专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Petri网的事件协调控制方法-CN201510460164.7有效
  • 方欢;王苏城;方贤文;方贤军 - 安徽理工大学
  • 2015-07-29 - 2017-10-27 - G05B19/418
  • 本发明通过Petri网结构的等价变换方法,考虑如何将库所变迁混合不等式约束条件转换为单一的库所不等式约束条件。转换为单一库所不等式约束条件后,就可以利用已有的活性控制器设计的相关结论对Petri网结构进行控制器设计。本发明将工业应用Petri网的受控元素从单一的库所推广到一般情况,即受控元素可能是库所,也有可能是变迁,考虑≤不等式约束条件下变迁约束向库所约束的转换算法,通过转换就可以将库所和变迁的混合约束问题,转换成单一的库所约束转换问题
  • 一种基于petri事件协调控制方法
  • [发明专利]一种考虑不等式约束的电力系统频率估计方法-CN201410260871.7有效
  • 魏善碧;柴毅;周展;陈淳;张利果;王诗年 - 重庆大学
  • 2014-06-13 - 2017-05-03 - G01R23/02
  • 本发明提出了一种考虑不等式约束的电力系统频率估计方法。该方法的步骤如下步骤一获取滤波目标电力信号;步骤二确定滤波目标电力信号特征;步骤三针对滤波目标信号,建立滤波模型,相应的状态方程、观测方程、状态不等式约束条件,以及离散滤波目标信号;步骤四对滤波模型线性化后,设计等式约束条件下的扩展卡尔曼滤波器;步骤五根据在线采样时刻的状态是否满足不等式条件,选择不同的扩展卡尔曼滤波器;步骤六通过界面输出信号。频率估计对现代电力系统有着重要的意义,而其约束带来的一些数值计算错误会影响估计效果,因此在扩展卡尔曼滤波器设计中加入不等式约束条件,提高滤波的频率估计效率和精度。
  • 一种考虑不等式约束电力系统频率估计方法
  • [发明专利]一种冗余度机械臂末端执行器姿态保持的解决方法-CN201710700402.6有效
  • 张智军;朱徐鹏 - 华南理工大学
  • 2017-08-16 - 2019-08-20 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种冗余度机械臂末端执行器姿态保持的解决方法,包括如下步骤:S1、给机械臂建立D‑H模型获得正运动学模型,并对其求导,转化为速度层,并建立目标轨迹等式约束指标;S2、测量机械臂任务平面的法向量在机械臂基坐标系中的数值;S3、通过建立的D‑H模型以及法向量建立两种末端执行器姿态保持等式约束指标;S4、将建立的目标轨迹等式约束指标以及两种末端执行器姿态保持等式约束指标,写为统一形式的二次规划问题;S5、将二次规划问题转化为线性变分不等式;S6、使用原对偶神经网络求解器求解线性变分不等式;S7、将原对偶神经网络求解出来的机械臂关节角控制量输出到机械臂以实现控制冗余度机械臂。
  • 一种冗余机械末端执行姿态保持解决方法
  • [发明专利]一种基于固参神经网络的机械臂运动规划方法-CN202010649465.5有效
  • 张智军;杨松;谢吉龙 - 华南理工大学
  • 2020-07-08 - 2022-03-25 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种基于固参神经网络的机械臂运动规划方法,包括:S1,根据雅克比矩阵和预设的机械臂末端的目标轨迹,建立机械臂的逆运动学等式方程;S2,根据机械臂实际的关节物理极限约束参数,建立机械臂的物理极限双端不等式约束;S3,将逆运动学等式方程等式、物理极限双端不等式约束制订为时变二次规划问题;S4,设计带惩罚函数的固参神经网络求解时变二次规划问题;S5,将求解的机械臂的各个角度信息传递给机械臂的下位机控制器,下位机控制器驱动机械臂运动本发明采用新型的带惩罚函数的固参神经网络求解时变二次规划问题,收敛速度更快,计算精度更高,可以有效解决二次规划方案中的不等式约束条件。
  • 一种基于神经网络机械运动规划方法
  • [发明专利]一种基于矢量的轮式移动机器人避障方法及系统-CN201911174898.3在审
  • 张智军;杨松;罗飞 - 华南理工大学
  • 2019-11-26 - 2020-06-19 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于矢量的轮式移动机器人避障方法及系统,该方法包括下述步骤:通过轮式移动机器人的几何学模型建立运动学模型,并在速度层上建立目标轨迹等式约束指标;通过计算轮式移动机器人上的脆弱点与障碍物点之间的距离建立障碍物躲避不等式约束指标;将轮式移动机器人的物理极限约束转化成速度层上的双端约束指标;将目标轨迹等式约束指标、障碍物躲避不等式约束指标和物理极限限制双端约束指标并入到二次规划控制中,性能指标为最小速度二范数;采用原对偶神经网络求解后传递给机器人完成障碍物躲避任务
  • 一种基于矢量轮式移动机器人方法系统

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