专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于小波和共生矩阵的纹理表面缺损检测方法-CN200610026087.5无效
  • 韩彦芳;施鹏飞 - 上海交通大学
  • 2006-04-27 - 2006-10-11 - G06T7/00
  • 一种图像处理技术领域的纹理表面缺损检测方法,步骤为:(1)对原始图像进行多水平小波变换;(2)计算并分析小波变换后各水平上低频近似子图像的共生矩阵特征;(3)选择合适分解水平,得到滤除纹理后的缺损图像;(4)采用传统无纹理缺损检测技术进行检测。本发明结合小波变换和共生矩阵滤除图像中高频的纹理信息,将纹理缺损检测问题转化为较简单的无纹理缺损检测,不需要大量样本训练分类器,提高了检测效率,同时不需要标准图像样本,可以直接对缺损图像进行处理。
  • 基于共生矩阵纹理表面缺损检测方法
  • [发明专利]一种基于图像纹理特征的图像检索方法-CN03134424.0无效
  • 郭雷;韩军伟 - 西北工业大学
  • 2003-07-23 - 2005-01-26 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于图像纹理特征的图像检索方法,利用在地理数据空间关系分析中常用的Variogram函数作为数学工具,将图像数据看作是区域化变量,以图像数据的Variogram函数值,反映图像象素的结构性,和图像数据的统计特性。在整个处理过程中,包括纹理类型的估计,纹理类型的分析,以及特征矢量的生成和进行图像匹配,都是采用Variogram函数,用一个基于Variogram函数的、统一的、适合于图像检索的纹理特征描述子;预先对图像库中的图像也基于Variogram函数进行纹理类型判断,并进行分类。本发明的一个突出优点是:提出的纹理类型自动判断算法较为准确,在实际检索系统中图像纹理类型未知的情况下,检索的准确率高,符合实时性的要求,在检索时间上能满足用户的要求。
  • 一种基于图像纹理特征检索方法
  • [发明专利]三维模型的纹理映射方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202110209377.8在审
  • 黄振 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-02-24 - 2021-05-14 - G06T15/04
  • 本申请实施例公开了一种三维模型的纹理映射方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括:获取第一纹理坐标信息,其中,第一纹理坐标信息为三维模型中面片的顶点的纹理坐标信息;通过第一纹理坐标信息对第一预设纹理进行采样,得到第一纹理图像的平铺图;通过第一纹理坐标信息对第二预设纹理进行采样,得到第二纹理图像;将第二纹理图像的颜色信息作为第二纹理坐标信息,对第一纹理图像的平铺图进行重采样,得到重采样纹理数据;根据重采样纹理数据,对三维模型进行纹理映射。本申请的技术方案即使在三维模型面片的顶点很少时,依然不会影响纹理映射的精度,从而很好地解决了三维模型面片的顶点不足时导致纹理映射的精度降低的问题。
  • 三维模型纹理映射方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN202111290458.1在审
  • 陈磊;陈蔚;全永兵 - 芜湖美的厨卫电器制造有限公司
  • 2021-11-02 - 2023-05-09 - G06V10/764
  • 本发明涉及图像处理领域,提供一种图像处理方法及装置,该图像处理方法包括:获取待处理图像,所述待处理图像包括目标对象;对所述待处理图像进行实例分割处理,确定与所述目标对象对应的目标像素区域;根据所述目标像素区域对所述待处理图像进行纹理识别,得到所述目标对象的目标纹理信息。该图像处理方法通过实例分割确定出待处理图像中的目标像素区域,再根据目标像素区域进行纹理识别,使得纹理识别的过程更加专注于目标像素区域的细节内容,提高纹理信息识别的准确度。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210147254.0在审
  • 龚启琛;周易;余晓铭;易阳;涂娟辉;李峰;左小祥 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-17 - 2023-08-29 - G06T17/20
  • 本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,可以应用于人工智能或车联网领域。上述方法包括获取至少两个目标图像,上述至少两个目标图像中任一目标图像均基于针对目标对象拍摄出的彩色深度图得到,任意两彩色深度图对应不同拍摄视角;基于上述至少两个目标图像,重建上述目标对象对应的三维网格模型;对基于各上述彩色深度图所得到的彩色图进行拼接,得到纹理图像;针对上述三维网格模型中的每一网格,在上述纹理图像中确定对应的纹理区域,基于上述纹理图像纹理区域确定上述网格对应的纹理贴图;基于各网格对应的纹理贴图,重建目标对象对应的表面纹理。本申请可以得到准确的三维网格模型,并且确保稠密纹理的重建质量。
  • 图像处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种RGBD相机纹理贴图优化方法及系统-CN202311159460.4在审
  • 张昂;王敏雪;李叙;袁帅鹏;曹彬;陈立名;胡江洪 - 菲特(天津)检测技术有限公司
  • 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06T15/04
  • 本发明公开了一种RGBD相机纹理贴图优化方法及系统,包括以下步骤:对RGB纹理相机及深度相机进行标定,利用LM算法对标定后的内参和外参进行优化,对优化后的外参迭代计算均值,将迭代结果作为最终优化后的外参;分别获取深度图像和RGB彩色纹理图像;利用优化后的参数,查找深度图像中与RGB彩色纹理图像的像素点对应的位置点,利用RGB彩色纹理图像对深度图像形成的三维点云进行贴图;判断初次赋色后的深度图像中的位置点是否需要重新赋色;若是,对当前赋色点重新赋色;否则,将RGB彩色纹理图像中的像素点与对应的位置点进行匹配,完成贴图。解决纹理图与深度图匹配后纹理关系错位的问题。将深度信息与颜色信息结合起来;实现深度图和纹理图的准确映射。
  • 一种rgbd相机纹理贴图优化方法系统
  • [发明专利]基于纹理图像相似性的解压缩方法-CN201310754902.X有效
  • 董建锋;张丹;李盼;张大龙;王勇超;许端清 - 浙江大学
  • 2013-12-31 - 2014-04-30 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种基于纹理图像相似性的解压缩方法,该解压缩方法先把待压缩纹理图像转化为若干个YCrCb色彩空间的瓦片,根据不同瓦片之间的相似性确定待压缩纹理图像的码书和码表,然后采用类哈夫曼编码对该码书中的码字进行编码,根据编码结果将码表转化为索引文件,进而完成纹理图像压缩,并一步将压缩过程逆反,根据码书和索引文件对压缩后的纹理图像进行解压缩。本发明对色度信息隔行采样,在不影响重构图像的效果,一定程度上提高了纹理图像的压缩比,且自动构建纹理图像的压缩码书时不仅考虑了纹理瓦片的整体相似性也考虑的纹理的局部相似性,对应到GPU处理器的线程上,实现了数据的并行解压
  • 基于纹理图像相似性解压缩方法
  • [发明专利]图像进行纹理分割的方法和装置-CN201310270613.2有效
  • 张岱;张学 - 株式会社日立制作所
  • 2013-07-01 - 2017-07-28 - G06T7/11
  • 本发明提供一种对图像进行纹理分割的方法,该图像具有多种纹理,该方法包括以下步骤将所述图像转换为灰度图像;根据所述图像中最大的纹理单元的大小,将所述灰度图像划分为大小相同的多个区域,并提取与所述多个区域一一对应的多个梯度特征向量;对提取的所述多个梯度特征向量进行模糊聚类分析,将所述多个区域进行分类,从而将所述图像中具有相同纹理的部分分类到相同的类别中。本发明提供一种对图像进行纹理分割的装置。本发明的对图像进行纹理分割的方法和装置可以适应多方向、多灰度级,并且计算量小。
  • 图像进行纹理分割方法装置
  • [发明专利]适用于批自适应隐写的安全嵌入方法-CN201910073105.2有效
  • 张卫明;俞能海;于心智 - 中国科学技术大学
  • 2019-01-25 - 2022-10-28 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种适用于批自适应隐写的安全嵌入方法,包括:利用度量图像纹理复杂程度的算法来计算每张载体图像图像残差、图像能量或者图像波动,从而确定每张载体图像纹理复杂程度;根据载体图像纹理复杂程度,并结合编码方法和相应的隐写算法设置载体图像的安全容量;从所有载体图像中依次挑选纹理值最大的载体图像满嵌,直到消息嵌完为止,最终得到含有秘密消息的一批图像。该方法使用更直接、更精细的度量图像纹理复杂程度的方法,有利于提高隐写图像的性能。
  • 适用于自适应安全嵌入方法

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