专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]五电平拓扑单元及五电平交直流变换器-CN201810415062.7有效
  • 余仕君;高钢 - 易事特集团股份有限公司
  • 2018-05-03 - 2023-10-03 - H02M7/66
  • 本发明涉及一种五电平拓扑单元。该五电平拓扑单元包括第一开关器件、第二开关器件、第三开关器件、第四开关器件、第五开关器件、第六开关器件、第七开关器件、第八开关器件、第九开关器件、第十开关器件;第十一二极管、第十二二极管;第一电容、第二电容、第三电容及第四电容;五电平拓扑单元在各开关器件的作用下工作在五个工作模态,以满足交流端的交流电压。本发明还涉及一种五电平交直流变换器。上述五电平拓扑单元及五电平交直流变换器,在直流电压一定时,交流端的交流电的最大幅值更高。因此,可降低交流侧并网变压器和交流线缆的成本及损耗,从而降低整个系统的成本;并且系统可靠性高,效率高;开关器件的封装结构的通用性高,体积小。
  • 电平拓扑单元直流变换器
  • [发明专利]五电平拓扑单元及五电平交直流变换器-CN201810414857.6有效
  • 余仕君;高钢 - 易事特集团股份有限公司
  • 2018-05-03 - 2023-10-03 - H02M7/66
  • 本发明涉及一种五电平拓扑单元。该五电平拓扑单元包括第一开关器件、第二开关器件、第三开关器件、第四开关器件、第五开关器件、第六开关器件、第七开关器件、第八开关器件、第九开关器件、第十开关器件、第十一开关器件、第十二开关器件、第十三开关器件及第十四开关器件;第一电容、第二电容、第三电容及第四电容;五电平拓扑单元在各开关器件的作用下工作在五个工作模态。本发明还涉及一种五电平交直流变换器。上述五电平拓扑单元及五电平交直流变换器,可降低整个系统的成本;系统可靠性高,效率高;开关器件的封装结构的通用性高,体积小;开关器件的静态耐压较高,因此,交流端的实际电压值可以更高。
  • 电平拓扑单元直流变换器
  • [发明专利]五电平拓扑单元及五电平交直流变换器-CN201810414969.1有效
  • 余仕君;高钢 - 易事特集团股份有限公司
  • 2018-05-03 - 2023-10-03 - H02M7/66
  • 本发明涉及一种五电平拓扑单元。该五电平拓扑单元包括第一开关器件、第二开关器件、第三开关器件、第四开关器件、第五开关器件、第六开关器件、第七开关器件、第八开关器件、第九开关器件、第十开关器件;第一电容、第二电容、第三电容及第四电容;五电平拓扑单元在各开关器件的作用下工作在五个工作模态,以满足交流端的交流电压。本发明还涉及一种五电平交直流变换器。上述五电平拓扑单元及五电平交直流变换器,在直流电压一定时,交流端的交流电的最大幅值更高。因此,可降低交流侧并网变压器和交流线缆的成本及损耗,从而降低整个系统的成本;并且系统可靠性高,效率高;开关器件的封装结构的通用性高,体积小。
  • 电平拓扑单元直流变换器
  • [发明专利]基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法-CN202310254201.3在审
  • 徐彦忠;赵锦烽;沈志峰;张军;郑淼 - 易事特集团股份有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-08-01 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法,其包括:S1、获取所述逆变器在不同工况中的不同扰动电流△i作用下的运行数据;S2、基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型;S3、训练所述混合神经网络模型,直至所述混合神经网络模型收敛;S4、在线计算所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值;S5、依据所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值,实时调整所述逆变器的控制参数,以使所述逆变器的相位裕度维持在预设范围;本发明通过神经网络识别出逆变器的每一并网端的电感和电阻,以供实时改变逆变器的控制参数,从而使逆变器的相位裕度维持在预设范围,大大提升逆变器的稳定性,适于大规模推广应用。
  • 基于电网阻抗动态识别逆变器控制参数自适应方法
  • [发明专利]一种混合动力系统及其控制方法-CN202111032072.0有效
  • 孔铭;贺忠敏;赵探探;王雪帆;徐海波 - 易事特集团股份有限公司
  • 2021-09-03 - 2023-07-25 - B60K6/46
  • 本发明公开了一种混合动力系统及其控制方法,混合动力系统包括发动机、无刷双馈电机和变频装置,发动机连接负载,无刷双馈电机通过串联发动机而间接连接负载。采用无刷双馈电机代替永磁电机,无刷双馈电机的功率绕组和控制绕组能同时变频调速,调速范围更广;采用超级电容和蓄电池同时供电,放电性能和蓄电能力都能保证;当一侧绕组出现问题时,可以开路该绕组,使其为异步电机进行控制,增加了系统安全性;由于超级电容的存在,功率绕组为高压绕组,能减小电路损耗;无刷双馈电机为双端口电机,控制绕组和功率绕组能同时控制,控制方案多样,能更好的优化动力和续航能力。
  • 一种混合动力系统及其控制方法
  • [发明专利]环形矩阵式多功率段并联快速充电系统及其控制方法-CN201710495889.9有效
  • 李晓峰;梁云龙 - 易事特集团股份有限公司
  • 2017-06-26 - 2023-07-14 - H02J7/04
  • 一种环形矩阵式多功率段并联快速充电系统及其控制方法,用于设置在电动车充电站内,为电动车提供电能输出,其特征在于,所述环形矩阵式多功率段并联快速充电系统包括若干交流母线、若干分别与所述交流母线对应连接的转换组件、及若干分别与所述转换组件连接的跨接组件;所述转换组件包括若干功率模块及若干横接开关;各所述交流母线相互连接。环形矩阵式多功率段并联快速充电系统通过功率模块对应节点间的矩阵式连接,令连接至节点的电动车负载能通过节点间的连接配合能方便、快捷地获得较大的输入功率,从而保证了与环形矩阵式多功率段并联快速充电系统连接的电动车的充电速度,同时减少充电系统内的功率模块成本投入。
  • 环形矩阵功率并联快速充电系统及其控制方法
  • [发明专利]逆变器的不均匀光照下的最大功率点识别方法-CN202310290320.4在审
  • 徐彦忠;赵锦烽;沈志峰;张军;郑淼 - 易事特集团股份有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G05F1/67
  • 本发明公开了一种逆变器的不均匀光照下的最大功率点识别方法,其包括:获取逆变器在不同工况下的运行数据;基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型;训练所述混合神经网络模型;在线预测所述逆变器的实时功率突变概率;调整所述逆变器的控制参数,以使所述逆变器的PV电压维持在最佳效率点;本发明通过在逆变器运行过程中,基于多个时刻多种影响因素数据进行神经网络运算,实时根据输入参数判断最大功率点由于不均匀光照产生功率突变的概率,从而调整最大功率因素扫描策略,使储能逆变器最大程度运行于最大功率点,提高储能逆变器效率;另外,本发明融合不同神经网络模型优点,相比于单一的神经网络模型具有更高的最大功率点位移预测精度。
  • 逆变器不均匀光照最大功率识别方法
  • [发明专利]自适应充电枪锁控制电路及其枪锁控制模式判断方法-CN201710547770.1有效
  • 李晓峰;梁云龙 - 易事特集团股份有限公司
  • 2017-07-06 - 2023-06-20 - B60L53/16
  • 本发明涉及一种自适应充电枪锁控制电路及其枪锁控制模式判断方法,包括一控制电路及连接该控制电路的充电控制板,所述控制电路与所述充电控制板均安装于充电枪内;所述控制电路包括第一控制模块、第二控制模块、及分别连接所述第一控制模块与所述第二控制模块的枪锁机构;所述枪锁机构电连接所述充电控制板;所述控制电路还设有一电源输入端VCC、第一输入端X1及第二输入端X2;所述电源输入端VCC连接充电桩,以获取驱动能源。上述自适应充电枪锁控制电路及其枪锁控制模式判断方法,通过一个统一的控制电路,可分别对电平型枪锁控制与脉冲型枪锁控制进行判断识别,再进而输出对应的控制模式,增强了控制机构的兼容性,使用更加方便智能。
  • 自适应充电控制电路及其控制模式判断方法
  • [发明专利]基于混合模型的母线电压自适应调整方法-CN202211367095.1在审
  • 徐彦忠;赵锦烽;张军 - 易事特集团股份有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-04-04 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于混合模型的母线电压自适应调整方法,其包括:获取储能系统在不同工况下的运行数据;基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型;以训练数据中的系统参数作为数据输入,及以训练数据中的最优母线电压作为数据输出,训练混合神经网络模型,直至混合神经网络模型收敛;以储能系统的实时运行数据中的系统参数作为收敛后的混合神经网络模型的数据输入,在线计算储能系统在当前时刻的最优母线电压;将储能系统的当前母线电压调整为当前时刻的最优母线电压;本发明通过混合神经网络模型快速识别出当前更优的母线电压给定值,以实时调整储能系统的母线电压,使整机输出效率保持最优状态,有效降低能源浪费,适于大规模推广应用。
  • 基于混合模型母线电压自适应调整方法

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