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[发明专利]一种基于粒子群优化支持向量回归的设备故障预测方法-CN201811487435.8在审
发明人：彭刚;阮景;佘建煌;成栋梁 -专利权人：湖北博华自动化系统工程有限公司;深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿;华中科技大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化支持向量回归的设备故障预测方法，首先，基于小波分解方法对工业生产关键设备中的振动信号数据进行特征提取，得到特征数据；然后，构建特征数据的时间序列，从中选取前n个连续的特征数据，按照设定的映射维数m，建立行数为n‑m+1，列数为m的输入样本；最后，利用输入样本，使用训练好的支持向量回归模型对设备进行故障预测。本发明采用粒子群算法，同时优化支持向量回归模型的3个关键参数，为支持向量回归模型参数的优化提供了一种可行、高效的方法，并提高了利用支持向量回归算法进行设备故障预测的准确性。
支持向量回归设备故障预测特征数据粒子群优化输入样本振动信号数据粒子群算法故障预测关键参数关键设备模型参数时间序列特征提取小波分解对设备映射构建列数算法维数行数优化

[发明专利]一种光轴的径向圆跳动误差的评定方法-CN202110741286.9在审
发明人：黄美发;郑楠;唐哲敏 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：由以下步骤组成：1：获取被测段的初始测点集；2：获取预定位后的初始测点集；3：建立特征行向量集和状态元素集；4：建立分析矩阵和分析列向量；5：进行秩分析；6：求解分析矩阵和分析列向量；7：更新圆心坐标，被测段测点的状态元素集；8：更新基准段测点集；9：建立特征行向量集和状态元素集；10：将基准段测点测点序号加入到关键点集中；11：建立分析矩阵和分析列向量；12：进行秩分析；13：求解分析矩阵和分析列向量
一种光轴径向跳动误差评定方法

[发明专利]张量协作图判别分析遥感图像特征提取方法-CN202010891063.6有效
发明人：潘磊;代翔;杨露;陈伟晴;高翔 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-08-30 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本发明通过下述技术方案实现：以每个像素为中心截取三维的张量数据块；按比例将实验数据划分成训练样本集和测试样本集；计算当前训练像素与每个类别训练数据的欧式距离，构建对角权重约束矩阵；然后，设计带约束的L2范数协作表示模型，构建图权重矩阵和张量局部保持投影模型；求取对应张量数据块每一个维度的投影矩阵；最后，利用低维投影矩阵得到三维低维表示的训练样本集和测试样本集，并按特征维展开成列向量的形式，将提取到的低维特征输入支持向量机分类器进行分类
张量协作判别分析遥感图像特征提取方法

[发明专利]信息处理方法和系统-CN201310069932.7有效
发明人： E·迪纳;J·伦斯特拉;V·拉曼;A·J·斯托姆 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2013-03-05 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：处理器选择对应于扫描请求数据表中的列并且从所选列中获取列数据条目。此外，处理器标识所选列的宽度并且基于标识的列宽度来选择扫描算法。处理器转而将列数据条目加载到列数据向量中并且使用所选扫描算法从列数据向量计算扫描结果。
信息处理方法系统

[发明专利]基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法-CN200810056260.5有效
发明人：王志衡;吴福朝;胡占义 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2008-01-16 - 公布日： 2009-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法，包括：拍摄待匹配场景的两幅或多幅图像；提取图像中的曲线特征；对曲线邻域进行划分分块，获取曲线上每一点的支撑区域的描述子向量；利用曲线上每一点支撑区域的描述子向量构造曲线的描述矩阵；计算曲线的描述矩阵的列向量的均值向量和标准差向量；分别对均值向量和标准差向量进行归一化并合并成一个向量；限制向量中每一维的最大值并重新进行整体归一化；利用所得的曲线描述子进行曲线匹配。
基于曲线均值标准差描述图像特征匹配方法

[发明专利]一种风的三维动态展示方法和设备-CN201711364835.5有效
发明人：朱海霞 -专利权人：零空间（北京）科技有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T13/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种风的三维动态展示方法和设备，该方法包括获取待展示数据；根据待展示数据布置初始二维向量场，并根据风速数据、风向数据和展示时长获取与初始二维向量场对应的至少一个预测二维向量场；根据三维坐标数据，对初始二维向量场和预测二维向量场进行三维映射，获取初始二维向量场对应的初始三维向量场及预测二维向量场对应的预测三维向量场；根据展示时长中各展示时刻的顺序，依次展示初始三维向量场和预测三维向量场分别对应的三维模型本发明通过对二维向量场进行预测计算，三维映射获取对应的三维向量场，避免了三维向量场中的数据计算，降低了对设备的性能消耗。
一种三维动态展示方法设备

[发明专利]用于4发射天线MIMO系统的码本方式预编码方法-CN200710000612.0有效
发明人：郭阳;郝东来;王衍文;于辉;郁光辉 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2007-01-09 - 公布日： 2008-07-16 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：根据所需要发送的数据流的数目i，取出V矩阵的前i列作为需要量化反馈的V矩阵；以及步骤c，对需要量化反馈的V矩阵进行量化，并反馈给发射端，其中，将最大模值所在位置的元素的模值固定为A_max，列向量中其余n－1个元素的模值都固定为上式，其中n为列向量的维数，仅仅对模值最大的元素进行π/4的量化，其余元素以π/2进行量化。
用于发射天线 mimo 系统方式预编方法

[发明专利]量子计算处理方法、装置及电子设备-CN202210858691.3有效
发明人：方堃 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06N10/80 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取量子计算模型对应的第一量子态信息和量子操作信息，量子计算模型包括M个量子系统，第一量子态信息包括第一列表和第一列向量，第一列表按照第一列向量所表征的排列顺序存储M个量子系统的标识，量子计算模型用于执行量子计算任务；基于第一量子态信息和量子操作信息进行量子态操作，得到第二量子态信息，第二量子态信息包括第二列表和第二列向量，第二列表按照第二列向量所表征的排列顺序存储N个量子系统的标识；基于第二量子态信息，确定量子计算任务的任务结果
量子计算处理方法装置电子设备

[发明专利]一种平场校正参数的获取方法及装置-CN202111097720.0在审
发明人：郭慧;张见;戚涛;姚毅;杨艺 -专利权人：凌云光技术股份有限公司;北京凌云光子技术有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种平场校正参数的获取方法及装置，方法包括获取待校正图像的暗场图像；计算并存储暗场行均值向量和暗场列均值向量；调用存储的暗场行均值向量，计算暗场行均值矩阵；调用存储的暗场列均值向量，计算暗场列均值矩阵；将暗场行均值矩阵和暗场列均值矩阵相加，得到每一个暗场像素点的FPN参数；获取待校正图像的亮场图像中每一个亮场像素点的PRNU参数；将FPN参数和PRNU参数输出为待校正图像中每一个待校正像素点的平场校正参数本申请仅需要存储待校正图像的行均值向量和列均值向量，减小了平场校正时需要存储的参数数据量，并且本申请可得到与对待校正图像中逐个像素点进行平场校正参数计算后相同数据量的平场校正参数。
一种校正参数获取方法装置

[发明专利]一种融合多特征的电力调度文本实体识别方法及装置-CN202210167701.9在审
发明人：王敏;周涛;翟佑春;董小彬 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多特征的电力调度文本实体识别方法及装置，方法包括：对非结构化的电力调度文本进行降噪清洗处理，进行字粒度实体标注和词性特征标注，得到字级别的语料库，语料库中有三列序列，分别是字、实体标签、词性；将得到的语料库中第一列进行字粒度的预训练得到字的向量表示，第二列和第三列按独热向量表示方法得到词性特征向量表示；在字向量和词性特征向量的基础上加入由第一列序列得到的左邻字熵值，进行多特征融合；将特征融合后所得向量输入双层神经网络模型后得到输出
一种融合特征电力调度文本实体识别方法装置

[发明专利]气体绝缘组合电器超声波检测异常信号的诊断方法-CN201611185850.9有效
发明人：管敏渊 -专利权人：国网浙江省电力公司湖州供电公司;国家电网公司
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：包括获取离散条件下的时频幅值谱矩阵以及边际谱列向量，对离散化时频幅值谱矩阵和边际谱列向量进行平稳化处理，获取平稳化时频幅值谱矩阵和平稳化边际谱列向量，结合平稳性指数，确定离散条件下平稳性指数构成的列向量通过基于HHT变换中的时频幅值谱即本实施例中的时频幅值谱，结合所获取的边际谱列向量和平稳性指数列向量，综合对接收到的超声波检测信号特征频率的成分的总强度和平稳性进行时频特征分析，推断出气体绝缘组合电器气室中实际的异常原因
气体绝缘组合电器超声波检测异常信号诊断方法

[发明专利]一种全局运动向量估计方法及电子防抖方法-CN202110680789.X在审
发明人：梁维龙 -专利权人：上海盈方微电子有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种全局运动向量估计方法及电子防抖方法，包括以下步骤：图像数据预处理；划分图像搜索窗口；计算搜索窗口内的运动向量；进行预过滤处理获得全局运动向量；运动平滑滤波获得运动补偿量；进行运动补偿后输出图像；采用多尺度全局运动估计算法，二维转成两个水平和垂直方向一维与参考帧绝对值差的和(SAD)计算方式，保留参考帧的独特方式，只需要少量行累计和列累计(统计信息,极大的节省了资源，提供运算的效率；以及多尺寸上过滤局部物体运动对全局运动估计的影响
一种全局运动向量估计方法电子

[发明专利]一种手指静脉识别方法-CN201410068692.3有效
发明人：郭庆昌;汤露;胡国兵 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一〇研究所
申请日： 2014-02-27 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：同时，对样本图像进行主分量分析PCA运算，得到降维后向量矩阵P1和PCA变换矩阵P2；将降维后向量矩阵P1中的每一列作为一个聚类样本，采用K均值聚类方法进行聚类，得到J个聚类中心。识别时，将经预处理后的待识别图像与P2相乘获得变换向量X’，找到与X’最相似的聚类中心，将该聚类中心中的部分归属样本对应的静脉特征作为对比基础，与待识别图像中提取的静脉特征进行对比，实现手指静脉识别。
一种手指静脉识别方法

[发明专利]卷积神经网络Valid卷积的向量化实现方法-CN201911000691.4有效
发明人：刘仲;郭阳;邓林;田希;扈啸;陈海燕;孙书为;马媛;曹坤;吴立 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种卷积神经网络Valid卷积的向量化实现方法，步骤包括：步骤1：将输入特征数据集数据按照样本维优先的方式存储，以及将卷积核的数据按照卷积核的数量维优先的方式存储；步骤2：按列将输入特征数据集数据矩阵划分为多个矩阵块；步骤3：每次将卷积核数据矩阵传输到各个核的SM中，以及将从输入特征数据矩阵中按行抽取K行数据组成的子矩阵传输到各个核的AM中；步骤4：执行向量化矩阵乘法计算和并行化矩阵乘法计算；步骤5：将输出特征矩阵计算结果存储在向量处理器的片外存储器中
卷积神经网络 valid 量化实现方法

[发明专利]多样本多通道卷积神经网络Same卷积向量化实现方法-CN201911000690.X有效
发明人：刘仲;陈小文;陈海燕;田希;鲁建壮;王耀华;吴立;马媛;曹坤 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开一种多样本多通道卷积神经网络Same卷积向量化实现方法，步骤包括：步骤1：将输入特征数据集数据按照样本维优先方式存储，以及将卷积核的数据按照卷积核的数量维优先方式存储；步骤2：按列将输入特征数据集数据矩阵划分为多个矩阵块；步骤3：每次将卷积核数据矩阵传输到各个核的SM中，以及将从输入特征数据矩阵中按行抽取组成的子矩阵传输到各个核的AM中，执行向量化矩阵乘法计算和并行化矩阵乘法计算，并在计算中执行补0；步骤4：将输出特征矩阵计算结果存储在片外存储器中本发明能够实现Same卷积向量化，且具有实现操作简单、执行效率及精度高且带宽需求小等优点。
多样通道卷积神经网络 same 量化实现方法