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[发明专利]面向用电需求分析的疫情数据企业经济预测系统及方法-CN202111001193.9在审
发明人：李晓乐;李振宇;禹加;于海洋;李璐;陈鑫;田一昆;李丽;刘昆;宋靖舒;仇明杰 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种面向用电需求分析的疫情数据企业经济预测系统及方法，涉及电力系统自动化技术领域。本系统由数据整理模块、企业经济数据清洗模块、数据重塑模块、企业经济预测模块、参数寻优模块以及用电量需求关联分析模块组成。其中包括企业经济数据清洗，疫情数据经济相关性筛选；疫情数据及企业经济数据重塑；构建带有参数几何化寻优的长短期记忆网络企业经济预测模型并进行参数寻优和训练；对企业复工复产经济进行预测；通过得到的企业经济预测数据与用电量需求进行关联分析本发明方法适用于面向用电需求关联分析的突发疫情下企业复工复产经济数据预测，通过经济预测数据与用电量的关联分析实现疫情期间预先计划企业用电和用电量预分配。
面向用电需求分析疫情数据企业经济预测系统方法

[发明专利]微电网能量管理系统与能量管理方法-CN201511019493.4在审
发明人：陈智慧;张涛;于玮;徐海波 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种微电网能量管理系统，包括预测子系统与经济调度子系统。经济调度子系统调用预测子系统，并基于预测子系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令。预测子系统包括：数据模块，用于存储和/或获取历史数据与当前数据；形成模块，与数据模块相连，形成模块根据数据模块的历史数据而生成预测模型；预测模块，与数据模块及形成模块相连，用于根据数据模块的当前数据，基于形成模块的预测模型而生成相应的预测值；通信模块，用于接收来自经济调度子系统的调用指令，及/或将预测值发送至经济调度子系统。
电网能量管理系统方法

[发明专利]一种基于回归分析的经济指标预测方法和系统-CN201710933920.2在审
发明人：安振宇;孙亭;李毅;满青珊;陈思;丁杰;童号 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于回归分析的经济指标预测方法和系统。本发明公开的城市经济预测分析方法和系统，通过主成分分析方法实现原始数据的降维处理，综合神经网络、支持向量机、灰色系统理论等预测方法的优点，通过回归分析来得出更合理的预测过程，对于城市经济指标预测的分析有助于对城市经济运行情况进行掌握，支撑对城市经济未来发展进行分析预警。
一种基于回归分析经济指标预测方法系统

[发明专利]基于电力‑经济双向维度的景气指数体系构建及预测方法-CN201610617031.0在审
发明人：白宏坤;尹硕;王江波;李虎军;杨萌;李文峰;宋大为;刘军会;邓方钊;王向;马任远;李宗 -专利权人：国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力‑经济双向维度的景气指数体系构建及预测方法，从经济和电力两个维度出发，通过“电力看经济”和“经济看电力”双向传导机制构建电力‑经济双维度景气指数体系，对电力、经济发展形势进行预测；电力看经济维度景气指数包括：用电景气指数和用户用电意愿指数；经济看电力维度景气指数通过电力需求指数来体现，该指数反映社会用电需求；本发明可对区域经济发展和电力系统运行情况进行预测，系统预测区域电力经济发展趋势
基于电力经济双向维度景气指数体系构建预测方法

[发明专利]宏观经济预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910451284.9在审
发明人：邵明雪 -专利权人：软通智慧科技有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种宏观经济预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据目标区域的待预测时间段内的网络搜索行为，确定目标区域的待预测时间段内各目标关键词的日平均搜索量，根据各目标关键词的日平均搜索量，采用预配置的宏观经济预测模型，确定目标区域的待预测时间段内的宏观经济指标。一方面，在预测中采用了通过大数据训练出的宏观经济模型，预测的宏观经济指标的准确性较高，另一方面，只要确定出目标区域的待预测时间段内各目标关键词的日平均搜索量，就可以对该目标区域的待预测时间段内的宏观经济进行预测，相较于目前统计后再发布宏观经济指标的方式，实时性更强。
预测目标区域时间段宏观经济指标目标关键词搜索宏观经济模型计算机设备存储介质网络搜索预测模型大数据实时性预配置发布统计

[发明专利]两种考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测方法-CN201510001099.1有效
发明人：王磊;白宏坤;邢胜男;毛玉宾;刘永民;李文峰;杨萌;李宗;金曼;马任远 -专利权人：国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;北京经世万方信息技术有限公司
申请日： 2015-01-05 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了两种考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测方法，通过构建月度统调用电量与当月平均温度及经济增长指标之间的线性回归方法，预测月度统调用电量,包括获取历史期与预测月同月的统调用电量、月平均温度数据；赋予时间趋势项表示经济增长因素；建立加入时间趋势项的预测模型；获取历史期与预测月同月的规模以上工业增加值增速数据并得出经济增长指数；建立加入经济增长指数的预测模型；最终根据预测模型的两种方程算法计算预测月的统调用电量本发明利用考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测模型得到统调用电量的月度预测值，有助于进行电力规划，以及电网生产调度与电网月度生产计划的制定。
考虑温度经济增长因素月度调用电量预测方法

[发明专利]基于机器学习的预测分类方法、装置和计算机设备-CN202010281340.1在审
发明人：唐永鹏;刘硕凌;程宁;韩雷 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的预测分类方法、装置和计算机设备。该方法包括：获取经济数据集；确定每条经济数据对应的分类结果；根据经济数据集和每条经济数据对应的分类结果构建P个第一数据集，其中，第一数据集包括若干条经济数据和对应的分类结果，且第一数据集中的经济数据在时间上不延续；根据经济数据构建输入特征，将经济数据对应的分类结果作为输出，针对每个第一数据集构建初始机器学习模型，并进行W折交叉验证；在W*P个训练好的机器学习模型中按照预设要求选择若干最终模型；根据待预测经济数据构建待预测输入特征，并将待预测输入特征输入至最终模型，以得到预测分类结果。通过本发明，能够提升预测分类的准确性。
基于机器学习预测分类方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于灰色预测方法的海洋经济总量预测系统-CN202110776085.2在审
发明人：赖瑛;陈培雄;过建富;汪国钦;杜艺璇;刘小奇;蒋静俭 -专利权人：浙江省海洋科学院（浙江省海洋技术服务中心）
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色预测方法的海洋经济总量预测系统，属于海洋经济技术领域。本发明包括数据处理模块、灰色微分预测模型和分析处理模块；所述数据处理模块用于对各指标数据进行采集，并对各指标数据进行平减处理，并将处理后的指标数据传输至灰色微分预测模型和分析处理模块；所述灰色微分预测模型对数据处理模块传输的数据进行接收，并根据接收的数据对海洋经济生产总值进行评估，并将评估结果传输至分析处理模块；本发明通过海洋经济总量预测，全面了解了我国海洋经济的发展现状，并通过相关分析确定各地区海洋经济在全国海洋经济中的发展地位，通过定期对海洋经济进行监测分析，能够有效地分析海洋经济发展中存在的问题。
一种基于灰色预测方法海洋经济总量系统

[发明专利]一种基于电力数据的宏观经济预测量化修正方法-CN201610944924.6在审
发明人：龙厚印;黄锦华;邢胜男;石清;王锋华;吴俊利 -专利权人：国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司;北京经世万方信息技术有限公司
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力数据的宏观经济预测量化修正方法。统计分析显示，电力消费和经济发展之间存在高度相关性，电力为国民经济行业提供动力支持，近几年经济发展与电量增长却出现了相背离的现象。本发明从电力视角对宏观经济量化预测进行修正，所述的修正内容包括数据处理和构建宏观经济量化修正模型；所述的数据处理为获取电力数据，剔除非经济因素影响的部分；获取经济数据，进行可比价折算；所述的宏观经济量化修正模型包括分行业经济量化修正模型和本发明完成了基于电力数据修正宏观经济预测量化模型，并以修正后的GDP总量预测全社会用用电量，减小了经济总量单一变量预测用电量的误差。
一种基于电力数据宏观经济预测量化修正方法

[发明专利]一种社会经济分析预测方法-CN201910505990.7在审
发明人：魏巍 -专利权人：哈尔滨学院
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种社会经济分析预测方法，属于经济学技术领域，本发明为了解决传统经济学预测方法准确率低，考虑的影响因素单一的问题。步骤a，获取社会经济数据；步骤b，宏观经济数据和微观经济数据空间离散化；步骤c，确定宏观经济数据和微观经济数据对社会经济的影响关系；步骤d，结合步骤b和步骤c的分析结果，进行对比、审核，分析产生区别的原因；步骤e，对步骤d中最后得到的经济波动数据及区域社会经济指标分布情况进行分析，模拟社会经济未来发展走向，得出未来社会经济发展优化方案，完成社会经济分析预测。本发明的一种社会经济分析预测方法能提高相对准确的判断出一定时期内各影响因素重要性的相对大小，提高预测的准确性。
社会经济预测分析微观经济影响因素区域社会经济社会经济发展社会经济数据传统经济学经济波动数据空间影响关系离散化准确率审核优化

[发明专利]一种基于社会经济因素影响的电力系统月度负荷的组合预测方法-CN201410108926.2在审
发明人：刘志坚;杨志华;杨蕊鑫;宋琪;赵子琦;黄蓉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2014-03-24 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G06F19/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于社会经济因素影响的电力系统月度负荷的组合预测方法，属于电网技术领域。本发明首先通过改进灰色预测模型的方法对各社会经济指标数列进行建模，得到各社会经济指标的预测值；同时针对社会经济指标与电力系统月度负荷的变化特点采用偏最小二乘模型，得到月度负荷与各社会经济指标的线性多元回归方程；然后将各社会经济指标的预测值代入线性多元回归方程中，得到月度负荷的预测值；最后根据月度负荷的预测值得出相对误差。本发明不仅能很好的把握增长趋势，还能有效的抑制负荷与影响因子之间的波动性问题；同时这种组合预测方法使预测精度明显提高。
一种基于社会经济因素影响电力系统月度负荷组合预测方法

[发明专利]经济增长率预测程序和记录该程序的计算机可读记录媒体-CN02127627.7无效
发明人：上领英之 -专利权人：上领英之
申请日： 2002-08-06 - 公布日： 2003-10-15 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：本发明涉及经济增长率预测程序和记录该程序的计算机可读记录媒体。该程序通过输入基于预测年度的经济政策的经济政策变量，预测输出经济增长率。确保经济增长率预测程序，该程序用于实现下述功能，即，按照通过由技术水平(A)，资本量(K)，以及就业者数量(L)形成的变量，以及作为常数的系数(χ)和资本分配率(a)表示产出量(Y)的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝χA·Ka·L1－a可适合于各年度的，规定的经济机构模型，利用计算机，输入至少连续的过去年度的多个数据，输入下一年度以后的预测年度的多个经济政策变量，由此，预测下一年度以后的产出量(Y)和资本量(K)，然后，预测输出由产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)形成的经济增长率。
经济增长率预测程序记录计算机可读媒体

[发明专利]一种地区电量预测模型的构建方法-CN201811181958.X在审
发明人：王凌谊;王志敏;钱纹;顾洁;刘明伟;刘娟;胡凯 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法，利用每个样本中与电量预测相关的经济参数，构建自变量数据矩阵，并计算各个经济参数的方差和标准差；根据自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差，得到目标矩阵；根据目标矩阵，计算得到目标矩阵对应的正特征值和特征向量；根据目标矩阵对应的正特征值和特征向量，确定第一目标经济参数；根据第一目标经济参数以及索洛模型，得到第一电量预测模型；对第一目标经济参数进行筛选，得到第二目标经济参数；根据第二目标经济参数和第一电量预测模型，得到目标电量预测模型。该方法无需对历史数据全拟合的方式建立，避免产生过拟合，且提高预测的精确性和客观性。
电量预测目标经济目标矩阵经济参数构建矩阵自变量数据特征向量标准差方差拟合历史数据目标电量预测模型样本筛选预测申请

[发明专利]经济预测模型建立的方法和预测方法-CN201610192209.1在审
发明人：季云峰 -专利权人：江苏信息职业技术学院
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种经济预测模型建立的方法，包括：步骤1，采用对数线方法对经济时间序列数据进行性去趋势平稳化预处理；步骤2，经济时间序列数据的相空间重构，将隐藏于经济时间序列数据变化规律揭示出来；步骤3，采用BP神经网络对经济时间序列数据进行学习和建模；步骤4，对神经网络参数进行优化，提高预测精度。本发明还公开了一种经济预测方法。本发明算法很好克服传统方法的缺陷，能够全面、准确描述经济时间序列变化规律，提高了经济预测精度。
经济预测模型建立方法

[发明专利]基于人群迁徙的区域经济预测方法、系统及设备-CN202010245748.3在审
发明人：徐丰力;李勇;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据指标预测技术领域，公开了基于人群迁徙的区域经济预测方法、系统及设备。本发明实施例先获取当前人群迁徙网络，其中，所述当前人群迁徙网络中包括与区域对应的节点；从所述当前人群迁徙网络中获取与所述节点对应的节点表示向量；基于多层感知器处理所述节点表示向量，以进行区域经济的预测行为明显地，本发明实施例通过引入当前人群迁徙网络，使用与区域对应的节点的表示向量进行区域经济的预测行为，可见，在预测操作中额外引入了空间上的数据相关性，提高了预测结果的准确性，解决了区域经济预测模型预测出的区域经济指标不够准确的技术问题
基于人群迁徙区域经济预测方法系统设备