专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络智能运维知识图谱协同构建和共享方法与装置-CN202110323968.8有效
  • 匡立伟 - 烽火通信科技股份有限公司
  • 2021-03-26 - 2022-10-21 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种网络智能运维知识图谱协同构建和共享方法:构建高维空间统一表示模型;构建网络运维知识图谱高维协同模型;在网络运维知识图谱高维协同模型内,将实体的特征输入高维空间多因素赋权距离度量公式,输出实体语义相似度集合;遍历实体语义相似度集合,利用增量图谱标识算子对图谱的实体关系进行重新标识,形成包括所有增量的全量知识图谱;基于全量知识图谱生成图谱摘要。本发明采用协同处理和可信共享方法构建通信网络运营维护知识图谱,实现对网络运维技术、经验、流程的形式化和统一化描述,从而为通信网络的运营维护向智能化、自动化演进奠定基础。本发明还提供了相应的网络智能运维知识图谱协同构建和共享装置。
  • 一种网络智能知识图谱协同构建共享方法装置
  • [发明专利]多个知识网络的目标知识节点集合的路径展现方法和系统-CN201410817499.5有效
  • 张达辉;罗秀春 - 北京德塔普博软件有限公司
  • 2014-12-24 - 2018-05-18 - G06F17/30
  • 一种多个知识网络的目标知识节点集合的路径展现方法,包括:步骤S101,针对目标知识节点集合中的每一个目标知识节点,基于某一二元关系,针对所述多个知识网络的每一个构建该二元关系的有向图;步骤S102,针对所述目标知识节点集合中的每一个目标知识节点,基于所述二元关系和所述有向图,计算目标知识节点在每一个知识网络中的传递闭包图;步骤S103,对步骤S102中得到的所有传递闭包图进行合并,去除重复的节点和边,并拼接得到拼接有向图;步骤S104,对该拼接有向图进行表征本发明提供一种直观、精准和完整的知识网络结构展现方式,用户能快速清晰地理解用户视角的跨体系知识架构。
  • 知识网络目标节点集合路径展现方法系统
  • [发明专利]软件需求评估方法及装置-CN202211251903.8在审
  • 李巍;祁江楠;黄攀 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-10-13 - 2022-12-23 - G06F8/10
  • 本发明公开了一种软件需求评估方法及装置,其中该方法包括:根据软件的所有页面、页面上的操作元素、各页面之间的关系、各操作元素之间的关系以及页面和操作元素之间的关系,构建知识网络;各个页面和各操作元素构成知识网络的各个节点;获取知识网络中各个节点的用户使用数据;根据用户使用数据确定知识网络中各个节点的贡献度;根据待评估需求涉及的所有节点以及对应的贡献度,确定待评估需求的需求价值。本发明通过构建知识网络,并对知识网络中各个节点的贡献度进行量化,从而评估出需求价值,进而能根据需求价值对多个需求进行价值排序,通过优先实施需求价值更高的需求,可以给软件提供更好地增益。
  • 软件需求评估方法装置
  • [发明专利]知识网络节点间属性生成系统及生成方法-CN201210518554.1有效
  • 杨伟锋;宋传宝;张作职 - 北京海量融通软件技术有限公司
  • 2012-12-05 - 2013-04-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种知识网络节点间属性关系生成系统及生成方法。该生成系统包括非结构化文本库、去标签模块、分词引擎、规则库、规则引擎和知识网络库,其中首先将预定领域的非结构化文本通过去标签模块进行预处理,然后由分词引擎对处理后的文本进行分词处理,形成有确切语义的词汇;词汇输入规则引擎中,规则引擎调用规则库中的规则,对知识网络节点之间的属性关系进行判别,并将判别后的结果输入知识网络库中。利用本发明可以通过机器生成的方式获得知识网络节点间的属性关系,从而解决由人工生成预定领域的知识网络节点间属性关系存在的工作量大、更新不及时的问题。
  • 知识网络节点属性生成系统方法
  • [发明专利]一种基于知识地图的多约束学习路径推荐方法-CN201510683902.4有效
  • 朱海萍;田锋;陈妍;张新慧;郑庆华 - 西安交通大学
  • 2015-10-20 - 2017-04-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于知识地图的多约束学习路径推荐方法首先,结合课程知识地图和用户在移动端和PC端的学习日志,在知识地图上对知识元进行标记,生成用户在t时刻的已学知识子图G(id,t);其次,给定一对起始知识元和目标知识元(S,E),基于深度优先遍历算法获取(S,E)间的所有路径,进而得到用户目标子图G’(id,t,S,E);最后,通过计算学习路径的约束因子f,在G’(id,t,S,E)上挖掘满足约束条件的网络学习路径并推荐给用户本发明解决了不同网络学习场景下,基于知识地图的网络学习路径集成分析与推荐问题,可以为网络学习者提供满足多约束条件的学习路径。
  • 一种基于知识地图约束学习路径推荐方法
  • [发明专利]一种知识产权交易监控平台-CN201711108328.5在审
  • 魏刚 - 安徽律正科技信息服务有限公司
  • 2017-11-09 - 2018-03-23 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种知识产权交易监控平台,包括服务器、网络、移动终端、用户用户端、用户注册和登录单元、用户认证单元、知识产权分类模块、知识产权查询模块、知识产权分析模块等,所述服务器通过网络和移动终端的连接,移动终端之间通过网络进行通讯;所述服务器设置有知识产权输入模块、用户用户端、知识产权分类模块、知识产权查询模块、知识产权分析模块、价值评定模块和数据存储模块;本知识产权交易监控平台通过对知识产权监管、用户监管和交易监管的全环节全过程的监管,使得监管更严格、更准确;通过监管系统的三个环节的简化处理使得本知识产权交易监控平台的监管效果更好,监管速度更快。
  • 一种知识产权交易监控平台
  • [发明专利]一种面向网络安全的事件知识图谱构建方法-CN202310896974.1在审
  • 周文宇;刘伟;顾泽宇;徐伟鹏;赵东阳;陈剑 - 南京邮电大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-24 - G06F16/28
  • 本发明属于网络安全领域,提供一种面向网络安全的事件知识图谱构建方法。该方法包括:(10)定义网络安全事件数据Schema;(20)从互联网中获取网络安全事件非结构化文本数据,通过标注形成网络安全事件抽取中文数据集;(30)构建事件分类模型,用于网络安全事件的分类;(40)构建事件元素抽取模型,用于抽取各类事件的事件元素(50)实现相似事件识别算法,在知识图谱中建立相似事件关系;(60)通过上述步骤,完成知识图谱的自动化构建。该方法能够将非结构化事件信息转为结构化知识图谱,本发明适用于网络安全领域事件知识图谱自动化构建,对后续进一步研究知识图谱,深入分析网络安全态势,挖掘有价值的网络安全信息有重要的实用价值。
  • 一种面向网络安全事件知识图谱构建方法
  • [发明专利]一种正则化领域知识辅助的命名实体识别方法-CN202310267754.2在审
  • 冯建周;徐甘霖 - 燕山大学
  • 2023-03-20 - 2023-06-23 - G06F40/295
  • 本发明提供了一种正则化领域知识辅助的命名实体识别方法,属于自然语言处理领域。该方法主要包括知识标注、知识提取和知识传递三个步骤。1)知识标注:使用人工注释的正则表达式规则生成句子中实体提及的伪标签;2)知识提取;用带有伪标签的句子训练神经网络模型,将正则化领域知识嵌入到神经网络模型中;3)知识传递:使用知识蒸馏方式将神经网络中存储的领域知识传递到实体识别模型中本发明提供的正则化领域知识领域的命名实体识别方法,相比其他外部知识辅助命名实体方法,可以基于已有的训练数据获得正则化领域知识,有效提升现有的多种类型命名实体识别模型的性能。
  • 一种正则领域知识辅助命名实体识别方法

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