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[发明专利]用于物品推荐模型训练的数据增广方法及装置-CN202310905557.9在审
发明人：赵晗;崔卿;李龙飞;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供用于物品推荐模型训练的数据增广方法及装置。在进行数据增广时，根据当前有偏用户‑物品样本数据生成待增广用户‑物品样本数据，并提供给无偏物品推荐模型和当前目标物品推荐模型分别得到第一和第二物品推荐预测标签。随后，将待增广用户‑物品样本数据提供给标签权重预测模型来预测第一和第二物品推荐预测标签的标签权重；并且使用第一和物品推荐预测标签以及各自的标签权重生成待增广用户‑物品样本数据的伪标签，以得到增广用户‑物品样本数据，所得到的增广用户‑物品样本数据作为有偏用户‑物品样本数据的补充训练样本数据来参与当前目标物品推荐模型的模型训练。
用于物品推荐模型训练数据增广方法装置

[发明专利]获取用户行为序列的序列表示向量的方法和装置-CN201910853442.3有效
发明人：辛超;崔卿;向彪;周俊 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种获取用户行为序列的序列表示向量的方法和装置，所述方法包括：获取第一用户连续进行的多个行为，其中，所述多个行为中连续的两个行为之间的时间间隔小于预定时长；基于所述第一用户连续进行的多个行为获取第一行为序列，其中，所述第一行为序列中包括的多个行为以时间顺序排列；将所述第一行为序列输入预先训练的嵌入模型，并在所述嵌入模型中获取与第一行为序列对应的第一输入向量序列；以及通过所述嵌入模型基于自注意力机制，相对于所述第一输入向量序列输出所述第一行为序列的序列表示向量，所述序列表示向量与所述序列输入向量相对应。
获取用户行为序列表示向量方法装置

[发明专利]信息推送的方法及装置-CN201910780007.2有效
发明人：辛超;王靖;崔卿;向彪;周俊 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种信息推送的方法和装置，根据该方法的一个实施方式，在对页面中的m个预设位置选择待推送目标时，可以根据具体的用户信息和各个待推送目标的目标信息，分别确定用户对n个待推送目标分别进行点击的n个目标点击概率，然后从n个待推送目标中确定选出k个候选方案，各个候选方案分别包含m个待推送目标，并针对每个候选方案，分别确定相应的页面资源成本和页面点击概率，然后基于各个候选方案分别对应的页面点击概率以及页面资源成本，从k个候选方案中选择一个候选方案，将其中的m个待推送目标推送给用户。该实施方式可以提高信息推送的有效性。
信息推送方法装置

[发明专利]一种基于无人机的智能建筑建造系统及其使用方法-CN202310500378.7有效
发明人：吴振海;石媛媛;刘忠兴;张玉龙;胡丽欣;崔卿;封丽巍;陈兴;韩丽粉;仝淑红;刘旭;邓玉顺 -专利权人：西安玖安科技有限公司;南京新伯科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机的智能建筑建造系统及其使用方法，该智能建筑建造系统包括：建筑信息模型、第一路径规划模块、无人机控制模块及自主施工模块；建筑信息模型，用于模拟建筑物在不同情况中的各种行为；第一路径规划模块，用于规划和优化无人机的运动路径；无人机控制模块，用于控制无人机的飞行和执行各种任务；自主施工模块，用于实现无人机在建筑工地上自主完成施工任务。本发明通过模拟建筑物的行为，可以为建筑工地的智能化和自动化发展提供支持，拓展应用场景，推动建筑工地的科技创新和发展。
一种基于无人机智能建筑建造系统及其使用方法

[发明专利]针对关系网络的特征信息提取方法及装置-CN201911288471.6有效
发明人：曹绍升;崔卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种针对关系网络的特征信息提取方法及装置。关系网络表征多个实体对象之间的关联关系，节点代表实体对象，利用关系网络包括的N个节点以及节点之间的连接边可以对应得到N*N维邻接矩阵；对邻接矩阵进行降维，使得得到的映射矩阵的行数或者列数为预设的节点向量维数D，且节点向量维数D小于N；对映射矩阵进行正交化处理，使得得到的正交化矩阵进一步提取邻接矩阵中的重要信息，再对正交化矩阵进行特征值分解，利用特征值分解结果确定邻接矩阵对应的节点向量矩阵，确定的节点向量矩阵中的节点向量可以表征实体对象的特征信息。其中，关系网络包含个人数据。
针对关系网络特征信息提取方法装置

[实用新型]一种可周转的建筑施工移动爬梯-CN202320617220.3有效
发明人：张俊;袁俊;王海波;崔卿;杨林飞;王丽洪;丛辉 -专利权人：中建一局集团建设发展有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： E06C1/36 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可周转的建筑施工移动爬梯，其包括：爬梯挂耳、爬梯本体和爬梯卡接装置；爬梯挂耳与建筑主体结构柱固定连接；爬梯挂耳的水平截面为长方形结构，爬梯挂耳远离建筑主体结构柱的部分为挂臂；爬梯卡接装置包括壳体和卡接件，壳体包括相互垂直连接的水平壳体部和竖向壳体部，水平壳体部的端部与爬梯本体固定连接；卡接件安装在壳体内部，爬梯卡接装置的竖向壳体部插入爬梯挂耳时，通过挂臂顶压卡接件一端，并使卡接件另一端由竖向壳体部的下部开口伸出。通过本实用新型上述可周转的建筑施工移动爬梯进行施工，能够满足对应建筑施工的需要和人员施工安全需要，不会发生爬梯本体与爬梯挂耳脱离的事故。
一种周转建筑施工移动爬梯

[发明专利]一种基于建筑施工的无人机巡检方法及系统-CN202310451099.6在审
发明人：张静;王建;韩丽粉;李萌;焦保全;封丽巍;周作娟;崔卿;陈兴;赵建华;陈萍 -专利权人：西安玖安科技有限公司;南京亦东科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于建筑施工的无人机巡检方法及系统，该方法包括以下步骤：根据巡检任务要求选择适宜的巡检设备并制定巡检计划；根据建筑施工情况确定巡检区域，并根据巡检区域制定飞行轨迹；利用制定的飞行轨迹及巡检计划控制无人机进行自动巡检；实时获取无人机的巡检数据并进行处理和分析，实现对施工进度和施工隐患的识别；本发明还公开了一种基于建筑施工的无人机巡检系统。本发明可以利用数字化建模、路径规划算法、优化算法、模拟比对分析法和图像识别技术等手段来实现对建筑施工进度和隐患的自动巡检、识别、分析和调整，从而可以实现对施工进度和施工隐患的快速准确识别，有效地提高施工巡检的效率和安全性。
一种基于建筑施工无人机巡检方法系统

[发明专利]一种对象推荐方法、系统及装置-CN202010505356.6有效
发明人：钱浩;周俊;崔卿;吴沁桐;李龙飞 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种对象推荐方法、系统及装置。所述方法包括：获取预设历史时间段内分别与多个历史时间节点对应的对象特征；将对象特征按照时间区间进行划分，得到多个时段对象特征；利用循环神经网络处理每一个时段对象特征，得到对应的第一向量表示；利用膨胀卷积神经网络处理每一个第一向量表示，得到对应的第二向量表示；获取待推荐对象的对象特征，以及目标用户的用户特征；对所述待推荐对象的对象特征与多个所述第二向量表示进行注意力机制的计算，获取第三向量表示；基于所述第三向量表示，以及所述用户特征，确定对应于所述待推荐对象的推荐分值；基于所述推荐分值确定是否向目标用户推荐所述待推荐对象。
一种对象推荐方法系统装置

[发明专利]模型训练方法、资源分配方法、装置和计算机设备-CN202211405797.4在审
发明人：方军鹏;顾立宏;张公铎;崔卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型训练方法、资源分配方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取若干数量的样本数据，所述样本数据包括用户数据、资源数据以及关系标签，所述关系标签表示用户数据与资源数据是否具有关联关系；统计用户数据的第一分布和资源数据的第二分布；将多个用户数据的第一分布进行融合，将多个资源数据的第二分布进行融合；根据用户数据、资源数据、融合后的第一分布、融合后的第二分布以及关系标签，确定模型的模型参数，所述模型用于预测用户数据与资源数据的关联关系。本说明书实施例可以对样本数据纠偏，提高模型训练效果。
模型训练方法资源分配装置计算机设备

[发明专利]基于用户行为的业务处理方法、装置及设备-CN202010203021.9有效
发明人：钱浩;崔卿;李龙飞;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供了一种基于用户行为的业务处理方法、装置及设备，在基于用户行为的业务处理方法中，分别对第一用户行为特征向量和第一广告特征向量进行压缩后，将得到的第二用户行为特征向量以及第二广告特征向量进行特征交叉，得到注意力机制参数，再将该注意力机制参数与第一用户行为特征向量进行特征交叉，得到用户行为的向量表示，从而可根据用户的行为充分学习到用户对每个广告的差别，有助于更好的挖掘用户的兴趣的多样性。
基于用户行为业务处理方法装置设备

[发明专利]一种智能高压旋喷桩钻喷一体机-CN202211347219.X在审
发明人：张静;王建;韩丽粉;史亚红;焦保全;封丽巍;周作娟;崔卿;陈兴;赵建华 -专利权人：六安金銮建筑设备有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： E02D5/46 文献下载
摘要：本发明提供一种智能高压旋喷桩钻喷一体机，涉及钻喷设备技术领域，包括底盘和智能控制系统，所述底盘的下表面安装有两个履带轮，所述底盘的上表面安装有电控柜，所述底盘的上表面安装有支管，所述支管的表面安装有两个滑板，两个所述滑板的表面安装有高压钻喷器，所述底盘的上表面安装有液压杆，所述液压杆的输出端与支管转动连接，所述支管的侧壁设有夹持结构，所述夹持结构包括两个支撑杆、用以驱动挤压组件的驱动组件，用以夹持钻杆的挤压组件、用以增大弧形板内壁摩擦力的防滑组件。本发明，通过设置夹持结构，达到对钻杆的位置进行限制，从而方便工作人员将钻杆与高压钻喷器或其他钻杆进行对接安装，提高了使用钻喷一体机便捷性的作用。
一种智能高压旋喷桩钻喷一体机

[发明专利]图片检测及图片分类模型的训练方法和装置-CN201910995352.8有效
发明人：曹绍升;崔卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种图片检测及图片分类模型的训练方法和装置，根据由原始训练图片以及伪文本图片共同训练得到的图片分类模型对待检测图片进行检测，以获取包括预设类别的第一文本的目标待检测图片。由于训练图片分类模型时同时采用了原始训练图片以及伪文本图片，增加了训练样本的多样性，产生了更多的文本表达，因此，提高了图片检测的准确度。
图片检测分类模型训练方法装置

[发明专利]针对业务模型进行数据预处理的方法及装置-CN202010384217.2有效
发明人：曹绍升;崔卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及针对业务模型进行数据预处理的方法及装置。本说明书实施例提供一种新型的用于处理分类业务的业务模型，该业务模型通过多个深度网络实现，在多个深度网络中，通过引入描述不同特征值的特征表达向量，以及与各个分类类别分别对应的各个层标签向量，可以在每一个深度网络中，都充分考虑各个业务特征对于相应分类类别的重要度。在利用业务模型进行目标类别确定时，可以针对每个分类类别确定其作为待处理的业务数据的目标类别的可能性，从而提高业务模型的准确度，并且由于在各个深度网络中确定了相应业务特征的重要度系数，使得业务模型的业务处理结果具有可追溯性，提高使用体验。
针对业务模型进行数据预处理方法装置

[发明专利]账户检测方法和装置、账户检测模型的训练方法和装置-CN201911089114.7有效
发明人：曹绍升;崔卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种账户检测方法和装置、账户检测模型的训练方法和装置，通过第一训练RPC序列预先训练无监督学习模型的模型参数，再将该模型参数作为初始模型参数来训练账户检测模型，最后由该账户检测模型来进行账户安全性预测。用于无监督学习模型训练过程的RPC序列中的每个RPC单元之间是有关联性的，因此，将无监督训练得到的模型参数作为初值应用到账户检测模型的训练过程中，所训练出的账户检测模型所以在账户安全性预测过程中获得更高的准确性。
账户检测方法装置模型训练

[发明专利]一种样本聚类方法及装置-CN201910250748.X有效
发明人：曹绍升;崔卿 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种样本聚类方法及装置。所述方法包括：首先，获取多个样本的属性特征构成的特征向量；其次，基于所述多个样本的特征向量，确定所述多个样本的两两样本间相似度；接着，基于所述多个样本的两两样本间相似度，确定所述多个样本的网络结构；其中，所述多个样本作为所述网络结构中的节点，两两节点之间的连接边信息基于该两两节点所对应的两两样本间相似度而确定；然后，基于所述网络结构，采用无监督嵌入处理，得到所述多个样本各自的图节点向量；之后，基于所述多个样本的图节点向量，对所述多个样本进行聚类。
一种样本方法装置

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