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[发明专利]一种忆阻器芯片及其操作方法-CN202011640819.6在审
发明人：李祎;杨岭;缪向水;谭海波;李振峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种忆阻器芯片，该芯片包括控制电路、忆阻器阵列和处理电路；在进行矩阵乘法计算时控制电路首先将忆阻器阵列中2F行N列的忆阻器设置为不同阻态，用于表示F行N列的矩阵，其中，2F行N列的忆阻器中每列的两个忆阻器表示矩阵中的一个值；然后将N行1列的向量中的N个数值转换为对应的N个电压，将向量中第1至N行数值对应的电压分别施加到第1至N列的忆阻器上，处理电路通过对2F行忆阻器的输出进行处理，得到F行N列的矩阵与N行1列的向量的乘法运算的结果通过上述忆阻器芯片，能够将矩阵向量乘法运算卸载到忆阻器阵列，实现存内计算，提升计算速度，降低能耗。
一种忆阻器芯片及其操作方法

[发明专利]一种大气二氧化氮柱浓度反演条带噪声自适应窗口校正方法-CN202010171996.8有效
发明人：陈博;夏石明;柴向停 -专利权人：北京中科锐景科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：所述方法，包含：获取大气环境探测仪数据，数据预处理后、提取波段三的高光谱数据，进行二氧化氮柱浓度反演，得到二氧化氮斜柱浓度空间分布数据；从二氧化氮斜柱浓度空间分布数据的所有固定列宽矩形窗中确定校正窗，校正窗为所有矩形窗中各列方差值总和最小的矩形窗；计算校正窗内各列数据均值得到列均值向量，对列均值向量去除至少一个低频信号值，得到列阈值向量；将二氧化氮斜柱浓度空间分布数据的跨轨方向的每一行数据按列减去列阈值向量，得到校正结果。
一种大气二氧化氮浓度反演条带噪声自适应窗口校正方法

[发明专利]一种面向线列扫描红外成像非均匀性残差的无损压缩方法-CN201711477821.4有效
发明人：张天序;张耀宗;姚守悝;李正涛;陆檑;周灿新;余俊延;颜露新 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向线列扫描红外成像非均匀性残差的无损压缩方法，包括如下步骤：使用傅立叶分解提取出图像每列的直流分量并取整，得到图像列直流分量数组DC；将每列中的每个像素都减去直流分量数组DC中相应列的值，得到去除了像元在列向非均匀性的图像；对去列向非均匀性图像做分块动态范围自适应判别的预测压缩编码；对列直流分量向量DC进行无损一维预测压缩编码；分别对上述两种压缩码流进行传输。本发明使用傅里叶分解方法提取图像中像元在列向上的非均匀性，降低了图像的非均匀性残差，对非均匀成分和去除非均匀性的图像做无损压缩，并将压缩码流分别传输，有效提升了压缩比率，缓解了带宽受限的问题。
非均匀性图像直流分量无损压缩残差红外成像压缩编码压缩码流数组像元扫描傅里叶分解带宽受限方法提取压缩比率传输非均匀均匀性图像列自适应预测分块减去取整像素向量无损分解缓解

[发明专利]利用KNN的自然语言处理-CN201810775578.2在审
发明人： A·奥凯里博 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：存储器阵列被划分为：存储多个特征向量的相似性区段，用于确定特征向量的出现概率的SoftMax区段，存储多个经修改的特征向量的值区段，以及标记区段。处理器激活阵列以在由标记区段指示的每个列中执行以下并行运算：在向量问题与存储在指示的列中的特征向量之间的相似性区段中的相似性运算；SoftMax区段中的SoftMax运算，其用于针对指示的特征向量确定相关联的SoftMax概率值；值区段中的乘法运算，其用于使相关联的SoftMax值乘以存储在指示的列中的经修改的特征向量；以及值区段中的向量和，其用于累加乘法运算的输出的关注向量。
特征向量存储向量自然语言处理存储器阵列标记区段乘法运算处理器运算关联并行运算累加概率激活输出

[发明专利]一种实体匹配的方法及装置-CN202010011557.0在审
发明人：张梦醒 -专利权人：精硕科技(北京)股份有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种实体匹配的方法及装置，其中，该实体匹配的方法通过获取训练文本信息，对所述训练文本信息进行分词，得到实体词库，然后依据所述实体词库中两两实体词在所述训练文本信息中同时出现的频次，构建实体词向量矩阵，从所述实体词库中获取待匹配实体映射的目标实体词，从所述词向量矩阵中，获取所述目标实体词对应的行向量，获取所述词向量矩阵中除所述目标实体词对应的列向量之外的其他词向量对应的候选列向量，计算所述目标实体词对应的行向量与所述候选列向量的余弦相似度
一种实体匹配方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法-CN202110152193.2有效
发明人：乔少杰;韩楠;宋学江;高瑞玮;肖月强;张小辉;赵兰;李鑫钰;冉先进;甘戈;孙科;范勇强;黄萍;魏军林;温敏;程维杰;叶青;余华;向导;彭京;周凯;元昌安;黄发良;覃晓;李斌勇;张永清 -专利权人：成都信息工程大学;成都探码科技有限公司;四川省金科成地理信息技术有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。
一种基于机器学习数据表连接顺序选择方法

[发明专利]语料处理、词向量获取方法及装置、存储介质及设备-CN201710854725.0有效
发明人：孙仕杰;于东海 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种语料处理方法及装置、词向量获取方法及装置、计算机存储介质以设备，计算端在发送训练请求以请求训练之前已将初始确定的词向量发送至存储端，在发送训练请求后进行训练过程中，无需再进行词向量的发送，也无需向存储端拉取词向量进行训练以及将在本地进行训练后的更新值传送给存储端，只需发送训练请求以请求存储端进行训练获取词向量即可，减少网络通信量。存储端收到训练请求进行训练时，只需对列向量中与训练请求中携带的编号对应的行进行训练，提高训练效率，且通过在存储端本地进行训练实现列向量更新，无需将列向量分发给计算端进行训练，也无需接收计算端进行训练后传递的更新值，减少网络通信量，提高词向量获取效率。
语料处理向量获取方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于编码结构光的三维重建方法-CN200910153603.4有效
发明人：陈胜勇;胡正周;管秋;原长春;潘贝;李帅;王万良 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2009-09-29 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种基于编码结构光的三维重建方法，包括以下步骤：1)向待测物投射结构光，摄像机捕捉经待测物调制的图像；2)进行光模板匹配，包括：(2.1)光条边界的定位，沿着图像的每个列扫描，确定灰度变化强烈的像素点为候选边缘点，并搜索局部领域；(2.2)光条匹配：采用颜色聚类的方法建立颜色匹配特征向量，对图像颜色和投射颜色进行比较，定义色彩特征向量与聚类中心的欧式距离来分配候选光条红绿蓝白颜色；3)利用已经标定好的系统参数进行待测物的三维重建，标定好的转换矩阵参数确定了空间点坐标和它的图像坐标点的关系，从特征点的图像坐标恢复空间三维坐标。
一种基于编码结构三维重建方法

[发明专利]二维小波域矿震监测数据反演方法-CN201910971036.7有效
发明人：丁恩杰;刘忠育;陈卿;刘亚峰 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公布一种二维小波域矿震监测数据反演方法，属于煤矿矿震监测技术领域。步骤一，目标区域网格剖分；步骤二，建立目标区域波速分布的1行m2列的Haar小波域描述向量TW，Haar小波与消失矩为1的Daubechies小波等价；步骤三，确定目标区域分解尺度DeSc；步骤四，进一步降低TW的维数，记降维后的TW为TWC；步骤五，目标函数；①，由反演向量TWC得波速分布TS；②，计算理论地震记录；③，返回目标函数值。
二维小波域矿震监测数据反演方法

[发明专利]一种基于L1范数的二维概率线性判别分析的图像识别方法-CN201710975588.6在审
发明人：孙艳丰;胡向杰;胡永利;句福娇 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-10-19 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于L1范数的二维概率线性判别分析的图像识别方法，用于对二维数据的降维以及图像中存在异常值的情况，记为L1‑2DPLDA。与传统向量数据的不同是，本发明提出的方法能够在二维数据的行、列两个方向上降维，保持了图像的空间特征，同时在原始数据存在异常值的情况下，具有鲁棒性，得到更准确的图像识别率。
一种基于 l1 范数二维概率线性判别分析图像识别方法

[发明专利]一种扫描雷达稀疏目标批处理超分辨方法-CN202211104516.1在审
发明人：黄钰林;查月波;张玉 -专利权人：电子科技大学;安徽省庐江中学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种扫描雷达稀疏目标批处理超分辨方法，通过对回波数据的获取与预处理，进行距离维处理，实现回波距离维与角度维解耦，构建矩阵形式目标函数，在正则化框架下，将超分辨问题转化为矩阵形式的优化问题，最后通过采用矩阵形式的交替方向乘子法，实现直接对二维回波矩阵的超分辨运算。本发明的方法相比于传统的稀疏超分辨算法，能直接处理二维回波数据，不需要对回波数据进行逐行处理或者列向量化处理，极大地节省了超分辨处理所需要的空间和时间复杂度。
一种扫描雷达稀疏目标批处理分辨方法

[发明专利]一种基于叶端定时欠采样信号特性的叶片同步共振频率恢复方法-CN202111385292.1有效
发明人：李宏坤;董剑男;范振芳;赵新维 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01H1/14 文献下载
摘要：一种基于叶端定时欠采样信号特性的叶片同步共振频率恢复方法，步骤如下：1)随机布局安装叶端定时传感器，获取叶端定时信号的振动位移，对每个通道进行离散傅里叶变换形成低维矩阵；2)测量叶端定时传感器之间的相对角度，设置满足奈奎斯特采样定理需要安装的传感器个数，计算每个叶端定时传感器对应的位置参数；3)计算低维矩阵的补偿矩阵以及参数化的压缩矩阵，构成多个列向量的欠定方程组；4)迭代求解过程中选择多个原子计算最小二乘解的稀疏估计值，获得重构的高维矩阵；5)将高维矩阵的行向量按照顺序首尾相连为恢复的频谱值，获得叶片振动的恢复频率。
一种基于定时采样信号特性叶片同步共振频率恢复方法

[实用新型]一种基于PLC的智能随机抽样装置-CN202120634395.6有效
发明人：熊国鹏;张积平;曹自海;党占平;毛振宇;朵永顺 -专利权人：青海盐湖工业股份有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：所述PLC模块与操作面板连接，用于获取物料特征参数，生成二维随机数。PLC中的评估基础数据文件用于储存评估基础数据，采样数生成单元用于根据物料特征参数以及评估基础数据生成推荐采样数，随机数生成单元用于根据物料特征参数和推荐采样数生成二维随机数。所述二维随机数的行向量表示需要被采样的目标，列向量表示被采样目标的采样区域。所述物料车辆检测装置和采样控制装置用于对待抽样检测的物料进行检测，并根据二维随机数进行采样。
一种基于 plc 智能随机抽样装置

[发明专利]一种基于轨迹基的射影重建方法-CN201510991797.0有效
发明人：刘侍刚;李丹丹;彭亚丽;裘国永 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06T7/536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于轨迹基的射影重建方法，其是假设非刚体由若干个轨迹基组成，先提取图像序列的特征点数据，建立特征点三维齐次轨迹坐标，再利用图像矩阵低秩的特性，进行奇异值分解，用行向量约束和列向量约束同时进行求解深度因子
一种基于轨迹射影重建方法

[发明专利]一种测试向量的无损压缩和解压缩方法-CN201910871722.7有效
发明人：陈廷 -专利权人：上海御渡半导体科技有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种测试向量的无损压缩方法，包括如下步骤：S01：将测试向量转换为A行B列的数据流，所述数据流采用二进制表示；S02：依次对数据流进行逐列压缩，形成每一列数据对应的压缩字和非压缩字；具体对每一列数据进行压缩方法为：设置宽度为1bit深度为M行的窗口，将窗口从该列数据的顶部开始逐行向下滑行，依次形成每一列的压缩字和非压缩字；S03：将每一列数据的压缩数据进行汇合，形成压缩数据流。本发明提供一种测试向量的无损压缩和解压缩方法，压缩方法简单快速，可适用于ATE测试领域。
一种测试向量无损压缩和解方法