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[发明专利]一种基于植保无人机的病害处理方法及系统-CN202211446060.7在审
发明人：郝一军;王万勇;曹宇;任春;高振刚;白小龙;王耀婕;武小红;张俊叶;白旭冬;郭靖 -专利权人：鄂尔多斯市凯图科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明属于病害处理领域，公开了一种基于植保无人机的病害处理方法及系统，方法包括S1，通过植保无人机获取作物的实时图像，并将实时图像传回至遥控器；S2，通过遥控器将实时图像发送至智能便携终端；S3，通过智能便携终端对实时图像进行初步处理，获得初步处理图像；S4，通过智能便携终端将初步处理图像发送至云服务器进行图像识别处理；S5，通过云服务器将识别结果发送至智能便携终端；S6，通过智能便携终端将识别结果发送至遥控器；S7，通过遥控器将识别结果发送至植保无人机；S8，植保无人机根据识别结果对作物进行病害处理。同时还设置了方法所对应的系统。本发明有效地保证了植保无人机进行植保作业的效率。
一种基于植保无人机病害处理方法系统

[发明专利]一种稻谷水分含量快速无损检测装置及方法-CN202310667713.2在审
发明人：孙俊;钟毓昊;邹迎奥;孙奕柠;柴秉桐;程介虹;周鑫;武小红 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种稻谷水分含量快速无损检测装置及方法，包括检测探头、载样盒、主控板，所述检测探头内设有聚光杯、检测板、光源板、LED光源、宽带滤光片；光源板上LED光源发射特定波长的光照射检测区域内的稻谷样本，聚光杯聚集经过宽带滤波片的反射光，检测板对经过反射光进行接收、放大和滤波，将包含光谱信息的微弱光信号转化成易探测的电信号，主控板对光电信号进行采样，并结合稻谷水分含量预测模型进行计算处理，最后通过屏幕显示水分含量值。同时装置具有充电、按键控制、数据存储功能。本发明的设计可以利用光谱技术快速对稻谷水分进行无损检测，并且便于携带，适用于现场环境下稻谷水分含量检测。
一种稻谷水分含量快速无损检测装置方法

[发明专利]一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法-CN201910321709.4有效
发明人： 武小红;刘伟;武斌;陈勇;傅海军 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法，包括：步骤1、生菜样本光谱的采集：用光谱仪采集不同品种的生菜样本，获取生菜样本的漫反射光谱；步骤2、光谱的降维处理：采用主成分分析方法(PCA)将生菜样本光谱的维数降低；步骤3、进行生菜光谱的模糊C均值聚类，得到模糊隶属度以及聚类中心；步骤4、计算自适应聚类方法的参数λ；步骤5、采用自适应聚类方法进行生菜品种的鉴别。本发明采用无损检测技术，无需学习样本，具有检测速度快，鉴别准确率高等优点，可对多个品种的生菜进行准确鉴别。特别是在聚类包含噪声数据的生菜光谱数据方面优于模糊C均值聚类，在聚类性能上要优于现有的模糊C均值聚类。
一种自适应生菜品种鉴别方法

[发明专利]一种模糊离散度聚类的食醋分类方法-CN201910506069.4有效
发明人： 武小红;黄大鹏;武斌;李清林;朱艺歆 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊离散度聚类的食醋分类方法，具体包括以下步骤：首先使用电子鼻系统采集不同品种的食醋样本数据，然后采用主成分分析方法处理食醋电子鼻信号，再用模糊线性判别分析提取训练样本的鉴别信息，对测试样本集运行模糊C均值聚类，并计算一种模糊离散度聚类的参数λ；最后根据一种模糊离散度聚类的方法进行食醋电子鼻信号分类。本发明具有简单、方便、成本低、食醋品种分类准确度高等特点，适合推广使用。
一种模糊离散度聚类食醋分类方法

[发明专利]一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法-CN202310274879.8在审
发明人：朱兴晨;武小红;傅海军;吉奕;戴春霞;芦兵 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法，包含以下步骤：(1)对不同种类的肉类进行中红外光谱采集；(2)用多元散射校正对肉类中红外光谱进行预处理；(3)采用主成分分析法对肉类样本中红外光谱数据进行降维；(4)采用模糊线性鉴别信息提取方法实现对肉类中红外光谱数据鉴别信息提取；(5)使用改进模糊C均值聚类对肉类品种进行分类处理。本发明解决了使用传统模糊C均值聚类在噪声环境下处理效果较差的问题，减少噪声点对聚类效果的影响。本发明能够实现对肉类品种的分类准确度高，检测速度快等优点。
一种改进模糊均值肉类品种分类方法

[发明专利]一种瓜籽分离的西瓜榨汁系统-CN202111289276.2有效
发明人： 武小红 -专利权人：北京汇元献果园食品有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A23N1/02 文献下载
摘要：发明属于食品加工领域，为一种瓜籽分离的西瓜榨汁系统，一种瓜籽分离的西瓜榨汁系统,包括壳体，所述壳体下端设有防滑支脚，所述壳体上侧设有入料腔，所述入料腔内设有捣瓜装置，捣瓜装置用于将放入的西瓜块捣烂成泥，所述壳体在所述入料腔底部设有三个第一输料口，三个所述第一输料口互呈一百二十度，所述壳体内设有除籽腔，所述除籽腔内设有除籽装置，除籽装置用于把瓜籽从捣烂成泥的瓜中挑出，所述壳体在所述除籽腔底部设有四个第二输料口。本发明西瓜榨汁时，不间断的将西瓜籽从西瓜瓤中分离出来，解决了西瓜汁中含有颗粒物或只有纯果汁没有果肉的问题。
一种瓜籽分离西瓜榨汁系统

[实用新型]一种可控播种深度的穴盘基质开孔装置-CN202223577234.1有效
发明人：张毅辉;张勇;武小红;司扬;张腾;杨爽;刘金锁;许昊;温静 -专利权人：内蒙古太伟生态科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A01C5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可控播种深度的穴盘基质开孔装置，包括平面板、静压锥、连接件和握持件，所述平面板的底部设置有多个静压锥，所述平面板的顶面四周设置有连接件，且平面板的顶面中部设置有握持件，所述平面板包括有板体和限位件，所述板体的顶面四周设置有限位件。该可控播种深度的穴盘基质开孔装置，支撑体通过底部的连接底板与平面板之间为卡合连接，且支撑体通过顶部的连接顶板的终端插合连接于握持件的内部，连接件使得整个装置在下压的过程中受力均匀，从而实现统一开孔方便快捷能够一次成型，且每个穴盘内各腔体开孔深度一致，适合用于温室内穴盘基质开孔，也可用于科研试验实现严格控制播种深度。
一种可控播种深度基质装置

[发明专利]一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法-CN201811338607.5有效
发明人： 武小红;邓如;陈勇;傅海军;武斌;孙俊;戴春霞 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法，包括如下步骤：S1，不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集：针对不同品种的苹果样本，用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测，获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2，用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3，用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4，对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5，对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。
一种光谱波段优选模糊苹果品种辨别方法

[发明专利]一种基于激发荧光的便携式农残检测仪器-CN202010098314.5有效
发明人：唐宝文;孙俊;陈佳俊;周鑫;姚坤杉;武小红 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激发荧光的便携式农残检测仪器，包括水平放置平台，水平放置平台上设有农残检测单元和控制单元；农残检测单元包括圆形实验平台，所述圆形实验平台的上方设有CCD相机、光源激发系统和反射光接收系统；所述CCD相机设置在圆形实验平台的正上方，用于获取放置于实验平台的待检测叶片的荧光光谱图像；所述光源激发系统和反射光接收系统成一定安放角度分别设置在圆形实验平台的两侧；所述CCD相机、光源激发系统和反射光接收系统分别连接控制单元，本发明所设计的农残检测仪器整体装置简单且能够有效缩短检测时间。
一种基于激发荧光便携式检测仪器

[发明专利]一种模糊最优鉴别向量的酸奶品种鉴别方法-CN202210627764.8在审
发明人：张翠宇;武小红;张霆飞;武斌;朱兴晨;罗兰;孙俊 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊最优鉴别向量的酸奶品种鉴别方法，包括：①利用便携式近红外光谱仪采集数据，获取酸奶样本的近红外漫反射光谱数据；②利用最小二乘平滑滤波算法(SG)对光谱数据进行预处理；③利用主成分分析算法对酸奶近红外光谱数据降维；④利用一种模糊线性判别分析方法初步提取主成分分析降维后光谱数据的模糊散布矩阵中的鉴别信息；⑤基于新欧式距离测度的模糊聚类方法对酸奶样本进行聚类分析。本发明能提取酸奶近红外光谱的最优鉴别向量，提高了鉴别准确率，可以实现酸奶品种的快速准确分类。基于新欧式距离测度的模糊聚类方法用于聚类酸奶的近红外光谱数据，使得本发明方法能聚类含噪声近红外光谱数据，提高聚类准确率。
一种模糊最优鉴别向量酸奶品种鉴别方法

[发明专利]一种粒子群模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法-CN202210032798.2在审
发明人： 武小红;许沁雨;武斌;齐祖旋;张霆飞;孙俊 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种粒子群模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法，包括步骤：(1)苹果近红外光谱采集；(2)用多元散射校正进行苹果近红外光谱的预处理；(3)用主成分分析实现苹果近红外光谱降维处理；(4)采用一种基于相似度粒子群结合可能模糊C均值聚类方法进行苹果近红外光谱数据分类。本发明解决了基本粒子群算法在迭代过程中，容易过早收敛，导致结果为局部最优解而非全局最优解问题，同时解决现有的可能性模糊C均值算法进行分类的时候存在的聚类中心依赖问题。本发明具有检测速快，苹果品种分类准确率高等优点。
一种粒子模糊苹果红外光谱分类方法

[发明专利]一种改进模糊线性特征提取的红枣品种分类方法-CN202210031609.X在审
发明人： 武小红;齐祖璇;武斌;张霆飞;许沁雨 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进模糊线性特征提取的红枣品种分类方法，包括步骤：(1)红枣近红外光谱采集；(2)用Savitzky‑Golay FIR平滑滤波器对红枣近红外光谱进行预处理；(3)用主成分分析实现红枣近红外光谱数据的降维处理；(4)采用一种改进模糊线性特征提取的红枣品种分类方法实现红枣近红外光谱数据的鉴别信息提取；(5)采用K近邻分类算法(KNN)对红枣近红外光谱数据进行分类。本发明解决了采集的红枣样品数据的小样本问题以及样本类信息多样性问题。同时本发明还具有检测简便，分类准确率高以及绿色无污染的优点。
一种改进模糊线性特征提取红枣品种分类方法

[发明专利]一种改进鉴别转换的茶叶近红外光谱分类方法-CN202210093076.8在审
发明人：胡彩平;何飞;武小红;朱兴晨;曾叔鹏 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进鉴别转换的茶叶近红外光谱分类方法，包括以下步骤：步骤1，对茶叶样本的近红外光谱进行收集；步骤2，使用多元散射校正的预处理方法对茶叶样本的近红外光谱进行预处理；步骤3，对茶叶样本的近红外光谱数据进行维度压缩；步骤4，对茶叶样本的近红外光谱的鉴别信息提取，得到鉴别信息向量矩阵；步骤5，将待测试的茶叶样本投影至鉴别信息向量矩阵上来获取经过特征提取后的测试样本，使用K近邻分类器对该测试样本进行分类辨别，完成分类。本发明解决了传统鉴别转换方法在处理不满足正态分布的数据时易产生结果偏差的问题，降低了噪声数据对鉴别信息提取的影响，可简单，快速，准确的对茶叶进行分类。
一种改进鉴别转换茶叶红外光谱分类方法

[发明专利]一种模糊加权鉴别信息提取的黄山毛峰等级鉴定方法-CN202111680329.3在审
发明人：何飞;武小红;曾叔鹏;朱兴晨 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊加权鉴别信息提取的黄山毛峰等级鉴定方法，实现步骤：(1)对各个等级黄山毛峰茶叶进行近红外光谱采集；(2)用标准正态变量对黄山毛峰近红外光谱进行预处理；(3)用主成分分析对黄山毛峰的近红外光谱数据进行降维；(4)使用一种模糊加权鉴别信息提取方法实现近红外光谱数据的鉴别信息提取；(5)用K近邻方法对各等级黄山毛峰进行鉴别。本发明解决了传统判别分析在处理不满足高斯分布数据时效果不够理想的问题，减少了离群数据对鉴别信息提取的影响。本发明可无损，快速，有效的对黄山毛峰进行等级鉴定。
一种模糊加权鉴别信息提取黄山毛峰等级鉴定方法

[发明专利]一种模糊线性判别分析的牛奶产地溯源方法-CN202111661905.X在审
发明人：张霆飞;武小红;武斌;何飞;齐祖旋;朱兴晨 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊线性判别分析的牛奶产地溯源方法，包括步骤：(1)牛奶近红外光谱数据采集；(2)利用最小二乘平滑滤波算法对光谱数据进行预处理；(3)利用主成分分析对牛奶近红外光谱数据进行降维；(4)采用一种模糊线性判别分析方法实现对牛奶近红外光谱数据中鉴别信息的提取；(5)利用K近邻分类器对光谱数据进行分类。本发明解决了传统的特征提取方法在面对数据集中的有较多重叠数据时分类效果不理想的问题，能够有效地提取出光谱数据中所包含的鉴别信息。本发明具有便捷，检测速度快，分类精度高等优点。
一种模糊线性判别分析牛奶产地溯源方法

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