专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用于图像视频人脸皮肤纹理质感增强的方法及装置-CN202111532483.6在审
  • 林青山 - 广州光锥元信息科技有限公司
  • 2021-12-15 - 2022-03-15 - G06T7/44
  • 本发明涉及一种应用于图像视频人脸皮肤纹理质感增强的方法及装置,所述方法包括确定图像纹理中人脸关键点信息;通过人脸预设信息提取模型,得到人脸预设信息;根据图像纹理和人脸关键点信息,计算图像纹理中人脸关键点之间的连接关系,根据连接关系将图像纹理中的人脸区域划分为多个三角区域;利用人脸预设信息,对多个三角区域进行像素处理,输出纹理增强的图像。本发明通过预先对真实人脸进行关键点检测以及皮肤纹理提取得到预设信息,进行人脸编辑时,通过对输入图像的人脸关键点进行识别,结合预设信息对预提取的皮肤纹理进行映射变形后与原人脸进行特定的混合,从而得到真实、细腻,具有自然形变的皮肤纹理增强效果的图像
  • 应用于图像视频脸皮纹理质感增强方法装置
  • [发明专利]基于多线扫相机图像拼接的大幅面瓷砖成像方法及系统-CN202210693169.4在审
  • 练洋奇;陈新度;吴磊;林行 - 广东工业大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-23 - G06T3/40
  • 本发明涉及基于多线扫相机图像拼接的大幅面瓷砖成像方法,包括以下:在成像系统确定后,对成像系统中的多个相机进行标定以获取适配于所述成像系统硬件的单应性矩阵;确定目标瓷砖的类型,根据确定的类型确定目标瓷砖纹理的复杂度;获取目标瓷砖图像,若目标瓷砖纹理的复杂度为简单纹理瓷砖则对目标瓷砖图像采用简单纹理图像拼接,若目标瓷砖纹理的复杂度为复杂纹理瓷砖则对目标瓷砖图像采用复杂纹理图像拼接。本发明通过校正得到的单应性矩阵对简单纹理瓷砖进行校正,实现基本的大幅面的图像的拼接。在具有复杂纹理瓷砖的情况下执行的实时图像拼接,可以缓解瓷砖成像平台运行过程中由于震动导致的单应性矩阵参数发生变化所带来的影响。
  • 基于多线扫相机图像拼接大幅面瓷砖成像方法系统
  • [发明专利]一种基于纹理与结构分离的图像修复方法及系统、终端-CN202010926365.2在审
  • 马然;王可可;薄德智;安平 - 上海大学
  • 2020-09-07 - 2020-12-11 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于纹理与结构分离的图像修复方法及系统,采用相对总变分图像平滑模型对待修复图像进行分离,得到待修复图像纹理图像和结构图像;对于结构图像,使用张量投票模型,预测待修复结构图像缺失区域边缘信息;基于预测得到的缺失区域边缘信息,优化基于样本块修复算法的优先级函数,进而对结构图像进行修复,得到结构修复结果;对于纹理图像,采用多样本块融合的次优匹配块修复方法,对纹理图像进行修复,得到纹理修复结果;结合结构修复结果和纹理修复结果,实现对图像的修复。本发明充分利用图像的已知信息,在保持修复结果结构性连续的同时,合理的恢复出图像纹理部分,在修复结果的主观质量和客观指标上都得到了明显的提升。
  • 一种基于纹理结构分离图像修复方法系统终端
  • [发明专利]一种基于任务解耦的有参图像超分辨率方法和系统-CN202210148649.2在审
  • 张小云;黄一轩;张娅;王延峰 - 上海交通大学
  • 2022-02-18 - 2022-05-24 - G06T3/40
  • 本发明提供基于任务解耦的有参图像超分辨率方法,包括:生成输入图像的超分辨率,将输入图像通过深度卷积网络提取特征,生成缺乏细节纹理的高分辨率图像;提取参考图像纹理,将输入的参考图像通过深度卷积网络提取特征,与高分辨率图像进行特征对齐,提取参考图像中的细节纹理信息;迁移纹理到输出图像,计算输入图像和参考图像的相似程度,将细节纹理信息依照相似程度迁移到高分辨率图像,生成带有高频纹理细节的高分辨率图像。本发明将有参超分解耦为两个任务,分别为输入图像的超分辨率任务和针对参考图像纹理迁移任务,对输入图像以及参考图像分别进行处理,在消除无关参考图像负面影响的同时,可以对内容相关的参考图像利用更加充分。
  • 一种基于任务图像分辨率方法系统
  • [发明专利]纹理特征提取方法及相关设备-CN202310159038.2在审
  • 王亭;兰荣华;张青;唐浩 - 京东方科技集团股份有限公司;成都京东方智慧科技有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-05-05 - G06V10/54
  • 本申请提供一种纹理特征提取方法及相关设备,通过按照预设的矩形邻域对待处理图像进行局部划分,得到多个子局部区域,再对多个子局部区域进行纹理特征提取,得到局部纹理特征,能够将待处理图像中某一部分的局部纹理特征突显出来,然后根据预设的圆形邻域对待处理图像进行全局划分,得到多个子全局区域,对多个子全局区域进行纹理特征提取,得到全局纹理特征,纹理特征的提取范围可以覆盖待处理图像,从而体现出图像内的感兴趣区域的微小特征,最后利用预设的权重信息,将局部纹理特征和全局纹理特征进行融合,得到纹理特征提取结果,可使待处理图像能够在一定程度上消除光照变化的影响,体现感兴趣区域的细节,从而保障纹理特征提取的稳定性。
  • 纹理特征提取方法相关设备
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质-CN202110827883.3有效
  • 王迪 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-07-21 - 2022-04-26 - G06T17/00
  • 本公开公开了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质,涉及增强现实、深度学习和图像处理等人工智能技术领域,尤其涉及人脸重建领域。具体实现方案为:基于输入图像,确定关于对象的形状参数、纹理参数和静态皱纹参数;使用形状参数重建关于对象的粗重建形状,并使用纹理参数计算关于对象的粗重建纹理图;基于静态皱纹参数、形状参数和纹理参数,确定精重建形状和精重建纹理图;以及基于粗重建形状、粗重建纹理图、精重建形状和精重建纹理图执行渲染处理,得到针对输入图像的粗重建图像和精重建图像
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]多层纹理印刷-CN201910719755.X有效
  • 彼得·西斯 - 图像电子公司
  • 2015-11-19 - 2022-05-27 - B41M5/50
  • 本发明涉及将图像作为多层纹理图像印刷在基板上。印刷系统将图像的一层或多层纹理作为基层在基板上印刷,并在基层上印刷图像,所述基层包括一层或多层纹理。所述印刷系统使用印刷系统的印刷头的油墨来印刷纹理。多层纹理图像的印刷过程可包括将一层或多层纹理作为基层印刷在基板上,在基板层之上印刷一层或多层白色油墨,在白色层上印刷一层或多层图像。所述印刷系统还可在不同类型的图层之间插入一层或多层空白层,例如纹理层、白色层和图像层。
  • 多层纹理印刷

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