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[发明专利]一种基于多任务半卷积的遥感图像分割方法-CN201911143990.3有效
发明人：于瑞国;傅旭洲;喻梅;李雪威;王臣汉;姜汉;刘志强;高洁 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多任务半卷积的遥感图像分割方法，包括以下步骤：步骤一，将原始遥感图像IO进行预处理，去除影像中的干扰因素后得到遥感图像I1；步骤二，构建多任务分割网络，同时对遥感图像进行边界预测和分割预测任务，并对多任务分割网络结构进行调整，以适应具体应用场景；步骤三，将半卷积加入到多任务分割网络中，以进一步提升多任务分割网络效果。本发明通过多任务重用特征和半卷积对边界信息的针对性提取，达到了边界的细化的目的。得益于该方法对边界的细化，本专利中提出的遥感图像分割方法对分割总体准确性有显著提升，在公开数据集测试中，与现有最佳方法提高0.9％，减少了最佳方法中7.9％的细节错误。
一种基于任务卷积遥感图像分割方法

[发明专利]基于虚拟现实技术的建筑模型呈现与交互方法-CN201911320263.X有效
发明人：喻梅;王善宇;赵满坤;高洁;于健;于瑞国;王建荣 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种基于虚拟现实技术的建筑模型呈现与交互方法，包括：对Skp格式的建筑模型进行处理，导出为能够在Unity软件中使用的fbx格式，将生成的fbx格式文件导入Unity软件中；在Unity软件中，搭建展示的场景，并根据建筑设计的复杂程度，对建筑模型的内部各部件进行整理，划分为多个子部分；编写手势动作脚本文件，为展示场景，设计3种以上手势动作，用于对建筑模型进行操作，目的是能够多角度观察建筑模型；在HoloLens中部署搭建的场景，实现建筑模型的虚拟现实展示。本发明能够通过操作，使模型在不受限制的虚拟空间中随意的进行放缩、旋转、移动等多种变换；在进行模型观察时，各种手势动作均能够非常熟练的进行，不存在手势操作的困难度。
基于虚拟现实技术建筑模型呈现交互方法

[发明专利]一种基于动态图神经网络的序列推荐算法-CN202310518514.5在审
发明人：喻梅;刘凯杰;于健;赵满坤;张文彬;赵越 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态图神经网络的序列推荐算法，包括S1、动态图构建；S2、子图采样策略；S3、图推荐网络；S4、汇总从推荐网络中得到的用户嵌入，并预测最有可能与用户节点发生联系的物品节点。本发明可以解决现有的基于传统推荐方法和神经网络方法中忽略数据中的高阶结构信息从而无法充分利用邻居信息进行推荐的问题；使用动态图建模用户行为序列，并采用基于子图采样的方法提高计算效率；同时，模型利用注意力机制学习不同节点之间的权重，以更好地捕捉节点之间的复杂关系，从而更好地利用邻居信息进行预测。
一种基于动态神经网络序列推荐算法

[发明专利]一种基于块分解与对偶四元数的混合智能补全方法-CN202310472491.9在审
发明人：郭九江;于瑞国;许林英;喻梅;赵满坤;王凯;李效博 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于块分解与对偶四元数的混合智能补全方法，包括S1、将需要补全的数据集分为训练集和测试集；S2、对数据集进行结构化处理；S3、对结构化处理后的数据进行编码；S4、建立基于块分解与对偶四元数的混合模型；S5、设置模型超参数；S6、使用训练集训练上述基于块分解与对偶四元数的混合模型，直至该基于块分解与对偶四元数的混合模型的损失函数收敛；S7、使用训练好的基于块分解与对偶四元数的混合模型对测试集进行补全；S8、通过试验评估对基于块分解与对偶四元数的混合模型进行验证。本发明可以进行数据库实时智能补全，能够智能推测未来事实，能够通过Web可视化地将结果呈现出来；相比于别的方法，本发明能够通过多空间融合的方式学习以更高的效率以及高解释性去合理补全或预测事实。
一种基于分解对偶四元数混合智能方法

[发明专利]一种基于深度学习的中文命名实体识别方法-CN201911271419.X有效
发明人：罗韬;冯爽;徐天一;赵满坤;于健;喻梅;于瑞国;李雪威 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的中文命名实体识别方法，其特征在于：所述识别方法的步骤为：1)将数据文本进行字词位置信息混合向量嵌入；2)将步骤所得到的向量输入到Bi‑LSTM层进行向量编码，模拟时间序列捕获向量之间的长期关系；3)将Bi‑LSTM层输出的向量输入到自注意力层，明确学习句子中任意两个字符之间的依赖关系，并捕捉句子的内部结构信息；4)将输出的向量序列输入到CRF层，做出独立的标记决策，并进行标签解码。本发明设计科学合理，能够运行多数据集，同时适用性强、准确率高、且能够应用于多领域文本的命名实体识别模型。
一种基于深度学习中文命名实体识别方法

[发明专利]一种基于特征解耦的甲状腺超声影像无监督域自适应语义分割方法-CN202310537337.5在审
发明人：李雪威;张子健;刘志强;高洁;喻梅;于瑞国 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征解耦的甲状腺超声影像无监督域自适应语义分割方法，包括特征解耦及图像翻译两部分，所述特征解耦及图像翻译利用特征约束模块及域标签编码模块进行语义分割。本发明的特征约束模块能够改进结构‑纹理的解耦方式，基于最大熵原理从任务相关性的角度将，将域不变特征扩充为任务相关性强的任务导向特征，使得任务导向特征中包含丰富的细节信息，提升结节的分割准确性。域标签编码模块能够利用包含域特定信息的域标签学习域偏差的隐特征表示，并将隐特征与任务导向特征结合以提高细节特征的稳定性，进而提升任务导向特征的域不变性，使得分割模型能够更准确地区分结节良恶性。
一种基于特征甲状腺超声影像监督自适应语义分割方法

[发明专利]一种基于区块链的多云环境数据存储系统及方法-CN202010938356.5有效
发明人：王建荣;胡登铖;邱铁;徐天一;马昊伯;喻梅;李雪威 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的多云环境数据存储系统及方法，包括基于存储分配的共识机制和并行的异步组模型模块，同时设置多个负责存储数据的存储节点，这些节点共同参与区块链系统中基于存储分配的共识过程，包括以下步骤：步骤一：接收用户存储请求，构建验证队列；步骤二：在特定时间内完成存储分配运算，构建候选区块，并发送至验证队列；步骤三：节点对候选队列中的候选区块进行验证并投票；步骤四：区块链网络各个节点更新账本，共识结束。本发明为区块链与多云数据存储提供了一种新思路，即利用共识计算过程对待存储请求进行存储分配决策，以寻求最优存储分配方案，有效解决存储请求处理效率较低的问题。
一种基于区块多云环境数据存储系统方法

[发明专利]用于SSI的超声图像分析方法-CN201811356839.3有效
发明人：喻梅;赵涛;于健;于瑞国;王建荣;徐天一;赵满坤;高洁;曲悦欣 -专利权人：天津大学青岛海洋技术研究院
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：用于SSI的超声图像分析方法，提出了两种图像特征提取的新方法：核主成分分析(KPCA)和叠加降噪自动编码器(SAD)，该技术能够很好的描述像素间的相关性，有利于捕捉到超声图像舌头运动的主要信息，核主成分分析方法能够将输入空间不可线性拟合的数据变换到高维特征空间实现线性拟合，这样在低维空间就能够拟合非线性的数据，大大简化了计算量；叠加降噪自动编码器具有非线性映射能力，具有高度的自适应的能力，并且具有一定的容错能力。
用于 ssi 超声图像分析方法

[实用新型]一种止回阀-CN202320832247.4有效
发明人：喻梅;叶瓯泽;喻志豪 -专利权人：浙江高电阀门有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： F16K15/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种止回阀，其技术方案要点包括阀体，阀体上设置有进水口与出水口，阀体内设置有连通进水口与出水口的阀腔，阀腔与进水口之间设置有可上下弹性摆动的阀瓣；阀腔两侧设置有密封座；密封座下方设有缓冲槽，阀瓣上设置有与缓冲槽插接配合的缓冲条；阀瓣远离密封座的一面还设置有限位杆，阀腔上设置有位于限位杆运动路径上且与限位杆匹配的限位块，限位块内上设置有限位槽；缓冲槽与缓冲条、限位杆与限位槽之间均设置有相互排斥的磁铁；通过缓冲槽、缓冲条以及限位槽、限位杆的设置，能够对阀瓣摆动时产生的冲击力进行缓冲，避免了阀瓣的磨损，提高了阀瓣的使用寿命。
一种止回阀

[实用新型]一种涂料调制生产装置-CN202320364481.9有效
发明人：喻梅;王子怡;杨苏琪;甘菁艺;曾长翠;房磊;梁诗欣;刘心海;黄倩 -专利权人：喻梅
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： B01F33/83 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种涂料调制生产装置，属于涂料调制生产技术领域，该生产装置包括加热罐以及内嵌固定在加热罐中的调制箱，所述加热罐中设置有热溶液，且加热罐的内壁安装有防水加热棒，所述调制箱的顶端固定有研磨箱，且调制箱中转动设置有转轴，所述转轴的顶端伸入研磨箱固定连接有研磨架，所述研磨架的底端固定有转动管，且研磨架的侧壁与研磨箱的内壁固定有相互交错的研磨球，所述转动管的外壁底端固定有呈漏斗状的转动板，该生产装置旨在解决现有技术下由于原料储备不当等原因，会导致粉末原料中会出现结块的情况，结块的原料在进行混合搅拌的过程中会出现不充分溶解的问题，结团粉料影响成品涂料的质量。
一种涂料调制生产装置

[发明专利]一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法-CN201910914157.8有效
发明人：李雪威;王帅杰;于瑞国;喻梅;魏玺;朱佳琳;刘志强;高洁 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法，包括以下步骤：步骤一，获取甲状腺数据并进行预处理；步骤二，将所得到的数据进行标注，作为训练全卷积密集空洞网络模型的数据集；步骤三，基于密集连接构造全卷积密集空洞网络模型，并进行参数训练；步骤四，将卷积层中的卷积核替换为空洞卷积并使用卷积核分解进行分解；步骤五，对卷积层的输入进行数据标准化和非线性激活处理；步骤六，对全卷积密集空洞网络模型的分割效果及效率进行分析及对比。
一种基于卷积密集空洞网络甲状腺结节实时分割方法

[发明专利]一种基于文本嵌入和结构嵌入联合的知识表示方法-CN201911036834.7有效
发明人：喻梅;张妍;于瑞国;于健;李雪威;赵满坤;徐天一;刘春凤 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文本嵌入和结构嵌入联合的知识表示方法，包括步骤一：将知识库中的实体描述文本进行预处理，对每个实体描述提取主题词；步骤二：使用fasttext将主题词编码成词向量，每个实体描述表示为多维词向量；步骤三：将处理后的多维词向量，输入到带有注意力机制的双向长短记忆网络(A‑BiLSTM)或带有注意力机制的长短记忆网络(A‑LSTM)编码，将表示每个实体的多维词向量处理成一维向量，也就是文本表示，并训练现有的StransE模型，得到实体的结构表示；步骤四：引入门控机制，并提出四种关于文本嵌入和结构嵌入联合的方法，得到最终的实体嵌入矩阵；步骤五：将实体嵌入矩阵输入到ConvKB、TransH、TransR、Distmult、Hole知识图谱嵌入模型中，提高知识补全任务。
一种基于文本嵌入结构联合知识表示方法

[实用新型]一种厚度检测装置-CN202223577653.5有效
发明人：喻梅;马贤银;张碧华 -专利权人：康泰斯（上海）化学工程有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01B21/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及树脂板料检测技术领域，且公开了一种厚度检测装置，包括检测架，检测架的底部两端均固定设有支撑柱，支撑柱的底部固定设有底板，检测架的内壁顶部通过定位转动机构连接设有吸盘，检测架的下端转动穿设有转动柱，转动柱的顶部固定设有放置块，检测架的底部和内壁顶部均固定设有固定板，两个固定板的侧壁均转动设有往复丝杆，往复丝杆的杆壁螺纹套设有滑板，两个滑板相靠近一侧均固定设有测厚传感器，下方往复丝杆的杆壁设有驱动机构。本实用新型能够在厚度检测过程中，对树脂板料进行多个位置的厚度检测取样，提高板料厚度检测精确性。
一种厚度检测装置

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的风电功率预测方法-CN201811401163.5有效
发明人：于瑞国;刘志强;李雪威;路文焕;喻梅;王建荣;李斌;马德刚 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的风电功率预测方法，包括以下步骤：选取与采集风电场数据，利用网格空间嵌入法将风力发电机的真实坐标映射到平面网格上；将某一时刻风电场中所有风电机的输出按照映射的结果填入网格中，得到该时刻对应的场景特征，将多个连续的场景特征按时序进行排列，形成多通道图像，即时空特征；在时空特征的基础上构造三种深度卷积网络模型进行风电功率的预测；并对各个模型的风电功率预测效果进行分析及对比。本发明通过对风电场区域内风电机的网格空间嵌入，构造多通道图像形式的STF，充分表达空气流动的时空变换过程；提出了三种深度卷积网络模型，每种模型均可同时预测大量风力涡轮机的风电功率。
一种基于深度卷积神经网络电功率预测方法

[发明专利]一种基于TF-IDF矩阵和胶囊网络的文本分类方法-CN201910303094.2有效
发明人：喻梅;胡悦;刘志强;于健;赵满坤;于瑞国;王建荣;张功 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TF‑IDF矩阵和胶囊网络的文本分类方法，包括：对分词处理后的文本数据采用TF‑IDF矩阵进行分析，获得满足预设条件的全局阈值α，对每个文本数据进行个性化分析，以获得每个文本数据对应的阈值tj及其所构成的集合Sα；比较全局阈值α和个性分析文本获得的阈值αi，以此获得每个文本数据对应的最终阈值βi及其所构成的集合Sβ，并根据最终获得的集合Sβ，处理文本数据集、进行词频分析，同时根据词汇在字典中出现的顺序为其进行标号，从而实现文本向量嵌入；通过doc2vec算法，使用文本矩阵对嵌入的文本向量进行表达，并作为基于胶囊网络的文本分类的输入，训练胶囊网络文本分类模型。本发明能够有效去除文本数据中对文本分类影响低的一些词汇，减少文本特征。
一种基于 tf idf 矩阵胶囊网络文本分类方法

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