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[发明专利]亮度增强方法及增强参数感知模型的训练方法-CN202310421858.4在审
发明人：彭程威;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种亮度增强方法及增强参数感知模型的训练方法，属于计算机技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、图像识别等各种场景。方法包括：获取视频中第一视频帧的亮度图像；基于增强参数感知模型提取亮度图像的亮度特征，将亮度特征映射为亮度增强函数中的亮度增强参数，增强参数感知模型用于基于输入图像中多个像素点的亮度值确定输入图像在亮度增强函数中的亮度增强参数，亮度增强函数用于根据亮度增强参数确定像素点增强后的亮度值；基于亮度增强参数，通过亮度增强函数增强亮度图像中像素点的亮度值，得到第二视频帧。上述方案能够提高视频帧的亮度增强效果。
亮度增强方法参数感知模型训练

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210147254.0在审
发明人：龚启琛;周易;余晓铭;易阳;涂娟辉;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以应用于人工智能或车联网领域。上述方法包括获取至少两个目标图像，上述至少两个目标图像中任一目标图像均基于针对目标对象拍摄出的彩色深度图得到，任意两彩色深度图对应不同拍摄视角；基于上述至少两个目标图像，重建上述目标对象对应的三维网格模型；对基于各上述彩色深度图所得到的彩色图进行拼接，得到纹理图像；针对上述三维网格模型中的每一网格，在上述纹理图像中确定对应的纹理区域，基于上述纹理图像和纹理区域确定上述网格对应的纹理贴图；基于各网格对应的纹理贴图，重建目标对象对应的表面纹理。本申请可以得到准确的三维网格模型，并且确保稠密纹理的重建质量。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]卷积神经网络模型压缩方法和装置、存储介质及电子装置-CN201910251951.9有效
发明人：金坤;李峰;赵世杰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积神经网络模型压缩方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：将卷积神经网络模型中的第一批量标准化层的参数合并到卷积神经网络模型中的第一卷积层中，生成包含有第一目标卷积层的第一目标神经网络模型，其中，卷积神经网络模型与第一目标神经网络模型对于相同的输入具有相同的输出；将第一目标神经网络模型中的第一目标卷积层中范数小于第一阈值的卷积核删除，得到第二目标神经网络模型；对第二目标神经网络模型进行压缩，得到第三目标神经网络模型。本发明解决了相关技术中神经网络模型的使用效率低、灵活性差的技术问题。
卷积神经网络模型压缩方法装置存储介质电子

[发明专利]从视频中提取姿势的方法、装置、设备及存储介质-CN201910394221.4有效
发明人：卢云帆;易阳;赵世杰;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种从视频中提取姿势的方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标视频帧序列；调用三维坐标提取模型；将目标视频帧序列输入至三维坐标提取模型中，获取至少两个视频帧的三维坐标集合，根据预设数据库，确定目标视频帧的三维坐标集合满足的预设规则，将预设规则对应的姿势确定为目标视频帧的姿势。三维坐标提取模型能够学习到视频帧序列与三维坐标集合之间的关系以及相邻视频帧之间的姿势的连续性，符合姿势变化的客观规律，提高了准确性。基于该三维坐标提取模型提取时，减小了计算量，节省了计算时间，无需使用多目摄像头拍摄视频，避免了拍摄设备的限制，扩大了应用范围。
视频提取姿势方法装置设备存储介质

[发明专利]视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910276831.4有效
发明人：龙如蛟;邱日明;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。通过基于每帧第一图像的上下文图像，来提取该每帧第一图像的对象姿态信息，由于上下文图像中包括多帧连续图像，使得多帧第一图像的对象姿态的具备连贯性，避免单帧图像的对象姿态发生突变，保证最终生成的第二视频中，第二对象的动作是连续的，保证了所生成的视频在视觉效果上的真实性。
视频生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]手部关键点的识别模型训练方法、识别方法及设备-CN201810752953.1有效
发明人：易阳;赵世杰;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种手部关键点的识别模型训练方法、识别方法及设备，属于手势识别领域。所述方法包括：通过Cycle‑GAN模型，将样本虚拟图像转化为仿真图像，样本虚拟图像是三维建模生成的图像，且样本虚拟图像包含手部关键点对应的关键点坐标，仿真图像用于模仿真实场景下采集的图像；提取仿真图像中的手部图像；根据仿真图像中的手部图像以及关键点坐标，训练手部关键点识别模型，手部关键点识别模型用于根据输入的真实图像输出所述真实图像中手部的手部关键点坐标。本申请实施例中，训练样本更加趋近于采集的真实图像，后续利用该手部关键点识别模型对真实图像进行手势识别的准确率更高。
关键识别模型训练方法设备

[发明专利]一种实时视频的目标检测与识别方法和系统-CN201810771226.X有效
发明人：程君;尚海豹;李峰;李昊沅;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于实时视频的目标检测与识别的方法和系统。方法包括：获取当前视频帧图像中目标物体的位置范围CX，其中，获取所述位置范围CX包括：判断当前视频帧的前一帧图像的目标物体识别结果RX‑1和两帧之前的图像的目标物体识别结果RX‑2是否相同；不相同时，通过第一级神经网络对当前视频帧的图像进行目标物体位置检测，获取当前帧图像中的目标物体位置范围CX；相同时，根据上一帧图像中的目标物体位置范围CX‑1确定当前帧图像中的目标物体位置范围CX；以及通过第二级神经网络，根据位置范围CX，对当前帧图像进行目标物体识别。从而，能够降低用于位置检测的第一级神经网络的运行频率，加快识别速度并降低CPU和内存资源的占用。
一种实时视频目标检测识别方法系统

[发明专利]基于卷积神经网络模型的图像数据分类方法及设备-CN201711191182.5有效
发明人：李峰;左小祥;陈家君;李昊沅;曾维亿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明是关于一种基于卷积神经网络模型的图像数据分类方法及设备，涉及深度学习技术领域，该卷积神经网络模型包括：输入层、至少一层第一卷积层、特征融合层以及输出层，所述第一卷积层包括深度卷积子层以及逐点卷积子层，所述深度卷积子层包含m个通道组，每个所述通道组包含至少两个输入通道以及至少两个输出通道。通过第一卷积层，将对多个输入通道输入的数据特征划分为多个分组，每个分组中各个输入通道输入的特征数据可以被同组的输出通道共享，使得卷积过程中的数据特征提取更加全面，从而提高卷积神经网络模型的准确性。
基于卷积神经网络模型图像数据分类方法设备

[发明专利]视频处理方法及装置-CN202111168114.3在审
发明人：查俊伟;余晓铭;周易;易阳;涂娟辉;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04N23/68 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种视频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。本公开的实施例所提供的方法通过对在相邻视频帧中获取的与特定目标相关的关键点进行匹配，来确定该特定目标的运动的运动变换矩阵，以基于该特定目标的运动对视频帧进行平滑处理，从而生成更稳定流畅的稳像视频。通过本公开的实施例的方法，当视频设备在诸如人脸视频拍摄或即时视频通讯等操作中发生非自愿运动(诸如抖动)时，能够实时且高效地将不稳定的视频图像转换为连贯且流畅的图像，从而提高视频的质量，改进观看者的观感体验。
视频处理方法装置

[发明专利]超分辨率的图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111009776.6在审
发明人：陈子恒;涂娟辉;周易;余晓铭;易阳;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种超分辨率的图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取第一样本个体的第一分辨率图像；通过教师模型，基于第一样本个体的第一分辨率图像，提取第一样本个体的紧凑特征图像，并基于第一样本个体的紧凑特征图像，构建第一样本个体的第二分辨率图像；基于第一样本个体的紧凑特征图像的特征提取有效度，以及第一样本个体的第二分辨率图像的图像构建还原度，调整教师模型的参数，得到完成训练的教师模型；基于完成训练的教师模型，训练学生模型。本申请实施例所提供的技术方案对部署设备的设备能力不作过多的要求，能够实现快速部署用于执行超分辨率的图像处理的深度学习模型。
分辨率图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像降噪、滤波数据处理方法、装置和计算机设备-CN202210590036.4在审
发明人：彭程威;易阳;周易;余晓铭;徐怡廷;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像降噪、滤波数据处理方法、装置和计算机设备，可应用于对视频图像进行降噪。所述方法包括：获取待处理图像和参考图像；根据参考图像确定待处理图像中待处理块的运动强度；待处理块是对待处理图像进行划分得到的；获取与运动强度匹配的滤波系数描述信息，滤波系数描述信息用于描述像素差值与滤波系数表征值之间的对应关系；获取待处理块中的像素点和参考图像中对应位置像素点之间的目标像素差值，基于滤波系数描述信息确定与目标像素差值存在对应关系的目标滤波系数表征值；基于目标滤波系数表征值，确定待处理图像对应的目标降噪图像。采用本申请的方法可以提升图像降噪效果。
图像滤波数据处理方法装置计算机设备

[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011478292.1在审
发明人：周易;易阳;李昊沅;李峰;余晓铭;涂娟辉;左小祥;周泉;李新智;张永欣;万旭杰;杨超;刘磊;李博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及云技术在多媒体技术领域的应用；方法包括：接收视频码流，所述视频码流中包括多帧图像以及与每帧图像同步的增强图像信息；对所述视频码流进行解码处理，得到所述多帧图像、以及与所述每帧图像同步的增强图像信息；对所述每帧图像、以及与所述每帧图像同步的增强图像信息进行融合处理，得到与所述每帧图像对应的复合图像；在人机交互界面中依次显示与所述每帧图像对应的复合图像。通过本申请，能够将视频的原始图像与其他图像信息精确地同步展示，以丰富视频的展示方式。
视频处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种视频检测方法、装置、设备及介质-CN201910561856.9有效
发明人：赵世杰;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频检测方法，包括：获取待检测的目标视频；对所述目标视频中各关键帧进行特征提取，生成目标视频指纹，所述目标视频指纹包括所述目标视频中各关键帧的图像特征；根据所述目标视频指纹和参考视频库中参考视频对应的参考视频指纹，确定所述目标视频中每个关键帧到所述参考视频的距离；参考视频指纹包括所述参考视频中各关键帧的图像特征；根据所述目标视频中每个关键帧到所述参考视频的距离，确定所述目标视频与所述参考视频的相似度。由于保留了所有关键帧的局部空间特征和局部帧排列时序信息，因此对于空间上的重复性检查更为精准，而且支持长短视频互检，以及相似视频时间位置定位。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。
一种视频检测方法装置设备介质

[发明专利]图像识别方法、装置及终端-CN201711180320.X有效
发明人：李峰;左小祥;陈家君;李昊沅;曾维亿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置及终端。该方法包括：采用图像检测模型检测目标图像中的目标候选区域，目标候选区域为包含目标的图像块；当从目标图像中检测出目标候选区域时，提取目标候选区域；采用图像识别模型基于目标候选区域进行图像识别，得到目标图像的识别结果。在本发明实施例中，先通过图像检测模型初步检测出图像中可能包括目标的目标候选区域，之后采用图像识别模型基于检测出的目标候选区域进行识别，将上述两种模型结合，从而在目标在图像中所占的比例较小的情况下，也能准确地识别出图像中的目标，提高了图像识别的准确性。
图像识别方法装置终端

[发明专利]图像超分处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110830019.9在审
发明人：涂娟辉;易阳;余晓铭;周易;李峰;左小祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像超分处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取第一分辨率的第一图像；对所述第一图像进行基于插值的第一上采样处理，得到第二分辨率的第一上采样图像，其中，所述第二分辨率大于所述第一分辨率；对所述第一图像进行基于残差卷积的第二上采样处理，得到所述第二分辨率的第二上采样图像；对所述第一上采样图像和所述第二上采样图像进行融合处理，得到所述第二分辨率的第二图像。本申请能够在保证优良的超分效果的同时有效提升超分实时性。
图像处理方法装置设备计算机可读存储介质

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