专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于知识图谱推理的网络安全事件分析方法及系统-CN202211022325.0有效
  • 林琳;申巧俐;罗惠 - 成都航空职业技术学院
  • 2022-08-25 - 2022-11-11 - G06F16/36
  • 本发明提供的基于知识图谱推理的网络安全事件分析方法及系统,涉及网络安全技术领域。在本发明中,提取出目标网络安全事件。依据目标网络安全事件包括的每一个目标网络行为,构建形成目标网络安全知识图谱,在目标网络安全知识图谱中,每一个目标图谱成员对应于一个目标网络行为,目标网络安全知识图谱中携带有用于反映目标网络行为之间的行为相关性的信息利用目标知识图谱分析神经网络,对目标网络安全知识图谱进行分析处理,以输出目标网络安全事件对应的事件安全风险程度,事件安全风险程度用于反映目标网络设备遭受到网络攻击的概率。基于上述内容,可以在一定程度上提高网络安全事件分析的可靠度。
  • 基于知识图谱推理网络安全事件分析方法系统
  • [发明专利]一种基于知识图谱的网络安全防御方案生成方法-CN202210340241.5在审
  • 孟泽儒;陈剑;尹乐 - 南京邮电大学
  • 2022-04-01 - 2022-12-23 - G06F16/31
  • 本发明涉及了网络安全、知识图谱技术领域,提供了一种基于知识图谱的网络安全防御方案生成方法,给出对于攻击事件的缓解措施或防御方案,包括以下步骤:(10)依据网络安全领域相关术语及标准,通过自顶向下的方法,构建网络安全知识图谱模式层;(20)获取多源异构的网络安全领域公开数据集并进行数据组织;(30)根据组织好的数据构建网络安全知识图谱数据层;(40)根据网络拓扑及攻击事件信息,结合所述网络安全知识图谱进行防御方案生成结合知识图谱提供了全面的、结构化的网络安全领域知识库,并结合提出的防御方案生成方法,高效的推理出可行的缓解措施或防御方案,为网络环境的安全提供更进一步的有效保障。
  • 一种基于知识图谱网络安全防御方案生成方法
  • [发明专利]一种基于TransH-Bert的网络安全知识图谱推理方法-CN202310588933.6在审
  • 冯永新;赵运弢;袁艺 - 沈阳理工大学
  • 2023-05-24 - 2023-08-22 - G06N5/04
  • 本发明设计一种基于TransH‑Bert的网络安全知识图谱推理方法,属于网络安全和人工智能领域;首先提出CWE、CVE、CAPEC知识库构建出基础网络安全知识图谱,然后使用TransH模型刻画网络安全知识实体在向量空间中的位置信息,利用Bert预训练模型刻画网络安全知识实体的语义信息,最后提出通过融合TransH模型刻画出的位置信息和Bert预训练模型刻画的语义信息来执行知识推理任务,即使用TransH模型输出的位置数据和Bert预训练模型输出的关系概率矩阵计算知识推理的得分,使用计算出的得分来执行知识推理任务,有效提高了知识推理模型的准确率。
  • 一种基于transhbert网络安全知识图谱推理方法
  • [发明专利]神经网络的训练方法及装置、计算机可读存储介质-CN202111083941.2在审
  • 林少波;曾星宇;陈大鹏;赵瑞 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2021-09-14 - 2021-12-24 - G06N3/08
  • 本公开实施例提供了一种神经网络的训练方法及装置、计算机可读存储介质,方法包括:基于初始元知识、每种任务的初始任务知识和任务损失函数,采用第一数据集中的每种任务的样本对初始网络进行迭代训练,得到每种任务的任务知识;第一数据集为包含初始任务类别的源域数据集;基于每种任务的任务知识、初始元知识和元损失函数,采用第一数据集中的各种任务对应的样本分别对初始网络进行迭代训练,得到最佳元知识;基于最佳元知识、每种任务的任务知识和任务损失函数,对第二数据集中的每种任务的样本对最佳元知识对应的网络进行迭代训练,得到每种任务的最佳任务知识,以及与最佳任务知识对应的目标网络
  • 神经网络训练方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法-CN202310580574.X在审
  • 吴霞;吴凡;胡航宇;赵青 - 电子科技大学
  • 2023-05-22 - 2023-08-11 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法,首先构建针对推特平台的社交网络知识图谱,然后提出基于知识路径的账号相似度指标,计算基于知识路径的推特账号相似度,最后构建知识路径引导的图卷积网络账号分类模型本发明的方法通过构建的推特平台社交网络知识图谱提出社交网络知识路径,有效地衡量在社交网络的场景下账号之间的关联相似性,构建基于知识路径的账号相似度指标,创新性地衡量了知识路径中关联实体对账号相似度的贡献,比现有的相似度指标更符合推特平台账号的分类,且知识路径引导的推特平台账号分类模型,将基于知识路径的相似度作为账号之间特征传递的权重,能达到更准确的账号分类效果。
  • 一种基于知识路径引导平台账号分类方法
  • [发明专利]面向共享知识的自主学习模型的装置-CN201510411554.5有效
  • 邓寒冰;许童羽;周云成 - 沈阳农业大学
  • 2015-09-25 - 2018-08-17 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种面向共享知识的自主学习模型的装置,包括知识库,用于存放与Agent所提供服务相关的领域知识知识接口、消息接口和环境接口;冗余处理模块,用来消除知识之间存在的冗余内容;冲突处理模块,用来消除不同知识之间的冲突内容;定位处理模块,用来为知识知识库中找到合适的位置;关联处理模块,用于为新知识找到相似知识点,同时建立相似知识点之间的关系。本发明根据知识内容和结构的特点,分别实现了知识冗余处理、知识冲突处理、知识定位、知识相似关联等自主学习过程,实现了多网络节点对领域知识的自主更新与演化,解决了网络环境下,多网络节点在知识使用过程中新旧知识融合的一致性问题
  • 面向共享知识自主学习模型
  • [发明专利]网络决策系统、方法及知识图谱的构建方法-CN201910740814.1有效
  • 刘洁;陈志熙 - 南京星火技术有限公司
  • 2019-08-12 - 2022-04-22 - G06F16/28
  • 本申请实施例提供了一种图网络决策系统、方法及知识图谱的构建方法。该决策系统,其特征在于,包括:要素提取单元,配置为对目标对象进行处理,得到知识要素;知识图谱构建单元,配置为根据知识要素,构建简化的知识图谱;知识图谱更新单元,配置为对简化的知识图谱进行更新,得到更新的知识图谱;图网络决策单元,配置为基于所述图网络,根据更新的知识图谱作出有效决策;其中,所述知识要素包括实体节点和实体关系,所述实体节点用于表征所述目标对象中的最小组成单元,所述实体关系用于表征两个所述实体节点之间的关系该决策系统通过将先验知识加入知识图谱,对知识图谱进行不断更新,使图网络能够根据不断更新的知识图谱做出有效决策。
  • 网络决策系统方法知识图谱构建

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