引导主干网络；辅助主干网络基于卷积神经网络和Transformer网络构建；引导主干网络基于卷积神经网络构建。本发明能够实现在复杂背景下的植物叶片分割，提高分割精度和分割速度，且使分割结果准确反映植物叶片的表型性状。
一种复杂背景植物叶片精准分割方法系统

[发明专利]一种无需样本数据的对抗贴片生成方法-CN202110708530.1有效
发明人：周星宇;俞璐;郑翔;武欣嵘;潘志松;段晔鑫;张武 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：将生成的攻击贴片放置在被攻击样本附近，误导分类模型将对抗样本识别为其他物体；在缺乏训练数据的情况下，以RGB像素值全0的图片作为背景，通过欺骗深度神经网络各层学习到的特征信息，以生成无目标的对抗贴片；将生成的攻击贴片放置在被攻击样本附近，误导分类模型将对抗样本识别为指定类别；构建背景图片，将对抗贴片进行随机变形，放置到背景图片的随机位置上进行训练，以此利用无目标攻击贴片隐含的信息生成有目标攻击贴片。本发明利用攻击者无需使用任何训练数据，即可生成对抗贴片，攻击基于深度神经网络构建的图像分类模型。
一种无需样本数据对抗生成方法

[发明专利]一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法-CN202310650917.5在审
发明人：陈明昊;李北辰;马丹;李梦龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生图注意力编码的高光谱异常检测方法，属于高光谱异常检测技术领域；本发明包括以下内容：S1、空间‑光谱特征动态构图模块设计；S2、孪生图注意自动编码器设计；S3、网络训练和异常检测；其中，所述S1进一步包括无监督背景类别搜索和空间光谱特征图数据集构建本发明有效解决了在先验信息欠缺的情况下，背景构建准确性低，少数像元光谱分类特性不明显等问题。
一种基于孪生注意力编码光谱异常检测方法

[发明专利]一种融合差分视频序列和卷积神经网络的抛洒物检测方法-CN202110424771.3在审
发明人：阮雅端;唐正东;朱一鸣;沈阳;邵长宜;陈启美 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：一种融合差分视频序列和卷积神经网络的抛洒物检测方法，构建场景的静态背景模型，然后通过基于高斯加权的背景差分法构建差分视频序列，提取前景，再提取前景中的静止目标，并和卷积神经网络模型相结合，分析排除前景静止目标中的非抛洒物
一种融合视频序列卷积神经网络抛洒检测方法

[发明专利]一种视频的合成方法、装置及设备-CN202310727811.0在审
发明人：赵满堂;穆凯辉;鲁永泉 -专利权人：苏州创意云网络科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N21/81 文献下载
摘要：该方法包括：将多帧图像输入至预先构建的目标抠像模型中，得到多个不同状态的目标对象；其中，所述预先构建的目标抠像模型包括卷积门控循环单元、上采样单元；所述目标对象由所述卷积门控循环单元和所述上采样单元处理所述多帧图像得到；获取目标背景图像，将所述多个不同状态的目标对象与所述目标背景图像进行融合，得到目标视频。
一种视频合成方法装置设备

[发明专利]一种图像背景杂波度量方法及系统-CN201611178441.6在审
发明人：刘文光;王晓东;郝贤鹏;郑博 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像背景杂波度量方法及系统，方法包括求取图像中目标图像块以及从背景区域抽取的各背景图像块的边缘结构信息；基于边缘结构信息对各背景图像块与目标图像块进行边缘结构相似性度量，选取出相似性度量值位于第一预设范围的背景图像块；基于选取出的背景图像块与目标图像块构建特征空间，以特征空间对目标图像块进行稀疏表示，得到表示向量；计算表示向量中取值位于第二预设范围的元素的总和，作为图像背景杂波的度量结果。本发明图像背景杂波度量方法及系统，与现有根据人眼的视觉特性对目标与背景的图像特征进行甄选的杂波度量方法相比，本方法基于杂波的本质，考虑人眼的选择性特性，可提高对图像杂波度量的准确性。
一种图像背景度量方法系统

[发明专利]一种模型训练方法、去噪方法、模型、设备及存储介质-CN202011339520.7在审
发明人：何天宇;沈旭;黄建强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：在本申请实施例中，可在去噪模型中构建包含背景生成器和噪声判别器的第一对抗网络，基于此，可根据背景生成器从含噪声图像提取的背景图像，确定含噪声图像中的噪声特征，并利用噪声判别器对噪声特征进行判别。这样，通过背景生成器和噪声判别器之间的相互对抗，可计算出背景生成器对应的第一约束参数，从而可基于第一约束参数对背景生成器进行无监督训练。本申请实施例中，可基于含噪声图像自身，确定出对背景生成器的训练约束，从而可实现对去噪模型中的背景生成器的无监督训练，由于可以自然场景中的含噪声图像作为训练样本，因此可有效提升背景生成器的泛化能力和精度。
一种模型训练方法设备存储介质

[发明专利]基于长波红外探测器的长波红外谱段背景辐射消除方法及系统-CN202211259869.9在审
发明人：张航;李帅;郑玉权 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本申请提供的基于长波红外探测器的长波红外谱段背景辐射消除方法及系统，首先获取长波红外探测器一定帧数的所有像元暗背景实测值及对应时刻的焦平面温度，拟合暗背景实测值以及焦平面温度之间的关系，每个像元得到一组拟合系数，通过每个像元的拟合系数以及焦平面实时温度，即可计算得到不同像元当前帧的暗背景估算值，并将暗背景估算值从入射信号中去除，可有效消除长波红外系统背景辐射的影响。上述方法及系统，构建所有像元背景辐射与焦平面温度之间的关系，从背景辐射的本质上计算不同像元的暗背景，减少中间环节意味着消除了暗像元非均匀性的影响以及传递的误差，有效提高计算的准确性，同时避免人为定义的暗像元而浪费探测器资源
基于长波红外探测器红外背景辐射消除方法系统

[发明专利]一种海上风电场低次背景谐波放大风险评估方法-CN202010870424.9有效
发明人：王杨;吴星翰;李卓城;汪颖 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风电场低次背景谐波放大风险评估方法，包括以下步骤：获取海上风电场系统中各部分的阻抗，并通过阻抗构建风力发电阻抗网络；设置母线位置关注点P，并以关注点P为基础，对风力发电阻抗网络进行简化；根据简化后的风力发电阻抗网络，获取关注点P对应的背景谐波放大系数根据背景谐波放大系数获取限值方程，并对限值方程求解，得到若干解；使用步骤S4中得到的解构建谐波放大风险评估图，并通过谐波放大风险评估图进行低次背景谐波放大风险评估，得到风电场系统的低次背景谐波放大风险评估结果。
一种海上电场背景谐波放大风险评估方法

[发明专利]一种基于场景风格与场景类型的3D购物场景构建方法及装置-CN202310337666.5在审
发明人：陈柳青;覃楷桐;孙凌云;甄焱鲲;周婷婷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景风格与场景类型的3D购物场景构建方法，包括：根据用户选择的场景类型与风格化程度，以及基于用户的历史行为数据预测获得的场景风格，构建单一场景序列；利用预构建的素材数据库，对单一场景序列中单一场景进行背景贴图与背景音效的填充；获取用户的账号数据，包括用户基本信息，用户的消费习惯和消费能力；将账号数据输入至预构建的预测模型，以预测用户期望的商品组合联想逻辑排序；根据预测获得的商品组合联想逻辑排序，在素材数据库中筛选出符合要求的商品组合信息本发明还提供了一种3D购物场景构建系统。本发明提供的方法可以有效提高用户在3D场景下对商品的认知效率和用户的购物沉浸感。
一种基于场景风格类型购物构建方法装置

[发明专利]一种基于多任务优化的萱草叶片病害检测方法及系统-CN202310795795.9在审
发明人：王栋;宋子申;朱勇建;许子鑫;梁晓静 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务优化的萱草叶片病害检测方法，包括构建一个轻量级的特征提取骨干网络和一个路径聚合网络；构建一个语义分割模块，将骨干网络的第五个尺度层次特征图输入到语义分割模块，对病害目标所在的叶片进行分割，输出病害叶片的像素级分类切割图，在模型训练过程中引导网络的注意力集中至病害叶片上；构建经过任务解耦的目标检测模块，实现对病害目标的准确检测和定位；构建一个用于训练时约束参数优化方向的损失函数，将模型进行特征提取的注意力集中到病害叶片上本发明构建了一个浅层全局空间关联信息骨干网络，能够有效地对现实场景中的病害、叶片和背景进行区分，降低参数量和计算量，以及降低算法对背景物体的误检率。
一种基于任务优化萱草叶片病害检测方法系统