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[发明专利]传感器动态非线性实时校正系统-CN03142630.1无效
发明人：徐科军;贾林 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2003-06-10 - 公布日： 2004-01-28 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：一种以数字信号处理器(DSP)为核心，具有动态非线性实时校正功能的传感器信号处理系统。由DSP、模拟输入通道、模拟输出通道、逻辑控制电路、FLASH、串行接口电路以及相应的软件组成。它可以对传感器的动态非线性响应信号进行实时校正。当传感器的动态非线性特性用Hammersein模型描述时，动态非线性校正的顺序是先进行动态线性补偿，再进行静态非线性校正。当传感器的动态非线性特性用Wiener模型描述时，动态非线性校正的顺序是先进行静态非线性校正，再进行动态线性补偿。这样可以克服以往动态非线性校正方法的局限，可以对不同形式和不同幅度的动态非线性响应进行校正，并保证其处理的实时性。
传感器动态非线性实时校正系统

[发明专利]一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型及建模方法-CN201210376135.9有效
发明人：王萍 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型及建模方法，该建模方法包括：输入射频信号经过静态非线性处理单元生成与输入无关的非线性信号；非线性信号经过动态非线性处理单元生成含记忆的动态非线性输出信号；所述动态非线性处理单元采用输入相关的多级有限冲激响应滤波器组对所述非线性信号及其高阶项进行多元的动态加权线性滤波，然后将滤波后的全部信号进行线性叠加，获得所述含记忆的动态非线性输出信号。本发明将记忆非线性模拟为一个静态的强非线性过程与一个输入相关的多级动态非线性过程的合成结果；其反映了任意时刻的增益非线性与不同记忆深度及不同强度的输入相关程度，实现了对功放动态非线性更好地自适应模型。
一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型建模方法

[发明专利]一种基于非线性动态成分分析的动态过程监测方法-CN201811577430.4有效
发明人：来赟冬;童楚东;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非线性动态成分分析的动态过程监测方法，旨在推理出一种全新的非线性动态成分分析算法，以挖掘出训练数据中的非线性自相关特征，并利用该算法建立故障检测模型实施动态过程监测。本发明方法借鉴核学习技巧，推理出了一种全新的非线性动态成分分析算法，该算法在挖掘潜在特征成分时考虑了非线性自相关性问题。因此，本发明方法挖掘出的潜在特征成分是在非线性的动态成分，在此基础上实施的动态过程监测是一种全新的非线性动态过程监测技术方案。
一种基于非线性动态成分分析过程监测方法

[发明专利]一种电力系统随机动态模型线性化阈值条件及稳定性分析方法-CN202011006762.4有效
发明人：李利娟;曾亦惟;陈永东;李沅格 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统随机动态模型线性化阈值条件及稳定性分析方法，包括下述步骤：建立非线性、线性随机动态模型；构造所述随机动态模型的Milstein‑Euler预估校正算法并分析其稳定性；根据所述随机动态模型及其算法提出非线性随机动态模型可线性化处理的随机激励强度最优阈值模型，得到线性化阈值条件；所述阈值条件下，定量分析所述算法和阈值条件的正确性与合理性。该电力系统随机动态模型线性化阈值条件及稳定性分析方法，针对电力系统在不同强度的随机激励作用下，研究满足何种随机激励阈值条件可以对非线性随机动态模型进行线性化处理，选择电力系统随机动态模型，同时保证模型准确性和求解准确性，并定量分析随机动态模型线性化对稳定性分析的影响。
一种电力系统随机动态模型线性化阈值条件稳定性分析方法

[发明专利]一种面向弱非线性动态行为的转子系统轴承参数确定方法-CN202010135601.9有效
发明人：蒋勉;刘双奇;何宽芳;王宇华;李学军 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向弱非线性动态行为的转子系统轴承参数确定方法，即选择需要确定的参数及其范围；根据需要确定各参数大小间隔，对各参数区间进行离散；从各区间中选取参数值组，建立包含确定参数值的转子系统非线性动态模型；对步骤3非线性模型的非线性项进行泰勒展开获得线性近似动态模型；根据非线性和线性动态模型进行数值求解计算非线性度量值；根据遍历所有参数值计算得到非线性度集合，并选择集合中的最小值；根据得到的最小值评估系统动态行为非线性程度的强弱本发明利用非线性度构建面向弱非线性动态行为的转子系统轴承参数确定方法，使得可以采用线性框架下的方法对转子系统进行状态识别与故障诊断。
一种面向非线性动态行为转子系统轴承参数确定方法

[发明专利]一种基于FPGA算法预测实现视频画面高对比的动态非线性调整的方法-CN202111329994.8在审
发明人：李刚;柴燕;柴明;尹海鲜 -专利权人：深圳市中渤光电有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA算法预测实现视频画面高对比的动态非线性调整的方法，通过经验算法生成动态非线性处理模式系数值，并将测算的动态非线性处理系数值与原R、G、B非线性曲线按比例混合，生成新的非线性曲线，根据新的非线性曲线对所述图像进行变换后显示，实时对帧画面特征处理。通过本发明的方法，可以使现有标准动态(SDR)节目源在显示终端上产生类高对比动态(HDR)效果，从而改善画质及观看体验。
一种基于 fpga 算法预测实现视频画面对比动态非线性调整方法

[实用新型]一种山区公路弯道盲区动态线性双面诱导屏-CN201821856455.3有效
发明人：关凯丰;杨云;窦海明;方光祖;张旭静 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种山区公路弯道盲区动态线性双面诱导屏，由主控制器、第一动态线性诱导屏、第一诱导标志、第二动态线性诱导屏、第二诱导标志、可变光谱LED指示灯、支撑杆、电源模块、Zigbee终端节点、太阳能电池板、第一人车检测单元、第二人车检测单元组成，第一动态线性诱导屏、第一动态线性诱导屏来引导车辆和行人出入弯道，第一动态线性诱导屏、第一动态线性诱导屏的可变光谱LED指示灯光谱波长的光谱来判断弯道盲区对向来车
动态线性诱导屏弯道盲区山区公路指示灯光谱LED 可变诱导太阳能电池板本实用新型事故发生率电源模块光谱波长行人出入应对措施主控制器支撑杆检测光谱人车司机

[发明专利]一种对输入序列进行多维动态非线性变换的系统和方法-CN200610062361.4无效
发明人：郑志彬;位继伟;胡汉平;王祖喜;吴晓刚;石永;许娅;周麟;朱子奇;卢鹏宇 -专利权人：华中科技大学;华为技术有限公司
申请日： 2006-08-28 - 公布日： 2007-02-21 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种对输入序列进行多维动态非线性变换的系统和方法，输入为2ⁱ相序列，输出为2ⁱ相序列。该变换系统包括多维动态非线性变换表部件，多维动态非线性变换表取值部件和多维动态非线性变换表转换部件。该变换方法首先完成多维动态非线性变换表B⁰的初始化；然后在输入序列中获得输入值m，以m为参数根据基于多维动态非线性变换表的取值算法得到输出值E；以E为参数根据作用于多维动态非线性变换表的转换算法对多维动态非线性变换表B⁰进行转换，转换后的多维动态非线性变换表称为B¹；将转换后得到的B¹作为下一次循环的B⁰；判断输入序列是否结束，
一种输入序列进行多维动态非线性变换系统方法

[发明专利]基于RVAE的三元正极材料制备过程监测方法及系统-CN202211533966.2在审
发明人：陈宁;谢沐言;阳春华;桂卫华;陈嘉瑶;陈志文;蒋露 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RVAE的三元正极材料制备过程监测方法及系统，通过构建基于变分自编码器的烧结过程非线性动态系统模型；对构建的烧结过程非线性动态系统模型中不同时刻样本赋予不同权重，推导烧结过程非线性动态系统模型的损失函数，并通过反向误差传播训练模型参数；根据基于循环变分自编码器的非线性动态系统模型，定义烧结过程非线性动态系统模型的统计量，并通过核密度估计得到烧结过程非线性动态系统模型的控制阈值；收集在线数据作为非线性动态系统模型的测试集
基于 rvae 三元正极材料制备过程监测方法系统

[发明专利]大规模非线性动态优化算法代码生成系统-CN201010133132.3无效
发明人：袁德成;黄明忠;潘多涛 -专利权人：沈阳化工学院
申请日： 2010-03-26 - 公布日： 2010-08-25 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：大规模非线性动态优化算法代码生成系统，涉及一种微分代数约束非线性动态优化问题的模型描述及基于该模型的控制算法代码自动生成系统，为大规模非线性动态优化问题控制器设计提供了一种算法代码生成自动化工具。使用本系统可进行非线性动态优化模型的输入、编辑、输出，完成非线性动态优化模型的离散化自动处理、控制算法C语言代码的自动生成。本系统定义了一种描述非线性动态优化问题模型的基于XML的NDOML语言，方便系统对模型的处理，且便于系统扩展功能；本系统的离散化处理及算法代码设计均采用了自动生成处理技术，极大提高了控制算法代码设计人员的工作效率，解决了人工难于完成的较大规模和大规模非线性动态优化问题的控制算法程序设计。
大规模非线性动态优化算法代码生成系统

[发明专利]一种采用非线性自适应控制的动态电压恢复器及控制策略-CN201610733564.5在审
发明人：李瑞;马振国;郑惠萍;江涵;刘新元;史宇欣;王亮;张伟;张晓鹏;张建伟;穆国行;蔡伟伟;杨云峰;孙海顺;郝鑫杰;吴攀;郭惠东 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2016-08-27 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用非线性自适应控制的动态电压恢复器及控制策略，解决了现有反馈线性化控制方法对模型精度要求高且需要全部状态量反馈的问题。在动态电压恢复器（DVR）数学物理模型基础上，经过输入‑输出线性化计算，推导得到动态电压恢复器（DVR）的原始输入‑输出方程；然后，通过定义扰动项，并设计高增益观测器，估计动态电压恢复器（DVR）中存在的所有不确定性和时变动态；接着，利用估计得到的扰动项，来补偿实际动态电压恢复器（DVR）中的非线性部分，从而得到新的动态电压恢复器（DVR）输入‑输出方程；最后，设计线性控制率，从而实现自适应的反馈线性化控制。
一种采用非线性自适应控制动态电压恢复策略

[发明专利]气动致动系统与方法-CN201680023671.7有效
发明人：彼得·G·莫里斯 -专利权人：彼得·G·莫里斯
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： F16K31/44 文献下载
摘要：一种装置包括多个气动线性致动器模块、动态致动器连接件、与静态致动器连接件。多个气动线性致动器模块中的每个包括静态部分与动态部分。动态部分相对于静态部分能够以线性方式移动。动态致动器连接件将多个气动线性致动器模块中的每个的动态部分连接到设备的可移动部分。静态致动器连接件将多个气动线性致动器模块中的每个的静态部分连接到设备的不可移动部分。比多个气动线性致动器模块少一个的数个气动线性致动器模块能够向此设备提供线性致动。多个致动器模块中的每个都构造为与动态致动器连接件和静态致动器连接件选择性地联接与脱开。
气动系统方法

[发明专利]一种平面电机非线性模型的构建方法-CN202010243219.X有效
发明人：黄苏丹;胡智勇;曹广忠;陈龙;孙俊缔;敬刚;刘岩 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种平面电机非线性模型的构建方法，所述方法建立平面电机非线性动态模型，并基于所述平面电机非线性动态模型建立神经网络模型；基于预设训练样本集对所述神经网络模型进行训练；将训练后的神经网络模型的模型参数作为所述平面电机非线性动态模型的模型参数，以得到平面电机非线性动态模型。本发明中平面电机模型为非线性动态模型，反映了平面电机的非线性动力学特性，模型精度高；通过神经网络模型对所述平面电机非线性模型的模型参数进行求解，提高了模型可信度，使得可用于平面电机的控制器，以提高平面电机位置控制的精确性
一种平面电机非线性模型构建方法

[发明专利]一种金属氧化物避雷器动态非线性模型参数优化方法及系统-CN202310333529.4在审
发明人：谢彦召;吴钰颖;田爽;韦宣;董宁;李泽同 -专利权人：西安热工研究院有限公司;西安交通大学;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明提供的一种金属氧化物避雷器动态非线性模型参数优化方法及系统，包括以下步骤：步骤1，建立待测金属氧化物避雷器的动态非线性模型；步骤2，确定动态非线性模型所需参数，并利用遗传算法对该所需参数进行优化，得到优化后的待测金属氧化物避雷器的动态非线性模型所需参数；本发明提高了待测金属氧化物避雷器在μs～ns范围的动态非线性特性模型的计算准确性。
一种金属氧化物避雷器动态非线性模型参数优化方法系统

[发明专利]基于端边云协同的电熔镁砂需量数字孪生方法及装置-CN202210608043.2在审
发明人：柴天佑;谭文;王维洲 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于端边云协同的电熔镁砂需量数字孪生方法及装置，涉及不同批次复杂炉室数字孪生技术领域，通过对需量数字孪生模型中的非线性部分进行校正，实现对动态特性随生产过程变化的工业过程运行指标建模。所述方法包括：生成多炉次群炉功率动态模型；构建多炉次群炉需量数字孪生模型，包括线性模型和非线性动态系统；构建非线性动态系统的离线深度学习模型，构建在线深度学习校正模型和云端深度学习校正模型；获取指定生产过程数据对在线深度学习校正模型和云端深度学习校正模型校正，完成对非线性动态系统的校正；获取非线性动态系统的系统输出和线性模型的模型输出的和值作为目标需量数据，并将目标需量数据发送至展示终端进行展示。
基于端边云协同镁砂数字孪生方法装置

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