专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]电信分析装置及系统-CN202022280831.2有效
  • 林峰;张云 - 青岛智拓智能科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2021-10-26 - A61B5/389
  • 本实用新型提供了一种电信分析装置及系统,包括:依次连接的多通道电信采集组件和数据分析终端;其中,多通道电信采集组件用于采集目标对象的多个电信,并将各个电信发送至数据分析终端;数据分析终端用于接收各个电信,并利用云处理技术输出目标对象对应的电信分析结果。本实用新型可以有效提高电信的分析准确度和分析效率。
  • 电信号分析装置系统
  • [发明专利]一种呼吸机控制触发方法-CN202111298087.1在审
  • 刘哲;杜春玲;粟锦平;吴超民;袁再鑫;宋元林;周磊 - 湖南万脉医疗科技有限公司
  • 2021-11-04 - 2022-02-11 - A61M16/00
  • 本发明涉及呼吸机控制的技术领域,公开了一种呼吸机控制触发方法,包括:使用电极传感器采集体表膈电信,并对所采集的膈电信进行信号增强处理;利用小波滤波技术对增强处理后的膈电信进行时频转换,得到滤波处理后的膈电信;利用数学形态操作对滤波处理后的膈电信进行去噪处理,得到去噪后的膈电信;计算去噪后膈电信信号强度,若该信号强度大于预设阈值则呼吸机需要进行辅助送气。本发明所述方法通过建立膈电信与呼吸机控制触发的关联关系,当膈电信达到触发阈值时实现呼吸机自动的辅助送气,达到更高的人机同步性。
  • 一种呼吸控制触发方法
  • [发明专利]一种基于脑电和电结合的小车控制系统及控制方法-CN202010851878.1在审
  • 潘家辉;刘斯语;刘鑫琪;叶耀光;刘捷 - 华南师范大学
  • 2020-08-21 - 2021-01-01 - G05D1/02
  • 一种基于脑电和电结合的小车控制系统,包括脑电采集处理设备、电采集处理设备和小车控制装置。所述脑电采集处理设备包括脑电信采集单元和脑电信处理单元;所述脑电信处理单元接收脑电信采集单元获取的脑电信并处理后得到rawdata值和Attention值。所述电采集处理设备包括电信采集单元和电信处理单元;所述电信采集单元接收该电信采集单元获取的电信并处理后得到电数字信号。所述小车控制装置包括信号接收处理单元、控制单元,所述信号接收处理单元分别接收所述脑电信处理单元输出的rawdata值和Attention值并对其进行阀值比较、以及接收电信处理单元输出的电数字信号并对其进行计算和阀值比较后生成控制指令输出到控制单元
  • 一种基于结合小车控制系统控制方法
  • [发明专利]电信实时采集并同时显示的装置-CN201110040306.6无效
  • 朱政康;严荣国;李放;黄建明;蒋奇永;徐秀林;吴毅 - 上海理工大学
  • 2011-02-18 - 2012-08-22 - A61B5/22
  • 一种电信实时采集并同时显示的装置,包括主控计算机、主显示屏、电信采集电极和蓝牙力采集模块;主控计算机内设有信号采集模块、电信采集模块、信号显示模块和电信显示模块,其中的电信采集模块通过信号连接线与电信采集电极相连,信号采集模块与蓝牙力采集模块无线通讯相连,电信显示模块和信号显示模块分别通过信号连接线与主显示屏相连。本发明首次实现将实时采集的信号电信同时显示在同一个界面内,可以更加真实反应患者的肌肉功能,帮助医生对患者的肌肉功能做出更好的评估。
  • 肌力肌电信号实时采集同时显示装置
  • [发明专利]一种基于电信的动作识别方法和识别装置-CN202210526015.6有效
  • 韩璧丞 - 浙江强脑科技有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-08-16 - G06F3/01
  • 本发明涉及动作识别技术领域,具体是涉及一种基于电信的动作识别方法和识别装置。本发明的持续性动作模板记录了持续性电信以及在持续性电信作用下产生的高频动作,动作模板记录了非持续电信以及在非持续电信作用下所产生的动作。当采集到待识别的电信时,优先判断待识别电信是否与持续性动作模板中的持续性电信匹配,如果匹配,就将匹配出来的持续性电信所对应的高频动作作为目标动作。如果不匹配,就再从动作模板中找到与待识别电信匹配的非持续性电信,之后将匹配出来的非持续性电信所对应的动作作为目标动作。本发明能够提高识别出目标动作的速度。
  • 一种基于电信号动作识别方法装置
  • [发明专利]基于表面电信的四轴飞行器控制系统及方法-CN201610283553.1在审
  • 胡睿;刘宇飞;赵志国;李雯;侯瑞刚;高锋 - 泰山医学院
  • 2016-04-29 - 2016-08-03 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种基于表面电信的四轴飞行器控制系统及方法,包括电信获取模块、电信处理模块和人机交互模块,电信获取模块包括电信采集模块和电信存储模块,电信采集模块用于对人体前臂表面电信进行采集,电信存储模块用于存储人体前臂表面电信电信处理模块用于提取表面电特征值,将表面电特征值进行模式识别,输出控制信号;人机交互模块,通过人机交互接口发送至四轴飞行器。本发明的有益效果是,本发明设备结构简单,对人机交互环境的要求较低;利用AR模型和BP神经网络获取控制信号,通过设置合理的AR模型阶数并采用BP神经网络进行分类,获取的控制信号更加准确,该系统具有较高识别率
  • 基于表面电信号飞行器控制系统方法
  • [实用新型]基于表面电信的四轴飞行器控制系统-CN201620382919.6有效
  • 胡睿;刘宇飞;赵志国;高锋;靖向前;张进 - 泰山医学院
  • 2016-04-29 - 2016-08-31 - G05D1/10
  • 本实用新型公开了一种基于表面电信的四轴飞行器控制系统,包括电信获取模块、电信处理模块和人机交互模块,电信获取模块包括电信采集模块和电信存储模块,电信采集模块用于对人体前臂表面电信进行采集,电信存储模块用于存储人体前臂表面电信电信处理模块用于提取表面电特征值,将表面电特征值进行模式识别,输出控制信号;人机交互模块,通过人机交互接口发送至四轴飞行器。本实用新型的有益效果是,本实用新型设备结构简单,对人机交互环境的要求较低;利用AR模型和BP神经网络获取控制信号,通过设置合理的AR模型阶数并采用BP神经网络进行分类,获取的控制信号更加准确,该系统具有较高识别率
  • 基于表面电信号飞行器控制系统
  • [发明专利]基于表面电信的动作识别方法和设备-CN201410396422.5在审
  • 丁强;高小榕;林科 - 华为技术有限公司;清华大学
  • 2014-08-13 - 2016-02-17 - A61B5/0488
  • 本发明实施例提供一种基于表面电信的动作识别方法和设备,所述方法通过获取多个通道的表面电信,根据多个通道的表面电信确定有效表面电信;然后,确定有效表面电信的频率,根据有效表面电信的频率确定多个通道的表面电信对应的肢体动作由于表面电信的频率与信号强度等特征无关,因此,本实施例的方法能显著提高基于表面电信的动作识别的准确率。而且,以频率作为识别特征,用户不需要进行大幅度的动作,给用户带来更好的体验。另外,本发明实施例的方法,还可以将表面电信的频率和幅值特征结合起来识别对应的肢体动作,不仅可以提高表面电信识别准确率,而且能够增加肢体动作的识别种类。
  • 基于表面电信号动作识别方法设备
  • [发明专利]基于贝叶斯分类器的机器人控制方法-CN201911277486.2有效
  • 侯庆志;陈义丰;高洁;刘志强;徐天一;王建荣;喻梅;高深 - 天津大学
  • 2019-12-13 - 2022-08-05 - B25J9/16
  • 一种基于贝叶斯分类器的机器人控制方法:分别采集手臂运动产生的表面电信,并对采集到的手臂运动产生的表面电信进行放大滤波的预处理;将预处理后的手臂运动产生的表面电信分为训练集和测试集;分别获取训练集和测试集的表面电信的特征;根据训练集的表面电信特征,得到训练集的表面电信特征的先验概率;利用贝叶斯分类器对手臂运动进行运动模式分类。本发明针对表面电信的特点,设计了表面电信采集方案,得到了放大240倍的表面电信,降低了表面电信的随机性。在分析上肢运动和相关肌肉对应关系的基础上,确定右侧上肢的肱二头、肱三头为二通道表面电信的采集位置,获得了一致性较好的表面电信
  • 基于贝叶斯分类机器人控制方法
  • [实用新型]一种康复训练信号同步采集系统-CN202320098850.4有效
  • 赵国光;孙晨曦;刘霖;宋为群;朱琳;王逸凡;谢文凯 - 首都医科大学宣武医院
  • 2023-02-02 - 2023-04-28 - A61B5/369
  • 本实用新型公开了一种康复训练信号同步采集系统,包括脑电信采集器、电信采集器、下肢力矩信号采集器、采集信号同步器、分析器;脑电信采集器、电信采集器、下肢力矩信号采集器安装于康复训练机器人上,康复训练机器人佩戴在使用者身上;所述脑电信采集器、电信采集器、下肢力矩信号采集器将采集到的脑电信电信、下肢力矩信号发送到采集信号同步器中;采集信号同步器对接收到的脑电信电信、下肢力矩信号进行信号同步;分析器对经过同步的脑电信电信、下肢力矩信号进行分析。本实用新型对脑电信电信、下肢力矩信号进行同步处理,不但提升了安全性,而且缩短了检查成本,还增加了检查效率。
  • 一种康复训练信号同步采集系统

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