专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法-CN201610361751.5有效
  • 赵池航;张运胜;陈爱伟 - 东南大学
  • 2016-05-27 - 2017-11-03 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法,首先在像素预定义的区域使用自适应的距离阈值计算纹理,通过最近计算的特征构建背景模型,输入视频帧和背景模型之间的差值通过自适应局部均值二值化模式的纹理特征进行计算,根据当前帧的输入像素的自适应局部均值二值模式特征和背景模型的自适应局部均值二值模式特征之间的汉明距离将像素点分为背景和前景,最后基于联合保守更新和随机采样的方法更新背景模型来适应不断变化的光照和动态背景本发明可以有效解决背景模型在复杂交通场景中容易被突然或者逐渐变化的光照所污染的问题。
  • 一种基于自适应局部特征背景模型车辆检测方法
  • [发明专利]一种纹理区分优化HOG算子的ATM滞留物检测方法-CN201610399407.5有效
  • 胡峰俊 - 浙江树人大学
  • 2016-06-07 - 2018-12-25 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种纹理区分优化HOG算子的ATM滞留物检测方法,该方法首先对ATM监控视频的单帧图像进行纹理特征的描述,得到纹理特征描述值,然后加入修正因子得到修正值;并根据纹理特征构建背景模型,再计算每一个图像序列的方差,得到其权重;再将当前像素与背景模型的背景直方图逐个比较,并按对应权重在相似度级别上融合以消除背景;统计背景消除后图像的梯度的强度和方向,得到其梯度直方图;最后将统计背景消除后图像中所有重叠的块进行HOG本发明通过区分检测图像的纹理特征对背景进行消除,以突出检测目标的局部纹理特征,并采用方差法提高背景消除的精度。
  • 一种纹理区分优化hog算子atm滞留检测方法
  • [发明专利]一种发射光谱背景校正的改进方法-CN201710338444.X有效
  • 于丙文;陈挺;郑磊落;徐晨;赖晓健;常红旭 - 浙江全世科技有限公司
  • 2017-05-15 - 2019-06-07 - G01N21/62
  • 本发明提供了一种发射光谱背景校正的改进方法,包括:采集空白背景谱图;采集带有连续背景干扰的样品谱图;根据空白背景谱图计算MD值,MD值为对数据离散程度的表征量;根据MD值构建调制函数;使用调制函数对空白背景谱图与样品谱图进行分别调制,得到调制空白背景谱图与调制样品谱图;从调制样品谱图中筛选得到校正用样品谱图;从调制空白背景谱图筛选对应位置处的数据组成校正用空白背景谱图;建立相同位置处校正用空白背景谱图与校正用样品谱图的关系,并通过拟合得到校正关系;通过校正关系对调制空白背景谱图作校正得到估计背景;从对应调制样品谱图中扣除估计背景,得到干净的信号谱图。
  • 一种发射光谱背景校正改进方法
  • [发明专利]一种基于灰度极值的背景重构方法-CN201110343297.8有效
  • 肖梅;张雷;寇雯玉;刘伟;苗永禄 - 长安大学
  • 2011-11-03 - 2012-06-13 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种基于灰度极值的背景重构方法,具体包括如下步骤:将图像采集设备采集到的N帧图像序列读入计算机系统,用于重构场景的背景图像;基于灰度极值的像素灰度归类:通过下式分别计算各灰度区间类的权重;选择像素点背景;该方法通过灰度极值划分灰度区间类,选择像素点的背景灰度值以构建场景的背景,节省了存储空间,且计算量小;无需对场景中的背景和目标建立模型,能有效避免混合现象;能准确进行背景重构,鲁棒性好;在机械视觉、视频监控
  • 一种基于灰度极值背景方法
  • [发明专利]一种通过AI算法实现模拟自然人思维逻辑交互的系统-CN202310382913.3在审
  • 徐炜 - 上海晏驾信息科技有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-07 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种通过AI算法实现模拟自然人思维逻辑交互的系统,包括人物模型构建模块:获取自然人基本信息、家庭背景、社会背景和历史影像数据,构建虚拟交互对象和历史事件库;输入模块:负责数据的采集和输入;事件对话分析模块:对输入模块采集的语音对话数据进行分析,并输出分析结果;智能问答模块:以人物模型构建模块提供的虚拟交互对象和历史事件库为根本构建事件所处的环境,依据事件对话分析模块生成的分析结果,模仿自然人的语调、言语和行为进行回答本发明通过构建虚拟交互对象和历史事件库,模仿自然人的语调、言语和行为进行回答,能够提供具有代入感的场景供亲人与自然人进行互动,使得人们寄托思念的方式更为直接、更为亲近。
  • 一种通过ai算法实现模拟自然人思维逻辑交互系统

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