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[实用新型]一种人体运动信息采集系统-CN202021274630.5有效
发明人：彭福来;李卫民;王海滨;王星博;许红培 -专利权人：山东中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种人体运动信息采集系统，包括传感器模组阵列，用于采集用户手臂的表面肌电信号和用户手臂肌肉运动的加速度信号；信号处理模块，与传感器模组阵列连接，用于对表面肌电信号进行滤除噪声和干扰；A/D转换器，与信号处理模块连接，用于将滤除噪声和干扰后的表面肌电信号转换成数字信号；无线传输模块，与传感器模组阵列和A/D转换器连接，用于接收加速度信号和数字信号；上位机，与无线传输模块连接，用于接收加速度信号和数字信号。本实用新型公开的人体运动信息采集系统，不仅能够采集人体运动时产生的表面肌电信号，还能采集人体运动时肌肉的加速度信号，能够多方位采集人体运动信息。
一种人体运动信息采集系统

[发明专利]一种基于表面肌电信号的肌肉疲劳提前预测与分类方法-CN202011019909.3在审
发明人：姜海燕;陈艳;黄书萍;杜民 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于表面肌电信号的肌肉疲劳提前预测与分类方法，包括以下步骤：（1）选取与关节运动相关肌肉的表面肌电信号；（2）对获取的表面肌电信号进行预处理，然后对信号进行分段处理，并对每段信号提取非线性特征参量作为疲劳特征向量，所述非线性特征参量包括小波包熵、LZ复杂度和多尺度熵；（3）分别对每个特征参量采用改进的自适应归一化最小均方滤波器NLMS算法进行特征参量预测，改进的自适应NLMS算法利用NLMS在每一个时间步自适应更新的特性，根据设定的提前预测时间段进行特征参量的提前预测；（4）采用改进的小脑模型神经网络对预测得到的这些特征参量进行疲劳分类识别。该方法可以提前预测肌肉疲劳。
一种基于表面电信号肌肉疲劳提前预测分类方法

[发明专利]佩戴式多信号通道肌电采集臂环的激活方法-CN202011005714.3在审
发明人：韩璧丞;王俊霖 -专利权人：浙江强脑科技有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明公开一种佩戴式多信号通道肌电采集臂环的激活方法，每个所述信号通道包括有若干个用于采集人体肌电信号的电极，其中，所述激活方法包括：监测处于待机模式的所述佩戴式多信号通道肌电采集臂环是否被推动；若是，则对所述佩戴式多信号通道肌电采集臂环进行接触判定，获取所述电极与用户皮肤接触所导通的信号通道的数量；若所述信号通道的导通数量达到预设的第一阈值，则激活所述佩戴式多信号通道肌电采集臂环以使其进入工作模式。本发明的佩戴式多信号通道肌电采集臂环的激活方法操作简单、方便且智能化程度高。
佩戴信号通道采集激活方法

[发明专利]用于测量用户的肌电信号的便携式装置、系统及方法-CN201680054720.3有效
发明人： M·罗哈斯·拉马丁内斯;M·A·马纳纳斯·比利亚努埃瓦 -专利权人：加泰罗尼亚理工大学
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：一种装置包括第一支撑层(C1)和第二支撑层(C2)，第一支撑层具有检测装置，该检测装置包括多个电极(11)，所述多个电极被布置成在使用时与用户的在至少一块肌肉或其一部分上的皮肤接触，并且所述多个电极被配置成采集多个肌电信号，并且所述第一支撑层(C1)以可拆卸的方式被机械地和电气地附接至第二支撑层(C2)；并且所述第二支撑层(C2)包括电子装置(BE)，所述电子装置被配置成执行以下操作：对所采集的肌电信号进行调节，将肌电信号转换成数字格式，以及将肌电信号通过通信信道(26)传输至主电子单元(27)，其中，所述主电子单元(27)被配置成控制所述电子装置(BE)并且进一步将接收到的经调节和数字化的肌电信号发送到控制单元(30)用于对其进行监测。
用于测量用户电信号便携式装置系统方法

[实用新型]肌电信号实时压缩采样重构的仿真系统-CN201922234677.2有效
发明人：陈玲玲;刘一佳;宣伯凯;李雪;张燕 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型为肌电信号实时压缩采样重构的仿真系统，该系统通过数据采集卡将Matlab与佩戴在待测试者下肢的肌电传感器连接起来，上位机上安装板卡，上位机通过板卡上的外部接口连接数据采集卡进而控制肌电传感器，在上位机中的Matlab/Simulink里搭建仿真模型，其中搭建的Matlab/Simulink仿真模型包括通道选择模块、压缩模块、过完备字典生成模块、重构模块、评价模块和识别模块。该系统能实现肌电信号的实时压缩采集重构。
电信号实时压缩采样仿真系统

[实用新型]肌电描记EMG设备和肌电描记EMG电路-CN202020066746.3有效
发明人：布赖恩·尤金·卡明斯基 -专利权人：先进技术有限责任公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型提供了肌电描记EMG设备和肌电描记EMG电路。根据本公开的一方面的肌电描记EMG设备包括具有相对的第一面和第二面的主电路板。在所述第一面上设置第一类型的多个第一连接器，并且在所述第二面上设置多个输入触点。在所述主电路板上设置EMG电路。所述EMG电路用于利用所述输入触点作为输入来获得EMG输入信号，并且处理所述EMG输入信号以提供基于所述EMG输入信号但又不同于所述EMG输入信号的EMG输出信号。对于每个所述输入触点，在所述输入触点和任何所述第一连接器之间没有直接的导电路径。
肌电描记 emg 设备电路

[发明专利]一种检测肌肉内源性疲劳度的方法、装置及存储介质-CN201810900250.9有效
发明人：吴钰祥 -专利权人：江汉大学
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明提供一种检测肌肉内源性疲劳度的方法、装置及存储介质。方法包括：获取目标肌肉的最大电信号传递速度、当前电信号传递速度、最大电活动幅度、当前电活动幅度、最大电发放频率和当前电发放频率；根据最大电信号传递速度、当前电信号传递速度、最大电活动幅度、当前电活动幅度、最大电发放频率、当前电发放频率、第一疲劳度参数、第二疲劳度参数和第三疲劳度参数，计算目标肌肉的内源性疲劳度，根据内源性疲劳度生成对应的运动调整策略，显示内源性疲劳度和所述运动调整策略。通过采用本方案，能够量化肌肉的内源性疲劳度，能够直观的向用户呈现目标肌肉的疲劳程度，为根据疲劳程度对当前运动状态和当前运动调整方案进行调整提供准确的依据。
一种检测肌肉内源疲劳方法装置存储介质

[实用新型]一种肌电图专用临床检查床-CN202020437290.7有效
发明人：邱玥 -专利权人：自贡市第一人民医院
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种肌电图专用临床检查床，包括床体和设置在床体两侧中部方便收纳区分检查设备的收纳组件，床体上表面设有床垫和枕头，床体底部设有刹车轮，枕头通过固定架和连接杆与床体滑动连接，床垫四角设有方便固定床垫位置的固定带，床垫内部设有恒温管，床垫尾部设有进水口，固定带上设有穿孔，进水口与连通管一端连接，连通管另一端通过循环泵与储水器连接；收纳组件包括两个对称设置的第一收纳杆和第二收纳杆，第一收纳杆和第二收纳杆相互靠近的一侧设有多个半圆槽，第一收纳杆与第二收纳杆一端铰接连接，第一收纳杆与第二收纳杆另一端通过按扣连接，该肌电图专用临床检查床，结构简单，使用方便，实用性强。
一种肌电图专用临床检查

[实用新型]动态运动追踪的乳腺癌患者术后肌电信号反馈分析装置-CN202020146115.2有效
发明人：金艾香;张旭;沈利凤;陈杰 -专利权人：浙江省人民医院
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型公开了动态运动追踪的乳腺癌患者术后肌电信号反馈分析装置，包括第一腕带与检测主体，所述第一腕带的前端表侧设置有检测主体，所述第一腕带与检测主体通过螺钉固定连接，所述检测主体与电源电性连接，所述检测主体的左端表侧设置有显示屏，所述显示屏套接在检测主体的左端表侧，本实用新型中通过按照运动流程捕捉追踪患者动作并与采集肌电反馈信号同步，通过对患者的动作进行识别，提交相关数据库后再对比分析患者原始数据，可以更准确了解康复过程中肌细胞的恢复状态，保证康复动作的安全，动作幅度、强度和负荷必须与患者个体肌肉承受能力相关，在有效的运动互动中提升康复体验和康复效果。
动态运动追踪乳腺癌患者术后电信号反馈分析装置

[实用新型]基于神经电生理监测反馈的乳腺癌患者术后按摩装置-CN202020146192.8有效
发明人：金艾香;沈利凤;张旭;陈杰 -专利权人：浙江省人民医院
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于神经电生理监测反馈的乳腺癌患者术后按摩装置，包括外壳与显示屏，所述外壳的前端表侧设置有显示屏，所述外壳与显示屏套接固定，所述显示屏与电源电性连接，所述显示屏的下端设置有插接座，本实用新型中为精确了解乳腺癌术后肌肉康复情况，引入神经电生理监测方法，通过将电极贴片与人体固定，然后通过电极贴片反馈的肌电指标变化精确反映肌肉疲劳程度，帮助乳腺癌术后经络、腧穴和特定穴按摩按压的角度、深度、方向方案建立，有利于指导患者正确实施经络穴位康复治疗，从而解决了现有的乳腺癌在进行经络按摩时患者不能正确的进行肌肉病理情况的主述可能会使得按摩不精确的问题。
基于神经生理监测反馈乳腺癌患者术后按摩装置

[发明专利]一种基于康复运动主动性参与判定的上肢康复评价方法-CN202010913069.9在审
发明人：郭健;郭书祥;蔡慧敏 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：一种基于康复运动主动性参与判定的上肢康复评价方法，包括信号采集、滤波、小波分解及重构、时间片划分、信号特征向量的计算、建立模糊集进行模糊化、训练数据、计算隶属度函数、模糊评价矩阵合成、康复主动性和运动功能评价；该方法无需康复医师的参与，基于康复过程中的肌电信号和接触力将上肢康复运动情况通过康复运动的参与程度衡量。本发明可以帮助促进使用者的康复积极性、增强患者信心、了解自身病情恢复情况，并使患者根据康复情况阶段性调整康复运动的方式和强度。
一种基于康复运动主动性参与判定上肢评价方法

[发明专利]一种实时去除刺激伪迹的生物电信号采集系统及方法-CN202010862309.7在审
发明人：王志功;吕晓迎;毕正扬;王博多 -专利权人：南京智映博康医疗器械有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时去除电刺激伪迹的生物电信号采集系统及方法。首先建立刺激伪迹数据库；其后，在进行电刺激时，探测电极将与原始刺激伪迹混合的生物电信号传输至信号探测前端进行预处理，以防止输出饱和，并将与残存刺激伪迹混合的电信号传至信号处理单元，该单元从刺激伪迹数据库中筛选出模板，利用模板消去法去除残余的刺激伪迹，提取出生物电信号并存储至输出信号存储单元；最后将当前的刺激伪迹依更新规则更新至刺激伪迹数据库；电源模块为信号处理单元供电；信号处理单元控制功能电刺激器输出恒电流，通过刺激电极传至生物组织。本发明能够在肌肉或是神经电刺激中实时去除参数动态改变的刺激伪迹，提取出肌电或神经信号。
一种实时去除刺激生物电信号采集系统方法

[实用新型]一种带有辅助体表定位标记装置的肌电图刺激器-CN202020387451.6有效
发明人：杨帅;谢青;纵亚;王继先;张伟明 -专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有辅助体表定位标记装置的肌电图刺激器，刺激器包含：刺激器本体、以及固定于刺激器本体的底部的阳极头和阴极头；标记装置穿设于刺激器本体；标记装置包含：控制件、与控制件连接的标记头、以及使控制件和标记头复位的复位弹簧；控制件和复位弹簧设于阴极头的上方；初始状态下，标记头和复位弹簧回缩在刺激器的内部；使用状态下，按压控制件，标记头突出于刺激器的底部，在与阴极头对应位置的人体表面留下印记后，控制件和标记头能够通过复位弹簧复位。本实用新型的肌电图刺激器增加了一个标记装置，随时进行体表定位标记，简单方便，可以增加标记的精确度，减少测定耗时，减低检查者的工作量，提升患者的检查体验。
一种带有辅助体表定位标记装置肌电图刺激

[发明专利]一种颈部肌肉疲劳分析方法及系统-CN202010654508.9在审
发明人：潘赟;薛博文;朱怀宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：一种颈部肌肉疲劳分析方法，采集测试者的左右胸锁乳突肌和左右上斜方肌表面肌电信号；对采集的表面肌电信号进行预处理；对上述预处理后的表面肌电信号进行信号分离，获得分离后的信号；对分离后的表面肌电信号进行特征提取；及根据特征提取后的表面肌电信号特征进行颈部肌肉疲劳分析。本发明还涉及一种颈部肌肉疲劳分析系统。本发明操作简单、无创采集，能够对颈部肌肉疲劳进行有效分析。
一种颈部肌肉疲劳分析方法系统

[发明专利]一种肌肉疲劳的联合测量装置、方法以及假肢-CN201910425196.1在审
发明人：付梦龙;李光林;黄品高;杨子健;王远;袁思敏;孙淑睿;王辉;于文龙 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：一种肌肉疲劳的联合测量装置和假肢，包括：电源模块，用于供电；柔性形变传感器，用于检测被测肌肉的形变信号；Ag/AgCl凝胶电极，用于检测被测肌肉的表面肌电信号；以及处理模块，与所述形变传感器和所述Ag/AgCl凝胶电极电连接，用于对所述形变信号和所述表面肌电信号进行特征提取得到特征集，并根据所述特征集得到代表当前被测肌肉疲劳状态的肌肉状态数据。通过使用柔性形变传感器实时获取肌肉的形变信号和Ag/AgCl凝胶传感器实时获取表面肌电信号并得到肌肉疲劳状态提供高质量的测量数据，降低误差提高精度。
一种肌肉疲劳联合测量装置方法以及假肢

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