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[发明专利]一种安全验证方法和系统-CN201710538574.8有效
发明人：尤庆伸;陈信强;李月;闫伟;肖小城;孔令静;王春丽 -专利权人：奇瑞新能源汽车股份有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：方法包括：安全验证设备向电子控制单元ECU发送种子获取请求，种子获取请求中包括与安全验证设备相应的设备标识；ECU接收种子获取请求，并基于种子获取请求中的设备标识确定种子，种子的大小与设备标识相应；ECU通过预设的算法和种子，生成第二密匙；ECU将种子返回至安全验证设备；安全验证设备接收种子，通过预设的算法和种子，生成第一密匙；安全验证设备将第一密匙发送至ECU；ECU接收第一密匙，并将第一密匙与本地的第二密匙进行比较
一种安全验证方法系统

[发明专利]一种SSD数据随机化种子的存储优化方法及系统-CN202211417741.0在审
发明人：黄建国;汤海华 -专利权人：绿芯半导体（厦门）有限公司
申请日： 2022-11-13 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明属于SSD数据管理算法技术领域，具体提供了一种SSD数据随机化种子的存储优化方法及系统，其中方法包括：通过算法分析选取随机数为第一级干扰数据组；将第一级干扰数据组和原始种子进行异或就可以得到新的有效种子；将有效种子当做新原始种子，重复上面方式得到多级干扰数据组；选择原始种子中的种子和每一级干扰数据组中的干扰数据，将种子分别和每一级干扰数据组中选取的干扰数据进行异或操作，将数据送到线性反馈移位寄存器。通过使用一些干扰数据和原有种子异或来得到更多的新种子，并运用干扰数据的分级的方法得到更多的新种子，从而达到了减少存储种子的空间，大大提高了SSD存储空间的利用率。
一种 ssd 数据随机化种子存储优化方法系统

[发明专利]网络中重叠社团的挖掘方法-CN201710419287.5有效
发明人：孙丽萍;罗永龙;刘君;鲍舒婷;郑孝遥;陈付龙 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种网络中重叠社团的挖掘方法，包括步骤A、通过定义种子选择的过程，在种子选择迭代过程中依次选择不属于覆盖集的顶点作为种子，并根据顶点覆盖增长率的变化范围确定种子数目，自适应产生最优种子；B、利用个性化PageRank算法以各顶点为起点扩展社团范围，覆盖多数顶点；C、将未覆盖顶点自适应划分到邻近社团中，调整社团结构，完成社团划分。本发明的优点在于网络中重叠社团的挖掘方法通过对顶点增长覆盖率等的定义，可在种子选择阶段根据社团结构自行产生最优种子，并能在个性PageRank算法后自适应地合并和调整未覆盖顶点。
网络重叠社团挖掘方法

[发明专利]一种图像背景的去除方法-CN201310549158.X有效
发明人：王波 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像背景的去除方法，以由非目标图像部分的像素构成的种子区域为基准扩散，在预设的灰度阈值和/或色彩阈值范围内，在种子区域临近像素中寻找符合要求的像素，并将符合要求的像素作为新的种子区域再次扩散，直至没有像素作为新的种子区域为止，再去除所有的种子区域后，即可得到去除背景后的目标图像；由此，避免了利用复杂算法去除背景时需要人为划分背景和目标图像的区域，算法复杂，运算量高的问题。
一种图像背景去除方法

[发明专利]点云平面识别和边缘检测方法-CN202211339969.2在审
发明人：王飞宇;张建 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：所述方法主要包括一种新的识别复杂背景中平面的多种子同步生长算法及考虑混合点云的圆形边缘提取算法。相比于传统的区域生长算法，本发明提出的多种子同步生长算法在初始点选择方面鲁棒性更好，计算效率比传统的区域生长算法效率提高近5倍。针对点云处理算法中人工选取参数多的问题，本发明通过点云厚度推导了提出算法的熵值阈值，减少了人工选取对计算结果的影响。
平面识别边缘检测方法

[发明专利]一种基于机器视觉的种子计数和尺寸测量方法-CN202310219375.6在审
发明人：谢先荣;湛浩然;毛宜军;李建裕;谭习羽;曾婉泳 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种基于机器视觉的种子计数和尺寸测量方法，该方法包括：获取多个种子图像；使用基于缺陷的粘连种子检测方法检测出粘连的种子的图像；使用基于缺陷计算和交点修正的粘连种子分割算法将粘连的种子图像分割为单个种子图像；根据单个种子图像计算种子个数和每个种子的尺寸信息。本发明能够批量、精确的检测种子数量和尺寸，解决种子测量难的问题。
一种基于机器视觉种子计数尺寸测量方法

[发明专利]基于区块链的随机数生成方法及装置-CN201910622983.5在审
发明人：谭林;李文宙;杨征;姜载乐 -专利权人：湖南天河国云科技有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于区块链的随机数生成及装置，所述方法包括：接收事件的各个参与方在所述事件发生后的第一时间段内向区块链发布的种子显示值；所述种子显示值为通过加密算法对所述参与方所选取的种子进行运算而得到的值；接收所述事件的各个参与方在所述事件发生后的第二时间段内向所述区块链上发布的种子；通过所述加密算法分别检测所述事件的各个参与方在所述第一时间段内发布的种子显示值对应的种子与在所述第二时间段内发布的种子是否一致，以对所述事件的各个参与方进行验证；利用随机算法对所述事件的所有通过验证的参与方在所述第二时间段发布的种子进行运算得出随机数。
参与方时间段区块发布随机数生成加密算法事件发生随机数运算验证接收事件随机算法公平性检测保证

[发明专利]用于将地震层位与属性一起显示的系统和方法-CN200680043475.2无效
发明人：胡夫·詹姆斯 -专利权人：帕拉戴姆地球物理有限公司
申请日： 2006-10-19 - 公布日： 2009-08-12 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：一种系统和方法，可以基于三维地震数据组种子点来执行种子拾取算法，使用第一点来从数据组中拾取第二点组，将第二点组中的每一个点设置为第一点并重复所述算法。可以为所述点分配迭代编号或其它属性，迭代编号对应于重复所述算法以便处理所述点的次数。可以针对每一个点将所述属性或一定数目的属性显示为视觉特征。可以对地震数据点组应用迭代过程，该过程从种子数据点开始，从与种子点邻近的点组当中寻找下一次迭代种子点组，并且只对下一次迭代种子点继续；针对数据点组中的每一个点来记录该点被用作种子数据点时由该过程所找到的点的数目属性可以包括例如种子点的子代的总数，层位拾取过程的传播方向，例如方位角，或者与点被拾取时所属的级次相关的信息，如迭代编号。
用于地震层位属性一起显示系统方法

[发明专利]一种尺度变化策略支持的城市绿地深度学习提取方法-CN202210277432.1在审
发明人：林聪;李二珠;傅俊豪;周梦潇;胡春霞;卢婷 -专利权人：南京市测绘勘察研究院股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种尺度变化策略支持的城市绿地深度学习提取方法，主要包括四部分：（1）对象单元提取：利用尺度寻优算法支持的影像多尺度分割，获得对象单元与对象级特征；（2）场景种子点提取：利用二叉树采样算法，逐对象单元计算场景种子点个数，并采用无监督算法计算场景种子点集合；（3）场景分类网络训练：以种子点为中心进行影像裁切，构建场景分类数据集并训练场景分类网络；（4）场景分类与像素级结果还原：预测场景分类结果，利用多数投票法获取单个对象单元的分类结果本算法通过尺度变化策略，实现了样本由像素级向场景级的转换，降低了样本标注难度，达到以较低的成本自动提取城市绿地的目的。
一种尺度变化策略支持城市绿地深度学习提取方法

[发明专利]利用预测指导的抽取搜索的运动估计-CN200680046709.9有效
发明人：马克·霍夫曼;张伟;拉卡·辛格;宁柯 -专利权人：模拟装置公司
申请日： 2006-12-14 - 公布日： 2008-12-17 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种使用预测指导的抽取搜索运动估计算法的方法和设备。所述预测指导的抽取搜索运动估计算法产生用于对来自视频序列的帧内的宏块进行编码的运动向量。所述算法包括：产生全像素种子向量，在所产生的种子向量周围执行全像素搜索，其后进行分数像素搜索。所产生的全像素种子向量是预测的运动向量和分级的运动向量。可以用软件和硬件来实现所述预测指导的抽取搜索运动估计算法。所述算法的特点在于改善了效率、可扩展性并且降低了复杂度。
利用预测指导抽取搜索运动估计

[发明专利]三维图割算法结合随机游走算法的PET‐CT肺肿瘤分割方法-CN201610034539.8有效
发明人：陈新建;俞凯;向德辉;朱伟芳;石霏 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于生物医学影像处理领域，具体涉及三维图割算法结合随机游走算法的PET‐CT肺肿瘤分割方法，包括如下步骤：对原始PET图像进行线性上采样操作，并对PET和CT图像进行仿射配准；并标定图像的肿瘤种子点和非肿瘤种子点；结合肿瘤种子点对PET图像进行随机游走算法分割；得到完全包括目标肺肿瘤区域的前景目标区域Ro，除Ro以外的区域作为非肺肿瘤区域的背景区域Rb；将前景区域Ro和背景区域Rb分别建立高斯混合模型；根据前景及背景的高斯混合模型分别计算能量项并运用图割算法得到最终分割结果本方法充分运用了PET图像的功能信息和CT图像的结构信息，使得随机游走算法和图割算法进行互补，最终得到更加精确的肺肿瘤分割结果。
三维算法结合随机游走 pet ct 肿瘤分割方法

[发明专利]一种程序测试方法、程序测试装置、电子设备及存储介质-CN202010482333.8有效
发明人：陈金龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：其中，程序测试方法具体是：获取区块生成节点随机算法程序，区块生成节点随机算法程序包括随机函数和随机种子；运行区块生成节点随机算法程序，得到第一测试结果；根据随机函数和随机种子生成测试程序，运行测试程序，得到第二测试结果；根据第一测试结果和第二测试结果确定区块生成节点随机算法程序的程序性能。通过本发明实施例所提供的程序测试方法，采用蜕变测试思想，引入自动化框架，自动挖掘区块链项目程序中的随机函数和随机种子，自动生成相应的测试程序，解决了区块生成节点选择算法随机性的测试预测问题，从而蜕变测试节点选择算法的随机性和可靠性
一种程序测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法-CN202010838335.6在审
发明人：陈璟;田盼盼 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：考虑节点本身以及邻居节点的拓扑特征计算节点对(i,j)间的拓扑相似性得分T(i,j)，根据序列相似性文件计算序列相似性得分B(i,j)，结合T(i,j)和B(i,j)计算节点相似性得分S(i,j)；采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子；计算种子的邻居节点的结构相似性得分score(i,j)，根据score(i,j)扩展种子得到扩展集；构建二分图比对剩余节点对，合并得到比对集。本发明更全面地计算T(i,j)，筛选种子并扩展、合并，提高比对结果的拓扑性能且覆盖范围更广；采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子，提升拓扑性能的同时保证生物性能，提高效率。
基于层次蛋白质相互作用网络全局方法

[发明专利]一种对FTS随机算法中伪随机数生成器的跨平台改造方法-CN201910951248.9在审
发明人：章庆 -专利权人：橙载（上海）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种对FTS随机算法中伪随机数生成器的跨平台改造方法，包括将User0‑UserY对应的权重组成一颗Merkle树；从上述merkle树的根节点开始，以随机种子作为随机源，使用伪随机数生成器生成一个小于当前树节点权重的随机数；将随机种子X作为初始化种子，选出叶子节点；改造；验证；本发明基于安全的随机种子，采用哈希算法、大数求模运算构造跨平台的伪随机数生成器，实现了算法移植的通用性，使算法运行过程中不再依赖任何开发语言和操作系统的基础库，使用通用的数学逻辑构造跨平台的伪随机数生成器，让不同的开发语言和操作系统都能通用实现，并保证跨平台后相同的种子得到一致性结果，既能减少出错的概率，又可以保证协议实现的通用性。
一种 fts 随机算法随机数生成器平台改造方法

[发明专利]一种选取种子节点的合著网络社区划分方法-CN201710166346.2在审
发明人：吴渝;常雨箫;李红波;艾伟东 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种结合学术社团中心度选取种子节点的合著网络社区划分方法，涉及学术作者合著行为分析和社区划分领域，具体是一种能够展示复杂合著网络中社区结构的社区划分算法。包括以下步骤首先，根据作者发表文章的不同属性，结合Salton法计算合作强度构建合著网络；其次，不单考虑作者自身权威度，还考虑了相邻的学者对其的影响，计算节点的学术社团中心度；最后，根据节点的学术社团中心度作为选取种子节点的依据，并将其融入到Louvain社区划分算法的第二阶段，即种子节点间不进行合并，非种子节点应尽量合并到种子节点所属的社区。本发明解决了现有算法中大社区过度合并、小社区数量过多的问题，能更准确的发现与划分合著网络中的学术社团。
一种选取种子节点合著网络社区划分方法