专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户分群方法及装置-CN201910142979.9有效
  • 李奘;郄小虎;常智华;曹利锋;凌宏博 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2019-02-26 - 2023-10-27 - G06Q30/0201
  • 本申请提供了一种用户分群方法以及装置,该方法包括:根据目标群体类型对应的至少一个目标特征类型,从多种实体类型中选择与每个所述目标特征类型分别对应的目标实体类型;获取选择的每个所述目标实体类型的各个实体实例分别在该目标特征类型对应的属性特征下的特征值;基于在每个所述目标特征类型下的目标特征值、各个所述目标实体类型的实体实例的所述特征值,以及所述目标实体类型之间的关系信息,从各个所述目标实体类型的实体实例中,确定所述目标群体类型下的目标群体实例。本申请实施例能够基于构建的多个实体类型之间的关系信息,实现涉及多种实体类型的用户分群。
  • 一种用户分群方法装置
  • [发明专利]一种数据处理的系统和方法-CN201880036919.2有效
  • 杨文君;李奘;常智华;凌宏博;曹利锋;杨帆 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-05-31 - 2022-10-25 - G06F16/2453
  • 本发明公开了一种查询数据的方法。所述方法包括:确定被选特征维度的特性值,并建立所述特性值与被选特征维度之间的对应关系,所述被选特征维度的特性值是从至少两个实体的被选特征维度的特征值中选择出来的。所述方法还包括:对于所述被选特征维度的特征值不等于所述特性值的每个实体,将被选特征维度的对应特征值缓存到缓冲存储器中;以及对于所述被选特征维度的特征值等于所述特性值的每个实体,不对所述被选特征维度的对应特征值进行缓存。所述方法还包括:响应于关于至少两个实体的查询请求,在所述缓冲存储器中执行第一搜索以产生第一搜索结果,以及基于所述对应关系和所述第一搜索结果生成查询结果。
  • 一种数据处理系统方法
  • [发明专利]运力调度方法、装置和服务器-CN201811119726.1有效
  • 常智华 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-09-25 - 2022-06-28 - G06Q10/06
  • 本申请提供了一种运力调度方法、装置和服务器,涉及互联网技术领域。其中,该方法包括:如果预测指定时段内有运力不足的区域,根据所述区域对应的历史司机数据确定包含沉默司机信息的数据;其中,所述沉默司机包括活跃值在设定活跃值区间内的不在线司机;从所述包含沉默司机信息的数据中筛选包含目标司机信息的数据;向所述目标司机下发在所述指定时段内到达所述区域的调度通知。本申请能够从沉默司机中筛选可调度的目标司机,并调度目标司机前往运力不足区域,较好地缓解乘客用车需求旺盛但司机供给不足的问题,有效提升了用户体验。
  • 运力调度方法装置服务器
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN201710414760.0有效
  • 杨文君;李奘;常智华;凌宏博;曹利锋;杨帆 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2017-06-05 - 2021-01-05 - G06F16/2455
  • 本申请提供一种数据处理方法及装置。本申请中,数据处理方法可以包括:针对原始数据集合的任意特征维度i,从特征维度i的所有特征值中,选取一个特征值Mi,记录每个i与Mi的映射关系;所述原始数据集合至少包括一个特征维度;对原始数据集合中每个特征维度上Mi之外的特征值进行缓存;当接收到查询请求后,在缓存中进行查询;根据查询请求以及预先记录的映射关系,将缓存中取值为空的特征值转换为对应的Mi,并根据转换结果生成查询结果。本申请的技术方案,可以提高缓存效率,并降低缓存成本。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]一种用于用户分析的系统和方法-CN201880092679.8在审
  • 刘跃翔;李奘;曹利锋;常智华;凌宏博;徐翔 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-05-18 - 2020-12-18 - G06K9/62
  • 提供了一种用于用户挖掘的方法。该方法可以包括获取至少两个正样本的至少两个第一特征向量和至少两个负样本的至少两个第二特征向量,并且基于所述至少两个第一特征向量和第二特征向量以及扩充第二特征向量生成至少两个扩充第一特征向量。每个第一特征向量可以包括描述相应的正样本的至少两个特征的第一特征信息。每个第二特征向量可以包括描述相应的正样本的至少两个特征的第二特征信息。该方法还可以包括通过使用至少两个扩充第一特征向量和扩充第二特征向量生成训练后的二元模型,基于训练后的二元模型确定至少两个特征中的与至少两个正样本相关的一个或以上核心特征。
  • 一种用于用户分析系统方法
  • [发明专利]基于学习的组标记系统和方法-CN201780051176.1有效
  • 杨文君;李奘;凌宏博;曹利锋;常智华;杨帆 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2017-04-20 - 2020-09-18 - G06K9/62
  • 提供了用于组标记的系统和方法。该系统可以包括可访问平台数据的处理器,该平台数据包括多个用户以及多个相关数据域,该系统还包括存储指令的存储器,所述指令在由处理器执行时使该系统执行方法。该方法可以包括获取用户的第一子集以及相关第一标签;为所述相关数据域分别确定所述用户的第一子集与多个用户中至少一些用户之间的至少一个差值;响应于确定所述差值超过第一阈值,确定对应数据域作为关键数据域;确定对应关键数据域的数据作为正样本,所述关键数据域与所述用户的第一子集相关;基于关键数据域,获取用户的第二子集以及相关数据作为负样本;以及用正样本和负样本训练规则模型。
  • 基于学习标记系统方法

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