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[发明专利]一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置及方法-CN202211509797.9在审
发明人：郭园方;谈凌峰;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置及方法，包括：全局语义特征提取模块，其提取待测的人脸图像，并从所述人脸图像提取浅层图像特征以及全局语义特征；多重格拉姆纹理特征提取模块，将所述全局语义特征提取模块提取的浅层图像特征构建为浅层图像特征，并强化输入的人脸图像的纹理特性，该多重格拉姆纹理特征提取模块包括空间维度局部格拉姆纹理特征模块、通道维度全局格拉姆纹理构建模块和特征对比强化模块；特征融合模块，获得所述的全局语义特征提取模块提取的全局语义特征和所述多重格拉姆纹理特征提取模块构建的最终格拉姆纹理特征，将该全局语义特征和最终格拉姆纹理特征进行拼接融合得到融合特征，实现对伪造图像的判别。
一种基于多重格拉姆纹理深度伪造检测装置方法

[发明专利]图像压缩和解压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310925810.7在审
发明人：蔡德 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像压缩和解压缩方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能的机器学习以及云技术等技术领域。该图像解压缩方法包括：获取纹理压缩结果；从多个预置超分辨网络中获取与目标纹理压缩码本的纹理压缩码本标识对应的目标超分辨网络；利用目标超分辨网络基于矢量量化结果的局部结构和纹理信息进行像素值预测，得到纹理图像中每个像素点各自对应的预测像素值；根据纹理图像中每个像素点各自对应的预测像素值，得到解压缩纹理图像。本申请中，目标超分辨网络可以准确的提取到矢量量化结果中的特征信息，使得解压缩纹理图像与原纹理图像的相似度极高，提高了对矢量量化结果的重构效果以及解压缩效果。
图像压缩和解方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种动态纹理生成方法-CN201410067051.6有效
发明人：李旭涛;陈鹏;范立生;周雯 -专利权人：汕头大学
申请日： 2014-02-26 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种动态纹理生成方法，该方法包括如下步骤：S1.定义生成纹理图像的大小x*y及图像数n；S2.随机生成若干个服从alpha稳定分布S_α(σ,β,μ)的平稳增量X；S3.从随机生成的平稳增量X中选取x*y个变量写入预先设置的2维矩阵中，利用随机中点置换法对该矩阵进行处理，得到大小为x*y的各向同性纹理图像；S4.重复步骤S2‑S3，直到生成n帧各向同性纹理图像；S5.将步骤S4得到的n帧图像写入视频文件，生成各向同性动态纹理。在本发明中还可以将各向同性纹理图像输入结构滤波器，得到各向异性纹理图像，进而生成各向异性动态纹理。本发明所述方法能够生成更丰富的动态纹理。
一种动态纹理生成方法

[发明专利]一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统-CN202210436407.3有效
发明人：钟胜良 -专利权人：南通东德纺织科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：获取包括布匹的纹理的表面图像，得到表面图像对应的灰度图像，根据灰度图像得到包含边缘信息的频域图像；进一步获取灰度图像中纹理的周期方向和纹理方向；根据周期方向和纹理方向对应的灰度共生矩阵；选取灰度共生矩阵中出现频数大于预设阈值时对应的每组像素点对为一个纹理单元；获取每个纹理单元在周期方向和纹理方向对应的共生游程矩阵，根据灰度共生矩阵和共生游程矩阵获取异常纹理单元，根据异常纹理单元获取中断像素点对，根据中断像素点对获取缺陷像素点。避免了图像本身噪声点造成的误差，提高了对布匹缺陷检测的效率和准确性。
一种基于机器视觉布匹缺陷标注方法系统

[发明专利]融合弱纹理信息的子母神经网络图像超分辨率重建方法-CN202010222700.0有效
发明人：傅博;王丽妍;杜飞飞;张天壮;尹月 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种融合弱纹理信息的子母神经网络图像超分辨率重建方法，首先为了弥补普通超分辨率重建后的图像与高分辨率清晰图像之间的差异，使两者像素值相减，得到网络训练不到的弱纹理信息，并以能够得到弱纹理信息为目标，采用Sobel算子增强这些弱纹理信息，进一步训练一种弱纹理预测模型；得到单通道的弱纹理图像后，与低分辨率图像合并维度，形成多维低分辨率图像，从而更好地完成融合弱纹理信息的超分模型的训练，得到效果更好的高分辨率图像，对于一些具有弱纹理信息的图片，可以保证其细小纹理的清晰度，达到更好的超分辨率重建的效果。
融合纹理信息子母神经网络图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于显微高光谱成像的纹理增强算法-CN202010035447.8有效
发明人：张淼;冯迦炆;牛思聪;沈毅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于显微高光谱成像的纹理增强算法，解决了传统波段选择及图像融合方法对纹理特征针对性不强的问题。本发明的步骤为：一、计算每张光谱照片的灰度共生矩阵，得到所需要的纹理修正值；二、进行波段选择，按照各个修正值的侧重点对照片进行排序，选择所需数量的照片作为源图像；三、运用小波变换对所选照片进行分解和融合并评价图像质量，确保融合后的图像纹理特征好于任一张源图像。本发明的基本思想是从纹理特征出发，采用纹理修正值为波段选择提供依据，由此选出的源图像包含了丰富的纹理信息，对其进行波段图像融合时有利于纹理信息的保留和利用。本发明针对显微高光谱照片进行增强后纹理细节突出，非常有利于后续的医学诊断及实验分析。
一种基于显微光谱成像纹理增强算法

[发明专利]在图像中确定对应于金融票券的区域的验证方法-CN200710112237.9无效
发明人：刘旭华;吴秉泰;郭永民;郭宗杰;奚正宁 -专利权人：致伸科技股份有限公司
申请日： 2007-06-26 - 公布日： 2008-03-26 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：在图像中确定对应金融票券的区域的验证方法，包含：将图像分为验证区段；产生具有对应金融票券空白的金融票券周边空白图；从具有在金融票券的范围内的纹理值的纹理区段的图像中产生纹理判断图；利用移除在纹理判断图中对应在金融票券周边空白图的边缘区段的纹理区段确定在纹理判断图的目标对象；根据具有图像各验证区段的纹理特征值的纹理特征图来对纹理判断图的各目标对象计算纹理特性值；对各目标对象计算形状特性值；以及从纹理判断图移除对应不具有在第一预设范围内的纹理特性值与在第二预设范围内的形状特性值的目标对象的纹理区段
图像确定对应金融票券区域验证方法

[发明专利]一种图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310184059.X在审
发明人：刘建伟 -专利权人：上海砹芯科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对图像的不同区域进行降噪的效果较差的问题。该方法包括：获取待处理图像；使用神经网络模型对待处理图像进行降噪处理，获得降噪图像，并对待处理图像进行纹理检测，获得纹理掩模；对降噪图像和纹理掩模进行融合，获得融合后的降噪图像。通过在对待处理图像进行降噪处理的过程中，对降噪图像和纹理检测获得的纹理掩模进行融合，获得融合后的降噪图像，从而充分地利用了不同区域的纹理信息来进行融合降噪，改善了对图像的不同区域进行降噪的效果较差的情况，有效地优化了对图像的不同区域进行降噪的效果。
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202110935096.0在审
发明人：曾光 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品。本公开提供的图像处理方法，获取作用于待处理图像中目标对象上的形变指令序列，再在待处理图像纹理上，依次叠加形变指令序列中各个形变指令对应的形变位移，以确定叠加形变图像纹理，其中，待处理图像纹理为待处理图像所对应的图像纹理，待处理图像纹理的分辨率小于待处理图像，最后，根据叠加形变图像纹理对待处理图像中的目标对象进行形变，以生成处理后图像。
图像处理方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种图像超分辨率方法、装置、终端设备和存储介质-CN202011319016.0在审
发明人：廖祥云;王琼;陈广勇;王平安 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提出一种图像超分辨率方法、装置、终端设备及计算机存储介质。本申请先从待处理图像中提取图像特征，然后将图像特征输入纹理特征提取模块以提取图像的纹理特征，接着采用多个卷积层对纹理特征进行处理得到图像的结构特征，再把图像的纹理特征和结构特征相融合，最后恢复到上采样图像中，从而获得相应的超分辨率图像。与传统的图像超分辨率方法相比，本申请通过融合图像的纹理特征和结构特征，能够获得更丰富的图像细节，从而提高图像超分辨率的效果。
一种图像分辨率方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的指纹纹理提取方法、系统、装置及存储介质-CN202110528813.8在审
发明人：周小龙;黄跃珍;王锟;孙燕;廖梓豪 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的指纹纹理提取方法、系统、装置及存储介质，其中指纹纹理提取方法具体包括步骤S1：获取指纹图像，并对指纹图像进行预处理使指纹图像尺寸达到指纹纹理提取模型的输入要求；步骤S2：将预处理后对指纹图像输入至指纹纹理提取模型中以输出纹理图；步骤S3：将输出后的纹理图进行裁剪处理以获得与原指纹图像尺寸相符的纹理图。通过本方法可很好的提取出各种情况下的指纹纹理，可大幅度提升指纹识别的准确率。
一种基于深度学习指纹纹理提取方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于数据污染传播分析的纹理动态索引方法-CN202310706117.0有效
发明人：温研;刘东 -专利权人：北京麟卓信息科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据污染传播分析的纹理动态索引方法。本发明通过在安卓框架下修改Bitmap类，为其增加一个索引变量，将图像源映射到图像对象，并监控图像源和图像对象的修改，根据上述修改及时更新图像对象的索引，实现对于给定的、由一个内存地址指向的纹理缓存，可不需要读取其纹理缓存的具体内容，就可以建立对应的纹理索引，索引值满足纹理的唯一性，且通过跟踪对纹理的修改操作序列，可以支持纹理的动态变化，并且纹理动态索引依赖的信息是最小集。
一种基于数据污染传播分析纹理动态索引方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110480567.3在审
发明人：郭赛南;杨迪 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：对于包含目标对象的原始图像，对该目标对象的皮肤区域进行平滑处理，得到第一图像；基于该目标对象的脸部面积，确定与该脸部面积对应的皮肤纹理素材；渲染该皮肤纹理素材，得到与该目标对象对应的脸部纹理图像，该脸部纹理图像的脸部关键点信息和脸部姿态信息均与该目标对象相匹配；将该脸部纹理图像和该第一图像进行融合，得到第二图像。本公开能够在对原始图像进行磨皮后，还原面部纹理细节，在不引入图像噪声的基础上削弱磨皮带来的假面感，从而改善图像处理效果。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于纹理基元的遥感图像分类方法-CN201410301138.5有效
发明人：杨卫东;刘婧婷;孙向东;王梓鉴;邹腊梅;曹治国;黎云;吴洋 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理基元的遥感图像分类方法，包括选取典型地物的遥感图像作为第一训练集和第二训练集；提取第一训练集中同类地物图像的邻域特征向量并聚类形成纹理基元，不同地物的纹理基元组成纹理基元字典；利用纹理基元字典对第二训练集中图像的邻域特征向量进行标记，并对中心像素进行分箱，统计各个图像的中心像素‑纹理基元二维联合分布，形成纹理模型库；将待分类的图像划分成超像素，经拉普拉斯校准后统计各超像素的中心像素‑纹理基元二维联合分布，并与纹理模型库中的模型进行比较，实现超像素的分类，进而实现图像分类。本发明利用了超像素的强同质性和纹理的空间分布规律，分类正确率高，具有较强的适应性和抗干扰性。
一种基于纹理遥感图像分类方法

[发明专利]基于图像的车牌定位方法及其系统-CN201510932550.1有效
发明人：田飞;梁晓宇;王训平 -专利权人：广东安居宝数码科技股份有限公司
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像的车牌定位方法及其系统，通过将包含车牌的原始图像的灰度图，按照灰度值大小划分为若干个分区，提取各分区的图像纹理，计算各分区的平均纹理灰度值，根据所述平均纹理灰度值对各分区的图像纹理进行二值化处理，根据二值化处理后的图像纹理定位所述原始图像中的车牌，因此，有针对性地对各个分区的图像纹理进行处理，实现在不影响正常情况的前提下，兼顾过曝、逆光等情况的车牌定位，从而提高车牌定位的准确度。
基于图像车牌定位方法及其系统