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[发明专利]天气雷达数据坐标转换快速插值方法-CN201710959444.1有效
发明人：黄平平;李铁建;魏加华;谭维贤 -专利权人：内蒙古工业大学;清华大学
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明提供了一种天气雷达数据坐标转换快速插值方法，根据预设的插值核点数和量化位移预先计算sinc插值核表格；计算待转换到的地理坐标系的均匀三维网格中的每个网络点的网格点坐标值所对应的以当前雷达自身为中心的极坐标系下的坐标，计算其在均匀极坐标离散网格中所处的位置；根据位置值的整数部分，从给定的离散化保存的天气雷达体积扫描数据中抽取一个三维矩阵数据块；根据位置值的小数部分从sinc插值核表格中查询并得到表格中的三行元素以分别组成列向量DDA0001434865570000012.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />利用三维矩阵数据块和；利用二维矩阵数据块和得到一维列向量；利用一维列向量与天气雷达数据坐标转换快速方法

[发明专利]一种球头锥目标几何参数估计方法、装置及存储介质-CN202211305941.7在审
发明人：陈汪翔;任红梅;田鹤 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：根据球头锥目标的先验信息确定待估参数的取值范围，得到包括若干参数组合的参数组合集；待估参数包括底部半径和半锥角；将参数组合集中的参数组合代入几何绕射理论模型，得到球头锥目标的RCS数据；对稀疏回波数据和RCS数据分别进行二维成像和转化处理，得到第一列向量和第二列向量；根据第二列向量构建参数字典；将第一列向量和参数字典输入预设优化算法中进行迭代，得到待估参数的目标参数估计值。
一种球头锥目标几何参数估计方法装置存储介质

[发明专利]针对关系网络的特征信息提取方法及装置-CN201911288471.6有效
发明人：曹绍升;崔卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：关系网络表征多个实体对象之间的关联关系，节点代表实体对象，利用关系网络包括的N个节点以及节点之间的连接边可以对应得到N*N维邻接矩阵；对邻接矩阵进行降维，使得得到的映射矩阵的行数或者列数为预设的节点向量维数D，且节点向量维数D小于N；对映射矩阵进行正交化处理，使得得到的正交化矩阵进一步提取邻接矩阵中的重要信息，再对正交化矩阵进行特征值分解，利用特征值分解结果确定邻接矩阵对应的节点向量矩阵，确定的节点向量矩阵中的节点向量可以表征实体对象的特征信息
针对关系网络特征信息提取方法装置

[发明专利]基于二维混沌映射星座加密的OFDM传输方法及系统-CN202011407946.1在审
发明人：孟庆微;艾宇;范海宁;王西康;仇铭阳 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于二维混沌映射星座加密的OFDM传输方法及系统。该方法包括以下步骤：输入信号经星座映射后得到调制列向量；通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列，利用所述第一序列和第二序列对所述调制列向量进行星座加密处理，生成加密信号；所述加密信号经IFFT变换生成一频域信号后，通过信道传输至接收端；将接收到的所述频域信号进行FFT变换生成一时域信号；根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵，利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密，进而完成解调过程。
基于二维混沌映射星座加密 ofdm 传输方法系统

[发明专利]基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法及系统-CN202011407584.6有效
发明人：孟庆微;范海宁;马润年;王西康;崔思国 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L27/10 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法及系统。该方法包括以下步骤：输入信号经星座映射后得到调制列向量；通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列，利用所述第一序列和第二序列对所述调制列向量进行星座加密处理，生成加密信号；所述加密信号经信道传输至接收端后，接收端对所述加密信号进行FFT变换生成一频域信号；将所述频域信号均衡后经IFFT变换生成时域信号；根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵，利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密，进而完成解调过程。
基于二维混沌映射星座加密 scbt 传输方法系统

[发明专利]一种基于深度特征和联合稀疏的图像目标识别方法-CN201910201364.9在审
发明人：王威;唐璨;王新;李骥 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法首先将训练样本和测试样本采用CNN提取深度特征，转换成一维列向量，分别组成一个特征向量集；再计算训练样本特征集中各个特征向量的贡献权值，自适应加权重构特征向量；由于CNN提取的特征较多，造成特征维数偏大，故使用PCA方法进行降维处理，再利用联合稀疏模型得到训练样本特征集中每一类图像的公有特征和每个图像的私有特征，构成联合特征字典，使得字典具有更好的判别能力，最后进行稀疏表示分类。
图像目标识别深度特征特征向量训练样本稀疏图像联合稀疏模型特征向量集自适应加权测试样本计算训练降维处理特征维数特征字典维列向量稀疏表示样本特征再利用联合重构字典分类转换

[发明专利]基于腹部体表轮廓线产生数字化呼吸门控信号的方法-CN200910105863.4无效
发明人：田珍;袁克虹;叶大田 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2009-03-06 - 公布日： 2009-08-19 - 主分类号： A61N5/00 文献下载
摘要：分别提取参考腹部视频的每帧图像中的腹部体表轮廓线，计算各时刻的腹部体表轮廓线与参考轮廓线的归一化相关系数NCC，得到NCC-时间曲线；(2)在NCC-时间曲线上设置门控窗，为每一帧图像提供门控的类标签；(3)将所述参考腹部视频的每帧图像转换为列向量，组成含类标签的训练集；(4)对所述训练集降维，训练得到支持向量ω^*和分类阈值b^*；(5)将实时腹部视频转换为列向量，用所述支持向量ω^*和分类阈值b^*计算各个列向量的类别信号，得到的类别信号即为门控信号。
基于腹部体表轮廓产生数字化呼吸门控信号方法

[发明专利]电压支撑强度指标批量计算方法、装置及存储介质-CN202011595858.9在审
发明人：黄冠标;赵利刚;甄鸿越;周挺辉;王长香;翟鹤峰;涂思嘉;徐原;洪潮;吴小珊 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：Sub>n×n；对节点导纳矩阵Yn×n进行LDU分解，得到分解结果；其中，n表示多直流落点电网的节点总数；将所述分解结果和每个节点对应的n维列向量发送到图形处理器；一一枚举所有所述节点，使所述图形处理器对应的线程根据所述分解结果和所述节点对应的n维列向量计算得到所述节点的阻抗向量；根据所述阻抗向量计算所述节点的电压支撑强度指标；其中，一个线程计算一个节点的电压支撑强度指标
电压支撑强度指标批量计算方法装置存储介质

[发明专利]滤波信息补偿方法、装置、电子设备及介质-CN202211659507.9在审
发明人：付诚;陈志涛;陈红;吴鹏 -专利权人：武汉依迅北斗时空技术股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供一种滤波信息补偿方法、装置、电子设备及介质，涉及终端精密定位领域，该方法包括：输入目标时段内所有历元的滤波信息向量至检验函数模型，获取检验函数模型输出的显著影响值；在显著影响值大于第一预设显著值的情况下，根据目标历元对应的预测值以及前一历元对应的预测值确定目标一维列向量，根据目标一维列向量确定目标历元对应的误差显著值；在误差显著值大于第二预设显著值的情况下，根据目标误差估值以及目标历元对应的预测值修正预设初始滤波值，确定目标历元对应的补偿后滤波信息向量。
滤波信息补偿方法装置电子设备介质

[发明专利]机组作用系数批量计算方法、装置及存储介质-CN202011595792.3有效
发明人：黄冠标;翟鹤峰;周挺辉;王长香;甄鸿越;赵利刚;洪潮;吴小珊;徐原;涂思嘉 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：Sub>；其中，所述节点为发电机机组；对节点导纳矩阵Yn×n进行LDU分解，得到分解结果；其中，n表示直流输电系统的节点总数；将所述分解结果和每个节点对应的n维列向量发送到图形处理器；一一枚举所有所述节点，使所述图形处理器对应的线程根据所述分解结果和所述节点对应的n维列向量计算得到所述节点的阻抗向量，基于所述阻抗向量计算所述节点的机组作用系数；其中，一个线程计算一个节点的机组作用系数
机组作用系数批量计算方法装置存储介质

[发明专利]基于相机视觉的无序包裹坐标标定方法-CN202211564195.3有效
发明人：李华;李海滨;单咸春 -专利权人：赛那德科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B65G47/91 文献下载
摘要：一种基于相机视觉的无序包裹坐标标定方法，涉及机械控制技术领域，该方法先根据标定针的长度，在抓包机械臂坐标系中设置一个虚拟的A点，A点的位置是标定针安装在抓包机械臂上时的针尖点所处位置点，并以A点为原点定义一个三维的标定工具坐标系；并在抓包吸盘表面设置一标签点P，根据P点、A点之间的间距，及A点在抓包机械臂坐标系中的列向量，计算出P点在抓包机械臂坐标系中的列向量，进而计算出目标包裹上的标定点在抓包机械臂坐标系中的列向量，实现对目标包裹的坐标标定
基于相机视觉无序包裹坐标标定方法

[发明专利]一种融合矩阵和向量特征提取的Foley-Sammon人脸识别方法-CN201710229094.3有效
发明人：武小红;王大智;傅海军;贾红雯;武斌 -专利权人：江苏大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合矩阵和向量特征提取的Foley‑Sammon人脸识别方法。首先，计算人脸图像矩阵水平方向上的两维Foley‑Sammon鉴别向量矩阵，再计算人脸图像矩阵垂直方向上的两维线性鉴别向量矩阵，然后利用两个鉴别向量矩阵实现人脸图像的双向压缩。将压缩后的每个人脸图像分别按行和列拉成向量后融合成一个向量数据。提取融合后向量数据的鉴别信息。最后用最近邻分器对结果进行分类处理，实现人脸图像的准确识别。本发明在水平方向上采用Foley‑Sammon的方法和垂直方向采用两维线性鉴别方法提取鉴别信息，可以得到人脸图像互补的鉴别特征信息，尽可能得保留人脸图像的主要特征信息，使人脸图像的鉴别信息提取更加充分，
一种融合矩阵向量特征提取 foley sammon 识别方法

[发明专利]一种基于辐射噪声干涉条纹特征的声源深度判别方法-CN202111032415.3在审
发明人：安良;徐若珺;林书雯;龙宇;曹红丽 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：(3)对步骤2中生成的滤波后的干涉条纹图像矩阵进行差分处理，并对差分处理后的图像矩阵进行Radon变换，得到二维Radon变换矩阵，按列求所得二维Radon变换矩阵的方差，得到列方差向量。(4)判断步骤3中得到的列方差向量的峰值个数。(5)若步骤4中得到的峰值个数超过门限值，则判断辐射噪声声源为水面目标；若步骤4中得到的峰值个数不超过门限值，则判断辐射噪声声源为水下目标。
一种基于辐射噪声干涉条纹特征声源深度判别方法

[发明专利]联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质-CN201910719769.1在审
发明人：谭明超;范涛;马国强;郑会钿;陈天健;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质，该方法包括：在接收到纵向场景的计算指令时，在第二方，从第二方第二样本的各列第二特征向量和一列标签向量中确定各列目标第二特征向量及一列目标标签向量，从第一方第一样本的各列第一加密特征向量中确定各列目标第一加密特征向量，确定每列目标第二特征向量中每一目标第二特征向量和一列目标标签向量中每一目标标签向量，与每列目标第一加密特征向量中对应的每一目标第一加密特征向量的目标内积发送至第一方；在第一方根据各组目标内积确定第一方样本中每列特征，分别与第二方样本中每列特征和一列标签的相关性系数。
向量加密特征特征向量样本目标标签可读存储介质内积场景标签向量计算指令分析学习标签发送

[发明专利]一种基于全局特征和稀疏表示分类的人体行为识别方法-CN201711111597.7有效
发明人：李策;杨峰;李若童;刘瑞莉 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：对视频帧进行高斯核卷积滤波预处理，差分法提取运动前景像素；据参数在时空维度对像素值采样确定运动区域，调整视频帧的大小初步降维，将每帧视频按列拼接成向量组合得到特征向量；将特征向量按列拼接成特征矩阵后第二次降维
一种基于全局特征稀疏表示分类人体行为识别方法